Kim Chang-Oh;Kim Sang-Wan;Lee Dong-Cheon;Lee Yong-Wook;Kim Jeong Woo
Korean Journal of Remote Sensing
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v.21
no.4
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pp.287-302
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2005
Digital Elevation Models (DEMs) were generated by ERS-l/2 and JERS-1 SAR interferometry in Daejon area, Korea. The quality of the DEM's was evaluated by the Ground Control Points (GCPs) in city area where GCPs were determined by GPS surveys, while in the mountain area with no GCPs, a 1:25,000 digital map was used. In order to minimize errors due to the inaccurate satellite orbit information and the phase unwrapping procedure, a Differential InSAR (DInSAR) was implemented in addition to the traditional InSAR analysis for DEM generation. In addition, DEMs from GTOPO30, SRTM-3, and 1:25,000 digital map were used for assessment the resolution of the DEM generated from DInSAR. 5-6 meters of elevation errors were found in the flat area regardless of the usage and the resolution of DEM, as a result of InSAR analyzing with a pair of ERS tandem and 6 pairs of JERS-1 interferograms. In the mountain area, however, DInSAR with DEMs from SRTM-3 and the digital map was found to be very effective to reduce errors due to phase unwrapping procedure. Also errors due to low signal-to-noise ratio of radar images and atmospheric effect were attenuated in the DEMs generated from the stacking of 6 pairs of JERS-1. SAR interferometry with multiple pairs of SAR interferogram with low resolution DEM can be effectively used to enhance the resolution of DEM in terms of data processing time and cost.
Recently, wireless mesh network has been focused as a core technology for resolving the issues of shadow zone and distributed bypass route as it has broad service coverage as well as good scalability features. It, however, provides users with relatively lower QoS than infrastructure-based networks. In order for addressing this QoS issue and also enhancing the routing performance of mobile WiMax mesh network, this paper proposes a load sensing QoS routing (LSQR) scheme. In the proposed LSQR, each node figures out network congestion status and selects a bypass route accordingly. With this scheme, we can expect good load balancing effect by changing the routing paths from centralized links to distributed links under a heavy traffic condition. From the simulation results using NS-2, it has been verified that the LSQR shows lower packet loss rates and data transmission delays than the existing representative routing schemes.
Application of space technology in the field of communication and remote sensing becomes increasingly important in human life. Advancement of communications means shinks the size of our globe and that of remote sensing techniques improves the quality of human well-being. It is a world trent for each country to make its best effort in advancing its capabilities in these fields sometimes independently and other times jointly with other nations. Korea being no exception to this world trend is planning various starategies in application and development of space technologies. However, unfortunately, Korea is a new commer in this field. Statellite Technology Research Center (SaTReC) of Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) initiated to aquire satellite technology by sending its graduates abroad in 1989. As a result KITSAT-1 was launched in 1992 and KITSAT- 2 was launched in 1993 and they became Korea's first two satellites in orbits. Academic program including On-the Job-Training for Korean students at the University of Surrey, UK, is also an innovative scheme of mixing education and practical know-how for successful technology transfer, which resulted in a small but very capable and effective satellite experts group in Korea for self-propelled research and development in space activities. In this context, space development strategy should be considered in terms of the following factors; (1). Participation in international space activities as an active member to utilize international organization and to contribute to the peaceful use of space, (2). Development of national defence structure for independent activities in space, (3). Enhancement of manpower utilization for space development and promotion of national pride and (4). Education of youngsters for the extension of intellectual activities into the limitless space. In order to make very costly space development project most efficient, governmental level space development organization directed by the head of nation should be established and should manage all space development programs making full use of its all available resources including the advantage of the university based R&D capability.
Desertification of the East Asia area induced by human's indiscriminate activities and natural causes has gradually expanded and demanded scientific research for monitoring and predicting land cover condition. Therefore, this research classified land types which were compared to MODIS land cover and analyzed the extent of barren zone effecting Korea through yellow dust using S10-DAY MVC NDVI from SPOT between 1999 and 2011. This study used unsupervised classification after processing NDVI Correction and Water Mask for eliminating noise values included in the data for enhancement of classification accuracy. The results of analysis are that there are active variations near the borders of desert, especially the Mongolian steppe and the Gobi Desert in central Asia. In addition, the extent of entire desert has been decreased in the middle of the last decade, although desertification is in going on in East Asia.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.9
no.6
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pp.1-12
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2006
Remote sensing cannot provide a direct measurement of vegetation index (VI) but it can provide a reasonably good estimate of vegetation index, defined as the ratio of satellite bands. The monitoring of vegetation in nearby urban regions is made difficult by the low spatial resolution and temporal resolution image captures. In this study, enhancing spatial resolution method is adapted as to improve a low spatial resolution. Recent studies have successfully estimated normalized difference vegetation index (NDVI) using improved resolution method such as from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) onboard EOS Terra satellite. Image enhancing spatial resolution is an important tool in remote sensing, as many Earth observation satellites provide both high-resolution and low-resolution multi-spectral images. Examples of enhancement of a MODIS multi-spectral image and a MODIS NDVI image of Cheongju using a Landsat TM high-resolution multi-spectral image are presented. The results are compared with that of the IHS technique is presented for enhancing spatial resolution of multi-spectral bands using a higher resolution data set. To provide a continuous monitoring capability for NDVI, in situ measurements of NDVI from paddy field was carried out in 2004 for comparison with remotely sensed MODIS data. We compare and discuss NDVI estimates from MODIS sensors and in-situ spectroradiometer data over Ochang plain region. These results indicate that the MODIS NDVI is underestimated by approximately 50%.
The Sn $O_2$-based gas sensors can detect inflammable and toxic gases of low concentration by the modulation of surface resistance, but they lack in selectivity on the whole. To give selectivity to the Sn $O_2$-based gas sensors, studies on the sensing mechanism, selective gas sensing materials and signal processing techniques are demanded. Ethanol (C$_2$$H_{5}$OH) and acetonitrile ($CH_3$CN) were confirmed to undergo catalytic oxidation on Sn $O_2$ by gas chromatography. PdCl$_2$-doped Sn $O_2$ showed excellent sensitivity to ethanol and acetonitrile, while La$_2$$O_3$-doped Sn $O_2$ showed excellent sensitivity to ethanol, but poor sensitivity to acetonitrile. Using these two sensors and pattern recognition, the selectivity to acetonitrile is greatly enhanced. The minimum detection level of acetonitrile was 15 ppm in air and 20 to 100 ppm when exposed to interfering gases together with acetonitrile.
A pressure sensor that mimics the sensing ability of human skin has emerged as high-profile technology because it shows remarkable applications in numerous fields such as robotics, human health monitoring, and artificial prosthetics. Whereas recent pressure sensors have achieved high sensitivity similar to that of human skin, they still show limited detection bandwidth. Moreover, once these e-skin are fabricated, their sensitivity and stiffness are fixed; therefore, they can be used for only limited applications. Our study proposes a new adaptive pressure sensor built with uniform gallium microdroplet-elastomer composite. Based on the phase transition of gallium microdroplets, the proposed sensor undergoes mode transformation, enabling it to have a higher sensitivity and wider detection bandwidth compared with those of human skin. In addition, we succeeded in extending a single adaptive pressure sensor to sensor arrays based on its high uniformity, reproducibility, and large-scale manufacturability. Finally, we designed an adaptive e-skin with the sensor array and demonstrated its applications on health monitoring tasks including blood pulse and body weight measurements.
Multi-object tracking (MOT) is a vital component in understanding the surrounding environments. Previous research has demonstrated that MOT can successfully detect and track surrounding objects. Nonetheless, inaccurate classification of the tracking objects remains a challenge that needs to be solved. When an object approaching from a distance is recognized, not only detection and tracking but also classification to determine the level of risk must be performed. However, considering the erroneous classification results obtained from the detection as the track class can lead to performance degradation problems. In this paper, we discuss the limitations of classification in tracking under the classification uncertainty of the detector. To address this problem, a class update module is proposed, which leverages the class uncertainty estimation of the detector to mitigate the classification error of the tracker. We evaluated our approach on the VisDrone-MOT2021 dataset,which includes multi-class and uncertain far-distance object tracking. We show that our method has low certainty at a distant object, and quickly classifies the class as the object approaches and the level of certainty increases.In this manner, our method outperforms previous approaches across different detectors. In particular, the You Only Look Once (YOLO)v8 detector shows a notable enhancement of 4.33 multi-object tracking accuracy (MOTA) in comparison to the previous state-of-the-art method. This intuitive insight improves MOT to track approaching objects from a distance and quickly classify them.
Acute respiratory virus infectious diseases are a growing health problem, particularly among children and the elderly. Much effort has been made to develop probiotics that prevent influenza virus infections by enhancing innate immunity in the respiratory tract until vaccines are available. Lactobacillus plantarum GB-LP2, isolated from a traditional Korean fermented vegetable, has exhibited preventive effects on influenza virus infection in mice. To identify the molecular basis of this strain, we conducted a whole-genome assembly study. The single circular DNA chromosome of 3,284,304 bp was completely assembled and 3,250 protein-encoding genes were predicted. Evolutionarily accelerated genes related to the phenotypic trait of anti-infective activities for influenza virus were identified. These genes encode three integral membrane proteins, a teichoic acid export ATP-binding protein and a glucosamine - fructose-6-phosphate aminotransferase involved in host innate immunity, the nonspecific DNA-binding protein Dps, which protects bacteria from oxidative damage, and the response regulator of the three-component quorum-sensing regulatory system, which is related to the capacity of adhesion to the surface of the respiratory tract and competition with pathogens. This is the first study to identify the genetic backgrounds of the antiviral activity in L. plantarum strains. These findings provide insight into the anti-infective activities of L. plantarum and the development of preventive probiotics.
Kim, Gu Hyeok;Park, Nyung Hee;Choi, Seok Keun;Choi, Jae Wan
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.34
no.4
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pp.413-423
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2016
Worldview-3 satellite sensor provides panchromatic image with high-spatial resolution and 8-band multispectral images. Therefore, an image-sharpening technique, which sharpens the spatial resolution of multispectral images by using high-spatial resolution panchromatic images, is essential for various applications of Worldview-3 images based on image interpretation and processing. The existing pansharpening algorithms tend to tradeoff between spectral distortion and spatial enhancement. In this study, we applied six pansharpening algorithms to Worldview-3 satellite imagery and assessed the quality of pansharpened images qualitatively and quantitatively. We also analyzed the effects of time lag for each multispectral band during the pansharpening process. Quantitative assessment of pansharpened images was performed by comparing ERGAS (Erreur Relative Globale Adimensionnelle de Synthèse), SAM (Spectral Angle Mapper), Q-index and sCC (spatial Correlation Coefficient) based on real data set. In experiment, quantitative results obtained by MRA (Multi-Resolution Analysis)-based algorithm were better than those by the CS (Component Substitution)-based algorithm. Nevertheless, qualitative quality of spectral information was similar to each other. In addition, images obtained by the CS-based algorithm and by division of two multispectral sensors were shaper in terms of spatial quality than those obtained by the other pansharpening algorithm. Therefore, there is a need to determine a pansharpening method for Worldview-3 images for application to remote sensing data, such as spectral and spatial information-based applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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