This paper focuses on self-organization of fuzzy rules for performance management of computer communication networks serving manufacturingsystems. The performance managment aims to improve the network performance in handling various types of messages by on-line adjustment of protocol parameters. The principle of fuzzy logic has been used in repressenting the knowledge of human expert on the performance management and in deriving manafement decisions. In this paper, we present an of this self-organization is domonstrated by discrete simulation of an IEEE 802.4 network.
본 논문에서는 자기 조직화 기능을 갖는 Kohonen의 SOM(Self Organization Map) 신경회로망에 2단계의 학습과정을 활용하여 항공영상에서 물체를 인근의 물체와 효과적으로 구별하기 위한 접근방법을 제안하고 실제의 항공영상에 적용하여 기존의 고전적인 K-means 알고리즘 및 원래의 SOM 알고리즘보다 우수함을 보인다.
This study analyzed the effects of organizational culture on psychological empowerment and organization efficiency, and the effects of psychological empowerment on organization efficiency in fashion companies. In addition, this study analyzed the differences between organizational culture, psychological empowerment and organization efficiency across demographic characteristics. The survey was conducted among employees of fashion companies, and 320 responses were used in the data analysis. As a result, the group culture and innovative culture in fashion companies positively influenced the competence and meaning of psychological empowerment. An innovative culture and rational culture positively influenced the self-determination, and the group culture and rational culture positively influenced the impact of psychological empowerment. The group culture, innovative culture, and rational culture of fashion companies positively influenced job satisfaction, and the group culture, innovative culture, and hierarchical culture positively influenced job commitment. The group culture and innovative culture negatively influenced the turnover intention, but the hierarchical culture positively influenced the turnover intention. In addition, the psychological empowerment (competence, self-determination, impact, and meaning) positively influenced job satisfaction, and the competence, self-determination, and impact positively influenced job commitment. Competence negatively influenced the turnover intention, but the impact positively influenced the turnover intention. There was a difference in the group culture and turnover intention by ages, as well as a difference in the hierarchical culture and self-determination by work departments. The results of this study will be helpful for the establishment of the management and business strategies in fashion companies.
The purpose of this study was to identify the preferable learning strategies in science learning and to find out the relationship between these strategies and scientific achievement of students in the secondary school. The learning strategies were tested with two categories, self-focused and work-focused learning. The four types of learning strategies in science learning were analyzed, and they were named to organization, monitoring, elaboration and memorization strategies, which were defined by GSSS test. In the self-focused learning, the organization and monitoring strategies were preferred to the elaboration and memorization strategies. Middle school students had a preference for memorization strategy (p=0.000), whereas high school students had a preference for monitoring strategy (p=0.015). In the case of organization strategy, female groups were preferable to male groups (p=0.027). In the second form of learning types, work-focused learning, the memorization strategy was the same preference as organization and monitoring strategies in the secondary school students, especially the male groups of high school students. The preference of elaboration strategy was relative lower compared with that of self-focused learning type. Middle school students had a preference for monitoring strategy (p=0.001), whereas high school students had a preference for elaboration strategy (p=0.001). The difference of each preference between male and female groups was not shown. From the analysis of correlation between learning strategy and scientific achievement, it showed that the monitoring strategy was commonly correlated with scientific achievement. In the self-focused learning, elaboration and organization strategies were correlated with scientific achievement in high school students (p<0.05). In the work-focused learning, memorization strategy was correlated with scientific achievement in middle school students, especially in male groups (p<0.05).
본 연구는 학습조직 구축요인이 조직 구성원의 직무만족에 미치는 영향을 살펴보고, 두 변수의 관계에서 자기효능감이 어떠한 매개효과를 가지는지를 확인하고자 하였다. 연구결과, 학습조직 구축요인의 구조적 요인은 직무만족에 직접적인 영향을 미치지 않았고, 인적요인은 직접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 자기효능감이 매개효과를 가짐으로써, 학습조직 구축요인의 구조적 요인에 대해서는 완전 매개효과를 인적요인에 대해서는 부분 매개효과를 가지는 것으로 나타났다. 본 연구는 기존의 연구에서 구축되어진 학습조직이 조직의 성과 및 유효성 측면에 미치는 영향에 관한 연구에서 탈피하여, 이러한 학습조직을 구축할 수 있는 요인을 구조적 요인과 인적 요인으로 구분하여 살펴보았다. 이에 따라 학습 관리 및 지원 시스템과 같은 하드웨어적인 요소에 편향되거나, 한정적인 요인들만 고려된 기존 연구의 한계를 극복하여 학문적 실무적으로 시사하는 바가 크다.
In this study, we explored the psychometric properties of the Korean version of the Safety Organization Scale (K-SOS). The SOS is based on the principles of a high-reliability organization and is an effective measure of the self-reported behaviors underlying the safety culture of an organization. We conducted a methodological study to examine the validity and reliability of the 9-item SOS translated into Korean. The data of 108 nurses working in three general hospitals with more than 100 beds located in D City were included. Content validity, construct validity, criterion validity, and reliability were evaluated. The results confirmed that the K-SOS is a unidimensional structure scale. Higher K-SOS scores exhibited a significant correlation with Hospital Survey On Patient Safety Culture, thus indicating the validity of the criterion. The internal consistency of the K-SOS was acceptable. Thus, the K-SOS is a reliable self-report scale for directly measuring the safety behaviors of an organization. The K-SOS can be used to improve patient safety in Korean hospital settings.
According to the progress of an information-oriented society, more human friendly systems are required. The systems can be implemented by a kind of intelligent algorithms. In this paper we propose the possibility of the implementation of an intelligent algorithm from gene, behavior of human beings, which has some properties such as self organization and self regulation. The regulation of gene behavior is widely analyzed by Boolean network. Also the SORE (Self Organizable and Regulating Engine) is one of those algorithms. This paper does not report detailed research results; rather, it studies the feasibility of gene behavior in biocontrol systems based upon computer simulations.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제18권6호
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pp.1500-1517
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2024
With the rapid development of the tourism economy, large-scale construction of tourist attractions to achieve resource utilization and ensure the healthy development of the tourism industry has become a hot topic. However, there are still issues with resource utilization and coordinated management in the economic development of the tourism industry, which in turn affects the coordinated development of the tourism industry economy. Therefore, this study utilizes self-organization theory to explore the structure, organizational mechanism, conditional driving force of evolution, and evolutionary operation mechanism of the tourism system, analyze the current tourism situation in Hunan Province and related regions, and construct a self-organization evolution model of the tourism system. The result shows that the cumulative variance contribution rate of tourism areas in Hunan Province is 78.8%, with Zhangjiajie having the highest industrial management factors and tourism resource levels in the province, with 1.6 and 3.2 respectively. Hunan Province has abundant tourism resources but overall uneven development, with a comprehensive score of -1.03. Therefore, it is necessary to leverage the coordination advantages of various departments and industries to promote sustainable and healthy development of tourism areas. The self-organizing evolution of the tourism system not only discovers the current problems of the tourism industry, but also provides theoretical support and mechanism suggestions for the tourism system.
The purpose of this study is to analyze the characteristics of hospital organization structure, organization culture, organization conflict and the interrelation of influential factor in organization conflict. The data for this study were collected through a self-administered survey with a structured delivered to 755 subjects including several nursing staff members, administration staff members and medical technicians at six hospitals. The structural equation model was used to examine the relation of organization structure, organization culture and organization conflict. The results of the analysis in this study were as follows. First, organization structure had a positive influence on organization conflict, especially in terms of complexity and centralization. But, formalization had a negative influence on organization conflict. Second, organization culture had a positive influence on organization conflict, especially in terms of group culture, developmental culture, and hierarchical culture. But, group culture had a negative influence on organization conflict. Third, organization structure had positive influences, especially on organization culture complexity, centralization, and formalization. But, centralization had negative influences too.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권6호
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pp.1979-1995
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2015
Network convergence is regarded as the development tendency of the future wireless networks, for which self-organization paradigms provide a promising solution to alleviate the upgrading capital expenditures (CAPEX) and operating expenditures (OPEX). Self-optimization, as a critical functionality of self-organization, employs a decentralized paradigm to dynamically adapt the varying environmental circumstances while without relying on centralized control or human intervention. In this paper, we present comprehensive surveys of heterogeneous networks (HetNets) and investigate the enhanced self-optimization models. Self-optimization approaches such as dynamic mobile access network selection, spectrum resource allocation and power control for HetNets, etc., are surveyed and compared, with possible methodologies to achieve self-optimization summarized. We hope this survey paper can provide the insight and the roadmap for future research efforts in the self-optimization of convergence networks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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