KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.43
no.6
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pp.793-799
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2023
This study classifies the types of urban railway stations that reflect the location characteristics of urban railway stations, the structure and form of station taxes, and the number of users, and the level of inconvenience in the transfer movement line for users by station type, the number and connectivity of transfer information, and the level of transfer convenience facilities. The number of installations, conflicts between users, and transfer information signs were analyzed. As a result of data analysis, it was found that the factors that cause the most inconvenience to urban rail users when transferring are the length and curvature of the transfer line, pedestrian density and number of passengers in the transfer passage, presence or absence of transportation convenience facilities, and the size and height of transfer information letters. These transfer inconveniences were objectified, quantified, and presented as evaluation indicators that can measure the transfer convenience of urban railway stations. Additionally, an evaluation scale was developed to measure the service level for each evaluation indicator. The evaluation scale for each indicator presented six levels by applying linear interpolation based on the maximum and minimum values of data derived through field surveys. However, it is judged that a comprehensive evaluation of transfer convenience that combines the importance and weight of each convenience evaluation indicator should be established through future research.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.43
no.6
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pp.689-693
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2023
Domestic bridges with a service life of more than 30 years are expected to account for approximately 54% of all bridges within the next 10 years. As bridges rapidly deteriorate, it is necessary to establish an appropriate maintenance plan. Recent domestic and international research have focused on the integration of BIM to digitize bridge maintenance information and then enhance accessibility and usability of the information. Accordingly, this study developed a BIM-FEM interoperability algorithm for bridge decks to convert maintenance information into data and efficiently manage the history of maintenance. After creating an initial crack BIM based on an exterior damage map, bridge specification and damage information were linked to a numerical analysis that performs damage analysis considering damage scenarios and design loads. The spread of cracks obtained from the analysis results were updated into the BIM. Based on the damage spread information on the BIM, an automated technology was also developed to assess both the current and future condition ratings of the bridge deck. This approach can enable an efficient maintenance of the deck using the history data from bridge inspection and diagnosis as well as future information on cracks and defects. The expected early detection and prevention would ultimately improve the lifespan and safety of bridges.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.6
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pp.1001-1006
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2023
Globally, rising energy costs and increased energy demand are important issues for the food processing and manufacturing industries, which consume significant amounts of energy throughout the supply chain. Accordingly, there is a need for the development of a real-time energy monitoring and analysis system that can optimize energy use. In this study, a food factory energy monitoring system was proposed based on IoT installed in a food factory, including monitoring of each facility, energy supply and usage monitoring for the heat treatment process, and search functions. The system is based on the IoT sensor of the food processing plant and consists of PLC, database server, OPC-UA server, UI server, API server, and CIMON's HMI. The proposed system builds big data for food factories and provides facility-specific monitoring through collection functions, as well as energy supply and usage monitoring and search service functions for the heat treatment process. This data collection-based energy monitoring system will serve as a guide for the development of a small and medium-sized factory energy monitoring and management system for energy savings. In the future, this system can be used to identify and analyze energy usage to create quantitative energy saving measures that optimize process work.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.10
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pp.1-10
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2023
This paper proposes a method to extend Inter-Carrier Interference (ICI) canceling Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) receivers for 5G mobile systems to spatial multiplexing 2×2 MIMO (Multiple Input Multiple Output) systems to support high-speed ground transportation services by linear motor cars traveling at 500 km/h. In Japan, linear-motor high-speed ground transportation service is scheduled to begin in 2027. To expand the coverage area of base stations, 5G mobile systems in high-speed moving trains will have multiple base station antennas transmitting the same downlink (DL) signal, forming an expanded cell size along the train rails. 5G terminals in a fast-moving train can cause the forward and backward antenna signals to be Doppler-shifted in opposite directions, so the receiver in the train may have trouble estimating the exact channel transfer function (CTF) for demodulation. A receiver in such high-speed train sees the transmission channel which is composed of multiple Doppler-shifted propagation paths. Then, a loss of sub-carrier orthogonality due to Doppler-spread channels causes ICI. The ICI Canceller is realized by the following three steps. First, using the Demodulation Reference Symbol (DMRS) pilot signals, it analyzes three parameters such as attenuation, relative delay, and Doppler-shift of each multi-path component. Secondly, based on the sets of three parameters, Channel Transfer Function (CTF) of sender sub-carrier number n to receiver sub-carrier number l is generated. In case of n≠l, the CTF corresponds to ICI factor. Thirdly, since ICI factor is obtained, by applying ICI reverse operation by Multi-Tap Equalizer, ICI canceling can be realized. ICI canceling performance has been simulated assuming severe channel condition such as 500 km/h, 8 path reverse Doppler Shift for QPSK, 16QAM, 64QAM and 256QAM modulations. In particular, 2×2MIMO QPSK and 16QAM modulation schemes, BER (Bit Error Rate) improvement was observed when the number of taps in the multi-tap equalizer was set to 31 or more taps, at a moving speed of 500 km/h and in an 8-pass reverse doppler shift environment.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.24
no.1
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pp.42-50
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2023
The development of technology has achieved digital innovation throughout the media industry, including production techniques and editing technologies, and has brought diversity in the form of consumer viewing through the OTT service and streaming era. The convergence of big data and deep learning networks automatically generated text in format such as news articles, novels, and scripts, but there were insufficient studies that reflected the author's intention and generated story with contextually smooth. In this paper, we describe the flow of pictures in the storyboard with image caption generation techniques, and the automatic generation of story-tailored scenarios through language models. Image caption using CNN and Attention Mechanism, we generate sentences describing pictures on the storyboard, and input the generated sentences into the artificial intelligence natural language processing model KoGPT-2 in order to automatically generate scenarios that meet the planning intention. Through this paper, the author's intention and story customized scenarios are created in large quantities to alleviate the pain of content creation, and artificial intelligence participates in the overall process of digital content production to activate media intelligence.
Jung-Youn Park;Min-Ji Kim;Jin-Ui Kim;Jin-Seop Yoo;Eun-Mi Mun;Hee-Young Nam;Won Joo Lee
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.6
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pp.121-130
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2024
In this paper, we propose and design an NCS-based job matching system for individuals with disabilities. This system allows users with disabilities to access it, input basic information (personal and disability-related details), and take a simple test related to job performance. The system then provides NCS job-related information appropriate to their type and degree of disability. To effectively link various NCS-based jobs, it is essential to consider the degree of disability for each type of disability. However, most evaluation tools target specific types of disabilities or assess the vocational abilities of individuals with disabilities in a limited manner, focusing only on cognitive levels or certain physical functions. This makes it challenging to apply these tools to an NCS-based job matching system for individuals with disabilities. Therefore, in this paper, we utilize the ICF coresets for VR to assess the cognitive levels or physical functions required for performing specific jobs. Additionally, we use the NCS vocational competency evaluation tools to determine the levels of vocational competencies required for performing specific jobs. By doing so, we match NCS-based jobs according to the type and degree of disability. The proposed NCS-based job matching system relies on the user's interaction with the system, which may pose challenges for visually impaired individuals or those with intellectual and autism spectrum disabilities who have low literacy levels. Enhancing the accessibility of this system could enable individuals with disabilities to receive recommendations for NCS-based jobs that suit their vocational abilities.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.15
no.3
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pp.133-139
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2010
Marine algal flora and community structure were investigated at four sites in Kijang area on the southern east coast of Korea in August 2006 and August 2009, respectively. A total of 54 seaweeds including 6 green, 10 brown, 38 red were collected and identified. Of 54 seaweeds, 35 species were found throughout the survey period. Mean biomass in wet weight was from $616.0\;g\;m^{-2}$ to $1,462.4\;g\;m^{-2}$2 in 2006, and $354.8\;g\;m^{-2}$ to $965.6\;g\;m^{-2}$ in 2009. Maximum biomass was recorded at Mundong site, and minimum was recorded at Seoam (2006) and Dongbaek (2009) sites. The flora investigated (2006, 2009) could be classified into six functional groups such as coarsely branched form (58.7%, 58.1%), thick leathery form (10.9%, 11.6%), filamentous form (13.0%, 9.3%), crustose form (6.5%, 9.3%), sheet form (6.5%, 7.0%) and jointed calcareous form (4.3%, 4.7%) during survey period. The R/P, C/P and (R+C)/P values reflecting flora characteristics were 4.00, 0.75 and 4.75 at 2006, and 5.17, 1.00 and 6.17 at 2009, respectively. Therefore, the number of marine algae species and biomass in Kijang area were similar when they were comparing with the previous data. It suggest that any changes of seaweed diversity have not been observed in Kijang coastal area before and after the anthropogenic construction between 2006 and 2009.
Choi, Woonggyu;Pa Pa Win Aung;Sanyukta Arvikar;Cha, Gichun;Park, Seunghee
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.44
no.1
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pp.1-9
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2024
Bridges, which are construction structures, have increased from 584 to 38,405 since the 1970s. However, as the number of bridges increases, the number of bridges with a service life of more than 30 years increases to 21,737 (71%) by 2030, resulting in fatal accidents due to basic human resource maintenance of facilities. Accordingly, the importance of bridge safety inspection and maintenance measures is increasing, and the need for decision-making support for supervisors who manage multiple bridges is also required. Currently, the safety inspection and maintenance method of bridges is to write down damage, condition, location, and specifications on the exterior survey map by hand or to record them by taking pictures with a camera. However, errors in notation of damage or defects or mistakes by supervisors are possible, typos, etc. may reduce the reliability of the overall safety inspection and diagnosis. To improve this, this study visualizes damage data recorded in the BIM model in an AR environment and proposes a maintenance plan for bridges with a small number of people through maintenance decision-making support for supervisors.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.44
no.1
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pp.95-100
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2024
The public survey performance review conducted by the Spatial Information Quality Management Institute is conducted at the screening rate in accordance with the regulations, and the examiner directly judges the overall trend of the submitted performance based on the extracted sample. However, the evaluation of the Ministry of Land, Infrastructure and Transport, the evaluation trustee shall be specified by random extraction (Random Collection) is specified by the sample. In this study, it analyzed the details of the actual site and analyzed through securing actual performance review data. In addition, we analyzed considerations according to various field conditions and studied ways to apply the public survey performance review sampling algorithm. Therefore, detailed sampling criteria analysis by performance reviewers is necessary. A relative comparison was made feasible by comparing the data for which the real performance evaluation was performed with the outcomes of the Python automation program. This automation program is expected to be employed as a foundation program for the automated application of public survey performance evaluation sampling in the future.
The ship management industry in South Korea has been growing steadily, leading the government to implement policies to support its development in response to changing environmental conditions. These policies aim to improve the competitiveness of South Korea's ship management industry by recognizing the importance of skilled professionals in determining its success. Plans and policies have been put in place to cultivate these professionals, but ship management companies are currently facing a serious shortage of manpower. To enhance the industry's competitiveness, it is essential to attract and retain competent ship management professionals. Therefore, this study investigates the reasons for turnover among these professionals. The research results identified four factors contributing to turnover: Work Environment, Economic Compensation and Welfare Benefits, Self-Development, and Promotion and Career Advancement. Subsequent multiple regression analysis based on these factors revealed the need to strengthen economic rewards and benefits in order to reduce turnover rates among ship management professionals. This study provides foundational data for the development of stable human resource management policies for the future of the ship management industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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