Journal of electromagnetic engineering and science
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v.18
no.2
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pp.136-140
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2018
We propose an improved semi-empirical scattering model for X-band radar backscattering from rough sea surfaces. This new model has a wider validity range of wind speeds than does the existing semi-empirical sea spectrum (SESS) model. First, we retrieved the small-roughness parameters from the sea surfaces, which were numerically generated using the Pierson-Moskowitz spectrum and measurement datasets for various wind speeds. Then, we computed the backscattering coefficients of the small-roughness surfaces for various wind speeds using the integral equation method model. Finally, the large-roughness characteristics were taken into account by integrating the small-roughness backscattering coefficients multiplying them with the surface slope probability density function for all possible surface slopes. The new model includes a wind speed range below 3.46 m/s, which was not covered by the existing SESS model. The accuracy of the new model was verified with two measurement datasets for various wind speeds from 0.5 m/s to 14 m/s.
A semi-empirical polarimetric backscattering model for bare soil surfaces is presented. Based on measurements by using polarimetric scatterometers and the JPL AirSAR, as well as the theoretical models, the backscattering coefficints $\sigma$$^0_w$, $\sigma$$^0_{hh}$ and $\sigma$$^0_{vh}$, and the parameters of the copolarized phase-difference probability density function, namely the degree of correlation $\alpha$ and the copolarized-phase-difference $\zeta$, are modeled empirically in terms of the volumetric soil moisture content m$_v$ and the surface roughness parameters $k_s$ and $k_l$, where k=2$\pi$f/c, s is the rms height and l is the correlation length.
The analysis methods of blast analysis models are classified into direct analysis and indirect analysis, and the latter is divided into semi-empirical and numerical analysis methods. In order to evaluate the applicability of the ELS blast analysis program, which is a program for analyzing the semi-empirical models, this study selected a simplified analytical model and examined the blast load characteristics of free-air burst explosion and surface burst explosion by using AT-Blast, RC-Blast, and Kinney and Graham's empirical equations, which are the semi-empirical analysis programs. As a result of analyzing the explosion pressure for the scaled distance and the incidence angle for the simplified analytical model, an appropriate analysis can be performed when the range of the scaled distance in the free-air burst explosion analysis was 0.3~0.461 and when the range of the scaled distance in the surface burst explosion analysis was 0.378~0.581. In terms of the incidence angle, the results analyzed within $45^{\circ}$ were considered to be appropriate.
Attempts were made to analyze the behavior of single and multiple-bolted connections through theoretical methods such as European yield theory, empirical approaching method, and semi-rigid theory instead of many experimental methods that have been actually inefficient and non-economical. In the case of a single-bolted connection, if accurate characteristic values of a material could be guaranteed, it would be more convenient and economical to perform the behavior analysis using a model based on the semi-rigid theory, instead of the existing complex yield model, or the empirical formula which produces errors, giving different results from the actual ones. If the variables of equation determining the load and deformation could be appropriately controlled, the analytical method in conjunction with a semi-rigid theory could be effectively applied to obtain the desirably predicted value, considering that the appropriate solution could be derived through a simpler equation using a less difficult method compared to the existing yield model. It is concluded that analytical method with semi-rigid theory can be used in the behavior analysis of bolted connection because our developed method showed excellent analysis ability of behavior until number of bolt is two. Although our analytical method has the disadvantage that the number of bolt is limited to two, it is concluded that it has the advantage than numerical method which complicated and time-consuming.
The Bidirectional Reflectance Distribution (BRD) effect is critical to interpret the surface information using remotely sensed data. This effect was caused by geometric relationship between sensor, target and solar that is inevitable effect for data of optical sensor. To remove the BRD effect, semi-empirical BRDF models are widely used. It is faster to calculate than physical models and demanded less observation than empirical models. In this study, Ross-Li kernel and Roujean kernel were used respectively in National Aeronautics and Space Administration (NASA) and European Organization for the Exploitation of Meteorological Satellites (EUMETSAT) that are used to compare each other. The semi-empirical model consists of three parts which are isotropic, geometric and volumetric scattering. Each part contained physical kernel and empirical coefficients that were calculated by statistical method. Red and NIR channel of SPOT/VEGETATION product were used to compute Nadir BRDF Adjusted Reflectance (NBAR) over East Asia area from January 2009 to December 2009. S1 product was provided by VITO that was conducted atmospheric correction using Simplified Method of Atmospheric Correction (SMAC). NBAR was calculated using corrected reflectance of red and NIR. Previous study has revealed that Roujean geometric kernel had unphysical values in large zenith angles. We extracted empirical coefficients in three parts and normalized reflectance to compare both BRDF models. Two points located forest in Korea peninsular and bare land in Gobi desert were selected for comparison. As results of time series analysis, both models showed similar reflectance change pattern and reasonable values. Whereas in case of empirical coefficients comparison, different changes pattern of values were showed in isotropic coefficients.
Mirzaeiabdolyousefi, Majid;Mahmoodzadeh, Arsalan;Ibrahim, Hawkar Hashim;Rashidi, Shima;Majeed, Mohammed Kamal;Mohammed, Adil Hussein
Geomechanics and Engineering
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v.30
no.1
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pp.11-26
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2022
One of the most important issues in tunneling, is the squeezing phenomenon. Squeezing can occur during excavation or after the construction of tunnels, which in both cases could lead to significant damages. Therefore, it is important to predict the squeezing and consider it in the early design stage of tunnel construction. Different empirical, semi-empirical and theoretical-analytical methods have been presented to determine the squeezing. Therefore, it is necessary to examine the ability of each of these methods and identify the best method among them. In this study, squeezing in a part of the Alborz service tunnel in Iran was estimated through a number of empirical, semi- empirical and theoretical-analytical methods. Among these methods, the most robust model was used to obtain a database including 300 data for training and 33 data for testing in order to develop a machine learning (ML) method. To this end, three ML models of Gaussian process regression (GPR), artificial neural network (ANN) and support vector regression (SVR) were trained and tested to propose a robust model to predict the squeezing phenomenon. A comparative analysis between the conventional and the ML methods utilized in this study showed that, the GPR model is the most robust model in the prediction of squeezing phenomenon. The sensitivity analysis of the input parameters using the mutual information test (MIT) method showed that, the most sensitive parameter on the squeezing phenomenon is the tangential strain (ε_θ^α) parameter with a sensitivity score of 2.18. Finally, the GPR model was recommended to predict the squeezing phenomenon in tunneling projects. This work's significance is that it can provide a good estimation of the squeezing phenomenon in tunneling projects, based on which geotechnical engineers can take the necessary actions to deal with it in the pre-construction designs.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.36
no.3
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pp.220-228
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2008
In this study the aerodynamic characteristics of a canard-controlled missile with freely spinning tailfins were investigated by using a semi-empirical method and a CFD code. The mean aerodynamic coefficients for the rolling and roll damping moments were first calculated and then used to predict the roll-rate of freely spinning tailfins. The calculation of roll-rate in the CFD code was carried out by combining a Chimera overset grid system and 6-DOF analysis module. The predicted roll-rate was in good agreement with the experimental data for the roll and yaw canard control inputs. It was also shown that the results are in good agreement with the prediction by a CFD code. This indicates that the semi-empirical method can be used to predict the roll-rate of a canard-controlled missile with freely spinning tailfins.
The ballistic limit of Carbon/Epoxy composite laminates with the finite effective area are predicted by using the quasi-static perforation test and semi-empirical formula. The perforation energy were calculated from force-displacement curve in quasi-static perforation test. Also, the actual ballistic limit and penetration energy were obtained through the high-velocity impact test. The quasi-static perforation test and high-velocity impact test were conducted for the specimens with 3 different effective areas. In the high-velocity impact test, the air gun impact tester were used, and the ballistic and residual velocity was measured. The required inputs for the semi-empirical formula were determined by the quasi-static perforation tests and high-velocity impact tests. The comparison between semi-empirical formula and high-velocity impact test results were conducted and examined. The ballistic limits predicted by semi-empirical formula were agreed well with high-velocity impact test results.
In this study aerodynamic characteristics of guided gliding type ammunition were investigated by using a computational analysis and wind tunnel test. Missile DATCOM, a semi-empirical method, and a FLUENT, a computational fluid dynamics analysis program, were used for computational analysis. For a guided gliding type ammunition, aerodynamic characteristics were investigated by calculating lift force, drag force, pitching moment and etc. Aerodynamic characteristics of guided gliding type ammunition are completely different from those of conventional ammunition. The results obtained from the computer analysis are similar to those obtained from the wind tunnel test. Although the pitch moment values obtained by the semi-empirical method were slightly different from the wind tunnel test results, the overall computer analysis results showed trends and values similar to the test results. In this study, aerodynamic characteristics of guided gliding type ammunition were identified and it found that semi-empirical method can be applied to analyze the aerodynamic characteristic in the initial design of guided gliding ammunition.
In this study, for development of the MDO (Multi Disciplinary Optimization) framework, the flight dynamic characteristic parameters of the ChangGong-91, a light aircraft, were extracted by an analytical method based on various semi-empirical methods, and the flight test method was compared and evaluated. The semi-empirical analysis methods for comparative subjects were the Perkins method, McCormick method, and Smetana method. The major stability/control derivatives and dynamic factors were calculated, using each method. As the comparison criteria, the flight test derivative estimates and dynamic factors were processed, using the output error method. Additionally, the flight characteristics of the light aircraft were analyzed and evaluated according to the provisions of the Korean Airworthiness Standard (KAS) of the Ministry of Land, Infrastructure and Transport, and MIL-F-8785C for the U.S. military.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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