Today, services using Positioning, Navigation, and Timing (PNT) technology are provided in various fields, such as smartphone Location-Based Service (LBS) and autonomous driving. Generally, outdoor positioning techniques depend on the Global Navigation Satellite System (GNSS), and the need for positioning techniques that guarantee positioning accuracy, availability, and continuity is emerging with advances in service. In particular, continuity is not guaranteed in urban canyons where it is challenging to secure visible satellites with standalone GNSS, and even if more than four satellites are visible, the positioning accuracy and stability are reduced due to multipath channels. Research using Low Earth Orbit (LEO) satellites is already underway to overcome these limitations. In this study, we conducted a trend analysis of LEO-PNT research, an LEO satellite-based navigation and augmentation system. Through comparison with GNSS, the differentiation of LEO-PNT was confirmed, and the system design and receiver processing were analyzed according to LEO-PNT classification. Lastly, the current status of LEO-PNT development by country and institution was confirmed.
In the fibre to the home (FTTH) era, it is expected that broadband network provisioning will require thousands of optical fibres to be accommodated in a central office for optical access networks. An optical fibre line testing system could be used to reduce maintenance costs and improve service availability depending on the PON's element manager capabilities and the maintenance procedures adopted by the network supplier. When monitoring optical fibres transmitting communication lights, a wavelength of 1625 nm is used for maintenance testing. The splitter installed optical filters allow the communication light to pass but that cut off the test light in the front of optical line terminals (OLTs) and optical network terminals (ONTs). In the economic point of view, We design new planer lightwave circuit splitter embedded filtter and study it optical property.
The mobile industry is waking up to the reality that customers buy 'services', not technology. Thekey is to deliver a variety of differentiated services today and improve them as the advanced technology becomes available. In the increasingly data centric world of the future, the emphasis will be on the provision of a range of services audio, video, data and multimedia and of course speech. As we move closer to the realization of these mobile services in the conglomeration of converged networks, new challenges are being faced by the technology and application developers as well as the service providers to design, test and integrate new products and services. Functionalities like availability, scalability, performance and compatibility have become more important. This paper discusses the new test paradigms in the mobile networks, both from the applications and the protocols perspective.
This paper proposes an optimal dynamic resource allocation method in IoT (Internet of Things) parking guidance system using Q-learning resource allocation model. In the proposed method, a resource allocation using a forecasting model based on Q-learning is employed for optimal utilization of parking guidance system. To demonstrate efficiency and availability of the proposed method, it is verified by computer simulation and practical testbed. Through simulation results, this paper proves that the proposed method can enhance total throughput, decrease penalty fee issued by SLA (Service Level Agreement) and reduce response time with the dynamic number of users.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권9호
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pp.132-140
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2021
Under the mobile ad-hoc network system, the main reason for causing congestion is because of the limited availability of resources. On the other hand, the standardised TCP based congestion controlling mechanism is unable to control and handle the major properties associated with the shared system of wireless channels. It creates an effect on the design associated with suitable protocols along with protocol stacks through the process of determining the mechanisms of congestion on a complete basis. Moreover, when bringing a comparison with standard TCP systems the major environment associated with mobile ad hoc network is regraded to be more problematic on a complete basis. On the other hand, an agent-based mobile technique for congestion is designed and developed for the part of avoiding any mode of congestion under the ad-hoc network systems.
웹 서비스 기반기술의 표준화와 웹 서비스의 필요성이 증가함에 따라 많은 서비스들이 개발되어지고 있다. IBM, Microsoft, SAP, NTT DOCOMO에서 운영하고 있는 UBR(UDDI Business Registry)을 이용하여 웹 서비스 사용자들은 많은 서비스들을 즉시 사용할 수 있다. 하지만, 현재 제공되어지고 있는 웹서비스들 중에서 정상적인 서비스를 제공하고 있는 개수는 등록되어있는 웹 서비스의 개수에 비해 극히 적다. 이러한 상황은 서비스를 사용하려는 사용자에게 가용한 서비스를 찾기 위해 많은 노력과 시간을 요구하게 된다. 이에 본 논문에서는 UBR로부터 검색되어진 웹 서비스들 중에서 가용한 서비스들만을 분리하여 사용자에게 제공하는 시스템을 제안한다. 본 시스템은 UBR 검색 후 이동 에이전트를 사용하여 테스트를 수행, 가용한 서비스 리스트를 사용자에게 제공함으로써 사용자가 검색되어진 웹 서비스를 즉시 사용할 수 있도록 한다.
Purpose: This study was conducted to investigate the effects of change in the unstable support surface location during bridge exercise on the muscle activity of erector spinae and gluteus maximus. Research design, data and methodology: 12 healthy participants aged 23.32 ±1.02 were measured muscle activities of erector spinae and gluteus maximus during bridge exercise and compared between the exercise conditions; unstable support surface located on upper back and feet during bridge exercise. Paired t-test was performed to identify whether there was a significant difference in the muscle activities between the exercise conditions. Results: As a result, even though higher levels of the averaged muscle activities of both erector spinae and gluteus maximus during exercise in unstable support surface located on feet than upper back were observed, no significant differences were found. Conclusions: The change of unstable support surface location during bridge exercise for low back pain rehabilitation would be more appropriate to be used to increase levels of tension of muscle activities and train fine motor control rather than to strengthening muscle strength.
Since the support structure of an offshore wind turbine has to withstand severe environmental loads such as wind, wave, and seismic loads during its entire service life, the need for a robust and reliable design increases, along with the need for a cost effective design. In addition, a robust and reliable support structure contributes to the high availability of a wind turbine and low maintenance costs. From this point of view, this paper presents a design process that includes design optimization and reliability analysis. First, the jacket structure of the NREL 5-MW offshore wind turbine is optimized to minimize the weight and stresses, while satisfying the design requirements. Second, the reliability of the optimum design is evaluated and compared with that of the initial design. Although the present study results in a new optimum shape for a jacket support structure with reduced weight and increased reliability, the authors suggest that the optimum design has to be accompanied by a reliability analysis during the design process, as well as reliability based design optimization if needed.
The e-commerce fashion market has experienced a remarkable growth, leading to an overwhelming availability of shared information and numerous choices for users. In light of this, chatbots have emerged as a promising technological solution to enhance personalized services in this context. This study aimed to develop user-product attributes for a chatbot-based personalized fashion recommendation service using big data text mining techniques. To accomplish this, over one million consumer reviews from Coupang, an e-commerce platform, were collected and analyzed using frequency analyses to identify the upper-level attributes of users and products. Attribute terms were then assigned to each user-product attribute, including user body shape (body proportion, BMI), user needs (functional, expressive, aesthetic), user TPO (time, place, occasion), product design elements (fit, color, material, detail), product size (label, measurement), and product care (laundry, maintenance). The classification of user-product attributes was found to be applicable to the knowledge graph of the Conversational Path Reasoning model. A testing environment was established to evaluate the usefulness of attributes based on real e-commerce users and purchased product information. This study is significant in proposing a new research methodology in the field of Fashion Informatics for constructing the knowledge base of a chatbot based on text mining analysis. The proposed research methodology is expected to enhance fashion technology and improve personalized fashion recommendation service and user experience with a chatbot in the e-commerce market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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