Purpose: Epilepsy is the most common neurological disorder in childhood. Hospital nurses, who are the first to recognize seizures in epilepsy patients in the ward environment, possess expertise related to epilepsy and play a central role in epilepsy management. The purpose of this study was to develop an algorithm-based education program and to improve nurses' knowledge and self-efficacy related to providing nursing care to children with epilepsy. Methods: The education program consisted of lectures on the definition, cause, classification, diagnosis, treatment, and nursing of epilepsy based on a booklet, as well as practice using an algorithm for nursing interventions when a child experiences a seizure. Twenty-seven nurses working at pediatric neurological wards and a pediatric emergency room participated in the education program. The data were analyzed using descriptive statistics and the paired t-test. Results: Nurses' knowledge and self-efficacy showed a statistically significant improvement after participation in the education program on nursing care for children with epilepsy. Conclusion: The application of this education program for hospital setting is expected to improve nurses' capability to care for children with epilepsy, thereby contributing to a higher quality of nursing.
Objectives : The purpose of this study was to investigate the satisfaction of students who participated in a role play using the syndrome differentiation CPX (Clinical Performance Examination) scenario in Korean Medicine Classics class, and to find out whether the results were correlated with self-assessment of treatment skills and subject achievement. Methods : In the Korean Medicine Classics class in the first semester of 2022, 44 first-year students in the Department of Korean Medicine completed theoretical education and formative evaluation on the subject of internal damage fever, and then role-played using CPX scenarios. Among them, 41 students consented to the study. Students who agreed to the study answered the satisfaction questionnaire consisting of 13 questions in 2 areas on learning methods and effects, and self-evaluation was conducted according to the evaluation items of medical technology consisting of 23 questions. Satisfaction and self-assessment results were analyzed for correlation, and additionally, correlation with Korean Medicine Classics subject achievement was also analyzed. Results : The result of student satisfaction with the role play was 4.87±0.06 while the result of student self-assessment of clinical skill was 4.73±0.16. The student satisfaction with the role play showed statisticallysignificant correlations with the self-assessment of clinical skill and quiz score of Korean Medical Classics while it did not show correlations with the total score of Korean Medical Classics and paper test. Also, the self-assessment of clinical skill did not show correlations with the total score of Korean Medical Classics, paper test, and quiz. Conclusions : Even though the students who performed the role play using the syndrome differentiation based CPX scenario highly assessed their clinical skill and showed high satisfaction, it did not show significant correlation with the achievement of Korean Medical Classics.
Objectives: The effectiveness of Blood ${\beta}$-ketone testing by using self-monitoring strip on diabetic patients. Methods: Clinical effectiveness of blood ${\beta}$-ketone testing was assessed through correlation with reference test that measured blood ${\beta}$-ketone value through gas chromatography or enzyme method, diagnostic accuracy, time taken for the test and time taken for confirmative diagnosis of diabetic ketosis by selecting literatures on researches that conducted this test on ketosis(suspected) patients or diabetic ketosis(suspected) patients. Each of the stages from literature search to application of selection standards and extraction of data were carried out independently by the Subcommittee along with 2 researchers. Results: 7 reports were selected. ${\beta}$-ketone testing displayed high level of correlation in the range of r=0.92~0.99 with test using enzyme method as the reference standard. Regarding the diagnostic accuracy, sensitivity of 0.82, specificity of 0.74. The time taken for the test was 30seconds for the index test, which is shorter than reference standard test. Conclusion: Blood ${\beta}$-ketone testing was assessed to be a safe and effective test to monitor ketosis and assess the level of risk of ketosis by measuring the blood ${\beta}$-ketone on ketosis patients and diabetic ketosis patients since it has high level of correlation with reference test and short period of testing.
본 연구는 비대면 진료 정책의 도입과 안정화를 이루어내기 위해서는 의료소비자의 이용의도와 관련 행위에 대한 이해가 선행되어야 한다는 것을 인식하고, 건강의식과 자기효능감과 같은 개인적 특성을 중심으로 비대면 진료에 대해 기대하는 인식과 유용성이 이용의도에 어떠한 영향을 미치는 지를 실증분석을 통해 확인하고자 하였다. 본 연구에서 제안된 가설들을 검증하기 위해 PLS 3.0을 사용하여 구조모형을 검증하였고 연구 결과는 다음과 같이 요약될 수 있다. 첫째, 건강의식과 자기 효능감은 비대면 진료로 인한 비용절감, 의료서비스의 질, 접근성 및 적합성에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 비용절감과 의료서비스의 질, 접근성 및 적합성은 비대면 진료의 인지된 유용성에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 비대면 진료의 유용성은 이용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 비대면 진료를 대상으로 개인적 특성을 기반으로 기대인식과 유용성을 통한 이용의도를 구조적·확장적으로 다루었다는 점에서 그 의의를 찾을 수 있고 비대면 진료의 필요성에 공감하고 시대적 흐름을 인정하려 하는 상황에서 본 연구에서 다루어진 기대인식들을 기반으로 관련 정책의 제도화를 진행해 나간다면 비대면 진료에 대한 인식을 발전적으로 전환시킬 수 있음을 본 연구결과는 시사하고 있다.
Purpose: The aim of the current study was to develop a computer-assisted detection system based on a deep convolutional neural network (CNN) algorithm and to evaluate the potential usefulness and accuracy of this system for the diagnosis and prediction of periodontally compromised teeth (PCT). Methods: Combining pretrained deep CNN architecture and a self-trained network, periapical radiographic images were used to determine the optimal CNN algorithm and weights. The diagnostic and predictive accuracy, sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, receiver operating characteristic (ROC) curve, area under the ROC curve, confusion matrix, and 95% confidence intervals (CIs) were calculated using our deep CNN algorithm, based on a Keras framework in Python. Results: The periapical radiographic dataset was split into training (n=1,044), validation (n=348), and test (n=348) datasets. With the deep learning algorithm, the diagnostic accuracy for PCT was 81.0% for premolars and 76.7% for molars. Using 64 premolars and 64 molars that were clinically diagnosed as severe PCT, the accuracy of predicting extraction was 82.8% (95% CI, 70.1%-91.2%) for premolars and 73.4% (95% CI, 59.9%-84.0%) for molars. Conclusions: We demonstrated that the deep CNN algorithm was useful for assessing the diagnosis and predictability of PCT. Therefore, with further optimization of the PCT dataset and improvements in the algorithm, a computer-aided detection system can be expected to become an effective and efficient method of diagnosing and predicting PCT.
Personal image concerns a person's talent, expertise, as well as the internal and external image. It is a core value that differentiates one individual from another. As personal branding via personal image management has become more important, there is a fast-growing number of online systems that provide self-test programs to analyze one's style and habits and also provide expert advice for not only styles but lifestyles as well. This study develops a systematic and objective personal image consulting system and offers basic information for the research of personal image making. For that purpose, the study attempts to examine the present state of global companies that use online image consulting programs and analyze their digital content. The results are as follows: 1) two domestic companies, Colorz and Atzine, and seven foreign companies, notably Covet and Boutique, were brisk in business; 2) two types of personal image-diagnosis programs - Visual search and Virtual matching - are now in operation; and 3) mobile applications exist as an evolved personal image-diagnosis program. With an increased interest in such programs, various companies at home and abroad are establishing systematic and scientific analysis systems, which are needed for personal image-making online. Under these circumstances, domestic companies are also urged to enhance levels of image-diagnosis content and actual commercialization and utilization, to develop programs that enable objectified, systematic personal image-making. To this end, the results of this study may serve as a helpful tool to consider future directions.
Objectives : The purpose of this study is to examine the general personality profiles of patients who visited an oriental neuropsychiatric clinic and to investigate the specific profiles of patients diagnosed with Hwa-byung. Methods : We analyzed the profiles of 122 patients who completed TCI-RS questionnaire for the purpose of counseling. Patients were divided by sex, age and diagnosis related groups. Scales and subscales of each group were compared by an independent t-test and ANCOVA with SPSS windows 16.0. Types of temperament and character were classified by percentile ranks of the total patients and diagnosis related groups. Results : 1. Total patients were classified as the high harm avoidance type of temperament and of low self-directedness type of character. 2. Male patients showed significantly higher scores on NS, all subscales of NS, P2 and P3 than female patients. HA4 and C5 scores were significantly higher in the female group. Younger patients showed significantly higher scores on NS, all subscales of NS, HA1 and P3. However, older patients had significantly higher scores on SD4, SD5, ST2 and ST3. 3. Between diagnosis related groups, Hwa-byung group had significantly higher scores on RD, ST, SD3 and ST2. However P3 score of non-hwa-byung patients was higher than hwa-byung patients. In typical classification, both hwa-byung and non-hwa-byung groups were classified as the same types as total patients. Conclusions : This study showed that the patients visited an oriental neuropsychiatric clinic and had similar personality with that of general psychiatric disorders. Hwa-byung patients exhibited higher RD and ST scores than other disorders, but they had no typical differences.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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제33권3호
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pp.73-81
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2022
Since dissociative identity disorder (DID) has symptoms similar to schizophrenia, such as auditory hallucinations and delusional thoughts of being controlled, there are difficulties in its differential diagnosis. A 16-year-old adolescent male patient who was previously diagnosed with schizophrenia from a different hospital was admitted to our inpatient psychiatric unit for the evaluation of auditory hallucinations and suicide attempts. Through psychiatric evaluations, it was determined that the patient suffered from identity alternation, dissociation, and amnesia. As for the diagnostic evaluations, the following measures were implemented: a psychiatric interview regarding the diagnostic criteria, mental status examination, laboratory tests, brain imaging studies, electroencephalography, and full psychological test for adolescents, and the self-reported measure of the Adolescent Dissociative Experiences Scale. The patient was diagnosed with DID, and the following treatments were administered: pharmacotherapy, ego state therapy, psychoeducation regarding emotions, trauma-focused psychotherapy including stabilization, and family therapy. Following treatment, in the internal dimensions, the patient was able to recognize the nine alternate identities in charge of his emotions, which established a basis for the potential integration of identities. In the external dimensions, he showed improvements in the aspects of family conflicts and issue of school refusal. This is the first reported case of DID in an adolescent in Korea; it emphasizes the consideration of DID in the differential diagnosis of other mental illnesses such as schizophrenia, bipolar disorder, and posttraumatic stress disorder and expands the treatment opportunities for DID by sharing the procedures of ego state therapy.
This study aims to develop a pattern identification system (PIS) for general users to check up their body condition. We collected previous 3 PI questionnaires, with internal consistency reliability or validity of the diagnosis by experts, through a field test. For defining weights of pattern indices, we applied the analytic hierarchy process (AHP) method with 11 experts. PIS receive two kinds of symptoms of users : body region based symptoms and core symptoms for PIS. PIS suggest possible patterns and health information on the basis of selected symptoms with analysis by AHP. This study showed PIS could be easily used for general user who wants to access Korean Medicine compared to conventional PI system. Furthermore, it could be utilized with mobile environment or as remote medicine care.
Photoacoustic Tomography (PAT) is a promising medical imaging modality by reason of its particularity. It combines optical imaging contrast of optical imaging with the spatial resolution of ultrasound imaging and can demonstrate change of biological feature in an image. For that reason, many studies are in progress to apply this technic for diagnosis. But, real-time PAT system is necessary to confirm a biological reaction induced by external stimulation immediately. Thus, we developed a real-time PAT system using linear array transducer and self-developed Data acquisition board (DAQ) resources, To evaluate the feasibility and performance of our proposed system, two type of phantom test were also performed. As a result of those experiments, the proposed system shows enough performance and confirm its usefulness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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