Servo mismatch, which affects positioning accuracy of multi-axis machine tools, is usually estimated via the circular test. However, due to mechanical restrictions in measuring instruments, the circular test using a double ball-bar is difficult to apply in miniaturized or super-large sized machine tools. Laser trackers are widely used to measure the form accuracy of parts and the positioning accuracy of driving systems. In this paper, a technique for the servo mismatch estimation of multi-axis machine tools is proposed via the circular test using a laser tracker. To verify the proposed technique, experiments using a double ball-bar and laser tracker are conducted in a 3-axis machine tool. The difference in the evaluation results is 0.05 msec. The servo mismatch for the miniaturized machine tool is also evaluated using the proposed technique.
This study studied how the clearance, overlap and mismatch errors of spool-sleeve affect the static pressure characteristics of a servo valve. A computer simulation model was established as a direct acting servo valve and a series of simulations was conducted for various values of clearance, overlap and mismatch errors. Pressure gain decreased as the clearance increased. The overlap also affects the pressure gain and was similar to the effect of clearance. Asymmetry of the pressure plot got worse and worse as the mismatch error increased.
Park, Heung-Keun;Kim, Sung-Soo;Park, Jin-Moo;Daehie Hong;Cho, Tae-Yeon
Journal of Mechanical Science and Technology
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제16권12호
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pp.1664-1672
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2002
Gantry mechanisms have been widely used for precision manufacturing and material handling in electronics, nuclear, and automotive industries. Dual-drive servo mechanism is a way to increase control bandwidth, in which two primary axes aligned in parallel are synchronously driven by identical servo motors. With this mechanism, a flexible coupling (compliance mechanism) is often introduced in order to avoid the damage by the servo mismatch between the primary drives located at each side of gantry. This paper describes the design guidelines of the dual-drive servo mechanism with focus on its dynamic characteristics and control ramifications. That is, the effect on the system bandwidth which is critical on the system performance, the errors and torques exerted on guide ways in case of servo mismatch, the vibration characteristics concerned with dynamic error and settling time, and the driving force required at each axis for control are thoroughly investigated.
본 논문은 가변 구조 제어 시스템을 이용하여 AC Servo 모터의 원호 보간 오차를 개선하는데 목적을 두고 있다. AC Servo 모터를 사용하는 공작 기계의 동작에서 오차는 서보 드라이버의 시간 지연, 마찰, 그리고 모터의 x축 y축의 이득값이 어울리지 않는 등의 여러 요소가 있을 것이다. 본 논문에서는 슬라이딩 모드제어 시스템은 AC Servo 드라이브의 수치적 예로 응용되었다. 실험 결과 값은 전형적인 PI 제어와 비교하여 시스템의 원호 보간 오차 개선에 관한 우수성을 보여주고 있다.
A control method for the angle servo of reference beam during reading recoded data images of a holographic data storage system is presented. The recording scheme with angle offset is adopted in order to verify the proposed angle servo. Using this recording scheme, the angle error signal is generated and we can implement the angle servo. Experiments have been performed on recording and reading data images to compensate Bragg angle mismatch.
This thesis proposes a fuzzy logic cross coupled controller for a multi axis servo system. The overall control system consists of three elements: the axial position controller, the speed controller, and a fuzzy logic cross coupled controller. In conventional multi axis servo system, the motion of each axis is controlled independently without regard to the motion of other axes, in which the contour error, defined as the shortest distance between the desired and actual contours is compensated only by the position error of each axis. This decoupled control approach may result in degraded contouring performance due to such factors as mismatch of axial dynamics and axial loop gains. In practice, such systems contain many uncertainties, Therefore, the multi axis servo system must receive and evaluate the motion of all axes for a better contouring accuracy. Cross coupled controller utilizes all axis position error information simultaneously to produce accurate contours. However the existing cross coupled controllers cannot overcome friction, backlash and parameter variation. Also, since it is difficult to obtain an accurate mathematical model of multi axis system, here we investigate a fuzzy logic cross coupled controller method. Some simulations and experimental results are presented to illustrate the performance of the proposed controller.
A sliding mode control (SMC) for servo motors based on the differential evolution (DE) algorithm, called DE-SMC, is proposed in this study. The parameters of SMC should be designed exactly to improve the robustness, realize the precision positioning, and reduce the steady-state speed error of the servo drive. The main parameters of SMC are optimized using the DE algorithm according to the speed feedback information of the servo motor. The most significant influence factor of the DE algorithm is optimization iteration. A suitable iteration can be achieved by the tested optimization process profile of the main parameters of SMC. Once the parameters of SMC are optimized under a convergent iteration, the system realizes the given performance indices within the shortest time. The experiment indicates that the robustness of the system is improved, and the dynamic and steady performance achieves the given performance indices under a convergent iteration when motor parameters mismatch and load disturbance is added. Moreover, the suitable iteration effectively mitigates the low-speed crawling phenomenon in the system. The correctness and effectiveness of DE-SMC are verified through the experiment.
The time optimal position control design can be repeatedly taken from the initial state of a dynamic system to a desired one as fast as possible in the industrial drives. In this case, an induction machine parameters will vary due to temperature, frequency, and saturation effects. In particular, the rotor resistance changes critically with temperature and frequency. These changes affect the command values of the stator current components and slip speed. There is a mismatch between the commanded variables and actual ones of the induction motor drive, and this situation leads to coupling of the vector controller from the plant, i.e. the induction motor . Consequences of such a coupling include the initiation of oscillations of the rotor flux and unsuitable switching of electromagnetic torque for the induction motor servo drive. Therefore, this paper describes a rotor resistance parameter compensating method for the induction motor, And the validity of the proposed design method is confirmed by simulation studies and experiment results.
In this paper, a new visual servo method, which uses 5 axis picomotor to compensate the misalignment generated between a SLM and a CCD in a holographic storage device, was proposed and the effectiveness of it was proved by the experiment. In a holographic storage device, the data processing is done by the SLM and the CCD, and the shape of data is 2 dimensional binary patterns. Therefore, the exact image matching between the SLM and the CCD is very important, and the mismatching of it causes the errors in the data reconstruction. First, the brief introduction of a holographic data storage is given, then, BER concept which is errors caused by pixel mismatch between the SLM and the CCD is defined. Second, the geometric relation between 5 axis picomotor and the CCD movement is studied. Finally, the visual servo method using 5 axis picomotor to reduce the BER in a holographic storage device is proposed and experimented. From the experiment, we find that about 3% BER improvement is obtained by the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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