• 한국지반환경공학회 논문집
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• 제20권10호
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• pp.29-38
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• 2019

연약지반 안정 및 침하관리에 있어 침하예측기술은 지속적으로 발전되어 공사비 절감과 정확한 토지사용 시기를 확인하는데 활용하고 있으나, 기존 예측방법인 쌍곡선법, Asaoka법, Hoshino법 등은 많은 계측기간이 경과되어야 정확한 침하예측이 가능하여 압밀초기 신속한 예측이 어려운 실정이다. 기존 예측방법이 침하곡선으로부터 산정한 기울기의 비례성 가정을 통해 장래침하량을 추정하는 사유로 판단된다. 본 연구에서는 시계열 분석기술 중 ARIMA 기법을 도입하여 기존예측방법과 비교 분석하였다. ARIMA 기법은 지반조건 구분 없이 예측 가능하였으며, 기존방법과 유사한 결과를 조기에 예측(최종침하) 할 수 있었다.

• 한국지반공학회:학술대회논문집
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• 한국지반공학회 2009년도 세계 도시지반공학 심포지엄
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• pp.1202-1205
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• 2009

Embankment preloading, in conjunction with prefabricated vertical (PV) drains, was used to accelerate consolidation of marine clays in Pusan New Harbour project. UP to eightteen settlement plates were installed at the ground reclamated site under the embankment fill to monitor the preload performance. This analysis is carried out by five settlement prediction methods including the Asaoka, Hyperbolic, Hoshino, and back-analysis method based on optimization. The field settlement data can be analysed by settlement prediction methods to predict the ultimate settlement and the degree of consolidation of the reclaimed land under charge fill. The authors compared with the analyzed results of the methods.

• 한국농공학회지
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• 제38권6호
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• pp.35-41
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• 1996

The theory of consolidation has been achieved remarkable development in terms of theory such as finite consolidation theory, two dimensional Rendulic consolidation theory. Though those theories are well defined, the analysis is by no means straightforward, because associated properties are very difficult to determine in the laboratory, Therefore Terzaghi's one dimensional consolidation theory and Barron's cylindrical consolidation theory are still widely used in engineering practice. The theoretical shortcomings of those consolidation theories and uncertainties of associated properties make inevitably some discrepancy between theoretical and field settlements. Field settlement measurement by settlement plate is, therefore, widely used to overcome the discrepancy. Ultimate settlement is one of the most important factor of embankment construction on soft soils. Nowadays the ultimate settlement prediction methods using field settlement data are widely accepted as a helpful tool for field settlement analysis of embankment construction on soft soils. Among the various methods of ultimate settlement prediction, hyperbolic method and Asaoka's method are most commonly used because of their simplicity and ability to give a reasonable estimate of consolidation settlement. In this paper, the reliability of hyperbolic method and Asaoka's method has been examined using analytical methods. It is shown that both hyperbolic method and Asaoka's method are significantly affected by the direction of drainage.

• 산업기술연구
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• 제31권B호
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• pp.91-98
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• 2011

In this thesis, from the results of settlement measurement performed at the site where embankment earthwork was carried out on the ground consisting of highly plastic and silty soft soils interlayered with organic deposits, various methods of predicting the embankment settlement such as Hoshino's method, Asaoka's method, hyperbolic method, ${\sqrt{s}}$ method and Monden's method were used to investigate their applicability and the inverse method of finding the soil parameter related to consolidation was used to predict the consolidation behavior in the future. It was confirmed that reliable prediction of consolidation behavior under various conditions could be done to estimate soil parameter related to consolidation such as the consolidation index and consolidation coefficient by the inverse method of comparing the measured settlement with the predicted value by the settlement prediction methods.

• 한국지반공학회:학술대회논문집
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• 한국지반공학회 2010년도 춘계 학술발표회
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• pp.457-467
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• 2010

The settlement prediction is very important to preloading method for a construction site on a soft ground. At the design stage, however, it is hard to predict the settlement exactly due to limitations of the site survey. Most of the settlement prediction is performed by a regression settlement curve based on the field data during a construction. In Korea, hyperbolic method has been most commonly used to align the settlement curve with the field data, because of its simplicity and many application cases. The results from hyperbolic method, however, may be differed by data selections or data fitting methods. In this study, the analyses using hyperbolic method were performed about the field data of $\bigcirc\bigcirc$ site in Pusan. Two data fitting methods, using an axis transformation or an alternative method, were applied with the various data group. If data was used only after the ground water level being stabilized, fitting results using both methods were in good agreement with the measured data. Without the information about the ground water level, the alternative method gives better results with the field data than the method using an axis transformation.

• 한국지반공학회지:지반
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• 제14권6호
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• pp.127-138
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• 1998

신선한 쓰레기 매립지에서는 쓰레기에 포함되어 있는 유기물의 분해로 인하여 장기간에 걸쳐 상당한 양의 침하가 유발되는 것으로 알려져 있다. 본 연구에서는 여러 신선한 쓰레기 매립지들의 침하자료에 대하여 기존에 제안된 몇몇 침하모델들을 적용하였으며. 얻어진 침하예측곡선과 장기침하량을 분석함으로써 분해로 의한 침하양상이 장기침하량 예측에 미치는 영향을 살펴보았다. 사용된 모델과는 상관없이 선정된 모델변수 값들이 분해효과를 포함하지 않는 한 장기침하를 적절히 평가할 수 없었다. 몇몇 예측방법 가운데 Gibson & Lo 모델과 쌍곡선 모델은 쓰레기 매립지의 장기침하 거동특성을 비교적 타당성 있게 예측한 반면에 power creep law는 상당히 과다예측하는 것으로 나타났다.

• 한국지반공학회논문집
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• 제39권4호
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• pp.45-54
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• 2023

설계 단계에서의 침하 예측은 주로 이론적 침하 예측 방법에 의해 수행되지만, 정확도의 문제로 인해 시공 단계에서는 주로 시간에 따른 침하량 계측 결과를 토대로 장래 침하량을 예측하는 계측 기반 침하 예측 방법을 적용하고 있다. 계측 기반 침하 예측 방법 중에서도 쌍곡선법이 주로 쓰이고 있으나 기존의 쌍곡선법은 정확도가 떨어지며 통계적 측면에서 한계점이 명확하기 때문에, 가중 비선형 회귀 분석 기반의 쌍곡선법이 제안된 바 있다. 본 연구에서는 가중 비선형 회귀 쌍곡선법에 두 가지 가중치 부여 방식을 적용하여 침하 예측 정확도를 비교 분석하였다. 부산 신항에 위치한 두 현장에서 측정한 지표침하판 데이터를 활용했으며, 회귀분석 구간을 전체 데이터에 30, 50, 70%로 설정해 나머지 구간의 침하를 예측했다. 그 결과, 가중치 부여 방식과 무관하게 쌍곡선법 기반의 침하 예측 방법은 모두 회귀 분석 구간이 증가할수록 정확도가 높게 나타났으며, 가중 비선형 회귀 쌍곡선법을 통해 기존 선형 회귀 쌍곡선법 보다 정확하게 침하를 예측할 수 있었다. 특히 더 작은 회귀분석 구간이 적용되었음에도 가중 비선형 회귀 쌍곡선법이 기존 선형 회귀 쌍곡선법에 비해 높은 침하 예측 성능을 보여, 가중 비선형 회귀 쌍곡선법을 통해 훨씬 빠르고 정확하게 침하량을 예측할 수 있음을 확인했다.

• 한국농공학회지
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• 제45권6호
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• pp.183-193
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• 2003

Most construction works on the soft ground adopt instrumentation to manage settlement and stability of the embankment. The rapid progress of the information technologies and the digital data acquisition on the soft ground instrumentation has led to the fast-growing amount of data. Although valuable information about the behaviour of the soft ground may be hiding behind the data, most of the data are used restrictedly only for the management of settlement and stability. One of the critical issues on soft ground instrumentation is the long-term settlement prediction. Some observational settlement analysis methods are used for this purpose. But the reliability of the analysis results is remained in vague. The knowledge could be discovered from a large volume of experiences on the observational settlement analysis. In this article, we present a database to store settlement records and data mining procedure. A large volume of knowledge about observational settlement prediction were collected from the database by applying the filtering algorithm and knowledge discovery algorithm. Statistical analysis revealed that the reliability of observational settlement analysis depends on stay duration and estimated degree of consolidation.

• 한국지반환경공학회 논문집
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• 제15권12호
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• pp.97-107
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• 2014

현장에서 널리 활용하고 있는 침하예측기법으로는 Hyperbolic법, Hoshino법, Monden법 등이 있다. 이들 기존 침하예측법은 최종침하량 예측이 최종 성토단계가 완료된 이후 가능하다는 단점을 가지고 있다. 본 연구에서는 이와 같은 기존 예측법의 단점을 보완할 수 있는 새로운 침하량 예측법(SPSFC: Settlement Prediction for Staged Filling Construction)을 제안하였다. 이 방법은 연약지반에서 성토 완료 후뿐만 아니라, 초기 성토단계에서 단계성토별 시간-침하곡선을 예측할 수 있다. SPSFC법을 검증하기 위해 연약지반 개량을 위한 배수공법이 적용된 낙동강 하구 지역 두 개 현장에서 계측된 자료를 이용하여 기존 예측기법과 함께 SPSFC법으로 장래침하량을 예측하였다. 비교 결과, SPSFC법으로 예측된 침하량이 기존 예측법과 비교해서 신뢰성이 있음을 확인하였다. 또한 SPSFC법으로 초기 성토 단계에서 침하계측자료를 분석하여 예측에 필요한 지반상수를 구하고 이것을 이용하여 나머지 단계 성토 시 발생할 시간-침하량 곡선을 도시하였다. SPSFC법으로 예측된 침하량이 계측치와 잘 일치하는 것으로 나타나 SPSFC법으로 초기 성토단계의 침하계측 값만을 가지고 장래 침하량 예측이 가능함을 확인하였다.

• 한국농공학회논문집
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• 제47권1호
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• pp.61-68
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• 2005

In this study, it was proposed that an equation for predicting consolidation settlement on soft clay ground, which separate total settlement into primary and secondary consolidation settlement equation. The consolidation settlements by the proposed equation and by the measured settlements from laboratory model test were compared and verified for its application. It was appeared that the proposed equation from the laboratory model test approach to be more realistic comparing to !the result of Terzaghi's equation. From the above application, it was concluded that the final settlement prediction by. the Hyperbolic, Asaoka methods is needed to the initial settlement but the proposed equation could be much applicable in the lacking condition of measured data of the initial period.