• 한국의류학회지
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• 제45권4호
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• pp.727-739
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• 2021

The purpose of this study is to present the objective evaluation semantic scale of avant-garde design. Apparel majors were asked to express associative vocabulary, design development, and final design intentions for the avant-garde, and the final 70 copies were used for analysis. The results found the item style was shown often in the order of dress, coat, and combination of shirt and pants. In order, the silhouettes appeared as atypical, complex, square, and triangular; the decorations appeared as feathers, frills, and round sculptures; and the idea method appeared as extreme, association, and removal method. In examining the relations of associative words and idea designs, the dress had relations with associative words such as 'peculiar,' 'futuristic,' 'fancy,' 'Comme des Garcons,' and 'deconstruction.' As for the relationship between the idea design and the expression image vocabulary, it was found that 'one piece' recalled 'huge,' 'volume,' 'abundant,' 'peculiar,' and 'unknown,' while 'coat' recalled 'huge,' 'big silhouette,' and 'padding.' In conducting the word cloud technique, the overall design showed the central keywords were 'huge,' 'big silhouette,' 'unbalance,' 'feather,' 'structural,' 'unknown,' and 'frill,' in order.

• 융합보안논문지
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• 제19권1호
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• pp.31-40
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• 2019

정보보호(Information Security)는 최근 사이버공간의 출현과 확장으로 인해 그 중요성이 점차 증가하고 있다. 1998년 미국 국방부 정보작전 교리에서 유래된 '정보보증(Information Assurance)'은 기존의 정보보호 개념에 대응과 복구를 포함한 광의의 적극적 보호, 정보체계 전 수명주기에서 보안관리, 위험분석 과정에서의 신뢰성 등을 추가한 개념으로서 현재 널리 사용중이다. 그러나 국내에서는 정보보증 개념을 잘못 이해하거나 정보보호와 혼용하여 사용하는 경우가 종종 발생하고 있다. 본 논문에서는 정보보증 개념의 명확한 이해를 위해 정보보증 관련 기존 문헌들을 고찰하여 정보보증 개념을 정의하고자 하였다. 본 논문에서 제안한 정보보증 용어 정의의 주요 표현들에 대한 구문 분석을 수행함으로써, 용어 정의의 타당성을 제시하였다.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제28권3호
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• pp.105-121
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• 2019

Purpose One of the reasons for the expansion of information systems in the enterprise is the increased efficiency of data analysis. In particular, the rapidly increasing data types which are complex and unstructured such as video, voice, images, and conversations in and out of social networks. The purpose of this study is the customer needs analysis from customer voices, ie, text data, in the web environment.. Design/methodology/approach As previous study results, the word frequency of the sentence is extracted as a word that interprets the sentence has better affects than frequency analysis. In this study, we applied the TF-IDF method, which extracts important keywords in real sentences, not the TF method, which is a word extraction technique that expresses sentences with simple frequency only, in Korean language research. We visualized the two techniques by cluster analysis and describe the difference. Findings TF technique and TF-IDF technique are applied for Korean natural language processing, the research showed the value from frequency analysis technique to semantic analysis and it is expected to change the technique by Korean language processing researcher.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권4호
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• pp.1275-1292
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• 2021

As a fine-grained classification problem, aspect-level sentiment classification predicts the sentiment polarity for different aspects in context. To address this issue, researchers have widely used attention mechanisms to abstract the relationship between context and aspects. Still, it is difficult to effectively obtain a more profound semantic representation, and the strong correlation between local context features and the aspect-based sentiment is rarely considered. In this paper, a hybrid attention capsule network for aspect-level sentiment classification (ABASCap) was proposed. In this model, the multi-head self-attention was improved, and a context mask mechanism based on adjustable context window was proposed, so as to effectively obtain the internal association between aspects and context. Moreover, the dynamic routing algorithm and activation function in capsule network were optimized to meet the task requirements. Finally, sufficient experiments were conducted on three benchmark datasets in different domains. Compared with other baseline models, ABASCap achieved better classification results, and outperformed the state-of-the-art methods in this task after incorporating pre-training BERT.

• Journal of Korea Trade
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• 제26권8호
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• pp.37-57
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• 2022

Purpose -International diplomacy is key for the cohesive economic growth of countries around the world. This study aims to identify the major topics discussed and make sense of word pairs used in sentences by Chinese senior leaders during their diplomatic visits. It also compares the differences between key topics addressed during diplomatic visits to developed and developing countries. Design/methodology - We employed three methods: word frequency, co-word, and semantic network analysis. Text data are crawling state and official visit news released by the Ministry of Foreign Affairs of the People's Republic of China regarding diplomatic visits undertaken from 2015-2019. Findings - The results show economic and diplomatic relations most prominently during state and official visits. The discussion topics were classified according to nine centrality keywords most central to the structure and had the maximum influence in China. Moreover, the results showed that China's diplomatic issues and strategies differ between developed and developing countries. The topics mentioned in developing countries were more diverse. Originality/value - Our study proposes an effective approach to identify key topics in Chinese diplomatic talks with other countries. Moreover, it shows that discussion topics differ for developed and developing countries. The findings of this research can help researchers conduct empirical studies on diplomacy relationships and extend our method to other countries. Additionally, it can significantly help key policymakers gain insights into negotiations and establish a good diplomatic relationship with China.

• 영어영문학
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• 제55권1호
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• pp.129-152
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• 2009

The paper aims to prove symmetries of the left and right edges of a morphological unit through the analysis of English blends. Blends are the words derived from two existing words by snipping the middle parts out and putting the rest together, such as smog (

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제32권4호
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• pp.119-136
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• 2023

Purpose We introduce a groundbreaking surveillance system explicitly designed to overcome the limitations typically associated with conventional surveillance systems, which often focus primarily on object-centric behavior analysis. Design/methodology/approach The study introduces an innovative approach to risk assessment in surveillance, employing image captioning to generate descriptive captions that effectively encapsulate the interactions among objects, actions, and spatial elements within observed scenes. To support our methodology, we developed a distinctive dataset comprising pairs of [image-caption-danger score] for training purposes. We fine-tuned the BLIP-2 model using this dataset and utilized BERT to decipher the semantic content of the generated captions for assessing risk levels. Findings In a series of experiments conducted with our self-constructed datasets, we illustrate that these datasets offer a wealth of information for risk assessment and display outstanding performance in this area. In comparison to models pre-trained on established datasets, our generated captions thoroughly encompass the necessary object attributes, behaviors, and spatial context crucial for the surveillance system. Additionally, they showcase adaptability to novel sentence structures, ensuring their versatility across a range of contexts.

• 한국음향학회지
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• 제27권6호
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• pp.303-308
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• 2008

본 연구는 한국어에서 단어빈도가 명사 정의하기에 미치는 효과를 살펴보는 것이다. 초등학생, 중학생, 고등학생, 대학생 80명을 대상으로 명사의 친숙도와 명사의 정의하기를 분석하였다. 의미범주를 "사용/목적," "묘사," "관련/관계," "부분설명," "설명," "오류," "부분설명-속성," "부분설명-특정 분류." "부분설명-비특정 분류," "설명-특정 분류," "설명-비특정 분류"로 분류하여 분석하였다. 그 결과 저빈도 명사보다 고빈도 명사의 경우 더 친숙도를 보였고 분류명사나 속성의 의미범주를 사용하는 "설명"의 경우 저빈도 명사보다 고빈도 명사의 경우 더 높은 빈도를 보였다. 그리고 분류명사와 속성의 의미범주가 연령에 따라 증가하였고 오류반응이 연령이 증가하면서 적게 나타났다. 따라서 명사 정의하기에서 명사의 출현빈도가 중요한 영향력을 미치는 것을 알 수 있었다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제33권1호
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• pp.114-129
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• 2006

유사한 지식구조의 분산된 온톨로지들을 통합 및 연결하여 새로운 온톨로지를 생성하거나 확장 지식 검색을 효과적으로 제공하기 위해서는 온톨로지 모델 자체의 구조적 특성이나 제약조건을 고려한 온톨초지 매핑이 중요하다. 그러나 과거의 온톨로지 매핑은 범용성을 높이기 위해 대부분 그래프 모델을 기반으로 노드와 간선 중심의 매핑여부를 계산함으로써 온톨로지 모델의 특성과 제약조건을 매핑에 반영하지 못하는 문제점을 가진다. 본 논문에서는 RDF와 함께 온톨로지 모델로 사용되고 있는 토픽맵의 구문적 특성과 제약조건을 반영한 다중 매핑 전략의 토픽맵 매핑 기법을 제안한다. 다중 매핑 전략에는 토픽명 기반 매핑, 토픽 속성 기반 매핑, 계층 구조 기반 매핑, 연관관계 기반 매핑의 4가지 매핑 전략이 포함되어 있으며 개체들 사이의 매핑 여부를 결정하기 위해 각 매핑의 개별 유사도를 조합한 다음 단일 유사도를 결정하는 하이브리드 방식을 사용한다. 또한 토픽맵의 구문적 특성에 따라 매핑 계산 전에 매핑이 불가능한 개체들을 미리 제거함으로써 탐색 범위를 줄이고 있으며 토픽명 색인과 PSI 색인을 생성하여 매핑 계산의 효율을 높이고 있다. 제안하는 토픽맵 매핑 기법의 성능을 보이기 위해 동, 서양 철학 온톨로지들과 야후 철학 백과사전 및 독일 문학 백과사전을 토픽맵으로 구현하여 실험 데이타로 활용하였으며 그 결과 자동 생성된 매핑 집합이 전문가에 의해 생성된 매핑 집합을 대부분 포함함을 확인하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제10권10호
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• pp.491-496
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• 2012

이 연구는 타이틀에서 나타난 작품의 상징성을 언어적 의미를 통해 분석하고자 하였다. 타이틀은 작가의 생각을 드러내기도 하고 작품 주제를 대변하는 하기도 한다. 또한 작품 속에서 등장인물들에 의해 구성된 그 세계를 지칭하기도 하고 더 나아가서는 무한한 의미창출의 가능성을 제시함으로 작품 전체에 대한 총체적인 의미를 부여한다고 할 수 있다. 이러한 점들을 언어적 맥락에서 분석하여 타이틀에 나타난 상징성들을 살펴본 결과, 아담의 언어로 명명된 타이틀은 시간과 공간을 초월해서 작품 속의 등장인물의 본질을 그대로 나타내는 경우에 많이 사용되었고, 시니피앙과 시니피에의 연상 작용을 통해 드러난 타이틀 기의는 작품 내에서 일어난 사건과 인물들의 관계적인 측면을 드러내었다. 이러한 관계적인 측면은 서로 대립으로 표현되지만 결국 그들의 관계는 하나의 또 다른 지향점을 나타내기도 한다. 언어의 자의성에 의한 타이틀의 경우는 작품이 제작된 나라의 문화적 배경 속에서 나타난 것으로 실질적인 작품과는 전혀 상관없는 관습의 결과이며 어떠한 사건에 의한 경험에 의존하고 있는 것을 알 수 있었다. 또한 언의의 의미작용은 고유한 규칙들과 체계 속에서 발생하는데 이것은 개념으로 사물을 보는 것과 관련지어진다. 즉 고유명사는 사라지고 관계적인 측면에서 다시 상징성이 부여되는 것이다. 작품과 타이틀의 유사성은 작품 전체의 내용을 포함하고 있으며, 내러티브 속의 욕망을 간결하게 나타내는 역할을 하는 것으로 드러났다.