Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.07b
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pp.679-681
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2005
현재의 Web Service를 구성하는 Core Component들은 진정한 Service-Oriented Architecture를 지원하기에는 많은 단점(Keyword 기반 검색, WSDL의 Semantic 부재 등)들을 가진다. 이러한 단점들을 해결하기 위해 SWSA는 OWL-S라는 Framework을 제안하고, 이를 기반으로 학계와 회사에서 활발한 연구가 진행되어 지고 있다. 하지만 Ontology를 생성해주고 관리하는 체계적인 툴이 없는 실정이라 OWL-S는 다양한 분야에서 활용되지 못하는 한계점을 가지고 있다. 그래서 이러한 문제들 해결하기 위해 본 논문은 OWL-S를 쉴게 생성하고 관리해 주는 Semantic Web Services Manager를 제안한다.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.17
no.1
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pp.123-129
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2007
On the Semantic Web, the content of the documents must be explicitly represented through metadata in order to enable contents-based inference. In this study, we propose a mechanism to convert the Conceptual Graph (CG) into Resource Description Framework (RDF). Quite a large number or representation languages for representing knowledge on the Web have been established over the last decade. Most of these researches are focused on design of independent knowledge description. On the Semantic Web, however, a knowledge conversion mechanism will be needed to exchange the knowledge used in independent devices. In this study, the CG could give an entire conceptual view of knowledge and RDF can represent that knowledge on the Semantic Web. Then the CG-based object oriented PROLOG could support the natural inference based on that knowledge. Therefore, our proposed knowledge conversion mechanism will be used in the designing of Semantic Web-based knowledge representation and inference systems.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.51
no.1
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pp.227-243
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2017
This study proposed a structural and semantic framework for the characterization of events and segments in Web videos that permits content-based searches and dynamic video summarization. Although MPEG-7 supports multimedia structural and semantic descriptions, it is not currently suitable for describing multimedia content on the Web. Thus, the proposed metadata framework that was designed considering Web environments provides a thorough yet simple way to describe Web video contents. Precisely, the metadata framework was constructed on the basis of Chatman's narrative theory, three multimedia metadata formats (PBCore, MPEG-7, and TV-Anytime), and social metadata. It consists of event information, eventGroup information, segment information, and video (program) information. This study also discusses how to automatically extract metadata elements including structural and semantic metadata elements from Web videos.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.684-686
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2014
It is difficult to effectively search and data management due to the increasing number of web is now. While Semantic Web technologies and the development of next-generation wepin this as a way to overcome them, and monopolize the domestic utilization is not overwhelming introduction to the Semantic Web technology is being used in existing search engines. This causes the development of the Semantic Web is becoming slower, and reluctant to use the Semantic Web users who use search engines as well. In this paper, compared to the currently used web and the next generation of the web, and why utilization is low compared to the search engine you are using an existing Web technology that uses the Semantic Web technology is a search engine, what research was that the inefficient because, as a RDF-based Semantic suggest how to improve the efficiency solved by designing the web.
The Semantic Web is an extension of the current Web in which information is given formal and explicit meaning. The Semantic Web enables computer programs to understand information contents and thus facilitates more efficient discovery, automation, integration and sharing of data. To create Semantic Web contents one needs appropriate tools. In this paper, we describe such a toolkit we have constructed. The most important feature of the toolkit is that it makes use of information extraction techniques for automatically annotating web page contents. Experiments with a real life application show promising results and demonstrate the usefulness of the toolkit.
In high-technology digital age that change everyday fast, Web became most familiar and essential tool to public. Since creation of web, web began from the first step web that offer simple information and contents. and now, it have developed to step offer dynamic contents that various multimedia components are combined. In future, it will develop to the next generation, intelligence style Semantic Web that Meta Communication of meaning-base is possible. In this paper, we examine about concept and characteristic of Semantic web that is a point technology in next generation. Also, we studied about example and practical use in personalized contents side that is based on Semantic Meta-Communication system. Semantic web is value industry field that has infinite possibility and has necessary of a lot of studies and development yet. Therefore in digital age, we expect this paper will help for space construction of more mature communication.
Continual attempts to accumulate and apply information eventually gave birth to the concept of the "Semantic Web". Thus, the "Semantic Web" can be defined as a product of mankind's desire to standardize information. At the same time, the term provides "a method that standardizes mankind's concept of linguistical expression", and can be noted as an effort to combine such methods into a standard web environment that may materialize to form a catalogue. This study introduced RDF schema, ontology languages for the semantic web, and ontology-based systems. The purpose of the study was to construct a system based on the semantic web environment's ontology by utilizing the ontology schema derived from the facettype Art and Architecture Thesaurus(AAT). The aforementioned ontology schema is based on the Web Ontology Language(OWL), which is being widely considered the standard ontology language for the W3C-centered semantic web environment.
The semantic web environment promise semantic search of heterogeneous data from distributed web page. Semantic search would resuit in an overwhelming number of results for users is increased, therefore elevating the need for appropriate personalized ranking schemes. Culture Finder helps semantic web agents obtain personalized culture information. It extracts meta data for each web page(culture news, culture performance, culture exhibition), perform semantic search and compute result ranking point to base user profile. In order to work efficient, Culture Finder uses five major technique: Machine learning technique for generating user profile from user search behavior and meta data repository, an efficient semantic search system for semantic web agent, query analysis for representing query and query result, personalized ranking method to provide suitable search result to user, upper ontology for generating meta data. In this paper, we also present the structure used in the Culture Finder to support personalized search service.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2003.10a
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pp.623-625
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2003
The Semantic Web stands out in the next generation web, recently. In the Semantic Web, any information resources is defined by semantics and semantic links is given among these. It is different from existing web service environment. RDF (Resource Description Framework) is the data model to describe metadata of web resource and is to support for semantic links. And it is much the same as WSDL (Web Serice Description Language). In theis paper, we propose the RDF design method to improve the search performance by integrating RDF data unit with WSDL. We confirm the performance and efficiency of search will be improved by using the proposed method.
Feature models are widely used to model commonalities and variabilities among products during software product line development. Feature configurations are generated by selecting the features to be included in individual products. Automated tools to identify errors or inconsistencies in the feature models and configurations are essential to successful software product line engineering. This paper proposes a verification technique and tool based on semantic web technologies such as OWL, SWRL and Protege API. This approach checks the feature model and configuration based on predefined rules and provides information on existence of errors as well as the kinds of those errors. This approach is extensible due to ease of rule modification and may be easily applied to other environments because semantic web technologies can be easily integrated with other programming environments. This paper demonstrates how various semantic web-related technologies can support automatic verification of one kind of software development artifact, the feature model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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