This paper outlines the findings of a model of plea bargaining with multiple defendants, in which a prosecutor makes plea offer sequentially. It is shown that plea discount can be minimized with sequential offers and that not all of defendants shall be induced to plead guilty. By allowing sequential offer, a prosecutor has more power in the plea bargaining, which may increase social welfare by giving appropriate level of punishment to the guilty.
In this study, conditional simulation was conducted to estimate rock mass rating(RMR) in unsurveyed regions. Sequential Gaussian simulation(SGS) and sequential indicator simulation(SIS) were applied for estimating RMR from the bore hole logging data. The uncertainty of SGS and SIS was verified by sample cross validation. A subset composed of 5 bore hole logging data among the original 30 bore hole logging data was set aside as test data. The remainder was training data. The quality of SGS and SIS estimation on the testing data reflects how well it would perform in an unsupervised setting. SGS and SIS were useful stochastic methods to estimate the spatial distribution of rock mass classes correctly and assess the uncertainty of estimation quantitatively. The result of conditional simulation can offer useful information of rock mass classes such as RMR in unsurveyed regions.
This study analyzes consumer fashion purchase patterns from a big data perspective. Transaction data from 1 million transactions at two Korean fashion brands were collected. To analyze the data, R, Python, the SPADE algorithm, and network analysis were used. Various consumer purchase patterns, including overall purchase patterns, seasonal purchase patterns, and age-specific purchase patterns, were analyzed. Overall pattern analysis found that a continuous purchase pattern was formed around the brands' popular items such as t-shirts and blouses. Network analysis also showed that t-shirts and blouses were highly centralized items. This suggests that there are items that make consumers loyal to a brand rather than the cachet of the brand name itself. These results help us better understand the process of brand equity construction. Additionally, buying patterns varied by season, and more items were purchased in a single shopping trip during the spring season compared to other seasons. Consumer age also affected purchase patterns; findings showed an increase in purchasing the same item repeatedly as age increased. This likely reflects the difference in purchasing power according to age, and it suggests that the decision-making process for pur- chasing products simplifies as age increases. These findings offer insight for fashion companies' establishment of item-specific marketing strategies.
We focus on the investigations of the effect of social networks on the diffusion of innovations, in order to successfully bring innovations into markets. We begin with consideration of social system from Rogers(1995)' perspective, which includes the fifty-year sequential tradition of diffusion studies, and expand the conceptualization into a framework for thinking about the effect of social networks on the diffusion of innovations. We draw upon basic ideas from the research traditions of social network theory in sociology, and social identity theory in social psychology. Finally, we offer propositions for the future empirical researches. A better understanding of social networks can complement research on the diffusion of innovations and help in the development of a universal model of consumer response to innovations.
In this study , we have investigated leaching characteristics of heavy metals and alkalinity centering around steel mill slags by several extraction methods, for the purpose of risk assessment that exert influence on environment and offer of the foundation data of reuse by slags. Korean standard method, U.S.EPA Extraction Procedure, alkalinity extraction test and 9 step sequential fractionation experiment by Miller et al. were carried out for investigating teachability of steel mill slags. As a result of this experiment, heavy metals were little detected and it was considered that alkalinity does not exert a bad effect around environment in slabs with large particle size. By the result of 9 step fractionation experiment, heavy metal contents in slags were not plentiful, in addition, even comparatively plentiful contended heavy metals, for the most part, were likely to detained or bonded in silica matrix. Therefore, in case of slags with large particle size, it seems that teachability of heavy metals were next to impossible that is existed as a safety condition.
Sangho Ha;Kim, Junghwan;Park, Eunha;Yoonhee Hah;Sangyong Han;Daejoon Hwang;Kim, Heunghwan;Seungho Cho
Journal of Electrical Engineering and information Science
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v.1
no.2
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pp.15-26
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1996
MPAs(Massively Parallel Architectures) should address two fundamental issues for scalability: synchronization and communication latency. Dataflow architecture faces problems of excessive synchronization overhead and inefficient execution of sequential programs while they offer the ability to exploit massive parallelism inherent in programs. In contrast, MPAs based on von Neumann computational model may suffer from inefficient synchronization mechanism and communication latency. DAVRID (DAtaflow/Von Neumann RISC hybrID) is a massively parallel multithreaded architecture which takes advantages of von Neumann and dataflow models. It has good single thread performance as well as tolerates synchronization and communication latency. In this paper, we describe the DAVRID architecture in detail and evaluate its performance through simulation runs over several benchmarks.
Park, Jung-Won;Chun, Ji-Eun;Bak, Eun-Jung;Kim, Han;Lee, Myeong-Heon;Hwang, Eui-Kyung;Kim, Jae-Hoon;Lee, Chung-Bok;Woo, Gye-Hyeong
Korean Journal of Veterinary Research
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v.53
no.1
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pp.11-17
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2013
In this study, to understand the pathogenesis of new rabbit hemorrhagic disease virus (RHDVa) serotype, we carried out to administrate RHDVa to rabbits, and to examine sequential electron microscopic changes and relationship between pathogenesis and apoptosis. TUNEL-positive cells began to be observed from 24 hours after inoculation (HAI) and the number of positive cells was slightly increased with the course of time. Whereas marked increase of positive cells was seen in the liver from the rabbits died acutely. Typical viral particles with cup-like projections and a diameter of 30~40 nm were detected in homogenized liver samples and tissues at 36 and 48, and 48 HAI, respectively. Ultrastructurally, glycogen deposition was observed from the first stage of hepatocellular degeneration by RHDVa infection and then, swelling and disruption of cristae of mitochondria by viral particles, swelling of smooth endoplasmic reticulum, vacuoles and vesicles were detected. Condensation, margination and fragmentation of chromatin were observed in degenerative hepatocytes at 36 and 48 HAI, indicating apoptotic bodies. These data offer that hepatocytic apoptosis by RHDV infection could be closely related with mitochondrial impairment in the hepatocytes.
Rolling shutter operation of CMOS cameras can be utilized in optical camera communications in order to transmit data from an LED to mobile devices such as smart-phones. From temporally modulated light, a spatial flicker pattern is obtained in the captured image, and this is used for signal recovery. Due to the degradation of rolling shutter images caused by light smear, motion blur, and focus blur, the conventional decoding schemes for rolling shutter cameras based on the pattern width for 'OFF' and 'ON' cannot guarantee robust communications performance for practical uses. Aside from conventional techniques, such as polynomial fitting, histogram equalization can be used for blurry light mitigation, but it requires additional computation abilities resulting in burdens on mobile devices. This paper proposes a transition-based decoding scheme for rolling shutter cameras in order to offer simple and robust data decoding in the presence of image degradation. Based on the designed synchronization pulse and modulated data symbols according to the LED dimming level, the decoding process is conducted by observing the transition patterns of two sequential symbol pulses. For this, the extended symbol pulse caused by consecutive symbol pulses with the same level determines whether the second pulse should be included for the next bit decoding or not. The proposed method simply identifies the transition patterns of sequential symbol pulses other than the pattern width of 'OFF' and 'ON' for data decoding, and thus, it is simpler and more accurate. Experimental results ensured that the transition-based decoding scheme is robust even in the presence of blurry lights in the captured image at various dimming levels
This study was carried out to offer the systematical and scientific method of regional environment conservation by deciding the rank using fuzzy theory, and try to find the methodology to accurately accomplished the regional environment assessment for sound land conservation. The results were as follows. To transform the Likert's scale granted to assessment indicators into the type of triangular fuzzy number (a, b, c), there was conversion to each minimum (a), median (b), and maximum (c) in applying membership function. We used the center of gravity and eigenvalue leading to the rank. In the sequential analysis of rank-based test of assessment indicators by triangular fuzzy number, the result proclaimed that ranking of the indicators was, in the biotic field, in the order of 'dominance', 'sociality', 'coverage' and in the abiotic one, 'soil pH', 'T-N', 'soil property', and in the qualitative one, 'impact rating class', 'hemeroby degree', 'land use pattern', and in the functional one, 'protection of water resource', 'offer of recreation', 'protection of soil erosion'. Therefore, there was a difference between subjective rank from human and the rank from triangular fuzzy number. In other words, the scientific rank decision would be not so much being subjective and biased as dealing with human thoughts mathematically by triangular fuzzy number.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.2
no.4
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pp.543-553
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1995
While RAID 5 disk arrays offer advantages of performance and reliability on wide variety of applications, they suffer from the performance degradation with write jobs. To reduce the effect of this problem, parity logging scheme was suggested. This scheme reduces disk busy time by transforming many small random accesses into large sequential accesses. This paper presents a new parity logging technique which prevents parity update image from redundant storing in the disk buffer and reduces parity maintenance overhead. A analytical model and several simulation results of our proposed scheme are presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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