Performance scalability and storage scalability become important in a large scale cluster of wireless internet proxy cache servers. Performance scalability means that the whole performance of the cluster increases linearly according as servers are added. Storage scalability means that the total size of cache storage in the cluster is constant, regardless of the number of cache servers used, if the whole cache data are partitioned and each partition is stored in each server, respectively. The Round-Robin based load balancing method generally used in a large scale server cluster shows the performance scalability but no storage scalability because all the requested URL data need to be stored in each server. The hashing based load balancing method shows storage scalability because all the requested URL data are partitioned and each partition is stored in each server, respectively. but, it shows no performance scalability in case of uneven pattern of client requests or Hot-Spot. In this paper, we propose a novel dynamic hashing method with performance and storage scalability. In a time interval, the proposed scheme keeps to find some of requested URLs allocated to overloaded servers and dynamically reallocate them to other less-loaded servers. We performed experiments using 16 PCs and experimental results show that the proposed method has the performance and storage scalability as different from the existing hashing method.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.4
no.1
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pp.251-259
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2000
As a server dependency for the availability and scalability becomes very important, the need for solid server providing non-stop workload have been increased. So, this paper describes a server configuration method for the availability and scalability. For the validity check of this paper, socket application and cluster resource DLL and administration DLL for the application are implemented and tested. 8y relocating the individual failed services from one sewer to another with the microsoft cluster sewer, it was confirmed the feasibility. The result showed that allowed applications on the original server to continue running, unaffected by the failed service.
Most of the multiplayer games available online are based on a client-server architecture because this architecture gives better administration control to the game providers than peer-to-peer architecture. In this architecture, the server is responsible for all the communication between the connected clients. The weakness of this architecture is its bandwidth requirement and scalability. Peer-to-peer architectures have then been proposed to solve these issues. In this paper, we propose a hybrid client-server architecture in which the game state is partially shared by the mobile terminal to achieve consistency among different players. Like a peer-to-peer architecture, this architecture uses client-side capacities to reduce bandwidth requirements for the server and improves consistency in wireless networks. Client events have different timeliness and consistency requirements according to their nature in the game world. These requirements lead to tasks with different priorities on CPU processing. In the proposed architecture, either the server or the client applies consistency mechanism according to the priority level. Simulation experiments show that the bandwidth of the server in this architecture is smaller than that of the client-server architecture. As a result, the server in the proposed architecture can accommodate more clients with enhancing the scalability.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.3
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pp.954-972
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2012
Content Delivery Networks (CDN) server loads that fluctuant necessitate CDN to improve its service scalability especially when the peak load exceeds its service capacity. The peer assisted scheme is widely used in improving CDN scalability. However, CDN operators do not want to lose profit by overusing it, which may lead to the CDN resource utilization reduced. Therefore, improving CDN scalability moderately and guarantying CDN resource utilization maximized is necessary. However, when and how to use the peer-assisted scheme to achieve such improvement remains a great challenge. In this paper, we propose a new method called Dynamic Moderate Peer-assisted Method (DMPM), which uses time series analysis to predict and decide when and how many server loads needs to offload. A novel peer-assisted mechanism based on the prediction designed, which can maximize the profit of the CDN operators without influencing scalability. Extensive evaluations based on an actual CDN load traces have shown the effectiveness of DMPM.
A Clustering based wireless internet proxy server needs a layer-7 load balancer with URL hashing methods to reduce the total storage space for servers. Layer-4 load balancer located in front of server cluster is to distribute client requests to the servers with the same contents at transport layer, such as TCP or UDP, without looking at the content of the request. Layer-7 load balancer located in front of server cluster is to parse client requests in application layer and distribute them to servers based on different types of request contents. Layer 7 load balancer allows servers to have different contents in an exclusive way so that it can minimize the total storage space for servers and improve overall cluster performance. However, its scalability is limited due to the high overhead of parsing requests in application layer as different from layer-4 load balancer. In order to overcome its scalability limitation, in this paper, we propose a distributed layer-7 load balancer by replacing a single layer-7 load balancer in the conventional scheme by a single layer-4 load balancer located in front of server cluster and a set of layer-7 load balancers located at server cluster. In a clustering based wireless internet proxy server, we implemented the conventional scheme by using KTCPVS(Kernel TCP Virtual Server), a linux based layer-7 load balancer. Also, we implemented the proposed scheme by using IPVS(IP Virtual Server), a linux-based layer-4 load balancer, installing KTCPVS in each server, and making them work together. We performed experiments using 16 PCs. Experimental results show scalability and high performance of the proposed scheme, as the number of servers grows, compared to the conventional scheme.
Recently, explosion of internet user requires fundamental changes on the architecture of Web service system, from single server system to clustered server system, in parallel with the effort for improving the scalability of the single internet server system. But current cluster-based server systems are dedicated to the single application, for example, One-IP server system. One-IP server system has a clustered computing node with the same function and tries to distribute each request based on the If to the clustered node evenly. In this paper, we implemented the more useful application service platform. It works on shared clustered server(back-end server) with an application server(front-end server) for a particular service. An application server provides a particular service at a low load by itself, but as the load increases, it reconfigures itself with one or more available server from the shared cluster and distributes the load on selected server evenly We used PVM for an effective management of the clustered server. We found the implemented application service platform provides more stable and scalable operation characteristics and has remarkable performance improvement on the dynamic load changes.
A web robot is a software that has abilities of tracking and collecting web documents on the Internet(l), The performance scalability of recent web robots reached the limit CIS the number of web documents on the internet has increased sharply as the rapid growth of the Internet continues, Accordingly, it is strongly demanded to study on the performance scalability in searching and collecting documents on the web. 'Design of web robot based on Multi-Agent to speed up documents collection ' rather than 'Sequentially executing Web Robot based on the existing Fork-Join method' and the results of analysis on its performance scalability is presented in the thesis, For collection speedup, a Multi-Agent based web robot performs the independent process for inactive URL ('Dead-links' URL), which is caused by overloaded web documents, temporary network or web-server disturbance, after dividing them into each agent. The agents consist of four component; Loader, Extractor, Active URL Scanner and inactive URL Scanner. The thesis models a Multi-Agent based web robot based on 'Amdahl's Law' to speed up documents collection, introduces a numerical formula for collection speedup, and verifies its performance improvement by comparing data from the formula with data from experiments based on the formula. Moreover, 'Dynamic URL Partition algorithm' is introduced and realized to minimize the workload of the web server by maximizing a interval of the web server which can be a collection target.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.04a
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pp.381-384
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2002
This paper describes the motivation, design and performance of bi-active Load balancer in Linux Virtual Server. The goal of bi-active Load balancer is to provide a framework to build highly scalable, fault-tolerant services using a large cluster of commodity servers. The TCP/IP stack of Linux Kernel is extended to support three IP load balancing techniques, which can make parallel services of different kinds of server clusters to appear as a service on a single IP address. Scalability is achieved by transparently adding or removing a node in the cluster. and high availability is provided by detecting node or daemon failures and reconfiguring the system appropriately. Extensive simulation reveals that the proposed approach improves the reply rate about 20% compared to earlier design.
In this paper, wireless internet proxy server clusters are used for the wireless internet because their caching, distillation, and clustering functions are helpful to overcome the limitations and needs of the wireless internet. TranSend was proposed as a clustering based wireless internet proxy server but it has disadvantages; 1) its scalability is difficult to achieve because there is no systematic way to do it and 2) its structure is complex because of the inefficient communication structure among modules. In our former research, we proposed the CD-A structure which can be scalable in a systematic way but it also has disadvantages; its communication structure among modules is partly complex. In this paper, we proposed a consolidated scheme which has a systematic scalability and an efficient communication structure among modules. We performed experiments using 16 PCs and experimental results show 196% and 40% performance improvement of the proposed system compared to the TranSend and the CD-A system, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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