Based on surface energy balance climatology, surface temperatures should respond to drying conditions well before plant response. To test this hypothesis, land surface temperatures (LST) derived from MODIS data were analyzed to determine how the data were correlated with climatic water balance variables and NDVI anomalies during a growing season in Western and Central Kansas. Daily MODIS data were integrated into weekly composites so that each composite data set included the maximum temperature recorded at each pixel during each composite period. Time-integrated, or cumulative values of the LST deviation standardized with mean air temperatures had significantly high correlation coefficients with SM, AE/PE, and MD/PE, ranging from 0.65 to 0.89. The Standardized Thermal Index (STI) is proposed in this study to accomplish the objective. The STI, based on surface temperatures standardized with observed mean air temperatures, had significant temporal relationships with the hydroclimatological factors. STI classes in all the composite periods also had a strong correlation with NDVI declines during a drought episode. Results showed that, based on LST, air temperature observations, and water budget analysis, NDVI declines below normal could be predicted as early as 8 weeks in advance in this study area.
In most countries, the thermal criteria for the engineered barrier system (EBS) is set to below 100 ℃ due to the possible illitization in the buffer, which will likely be detrimental to the performance and safety of the repository. On the other hand, if the thermal criteria for the EBS increases, the disposal density and the cost-effectiveness for the high-level radioactive wastes will dramatically increase. Thus, fundamentals on the thermal behavior of the buffer under the elevated temperatures is of crucial importance. Yet, the behaviors at the elevated temperatures of the bentonite under groundwater-saturated conditions have not been reported to-date. Here, we have developed an in-situ synchrotron-based method for the thermal behavior study of the buffer under the elevated temperatures (25-250 ℃), investigated dspacings of the montmorillonite in the Korean bentonite (i.e., Ca-type) at dry and KURT (KAERI Underground Research Tunnel) groundwater-saturated conditions (KJ-ii-dry and KJ-ii-wet), and compared the behaviors with that of MX-80 (i.e., Na-type, MX-80-wet). The hydration states analyzed show tri-, bi-, and mono-hydrated at 25, 120, and 250 ℃, respectively for KJ-ii-wet, whereas tri-, mono-, and de-hydrated at 25, 150, and 250 ℃, respectively for MX-80-wet. The Korean bentonite starts losing the interlayered water at lower temperatures; however, holds them better at higher temperatures as compared with MX-80.
Lee, Jin-Yi;Raymond, John C.;Reeves, Katharine K.;Shen, Chengcai;Kahler, Stephen;Moon, Yong-Jae;Kim, Yeon-Han
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.46
no.2
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pp.79.2-79.2
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2021
We explore the range of possibilities of temperatures, heated temperature, and Kappa values of a current sheet observation on 2017 September 10. First, we construct a grid model with rapid heating (Theat) and various Kappa (κ) values. We assume a simple density model and use adiabatic cooling to set the temperature during expansion. Next, we calculate the ion fractions using a time-dependent ionization model with adiabatic cooling and various Kappa values. The calculated ion fractions are used to simulate the DNs of the Atmospheric Imaging Assembly on board the Solar Dynamic Observatory. Then, we explore the possible range of the temperatures and Kappa values, comparing the simulated images with the observations. Finally, we discuss the range of the heated temperature and Kappa values and whether the result of this study suggests continuous heating of the current sheet plasma during the expansion.
The objective of this study is to find the optimal set-point of a hybrid Plant, which is combined by renewable energy plant of the GSHP(Ground Source Heat Pump) and the conventional plant(chiller, boiler). The work presented in this study was carried out by using the EnergyPlus(Version 2.0). In order to validate the simulation model, field data were measured from a building. The GSHP was used as a base plant and the conventional plant as the assistant plant. Various temperatures were controlled (zone summer set-point, zone winter set-point, chilled water temperature, hot water temperature) to find the optimal set-point temperature of the system. The influence of the various set-points were analyzed seasonally.
Il Hun jung;Park, Hae jin;Kang, Yun-Seok;Kim, Jae-In;Lee, Hong-Won;Jeon, Hong-Tae
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1998.06a
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pp.296-301
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1998
The Rough Set theory suggested by Pawlak in 1982 has been useful in AI, machine learning, knowledge acquisition, knowledge discovery from databases, expert system, inductive reasoning. etc. The main advantages of rough set are that it does not need any preliminary or additional information about data and reduce the superfluous informations. but it is a significant disadvantage in the real application that the inference result form is not the real control value but the divided disjoint interval attribute. In order to overcome this difficulty, we will propose approach in which Rough set theory and Neuro-fuzzy fusion are combined to obtain the optimal rule base from lots of input/output datum. These results are applied to the rule construction for infering the temperatures of refrigerator's specified points.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.11
no.3
s.25
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pp.33-40
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1987
PET FDY was heat set at various temperatures and times and the microstructural changes was investigated through crystallinity, birefringence and melting behavior analyses. Crystallinity of heat set PET increased as the treatment temperature and time increased. Birefringence also increased as temperature and time increased. The melting behavior of heat set PET was as follows: In most cases, PET showed double melting peaks. As temperature and time increased, form II crystal became sharp and increased in size, and form I crystal decreased in size. The slower the heating rate, the higher the programmed heating effect during DSC analysis.
Van Manh Ngo;Khuong V. Dinh;Bich Lien Chau;Diep Minh Luc
Fisheries and Aquatic Sciences
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v.26
no.8
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pp.461-469
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2023
The objective of this study was to evaluate how the tank colours may change the effects of extreme temperature on the survival, growth, and quality of juvenile golden trevally (Gnathanodon speciosus). The experiment was set up with fifteen treatments of five tank colours (blue, red, yellow, grey, and white) and three temperatures (30℃, 32℃, 34℃) with three replications. Fish performance was assessed for four weeks. The results showed that tank colours and elevated temperatures affected the quality of golden trevally juveniles. The survival and growth rate of fish tend to decrease gradually, but the deformation rate of fish tended to increase in the order of tank colours: red, yellow > grey, blue, and white. The growth and survival rate of fish gradually decreased when the rearing temperature increased from 30℃ to 34℃ and this effect was independent of tank colors. Importantly, the deformation rate increased under elevated temperature, particularly in blue and white tanks with potential long-term effects. It is, therefore, not recommended to use blue and white tanks for rearing the golden trevally juveniles, particularly during extremely high temperatures from heatwave events.
The effect of process temperature of a final annealing step in the fabrication of phase change memory (PCM) devices was investigated. Discrete PCM devices employing $Ge_2Sb_2Te_5$ (GST) films as an active element were made in a pore-style configuration, and they were annealed at various temperatures ranging from 160 to $300^{\circ}C$. The behaviors of cell resistance change from SET resistance to RESET resistance were totally different according to the annealing temperatures. There was a critical annealing temperature for the fabrication of normal PCM devices and abnormal operations were observed in some devices annealed at temperatures lower or higher than the critical temperature. Those influences of annealing temperature seem closely related to the thermal stability of a top electrode/GST/heating layer multilayer structure in the PCM devices.
Baek, Seung-Jae;Song, Jae-Yeob;Ahn, Byung-Cheon;Joo, Yong-Duk;Kim, Jin
Proceedings of the SAREK Conference
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2007.11a
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pp.46-51
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2007
The near-optimal control algorithm for central cooling system has been developed for minimizing energy consumption while maintaining the comfort of indoor thermal environment in terms of the environmental variables such as time varying indoor cooling load and outdoor temperatures. The optimal set-points of control parameters with near-optimal control are supply air temperature and chilled water temperature. This study has been done by using LapVIEW program with PID control in order to analyze the central cooling system energy saving.
Data for fish species composition and the catch of fish species were obtained from the daily trading records for the period between April and December 2016 to 2018 at the set net fishing grounds in Yeosu Bay, Korea. The annual mean total catch was 195.8 tons, and the dominant species was the Spanish mackerel (Scomberomorus niphonius), which accounts for about 55 percent of the total catch. The catch increased in spring and autumn. Increase in spring is caused by not Spanish mackerel but other fish while the increase in autumn by Spanish mackerel. The distinct increase of the catch in summer, 2017 was due to the new recruitment of small-sized Spanish mackerel, which was probably to be from the fish population hatched in spring in the East China Sea. Our results showed a strong correlation between water temperature and catch fluctuation. The catch increases with the increase in water temperatures, and the periodic pattern of the water temperature and catch fluctuation is more consistent in the offshore waters, in which warm current flows, than in the coast waters.
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