Extended Drude model has been used to obtain information of correlations from measured optical spectra of strongly correlated electron systems. The optical self-energy can be defined by the extended Drude model formalism. One can extract the optical self-energy and the electron-boson spectral density function from measured reflectance spectra using a well-developed usual process, which is consistent with several steps including the extended Drude model and generalized Allen's formulas. Here we used a reverse process of the usual process to investigate the extended Drude analysis when an additional low-energy interband transition is included. We considered two typical electron-boson spectral density model functions for two different (normal and d-wave superconducting) material states. Our results show that the low-energy interband transition might give significant effects on the electron-boson spectral density function obtained using the usual process. However, we expect that the low-energy interband transition can be removed from measured spectra in a proper way if the transition is well-defined or well-known.
The binding energy in the n-type $GaAs/Al_xGa_{1-x}As$ quantum well is calculated. The shooting method, modified from the finite difference method, is used for the calculation of the subband energy level and its wave function. In order to account tot the change of the potential energy due to the charged particles, impurities and electrons, the self consistent method is employed. The wave function used for the calculation of the binding energy is assumed to be composed of the envelope function and hydrogenic 1s function. Then, the binding energies calculated by taking into account lot two different types of the hydrogenic 1s function are compared.
Molecular dynamics simulations have been performed to investigate the transport properties of self-diffusion coefficients in the penetrable-sphere model system. The resulting simulation data for the product of the packing fraction and the self-diffusion coefficient exhibit a transition from an increasing function of density in lower repulsive systems, where the soft-type collisions are dominant, to a decreasing function in higher repulsive systems, where most particle collisions are the hard-type reflections due to the low-penetrability effects. A modified Enskog-like equation implemented by the effective packing fraction with the mean-field energy correction is also proposed, and this heuristic approximation yields a reasonably good result even in systems of high densities and high repulsive energy barriers.
This study suggests a generalized availability and safety evaluation model to evaluate the influences to the system's fault tolerant capabilities depending on automatic fault detection function such as the automatic periodic testings. The conventional evaluation model of automatic fault detection function deals only with the self diagnostics, and supposes that the fault detection coverage of self diagnostics is always constant. But all of the fault detection methods could be degraded. For example, the periodic surveillance test has the potential human errors or test equipment errors, the self diagnostics has the potential degradation of built-in logics, and the automatic periodic testing has the potential degradation of automatic test facilities. The suggested evaluation models have incorporated the loss or erroneous behaviors of the automatic fault detection methods. The availability and the safety of each module of the safety grade platform have been evaluated as they were applied the automatic periodic test methodology and the fault tolerant evaluation models. The availability and safety of the safety grade platform were improved when applied the automatic periodic testing. Especially the fault tolerant capability of the processor module with a weak self-diagnostics and the process parameter input modules were dramatically improved compared to the conventional cases. In addition, as a result of the safety evaluation of the digital reactor protection system, the system safety of the digital parts was improved about 4 times compared to the conventional cases.
In this work, self-absorption correction factor related to the variation of the composition and the density of soil samples were evaluated using the p-type HPGe detector. The validated MCNP5 simulation model of this detector was used to evaluate its Full Energy Peak Efficiency (FEPE) under the variation of the composition and the density of the analysed samples. The results indicates that FEPE calculation of low gamma ray is affected by the composition and the density of soil samples. The self-absorption correction factors for different gamma-ray energies which was fitted as a function of FEPEs via density and energy and fitting parameters as polynomial function for the logarithm neper of gamma ray energy help to calculate quickly the detection efficiency of detector. Factor Analysis for the influence of the element composition in analysed samples on the FEPE indicates the FEPE distribution changes from non-metal to metal groups when the gamma ray energy increases from 92 keV to 238 keV. At energies above 238 keV, the FEPE primarily depends only on the metal elements and is significantly affected by aluminium and silicon composition in soil samples.
In this paper we study the asymptotics for the energy density in the self-dual Chern-Simons CP(1) model. When the sequence of corresponding multivortex solutions converges to the topological limit, we show that the field configurations saturating the energy bound converges to the limit function. Also, we show that the energy density tends to be concentrated at the vortices and antivortices as the Chern-Simons coupling constant $\kappa$ goes to zero.
Indium tin oxide (ITO) used as an electrode in organic light emitting diodes (OLEDs) and organic thin film transistors (OTFTs) was modified by a self-assembled monolayer (SAM). For device fabrication, surface of the ITO was modified by immersion in a solution including various phosphonic acid at room temperature in order to increase work function of an electrode. The work function of ITO with SAM was measured by Kelvin probe. Work function increase of 0.88 eV was observed in ITO with various SAM. Therefore, ohmic contact is achieved in an interface between ITO and organic semiconductors (pentacene). We analyzed the origin of work function increase of ITO with SAM by X-ray photoelectron spectroscopy. We confirmed that increase of oxygen bonding energy attributed to increase the work function of ITO. These results suggested that ITO with the SAM gives a high possibility for high performance of OLEDS and OTFTs.
본 논문에서는 열전에너지 하베스팅을 위한 자가 리셋(self-reset) 기능을 갖는 영점 전류 스위칭(Zero-Current Switching) 회로를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 영점 전류 스위칭 회로는 전압비교기 회로에 자가 리셋 기능을 추가하여 전압비교기의 동작전류를 최소화함으로써 에너지 하베스팅 회로의 전력 소비를 줄이고 에너지 변환 효율을 향상시킬 수 있게 한다. 회로 시뮬레이션으로 본 논문에서 제안하는 영전 전류 스위칭 회로의 동작을 검증하고 성능을 평가한 결과, 열전에너지 하베스팅 회로의 출력전압-입력전압 비가 5.5 일 때, 기존의 영점 전류 스위칭 회로를 이용한 하베스팅 회로와의 비교를 통해서 본 논문의 하베스팅 회로의 전력효율이 3.4% 개선되는 것으로 평가된다. 본 논문에서 제안하는 영점 전류 스위칭 회로는 열전에너지 하베스팅의 응용 중에서 특히 저전력과 고에너지 효율 특성이 중요한 웨어러블, 바이오 헬스 관련된 하베스팅 회로의 성능 개선에 기여할 수 있을 것으로 생각된다.
Cui, Yong;Gao, Robert X.;Yang, Dengfeng;Kazmer, David O.
Smart Structures and Systems
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제3권1호
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pp.1-22
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2007
The energy efficiency of a self-powered wireless sensing system for pressure monitoring in injection molding is analyzed using Bond graph models. The sensing system, located within the mold cavity, consists of an energy converter, an energy modulator, and a ultrasonic signal transmitter. Pressure variation in the mold cavity is extracted by the energy converter and transmitted through the mold steel to a signal receiver located outside of the mold, in the form of ultrasound pulse trains. Through Bond graph models, the energy efficiency of the sensing system is characterized as a function of the configuration of a piezoceramic stack within the energy converter, the pulsing cycle of the energy modulator, and the thicknesses of the various layers that make up the ultrasonic signal transmitter. The obtained energy models are subsequently utilized to identify the minimum level of signal intensity required to ensure successful detection of the ultrasound pulse trains by the signal receiver. The Bond graph models established have shown to be useful in optimizing the design of the various constituent components within the sensing system to achieve high energy conversion efficiency under a compact size, which are critical to successful embedment within the mold structure.
Porous self-bonded silicon carbide (SiC) ceramics were fabricated at temperatures ranging from 1750 to $1850^{\circ}C$ using SiC, silicon (Si), and carbon (C) powders as starting materials. The effect of the Si:C ratio on porosity and strength was investigated as a function of sintering temperature. It was possible to produce self-bonded SiC ceramics with porosities ranging from 36% to 43%. The porous ceramics showed a maximal porosity when the Si:C ratio was 2:1 regardless of the sintering temperature. In contrast, the maximum strength was obtained when the ratio was 5:1.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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