C.E.Shannon에 의하여 정보이론의 기초가 확립된 이래 각국언어에 대한 많은 연구가 발표되고 있다. 마찬가지로 한글 element(요소)를 정보공학에 적용하기 위해서는 한글 정보원을 구성하는 모든 element(요소)에 대한 확률이 적용되어야 한다. 본 논문에서는 그간 누락된 Space(공백소)가 포함되었을 때의 엔트로피(entropy)와 리던던시(redundancy)를 고려하였다. 따라서 본 결과는 기존 각종 한글 정보처리장치의 재평가 및 새로운 정보장치의 코-드(code)화에 있어서 수요한 자료로서 사용될 것이다.
Epiphytic lichens were sampled quantitatively on the cherry trees (Prunus serrulata) at Jeonju and Hadong along both north and south exposures of tat trees. Coverage of lichens was determinated for each species by 10*20cm quadrat. Lichen species diversities such as total diversity (D), mean diversity (D), Shannon diversity (D') and redundancy (R) were estimated according to Brillouin and Shannon equation. The importance value of lichen species was meassured by niche preemption model, The importance value transformed into some fraction k of the niche space. The value of k was compared with aggregation of lichens communities in to areas. The ten most important awariensis, Parmelia incurva, Parmelia crinita, Dirinaria applanta, Parmelia wallichiana, Parmelia austrosinensis and Cetraria platyphylla. The mean coverage epiphytic lichens on north side of tree was higher than of south side in two areas. The species diversities of epiphytic lichen of two areas shows that a change in the value of D' along vertical was not paralled with the D and R. In Kumsan-sa, D, D and D' increased upward along the tree of north exposure, but did not follow this trend in south, However in Sangge-sa, D, D and D' of both sides increased.
Shannon entropy is one of the widely used randomness measures especially for cryptographic applications. However, the conventional entropy tests are less sensitive to the inter-bit dependency in random samples. In this paper, we propose new online randomness test schemes for true random number generators (TRNGs) based on the mutual information between consecutive ${\kappa}$-bit output blocks for testing of inter-bit dependency in random samples. By estimating the block entropies of distinct lengths at the same time, it is possible to measure the mutual information, which is closely related to the amount of the statistical dependency between two consecutive data blocks. In addition, we propose a new estimation method for entropies, which accumulates intermediate values of the number of frequencies. The proposed method can estimate entropy with less samples than Maurer-Coron type entropy test can. By numerical simulations, it is shown that the new proposed scheme can be used as a reliable online entropy estimator for TRNGs used by cryptographic modules.
The mathematical interpretation of a practical sampler which is useful to obtain the small signal models for the peak and average current mode controls is proposed. Due to the difficulties in applying the Shannon's sampling theorem to the analysis of sampling effects embedded in the current mode control, several different approaches have been reported. However, these approaches require the information of the inductor current in a discrete expression, which restricts the application of the reported method only to the peak current mode control. In this paper, the mathematical expressions of sampling effects on a current loop which can directly apply the Shannon's sampling theorem are newly proposed, and applied to the modeling of the peak current mode control. By the newly derived models of a practical sampler, the models in a discrete time domain and a continuous time domain are obtained. It is expected that the derived models are useful for the control loop design of power supplies. The effectiveness of the derived models are verified through the simulation and experimental results.
This study aims to evaluate the usability of polarimetric SAR measurements for discriminating water-covered area from other land cover types and to propose polarimetric parameters showing the better response to the flood. Flood-related changes in the polarimetric parameters were studied using the L-band PALSAR-2 quad-pol mode data acquired before and after the severe flood events occurred in Joso city, Japan. The experimental results showed that, among various polarimetric parameters, the HH-polarization intensity, the Shannon entropy, and the surfaces scattering component of model-based decomposition were found to be useful to discriminate water-covered areas from other land cover types. Particularly, an unsupervised change detection with the Shannon entropy provides the best result for an automated mapping of flood extents.
Species diversity of subcortical arthropod communities were assessed in two tropical regions and two temperate regions. In the tropics, communities of subcortical arthropods were more diverse in La Selva, Costa Rica, than on Barro Colorado Island, Panama. Costa Rican communties yielses higher values of both Shannon and Simpson diversity indices than Panamanian communities. Compared to Panamanian communities, Costa Rican ones supported higher measures of both species richness and evenness. Between the two temperate regions, communities of subcortical arthropods in Korea scored consistently higher values of both Shannon and Simpson indices than the ones in eastern Massachusetts, U.S.A. When individual diversity components were compared, however, Korean communities yielded exceptionally high evenness measures but lower species richness than the communities in the U.S.A. Unusually high evenness values of Korean subcortical arthropods were due to extremely low population densities of all component species.
Biological diversity, also known as biodiversity, is an important criterion for measuring the value of an ecosystem. As biodiversity is closely related to human welfare and quality of life, many efforts to restore and maintain the biodiversity of species have been made by government agencies and non-governmental organizations, thereby drawing a substantial amount of international attention. In the fields of biological research, biodiversity is widely measured using traditional statistical indices such as the Shannon-Wiener index, species richness, evenness, and relative dominance of species. However, some biologists and ecologists have difficulty using these indices because they require advanced mathematical knowledge and computational techniques. Therefore, we developed VBioindex, a user-friendly program that is capable of measuring the Shannon-Wiener index, species richness, evenness, and relative dominance. VBioindex serves as an easy to use interface and visually represents the results in the form of a simple chart and in addition, VBioindex offers functions for long-term investigations of datasets using time-series analyses.
The purpose of the study was to assess and compare the diversity of plant species (trees, shrubs, herbs) of natural forest and plantations. A total of 52 plant species were recorded in the natural forest, of which 16 were trees, 15 were shrubs and 21 were herbs. On the contrary, 31 species of plants including 11 trees, 8 shrubs and 12 herbs were identified in plantation forest. Shannon-Wiener diversity index were 2.70, 2.72 and 3.12 for trees, shrubs and herbs respectively in the natural forest. However, it was 2.35 for tree species, 2.31 for shrub species and 2.81 for herb species in the plantation forest. Jaccard's similarity index showed that 71% species of trees, 44% species of shrubs and 43% species of herbs were same in plantations and natural forest.
Identification and analysis of the first and second heart sounds(S1, S2) is the easiest way for cardiovascular disease prevention and early diagnosis. However, accurate identification is difficult because the heart sound includes organ movement, blood vortex, user experience, and noise influenced by subjective judgment. Therefore, an algorithm to automatically identify the S1 and S2 heart sounds based on blood vessel transit time(VTT) is presented in this paper. According to the experimental results of comparing the algorithm developed for S1 and S2 heart sound analysis with the conventional Shannon energy algorithm in 10 volunteers, it has been proven that the proposed algorithm can automatically identify S1 and S2 heart sounds with higher accuracy than existing algorithms.
Shannon and Weaver's semantic communication has been actively studied in recent years as a new communication method to provide intelligent mobile services without requiring more capacity, infrastructure, and energy, even with limited radio resources. Considered a breakthrough beyond the Shannon paradigm, semantic communication aims at successfully transmitting semantic information conveyed by a source rather than accurately receiving each symbol or bit, regardless of meaning. Thus, semantic communication can lead to knowledgeable systems that significantly reduce data traffic because the transmitter only transmits the necessary information related to a specific task. This study describes essential differences between existing and semantic communication, research trends related to semantic communication principles and theory, performance metrics of semantic communication, semantic communication system framework, and future research and development issues.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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