This study intends to examine the behavioral pattern and small area variations of health service utilization within Wonju city. We selected three small areas in Wonju city as the study site: Haksung-dong(central area of the city), Moonmak-myun (industrial area which is located 25km away from the center of the city), and Gure-myun (agricultural area which is located 32km away from the center). The data were collected by administering questionnaire interviews with 526 people in three areas. The questionnaire include the items on health service utilization behaviors, sociodemographic characteristics, health status, and perceptions. The statistical methods used for the analysis were ANOVA and hierarchical logistic regression. From the analysis, it was found that there was a variation of health service utilization by areas. Compared to those of other areas, the respondents from agricultural area showed a high probability of using health services. When respondents' personal characteristics were taken into account, the effect of dummy variables representing areas disappeared. Instead, the perceived health status became the prime factor of health service utilization. This result showed that the small area variations of health service utilization is due to the demand factor rather than the supply factor.
Objectives : To identify target areas and set priorities among those areas identified for national quality evaluation. Methods : Target areas were identified from: i) analysis of the national health insurance claims data, mortality and prevalence data ii) various group surveys, including representatives from 22 medical specialty associations, 19 physician associations, QI staffs in hospital, civil organizations, and commissioners of Health Insurance Review and Assessment Service(HIRA) ⅲ) literature reviews and RAM(RAND/UCLA appropriateness method). The priority areas for national quality evaluation represented the full spectrum of health care and the entire life span. The criteria for selecting the priority areas were impact, improvability, and measurability. The priority areas were divided into three categories : short-term, mid-term, long-term. Results: Based on the group surveys and the data analysis, 46 candidates were selected as quality evaluation priority areas. 13 areas were selected as having a short-term priority areas: tuberculosis, community acquired pneumonia, stroke, ischaemic heart disease, diabetes, hypertension, chronic lower respiratory disease(asthma, chronic obstructive pulmonary disease), intensive care unit, emergency room, nosocomial infection, use of antibiotics, multiple medication and renal failure. This results suggested that we need to enlarge the target priority areas to the chronic diseases in short-term. Conclusions: The priority areas identified from the study will assist healthcare quality associated institutions as well as HIRA in selecting quality evaluation areas. It is required to develope and implement strategies for improving the quality of care within the next 5 years.
By the continued island-mainland bridging works, increased consumer demand for seashore regions and fundamental improvement of accessibility to metropolitan areas, rural service industries in the island areas has been rapidly developed in the past decades, and also, their functions differentiated geographically. In most island areas, catering and accommodation sectors have been expanded, while traditional trading sector decreasing. And the dominant power of public sectors has been increased but private ones decreased. So, the overall development trends of service industries in island areas would be considered as unhealthy for rural economic sustainability. As a tentative solution, it may be proposed that through the functional specialization/differentiation and efficient linking/networking of rural service industries with multifunctionality of countryside capitals, their spatial cohesion would be strengthened.
The national VTS was launched in 1993, and has adopted a harbour-oriented control method which is unable to consider enough characteristics of its work. However, for the past 17 years, the characteristics has changed due to increased amount of vessels. Up to now the domestic Vessel Traffic Service has adopted harbour-oriented control method which is unable to consider enough characteristics of its work. However, developed countries have carried out waters-oriented control method, according to the using areas of ships, to be well considered the characteristics of control for increasing efficiency of it. Especially, VTS of Daesan, Pyeongtaek and Inchon harbour can have confusions of control because of overlapped service areas of it. Therefore, in this paper suggested a new Sector Division that the relevants waters is divided into 3 operational Regions and these are divided into nine sectors again, for the purpose of improving the efficiency and the concentration of VTS.
Jung Jin Soo;Moon Hyun Kyung;Lim Seong Il;Lee Seung Jae
Proceedings of the KIEE Conference
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summer
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pp.381-383
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2004
This paper presents for service restoration Abstract -in electric power distribution systems. The aim of the service restoration is an emergency control in distribution system to restore out-of service areas as soon as possible when a fault occurs in distribution system. For this reason, this paper presents a new service restoration strategy for multi-outage areas. Proposed algorithm consists of two methods. One is individual restoration scheme, the other one is integrated restoration scheme. The former determines restoration order of outage areas based on restoration index. If the former method can not generate a feasible restoration plan, the latter would try to find new configuration without overloaded section through tie exchange method.
This paper analyzes job creation when the Korean economy transitioned to a knowledge economy from the 1990s to the 2010s. During this period, the ratio of service to manufacturing jobs increased, knowledge intensive industries grew, and job creation became geographically concentrated around Seoul. The changes slowed down in the 2010s, and overall job growth weakened. To analyze the effect of job creation driver industries during this period, the main part of which are knowledge intensive tradable service industries, on local service job creation, I use a modified version of the local labor market of Moretti (2010). I analyze the job changes during 1995-2005 and during 2006-2016 in 237 Si-Gun-Gu areas in the Census on Establishments datasets. I find that one manufacturing job creates 0.5 local service jobs and that one tradable service job creates 1.1 jobs within Gu areas of metro cities and 2.3 jobs in Si-Gun areas. The job creation relationship between the tradable and local service sectors was not altered in this period. As more jobs were created in the tradable sector driven by the transition to a knowledge economy, job creation overall remained active, with the opposite also being true.
Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.24
no.3
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pp.39-46
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2022
This study aims to derive basic living service facility items in rural areas and construct related spatial data. To do this, a literature review on the laws and systems related to the residential environment and services in rural areas, rural spatial planning, and the 'Rural Convention' strategic plan reports for the Jeolla and Gyeongsang Region in 2021 was conducted. Primary data collection and review on the list of basic living service items in rural areas derived from the analysis were conducted. After data collection, 12 sectors and 44 types of rural basic living service items were derived; the data selection was carried out based on the clarity of the subject of data management, whether it was established nationwide, whether it was disclosed and provided, whether it was periodically updated, and whether it was an underlying law. Afterwards, data on the derived rural basic living service items were constructed. Afterwards, spatial data on the derived rural basic living service items were constructed. Because open data provided through various institutions were employed, data structure unification such as data attribute values and code names was needed, and abnormal data such as address errors and omissions were refined. After that, the data provided in text form was converted into spatial data through geocoding, and through comparative review of the distribution status of the converted data and the provided address, spatial data related to rural basic living services were finally constructed for about 540,000 cases. Finally, implications for data construction for diagnosing rural living areas were derived through the data collection and construction process. The derived implications include data unification, data update system establishment, the establishment of attribute values necessary for rural living area diagnosis and spatial planning, data establishment plan for facilities that provide various services, rural living area analysis method, and diagnostic index development. This study is meaningful in that it laid the foundation for data-based rural area diagnosis and rural planning, by selecting the basic rural living service items, and constructing spatial data on the selected items.
The purpose of this study was to examine the use of skincare & obesity clinics, customer satisfaction with franchise and non-franchise skincare & obesity clinics and customer selection criteria in the region of Busan in a bid to suggest some of the right directions for marketing strategies for the inauguration of skincare & obesity clinics. The subjects in this study were 240 users of 16 different skincare & obesity clinics selected from Busan. Out of the clinics, four franchise clinics and four non-franchise clinics were selected from the major commercial districts, and four franchise clinics and four non-franchise clinics were selected from the residential areas. Concerning the influence of three leading factors on customer satisfaction, all the service price, material service and human service had a significant impact on customer satisfaction in the franchise model for the commercial districts. In the case of the franchise clinics in the residential areas, only service price exerted a significant influence on customer satisfaction. In terms of the non-franchise model for the commercial districts, customer satisfaction was under the significant influence of human service and material service, and that was significantly affected by human service and service price in the non-franchise model for the residential areas.
Background: With ageing and growing importance of disease management system, it is necessary to investigate the extent of regional difference in service utilization for chronic diseases among the elderly and to reflect it in designing the system. Methods: A multiple regression analysis and descriptive statistics analyses were employed using patient survey, which covers nationwide health facilities and their users. Results: While the differences in the rate of service utilization/utilization outside living area between urban and rural areas or between income levels are not large, considerable variations are observed within urban or rural areas and within income groups. Conclusion: This results suggest that it is important to subsidize economically disadvantaged segments of the population and residents of less-favored areas to be better-equipped for chronic disease management in order to prevent the development of severe ailments and the need for treatment at higher-level medical institutions. Improvements to the service infrastructure in vulnerable regions are essential.
Journal of agricultural medicine and community health
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v.25
no.2
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pp.413-425
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2000
The purpose of this study was to compare the health services information need between urban area and rural area in Sooncheon City. For accomplishing this purpose, we selected 1,060 adults randomly, 744 urban residents and 314 rural residents were surveyed from 1st, December to 31st, December in 1999. Compared the difference between two areas by cross tabulation, and chi-square test were used. The results of this study are as follows: 1. There were statistically difference in sociodemographic characteristics between urban residents and rural residents, such as age, education, job, income, and insurance payment(p<0.001). 2. According to the health utilization behavior, types of health facility, satisfaction of medical cost, and satisfaction of medical results were statistically different between the two areas(p<0.001). Also utilization of the health service center, and accessibility were statistically different between urban and rural areas(p<0.001). 3. Experiencing the health service information, type of health service information, methods of information, effectiveness, and satisfaction were statistically different between the two areas(p<0.001). 4. And experience of using computer, and internet and preference of method of health service information were statistically different between urban and rural areas. Therefore, the construction of health information system should be carefully reviewed by community health service centers and they should consider the different residents information needs, and accessibility and convenience of community residents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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