본 연구는 전문대학의 NCS 지원 웹서비스를 분석하였다. 분석 범위는 국내 2, 해외 1 포털사이트를 NCS지원센터 등으로 검색하였다. 검색 후 도출된 12개의 전문대학의 NCS지원센터 웹서비스 지원을 분석하였다. NCS 지원 웹서비스는 세 가지로 분류하였다. 첫째, NCS 지원서비스 현황분석, 둘째, NCS 지원 사업 현황분석, 셋째, 대학별 차별화된 NCS 지원 웹서비스 분석을 실시하였다. 그 결과 NCS 지원서비스는 NCS 지원사업 현황 서비스보다 양적 웹 페이지는 많이 있었다. 하지만 NCS 지원사업 현황 서비스는 NCS 지원서비스 보다 상세하고 실제 활용할 수 있는 자료로 제시되었다. 차별화된 웹서비스는 각 대학마다 NCS 웹서비스 지원을 극대화하기 위한 노력이 포함된 내용을 분석할 수 있었다. 본 연구를 결과를 토대로 전문대학 교육을 위한 NCS 지원 웹서비스의 질적인 향상을 기대해 본다.
인터넷 웹페이지나 XML 등을 통해 정보를 공유할 때, 친숙한 정보항목 명칭은 사용자 간에 혼동을 최소화한다. 친숙한 단어를 선택하기 위해 언어 전문가의 의견을 구하는 경우 비용과 시간이 소모되지만, 자동화된 지표는 별도의 비용 없이 참고정보를 제공하여 사용자가 친숙한 단어를 선택하도록 돕는다. 본 논문은 사용자가 인터넷에서 쉽게 접할 수 있는 지표를 수집하여, 친숙한 단어를 선택하는데 사용 효과를 비교 조사하였다. 수집된 지표는 단어 길이, 관련 사이트에 사용되는 빈도, 검색 사이트에서 결과 건수이다. 관련 사이트에 사용되는 빈도에 의해 선택된 단어가 여성의 것과 최고 76%, 남성의 것과 최고 71% 매칭 되는 것으로 나타나, 참고 지표로 사용 가능한 것으로 결과가 나타났다.
Future e-Trade RFID/USN distribution should satisfy the new needs of reasonable customers such as efficient supply of goods, presentation of information, and communication by developing intermediate and long-term strategies through analysis of industrial conditions and customers' needs. Through preferential application of new technology, knowledge-based e-Trade RFID/USN distribution environment and DB of industrial portal sites should be developed, RFID/USN infra such as Supply Chain Management(SCM) should be expanded, future-oriented knowledge-based services should be developed to prepare specific and realistic plans for proper UT(Ubiquitous Technology). Such change in e-Trade distribution environment should have historical and environmental backgrounds to suggest specific tasks and directions as a conversion of structural concept of engineering and trade theory for new u-Trade. Accordingly, this study is to present all the problems available in RFID/USN distribution, develop an organized and technological estimate model and provide a foundation to apply it efficiently. This study aims to present an interpretational foundation of RFID/USN distribution, rather than technical directions.
This study analyses the avatar service, which is recognized as an alternative strategy of animation industry. The research questions of this study are following: (1) How have the avatar services been developed and what are the present dominant types? (2) Which structural characteristics of e-business environment are needed for the success of avatar services? (3) What is the economic characteristics of avatar business model? To solve these research questions, the basic conditions and the structural characteristics of avatar services have been investigated. In the first place, two forms of avatar service are classified. One is the internet service site whole primary service is to provide chatting service based on avatar service. The other is the portal site in which many kinds of products and services are presented as bundles to meet the needs of internet users. So avatar service is one of bundles which those portal sites are providing with. In this study, the big five internet service sites are selected based on the profits they earned through the sales of avatar service. The result of analysis is that the pricing strategy of those big five sites is very different from those of traditional off-line markets. The pricing mechanism are based on the value which internet users endow with the avatar items, not based on the costs of making the products. Avatar is the representative informative goods. The informative goods have the original cost structures, constant fixed costs and zero marginal costs, so the providers of avatar services make much of the subjective values of consumers. The sayclub, which is the most successful avatar service site and earn the average sales of 3 billing won a month, takes the aggressive strategy of pricing avatar items at highest price in the industry. The avatar service providers which make lots of profits are planning of making differentiate the services, introducing well-known brand items and star-named items. Nevertheless, the fact that the members of the sayclub are not decreasing means that the network effect of the site is so strongly manifest. Moreover, the costs the members have paid for the avatar items are so big not as to switch from one site to the other site, it can be very costly. These switching costs are endemic in high-technology industries and digital contents industries. It can be so large that switching suppliers is virtually unthinkable, a situation known as 'lock-in'. When switching costs are substantial, competition can be intense to attract new customers, since, one they are locked in, they can be a substantial source of profit. The consumers of avatar items have switching costs if they subscribe for the new avatar service site. The switching costs can be subscription costs as well as the costs of giving up the items they already paid for. One common example of switching costs involves specialized supplies, as with inkjet printer cartridges. In this example, the switching cost is the purchase of a new printer. The market is competitive ex ante, but since cartridges are incompatible, it is monopolized dx post. So the providers of printer/cartridges set pricing printer so cheap and cartridges expensive. On the contrary, since the avatar service can be successful with the strong network effect, the providers of avatar services have to compete aggressively for new customers. So they allow the subscription at a low price(almost marginal cost) in the early market. The network effect can be maximized when the members are sufficiently growing. The providers which have the monopoly power with sufficient subscribers. begin to raise the prices over the lifetime of the product and make profits.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제12권4호
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pp.41-65
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2022
This study would understand the overall perception of our society about public libraries, analyzing the texts related to public libraries, utilizing the semantic connection network & sentiment analysis. For this purpose, this study collected data from the last five years with keywords, 'Library' and 'Lifelong Learning Center' from January 1, 2016 through November 30, 2020 through the blogs and cafés of major domestic portal sites. With the collected data, text mining, centrality of keywords, network structure, structural equipotentiality, and sensitivity analyses were conducted. As a result of the analysis, First, 'reading' and 'book' were identified as representative keywords that form the social perception of public libraries. Second, it turned out that there were keywords related to the use of the library and the untact service due to the recent spread of COVID-19. Third, in seeking a plan for the development of public libraries through the keywords drawn to have positive meanings, it is necessary to create continuous services that can form a new image of the library, breaking away from the existing fixed role and image of the library and increase the convenience of use. Fourth, facilities and facilities for library services were recognized from a neutral point of view. Fifth, the spread of infectious diseases, social distancing, and temporary closure and closure of libraries are negatively related to public libraries, and awareness of librarians has been identified as negative keywords.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권8호
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pp.3966-3991
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2018
Due to the lack of visualization services and organic combinations between public and private buildings data, the usability of the basic map has remained low. To address this issue, this paper reports on a solution that organically combines public and private data while providing visualization services to general users. For this purpose, factors that can affect building prices first were examined in order to define the related data attributes. To extract the relevant data attributes, this paper presents a method of acquiring public information data and real estate-related information, as provided by private real estate portal sites. The paper also proposes a pretreatment process required for intelligent machine learning. This report goes on to suggest an intelligent machine learning algorithm that predicts buildings' value pricing and future value by using big data regarding buildings' spatial information, as acquired from a database containing building value attributes. The algorithm's availability was tested by establishing a prototype targeting pilot areas, including Suwon, Anyang, and Gunpo in South Korea. Finally, a prototype visualization solution was developed in order to allow general users to effectively use buildings' value ranking and value pricing, as predicted by intelligent machine learning.
문화콘텐츠는 시간과 공간을 초월하여 사람과 사람을 연계하는 코드를 담고 있는 국가의 핵심 자원으로써 전 국민 누구나가 장애 없이 원하는 콘텐츠에 접근이 보장되도록 웹 서비스를 제공하여야 한다. 본 연구는 문화관광부 지원으로 운영되고 있는 문화포털, 예술로, 한국의 문향, 독립예술영화관, e뮤지엄 등을 웹 접근성 평가대상으로 선정하여, 자동평가 총 11개 평가지표와 수동평가 3개 영역의 총 13개 평가항목, 26개 평가지표를 기준으로 웹 접근성 평가를 수행하였다. 평가결과 문화콘텐츠의 웹 접근성 준수 수준은 아직 초기 단계로 평가되었다. 본 연구는 문화콘텐츠의 웹 접근성 제고를 위해 실행 가능한 사례 제시를 통하여 문화콘텐츠의 접근성 향상을 위한 방안을 제시하였다.
이용자 정보이용환경이 웹으로 변화하면서, 기록관리기관들도 종전보다 더 많은 서비스를 웹을 통해 제공하고 있다. 이 연구는 국가기록원 웹사이트를 이용하는 이용자의 최근 유입경로와 10년 반 동안 매달 상위 100개의 검색어 데이터를 분석하고 그에 맞는 기록정보서비스방안을 제시한다. 분석 결과 유입경로는 크게 포털 사이트별 접속, 국가별 접속, 유사기관 별 접속 및 모바일 접속으로 분류할 수 있었다. 이용자들의 검색어를 분석한 결과 이용자들이 10년 반 동안 가장 많이 검색한 검색어는 '토지조사부'였으며, 꾸준한 관심을 갖고 검색한 검색어 또한 '토지조사부'였다. 그 외에 정부 기관에서 생산한 문서 또는 관보에 대한 관심도 높음을 확인하였다. 그리고 이용자들이 가장 많이 검색한 검색어와 꾸준히 등장한 검색어를 파악한 결과, 검색어들을 크게 토지, 일제강점기, 6.25 전쟁과 남북관계, 기록관리 및 이용으로 묶어볼 수 있었다. 분석결과를 토대로 포털 사이트 및 모바일 등을 활용한 국가기록원 웹사이트의 연계성 강화와 검색 서비스의 고도화 방안을 제안하였다. 이 연구는 이렇게 웹로그나 이용자 검색어 등을 분석하면 기록관리기관 이용자들에게 제공하는 서비스를 고도화할 수 있는 의미 있는 결과를 얻을 수 있음을 확인하였다.
As untact travel has become a new trend in leisure culture due to the spread of COVID-19, car camping market is rapidly increasing. The sales of car camping-related goods increased by up to 600 percent, and the sales of SUV in Korea also increased by about four times. Despite the growth of the car camping market, there is a lack of research on the actual condition of the car camping market or research on the user's perspective. Therefore, in this study, a survey of actual camping users was conducted to derive factors that they consider important in camping, and through this, a car camping map was produced. As a result, two types of maps were produced: a map about the car camping site and convenience facilities closest to the car camping site in Gangwon-do, and a hash tag themed map based on keywords for each car camping site. We gathered data on portal sites and social media to obtain information related to camping sites and proceeded with analysis using text mining. In addition, we extracted keywords using network analysis techniques and selected key themes that represent them. This allows the user to choose a car camping site by selecting keywords that suit their taste. We hope that this research will help car camping researchers as a prior study and provide a foundation for leading a clean camping culture through clean camping campaign. Also, we hope that car camping users will be able to do quality trip.
자바스크립트 기반의 Ajax는 ActiveX 기술의 대안으로 주목받고 있는데, 대부분의 웹 브라우저에서 기본으로 지원되고, 비동기 상호작용을 통한 빠른 속도와 뛰어난 트래픽 절감 효과, 그리고 화려한 인터페이스 등의 장점들로 인해, 현재 국내 대형 포털 사이트들에서도 이 기술을 접목시켜 기존의 서비스를 재오픈 하는 추세이기도 하다. 본 연구에서는 이러한 Ajax 기술과 국내외 주요 사이트에서 제공하는 오픈 API들을 이용하여 다국어 메타검색 시스템을 모델링하고 구현하였다. 사용자로부터 입력받은 한국어 질의어를 구글 번역 API를 이용하여 저 세계 54개국 언어 중 하나의 언어로 번역한 후, 대표적인 소셜 웹 사이트(Flickr, Youtube, Daum, Naver 등)의 정보를 통합 검색한다. 검색된 결과는 Ajax 기술을 통해 화면의 일부분만 동적 로딩하여 빠른 속도로 출력해주는 동시에, 불필요한 정보의 중복 전송을 방지하여 서버의 트래픽과 패킷당 통신 요금을 절감하는 효과를 가져왔다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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