Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.22
no.3
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pp.447-461
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2012
A social network service(SNS) is gaining popularity as a new real-time information sharing mechanism. However, the user's privacy infringement is occurred frequently because the information that is shared through a social network include the private information such as user's identity or lifestyle patterns. To resolve this problem, the research about privacy preserving data sharing in social network are being proceed actively. In this paper, we proposed the efficient scheme for privacy preserving data sharing in social network. The proposed scheme provides an efficient conjunctive keyword search functionality. And, users who granted access right to storage server can store and search data in storage server. Also,, our scheme provide join/revocation functionality suited to the characteristics of a dynamic social network.
In recent years, the term "art archives" has become increasingly popular, with the growing use of archives in exhibitions and program planning within domestic cultural and arts institutions. The need for art archives has been raised for reasons such as establishing the identity of art and culture and providing basic resources for academic research; however, they are now being recognized as a direct resource and service for users. Accordingly, research has also been conducted on the values, policies, and management practices of art archives in the archiving field. Nevertheless, there is a lack of research on management methodologies that can be applied to institutions that manage art archives. In particular, for the efficient use of art archives, classification, organization, and systematic management of descriptive areas must be preceded. But, There are different methods of managing art archives depending on the type of collection, the management institution, and the characteristics of the collection resources, which, in turn, makes it difficult to apply a consistent methodology for classification and description. Based on actual cases from The Art Archives, Seoul Museum of Art, this study examined the types and categories of arts, and presented the establishment of a classification system and archival description rules.
Kim, Yong Hyun;Lee, So-Hyeon;Park, Chul-Soo;Bae, Hwa-ok;Kim, Yun Jeong;Huh, Moo Ryong
Journal of People, Plants, and Environment
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v.23
no.5
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pp.565-576
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2020
Background and objective: The elderly living in homeless living facilities for a long time suffer from various mental health problems. This study aims to determine the psychological, emotional, and social effects of a horticultural therapy program composed of gardening activities, which was designed based on the semantic structures of life for the homeless elderly living in the facilities for a long time. Methods: A total of 12 subjects (6 in the control group and 6 in the experimental group) participated in the study. The horticultural therapy program consisted mainly of gardening activities, and a total of 16 sessions were conducted once a week for 16 weeks, 60-90 minutes per session. The subjects were tested to evaluate their self-esteem, depression, and horticultural activities. The data were analyzed using the Mann-Whitney U test, Wilcoxon rank test, and Friedman test, which were nonparametric tests, conducted at a 95% significance level. Results: First, in the case of self-esteem, a significant difference was found between the groups, 20.00 points (SD = 5.69) in the control group, and 25.50 points (SD = 3.73) in the experimental group (p = .034). Second, in the case of depression, no statistically significant difference was found in the posttest. Finally, in the case of the horticultural activity evaluation, the scores of most variables gradually and significantly increased during the program [Verbal interaction during activity (p = .006), Self-concept and identity (p = .006), Need-drive adaptation (p < .001), Interpersonal and social relations (p < .001)]. Conclusion: These results support that the horticultural therapy program could help the elderly improve psychological relaxation, emotional stability, and social relationships. In order to generalize the results, it is suggested to increase the number of subjects or conduct additional repetitive experiments in further research.
In order to provide a location-based services regardless of indoor or outdoor space, it is important to provide position information of the terminal regardless of location. Among the wireless/mobile communication resources used for this purpose, Long Term Evolution (LTE) signal is a representative infrastructure that can overcome spatial limitations, but the positioning method based on the location of the base station has a disadvantage in that the accuracy is low. Therefore, a fingerprinting technique, which is a pattern recognition technology, has been widely used. The simplest yet widely applied algorithm among Fingerprint positioning technologies is k-Nearest Neighbors (kNN). However, in the kNN algorithm, it is difficult to find the optimal K value with the lowest positioning error for each location to be estimated, so it is generally fixed to an appropriate K value and used. Since the optimal K value cannot be applied to each estimated location, therefore, there is a problem in that the accuracy of the overall estimated location information is lowered. Considering this problem, this paper proposes a technique for adaptively varying the K value by using a Convolutional Neural Network (CNN) model among Artificial Neural Network (ANN) techniques. First, by using the signal information of the measured values obtained in the service area, an image is created according to the Physical Cell Identity (PCI) and Band combination, and an answer label for supervised learning is created. Then, the structure of the CNN is modeled to classify K values through the image information of the measurements. The performance of the proposed technique is verified based on actual data measured in the testbed. As a result, it can be seen that the proposed technique improves the positioning performance compared to using a fixed K value.
The purpose of this research is to examine and find solutions with garbage problems in movie theaters for the betterment of pleasant environment to customers. The object of investigation includes three most popular movie theaters in Seoul. Analyzing current status of separating garbage and guidance notice was carried out. Also investigation of awareness on separating garbage and guidance notice has been done. The findings on inquiry are as follows. Customers tend not to separate garbage and guidance notice was not as effective. Also, separate garbage collection was very ineffective especially the food garbage. We carried out investigation on placement of guidance notice regarding recycling bin. We tried to find solutions for this problem and proposed better design. This design is emphasized on the use of particular space only. In addition, this design is focused mainly on one the three movie theaters for integration of identity. Through this design, it ought to provide clean environment and reduces inefficiencies regarding financial and time.
Suk Yoon;Hyeong-Tak Lee;Hey-Min Choi;;Jeong-Seok Lee;Hee-Jeong Han;Hyun Yang
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.05a
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pp.104-105
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2023
해양 관측과 위성 원격탐사를 이용하여 시공간적으로 다양하게 변하는 생태 어장 환경 및 선박 관련 자료를 획득할 수 있다. 이번 연구의 주요 목적은 야간 불빛 위성 자료를 이용하여 광범위한 해역에 대한 어선의 위치 분포를 파악하는 딥러닝 기반 모델을 제안하는 것이다. 제안한 모델의 정확성을 평가하기 위해 야간 조업 어선의 위치를 포함하고 있는 AIS(Automatic Identification System) 정보와 상호 비교 평가 하였다. 이를 위해, 먼저 AIS 자료를 획득 및 분석하는 방법을 소개한다. 해양안전종합시스템(General Information Center on Maritime Safety & Security, GICOMS)으로부터 제공받은 AIS 자료는 동적정보와 정적정보로 나뉜다. 동적 정보는 일별 자료로 구분되어있으며, 이 정보에는 해상이동업무식별번호(Maritime Mobile Service Identity, MMSI), 선박의 시간, 위도, 경도, 속력(Speed over Ground, SOG), 실침로(Course over Ground, COG), 선수방향(Heading) 등이 포함되어 있다. 정적정보는 1개의 파일로 구성되어 있으며, 선박명, 선종 코드, IMO Number, 호출부호, 제원(DimA, DimB, DimC, Dim D), 홀수, 추정 톤수 등이 포함되어 있다. 이번 연구에서는 선박의 정보에서 어선의 정보를 추출하여 비교 자료로 사용하였으며, 위성 자료는 구름의 영향이 없는 깨끗한 날짜의 영상 자료를 선별하여 사용하였다. 야간 불빛 위성 자료, 구름 정보 등을 이용하여 야간 조업 어선의 불빛을 감지하는 심층신경망(Deep Neural Network; DNN) 기반 모델을 제안하였다. 본 연구의결과는 야간 어선의 분포를 감시하고 한반도 인근 어장을 보호하는데 기여할 것으로 기대된다.
In related to mobile communication environment, many researchers have studied problems concerning current locations of mobile users and exposure of their movements in the privacy aspect so far [1,2,3,4,5,6,7,8,9]. Among them, Kesdogan and Pfitzmann [3,6] proposed effective solutions using temporary pseudonym identification, called TP(Temporary Pseudonym ) to solve them. After that, Kesdogan et al. proposed an improved method protecting mobile users from some types of attacks of network providers in [8]. However, among their methods, in particular the method, attaching the other new device (so-called Reachability Manager) to system against active attack of network providers, is alterative rather than practical and is not clear. Moreover, it requires the other cost and overhead. Therefore we propose a practical method against active attack of network providers without attaching new device in original environments. The basie idea of proposed method is to protect a fraud act of network provider as a inside user by exchanging a secret information, which only users and network providers know, via network provider between mobile user and the trusted third party (so-called Trust Device). Moreover, we introduce a new payment protocol which applied our method.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.3
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pp.327-332
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2017
As Internet of Things (IoT) technology advances, there is a growing demand for location-based services (LBSs) to identify users' mobility and identity. The initial LBS system was mainly used to measure position information by measuring the phase of a signal transmitted from a global positioning system (GPS) satellite or by measuring distance to a satellite by tracking the code of a carrier signal. However, the use of GPS satellites is ineffective, because it is difficult to receive satellite signals indoors. Therefore, research on wireless communications systems like ultra-wide band (UWB), radio frequency identification (RFID), and ZigBee are being actively pursued for location recognition technology that can be utilized in an indoor environment. In this paper, we propose an LBS system that includes the 2.45GHz band for chirp spread spectrum (CSS), and the 3.1-10.6GHz band and the 250-750MHz bands for UWB using the IEEE 802.15.4a standard for low power-based location recognition. As a result, we confirmed that the 2.45GHz Industrial, Scientific and Medical (ISM) band RF transceiver and the ranging function can be realized in the hardware and has 0dBm output power.
For several years, temperatures in the Korean peninsula have gradually increased due to climate change, resulting in a changing environment for growth of crops and vegetables. An associated consequence is that emerging species of insect vector have caused increased viral transmission. In Jeju Island, Korea, occurrences of viral disease have increased. Here, we report characterization of five newly collected turnip mosaic virus (TuMV) isolates named KBJ1, KBJ2, KBJ3, KBJ4 and KBJ5 from a survey on Jeju Island in 2017. Full-length cDNAs of each isolate were cloned into the pJY vector downstream of cauliflower mosaic virus 35S and bacteriophage T7 RNA polymerase promoters. Their fulllength sequences share 98.9-99.9% nucleotide sequence identity and were most closely related to previously reported Korean TuMV isolates. All isolates belonged to the BR group and infected both Chinese cabbage and radish. Four isolates induced very mild symptoms in Nicotiana benthamiana but KBJ5 induced a hypersensitive response. Symptom differences may result from three amino acid differences uniquely present in KBJ5; Gly(382)Asp, Ile(891)Val, and Lys(2522)Glu in P1, P3, and NIb, respectively.
Assemblypersons' activities have organizational and individual nature. The activities of assemblypersons and their assistant staffs become a motive for major work performance of Korean legislature, and are also critical public services affecting contemporary political history, history of political parties and history of assemblyperson's hometown. Moreover, their activities are also characterized by work performance in favor of assemblyperson's personal interests to effectively communicate his or her achievements during term of office to electors with a view to winning reelection after the end of 4-year term of office. Assemblyperson's organization produces various types of record in the performance of these works. From the viewpoint of public archive as a product of assemblypersons' public service performance and from their own personal viewpoints, they can create their own identity by arranging their personal records that can demonstrate their own political philosophy, policy orientation, achievements during term of office, and personal features. In addition, their personal records can have much more values and significance in the sense that those records are available to electors to make it possible to highlight their own images in objective and reliable manner. Conclusively, this study underlined that the efforts for assemblypersons and their assistant staffs to keep their records well could be helpful to streamline their internal works and be also helpful for personal interests of assemblypersons. And this study proposed procedures and methods for deducing and screening a list of production archives to meet a viewpoint of streamlined internal works and needs for keeping personal records, ultimately with a view to giving practical helps for these works.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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