Kim, Byoung-Sun;Kwon, Soon-Kak;Kim, Seong-Woo;Lee, Jung-Hwa;Jung, Jai-Jin
Journal of Korea Multimedia Society
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v.11
no.1
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pp.88-95
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2008
In this paper, we present an efficient indoor rendering method using BSP(Binary Space Partitioning) and PVS(Potentially Visible Space) algorithms. The proposed method displays efficiently the objects by including the objects in the process of separating the number of BSP area, by jointly using BSP and PVS algorithms. Also, the screen which is checked by PVS from player's location is displayed. From the simulation, we can see that the proposed method improves the rendering speed because of processing the objects with the edges of BSP and PVS.
Various artifacts that are produced as software R&D project progresses contain research plan, research report, software requirements and design descriptions, etc. When conducting a software R&D project, it is necessary to confirm that the developed system has implemented its research requirements well. However, various research results make it difficult to design appropriate tests. So, there is a practical need for us to comprehensively handle the planning, execution, and reporting of software test for finding and verifying information related to the research. In this paper, we propose a useful method for software test process in R&D project which supports model based software testing. The proposed method supports automation of test design and generation of test data by explicitly separating each step of System Under Test (SUT). The method utilizes the various models representing the control flow of the function to extract the information necessary for testing the system. And it supports a systematic testing process based on TMMi and ISO 29119. Finally, we show the validity of the method by implementing a prototype with basic functionality to generate test data from software behavioral models.
Independent Component Analysis (ICA) is a blind source separation method using unsupervised learning and mutual information theory created in the late eighties and developed in the nineties. It has already succeeded in separating eye movement artifacts from human scalp EEG recording. Several characteristic sleep waves such as sleep spindle, K-complex, and positive occipital sharp transient of sleep (POSTS) can be recorded during sleep EEG recording. They are used as stage determining factors of sleep staging and might be reflections of unknown neural sources during sleep. We applied the ICA method to sleep EEG for sleep waves separation. Eighteen channel scalp longitudinal bipolar montage was used for the EEG recording. With the sampling rate of 256Hz, digital EEG data were converted into 18 by n matrix which was used as a original data matrix X. Independent source matrix U (18 by n) was obtained by independent component analysis method ($U=W{\timex}X$, where W is an 18 by 18 matrix obtained by ICA procedures). ICA was applied to the original EEG containing sleep spindle, K-complex, and POSTS. Among the 18 independent components, those containing characteristic shape of sleep waves could be identified. Each independent component was reconstructed into original montage by the product of inverse matrix of W (inv(W)) and U. The reconstructed EEG might be a separation of sleep waves without other components of original EEG matrix X. This result (might) demonstrates that characteristic sleep waves may be separated from original EEG of unknown mixed neural origins by the Independent Component Analysis (ICA) method.
The present paper describes the problem of hydrologic response estimation using non-parametric ridge regression method. The method adapted in this work is based on the minimization of the $C_L$ statistics, which is an estimate of the mean square prediction error. For this method, effects of using both the identity matrix and the Laplacian matrix were considered. In addition, we evaluated methods for estimating the error variance of the impulse response. As a result of analyzing synthetic and real data, a good estimation was made when the Laplacian matrix for the weighting matrix and the bias corrected estimate for the error variance were used. The method and procedure presented in present paper will play a robust and effective role on separating hydrologic response.
Ultrafine dust, which is emitted from industrial factories or all kinds of vehicles, threatens the human's respiratory system and our environment. In this regard, separating airborne particles is essential to mitigate the severe problem. In this work, an axial cyclone for the effective technology of eliminating harmful dust is investigated by numerical simulation using Ansys 2020, Fluent R2. In addition, the optimized structure of the cyclone is constructed by means of multi objective optimization based on the response surface method which is a representative method to analyze the effect of design parameter on response variables. Among several design parameters, the modified length of the vortex finder and dust collector is a main point in promoting the performance of the axial cyclone. As a result, the optimized cyclone exhibits remarkable performance when compared to the original model, resulting in pressure drop of 307 Pa and separator efficiency of 98.5%.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.17
no.1
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pp.47-55
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2005
An experimental study has been peformed to develop a scheme for fault detection and diagnosis(FDD) in a vapor compression refrigeration system. This study is to analyze fault effect on the system performance and to find efficient diagnosis rules for easy determination of abnormal system operation. The refrigeration system was operated with a variable speed compressor to modulate cooling capacity. The FDD system was designed to consider transient load conditions. Four major faults were considered, and each fault was detected over wide operating load range by separating the system response to the load change. Rule-based method was used to diagnose and classify the system faults. From the experimental results, COP degradation due to the faults in a variable speed system is severer than that in a constant speed system. The method developed in this study can be used in the fault detection of refrigeration systems with a variable speed compressor.
Park, Bong-Yeop;Han, Jae-Seob;Kim, Seon-Jin;Kim, Yoo
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.4
no.2
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pp.54-60
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2000
Most droplet generators are based on the Rayleigh's theory of droplet breakup, and various kind of droplet generation devices have been designed in accordance with vibrating method of capillary liquid column. At present, VOAG(Vibrating Orifice Monodisperse Aerosol Generator) is used to generate primary aerosol standards. For the combustion experiments with isolated single droplet, it is found that dripping method or separating method of suspended drop at an end of filament are more effective. Single drops can be separated from continuous streams of droplets by controlling electric charge.
The design of industrial arc plasma systems is still largely based on trial and error although the situation is rapidly improving because of the available computational power at a cost which is still fast coming down. The desire to predict the behavior of arc plasma system, thus reducing the development cost, has been the motivation of arc research. To interrupt fault current, the most enormous duty of a circuit breaker, is achieved by separating two contacts in a interruption medium, $SF_{6}$ gas or air etc., and arc plasma is inevitably established between the contacts. The arc must be controlled and interrupted at an appropriate current zero. In order to analyze arc behavior in $SF_{6}$ gas circuit breakers, a numerical calculation method combined with flow field and electromagnetic field has been developed. The method has been applied to model arc generated in the Aachen nozzle and compared the results with the experimental results. Next, we have simulated the unsteady flow characteristics to be induced by arcing of AC cycle, and conformed that the method can predict arc behavior in account of thermal transport to $SF_{6}$ gas around the arc, such as increase of arc voltage near current zero and dependency of arc radius on arc current to maintain constant arc current density.
This paper establishes a coding method system including the liberation and size distribution of recycling materials in the shredder operation. Every particle in the shredded product becomes a code number using the liberation model and size distribution equation transforming of weight percentage into particles number percentage. One set of database can be obtained after all particles have been coded. This database is suitable for the size reduction operation in the process simulation of waste recycling. Coupling with the developed air classification, sizing and separating operations, the whole process simulation will be completely established for diversified application. A typical simulation for the rolling cutting shredder product of waste TV had been demonstrated under this coding system. The breakage size distribution of Gaudin and Schumann equation were selected for the shredding operation simulation. The Gaudin's liberation model was suitable fur the liberation simulation. Both of these equations were transformed weight percentage into particles distribution for the necessary of particle coding method. A better recycling operation for this shredded solid waste can be concluded from the comparison of simulation results with their sorted grade, recovery or economic of materials in different processes.
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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v.34
no.2
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pp.73-83
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2002
Gloss is very important optical property influencing the perceived quality of the paper surface as well as the surface after printing. Although the average gloss level of paper products or printed images is important to meet end use specifications, the occurrence of gloss mottle, or non-uniformity of gloss, is often of greater concern for meeting quality requirements, especially for the high gloss paper. Gloss variation originates from the irregularities of paper surface, especially surface roughness of paper. Roughness of paper can be divided into micro-roughness (under $1\mu m$ scale in variation) and macro-roughness (over $1\mu m$ scale in variation) depending on the scale of the irregularities. A clearer understanding of the gloss variation of paper can be achieved by separating the contributions of these two scales of roughness, and characterizing them independently. In order to do this, a novel gloss measuring method was introduced. This can detect local gloss with very high resolution. The effect of macro-roughness on gloss variation, which was identified by the measurable surface topography, was separated from the total gloss variation by using this method. The effect of micro-roughness was then estimated indirectly. The local gloss variations of various paper samples were then evaluated to demonstrate the utility of this approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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