The purpose of this study is to evaluate the effect of self-actulization and demographic variables upon the selection of clothes among adult women. The Results of this research can be sumerized as follows; 1. Marital status has direct effect on the self-actualizing values, Marital status and houshold type have direct effect on the inner directed and self-regard traits. Marital status and monthly income have direct effect on a capacity for intimate contact. 2. Self-actualizing values and inner directed traits are directly related with individuality of clothing. Frequency of contact with massmedia, household type and employment have direct effect on the individuality of clothing. 3. Self-regard, self-actualizing values, school career and houshold type have direct effect on the conformity of clothing. 4. Self-actualizing values, capacity for intimate contact and frequency of contact with massmedia have direct effect on the fashionability of clothing.
The purpose of this was to identify the shopping orientation and store selection criteria of credit card apparel shoppers. The subjects were credit card holding women who had experienced credit card apparel shopping at least one time during last 6 months. The results were as follows : 1. Women of 20's were segmented into multi-cards holding light users, multi-cards holding heavy users, and mono-card holding light users according their credit card numbers and the monthly credit card apparel expenditure. 2. The factors of apparel shopping orientation were pleasure, economy, brand loyalty. self-confidence. shopping plan, and fashion. And the factors of store selection criteria were additive service, store atmosphere, Product assortment, sales promotion. and product diversity. 3. Multi-card holding light users showed higher tendency in self-confidence and economy of shopping orientation, and considered additive service more. Multi-card holding heavy users showed higher tendency in pleasure. brand loyalty, self-confidence, shopping plan, and fashion of shopping orientation, and considered sales promotion and product diversity. Mono-card holding light users showed lower tendency in pleasure. brand loyalty, self-confidency, shopping plan, and fashion, and considered additive service, store atmosphere. product assortment, sales promotion, and product diversity less.
The purpose of this study is to investigate the influence of women's self-image on image evaluation of clothing self-image, and on their selection of clothing styles by situations. The subject of investigation was 500 women above 20 living in Daegu. 6 types of clothing styles including classic, casual, elegant, dramatic, romantic, and mannish and 7 social situations including shopping near house, shopping in a busy street, cultural center, wedding ceremony, dinning out, alumni meeting or fraternity meeting, and couples meeting were used for this study. Data analysis was performed using SPSS package, which included factor analysis, reliability test, cluster analysis, ANOVA, and X²-test. The results are summarized as follows. 1. Adult women could be classified into 4 groups such as the passive mannish, the passive feminine, the active mannish, and the active feminine by their self-images. 2. There were different opinions on each clothing style by self-image. In the image of each clothing style by self-image groups, the passive feminine group considered classic style having effect to make people look tall, mature and elegant style to make people look active and charming. Also, they rated the boldness of dramatic style and the activeness of mannish style high. The active feminine group estimated the boldness of mannish style high. 3. Selection of clothing style differed according to various situations. More formal the situation was, more classic style tended to be selected and for less formal situation, mannish style was selected.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.5
no.3
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pp.215-219
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2000
The purpose of this paper is to propose a method to maximize the efficiency of a content-based image retrieval for various kinds of images. This paper discuss the self-adaptivity for the change of image domain and the self-selection of optimal features for query image, and present the efficient method to maximize content-based retrieval for various kinds of images. In this method, a content-based retrieval system is adopted to select automatically distinctive feature patterns which have a maximum efficiency of image retrieval in various kinds of images. Experimental results show that the Proposed method is improved 3% than the method using individual features.
The purpose of this study was to evaluate the effect of self-actualization and demographic variables of adult women on the modesty and aethetics in the selection of clothes. The qestionnaire were completed by 647 women in taegu and jinju. The major findings of this research can be summairzed as follows : 1. Marital status has effect on the self-actualizing values. religion, occupation and income have effect on self-acceptance. Marital staus and religion have effect on nature of man. 2. Frequency of contact with mass media has effect on the modesty of clothing. Self-actualization and demographic variables have no direct effect on the modesty of clothing. 3. Self-actualizing values, self-acceptance, nature of man, income, frequency of contact with mass media have direct effect on the aethetics of clothing.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2004.05b
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pp.391-394
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2004
Change of paradigm of network attack technique was begun by fast extension of the latest Internet and new attack form is appearing. But, Most intrusion detection systems detect informed attack type because is doing based on misuse detection, and active correspondence is difficult in new attack. Therefore, to heighten detection rate for new attack pattern, visibilitys to apply human immunity mechanism are appearing. In this paper, we create self-file from normal behavior profile about network packet and embody self recognition algorithm to use self-nonself discrimination in the human immune system to detect anomaly behavior. Sense change because monitors self-file creating anomaly detector based on Negative Selection Algorithm that is self recognition algorithm's one and detects anomaly behavior. And we achieve simulation to use DARPA Network Dataset and verify effectiveness of algorithm through the anomaly detection rate.
In order to get information for the improvement of feeding systems of egg-type layers, a dietary self-selection study was conducted. Corn diet, soybean meal diet, wheat bran diet, soybean meal+fish meal diet, and limestone diet were individually prepared for self-selection regime. Forty brown layers were offered either a control laying diet (C) or one of the 3 self-selection regime consisted of corn-soybean meal-limestone diet ($T_1$), corn-soybean meal-wheat bran-limestone diet ($T_2$) and corn-soybean meal+fish meal-wheat bran-limestone diet ($T_3$) for one wk each at 31 wk and 41 wk of age. In all dietary treatments, most of the eggs were laid from 0700 h 1300 h and hens consumed more feed, energy and protein on egg forming days than on non-forming days. On egg forming days, hens fed self-selection regime consumed less energy and protein than those fed control diet. On egg forming days, the consumption of feed, energy and protein increased continuously from 1000 h 2200 h in the control diet group but they decreased during the last 3 hours from 1900 h to 2200 h in self-selection regime groups. Up to 1600 h, calcium intake of the self-selection regime groups were much less than that of the control group but after that time, they increased markedly and were much more than that of the control group. The results of the study suggest that the practical self-selection regime for layers should be developed to meet the daily cyclic requirement for nutrients without consuming an excess energy and protein at certain times of the day.
We propose a pattern classification algorithm using self-nonself discrimination principle of immune cells and apply it to DNA pattern classification problem. Pattern classification problem in bioinformatics is very important and frequent one. In this paper, we propose a classification algorithm based on the negative selection of the immune system to classify DNA patterns. The negative selection is the process to determine an antigenic receptor that recognize antigens, nonself cells. The immune cells use this antigen receptor to judge whether a self or not. If one composes ${\eta}$ groups of antigenic receptor for ${\eta}$ different patterns, these receptor groups can classify into ${\eta}$ patterns. We propose a pattern classification algorithm based on the negative selection in nucleotide base level and amino acid level. Also to show the validity of our algorithm, experimental results of RNA group classification are presented.
While making a vigorous discussion about self-regulation for exponential growth of harmful health information on the Internet, many countries lave made various efforts to select and circulate high quality health information on the Internet. The purpose of this study Is to review the serf-regulation methods of health information on the Internet and to suggest quality control methods of health information on the Internet suitable for Korea. Self-regulation methods of the health information on the Internet include ‘content rating system(or content selection system)’, ‘codes of conduct or guideline’, ‘internet hot-line’, ‘education for information providers and consumers’. Any self-regulation method should be used with other methods. We can regulate health information on the Internet effectively by using both self-regulation methods and compulsive methods such as law. Also information providers, information consumers, specialists, consumer representatives, scholars, governments officers should take part in doing these efforts and make concern.
Background: Most developing countries have been unable to implement well-organized health care systems, especially comprehensive Pap smear screening-based programs. One of the reasons for this is regional differences in medical services, and a low-cost portable cervical screening system is necessary. To improve regional discrepancies in cervical screening systems, we investigated the usefulness and acceptability of cervical selfsampling by liquid-based cytology (LBC) for 290 volunteers in the Lao PDR. Materials and Methods: Following health education with comprehensive documents, cervical self-sampling kits by LBC were distributed in three provincial, district, and village areas to a total of 290 volunteers, who were asked to take cytology samples by themselves. Subsequently, the acceptability of self-sampling was evaluated using a questionnaire. Results: The documents were well understood in all three regions. Regarding the acceptability of self-sampling, the selections for subsequent screening were 62% self-sampling, 36% gynecologist-sampling, 1% either method, and 1% other methods. The acceptability rates were higher in the district and the village than in the province. For the relationship between acceptability and pregnancy, the self-sampling selection rate was higher in the pregnancy-experienced group (75%) than in the pregnancy-inexperienced group (60%). For the relationship between selection of self-sampling and experience of screening, the self-sampling selection rate was higher in the screening-inexperienced group (62%) than in the screening-experienced group (52%). Conclusions: Our data show that this new way forward, involving a combination of self-sampling and LBC, is highly acceptable regardless of age, educational background, and residence in rural areas in a developing country.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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