Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.8
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pp.1422-1430
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2016
Researches for oceans are limited to military purpose such as underwater sound detection and tracking system. Underwater acoustic communications with low-probability-of-interception (LPI) covert characteristics were received much attention recently. Covert communications are conducted at a low received signal-to-noise ratio to prevent interception or detection by an eavesdropper. This paper proposed optimal covert communication model based on direct sequence spread spectrum for underwater environments. Spread spectrum signals may be used for data transmission on underwater acoustic channels to achieve reliable transmission by suppressing the detrimental effect of interference and self-interference due to jamming and multipath propagation. The characteristics of the underwater acoustic channel present special problems in the design of covert communication systems. To improve performance and probability of interception, we applied BCJR(Bahl, Cocke, Jelinek, Raviv) decoding method and the direct sequence spread spectrum technology in low SNR. Also, we compared the performance between conventional model and proposed model based on turbo equalization by simulation and lake experiment.
The purpose of this study is to introduce the effect of attentional focus on performance of task. Previous studies has shown that motor learning can be enhanced by directing performers's attention to the effects of their movements(external focus), rather than to the body movement producing the effects(internal focus). Wulf and colleagues have invoked the 'constrained action hypothesis' to explain the comparative benefits of adopting an external rather than an internal focus of attention. This hypothesis proposed that when performers utilize an internal focus of attention, they may actually constrain or interfere with automatic control processes that would normally regulate the movement, whereas an external focus of attention allows the motor system to more naturally self-organize. Electromyography(EMG) was used to determine neuromuscular correlates of external versus internal focus differences. EMG activity was lower with an external relative to an internal focus. This suggest that an external focus of attention enhances movement economy, and presumably reduces 'noise' in the motor system that hampers fine movement control. Focusing on a more remote effect seems to facilitate the discriminability of the effect from the body movements that produced it and to be more beneficial than focusing on a very close effects. There might be an optimal distance of the effect, at which ti wis easily distinguishable from the body movement but at which it is also still possible for the performer to relate this effect to the movement techniques. Future Studies of motor learning of patient need to accommodate these new finding and account for the role of the learner's attentional focus and its influencing on learning.
These anti-jamming GPS systems are verified using large anechoic chamber or field-test until now. When using a large anechoic chamber, Independent verification from external enviroments like noise is an advantage but high cost and availability of chamber are disadvantages. And in case of field test, verification under real propagation enviroment is an advantage but security problem of military equipments and problem of making same test condition are disadvantages. This paper presents an newly developed anti-jamming GPS test system. This test system mainly consists of small anechoic chamber, jamming divider, jamming signal generator and satellite simulator. The small anechoic chamber is installed many jamming antennas to transmit multi jamming signals and the jamming divider is newly developed to control multi jamming signals. According to self performance test and combined test with Anti-jamming GPS receiver, we verified our system's reliability.
Real-time information on vehicle queue at intersections is essential for optimal traffic signal control, which is substantial part of Intelligent Transport Systems (ITS). Computer vision is also potentially an important element in the foundation of integrated traffic surveillance and control systems. The objective of this research is to propose a method for detecting an exact queue lengths at signalized intersections using image processing techniques and a neural network model Fuzzy ARTMAP, which is a supervised and self-organizing system and claimed to be more powerful than many expert systems, genetic algorithms. and other neural network models like Backpropagation, is used for recognizing different patterns that come from complicated real scenes of a car park. The experiments have been done with the traffic scene images at intersections and the results show that the method proposed in the paper could be efficient for the noise, shadow, partial occlusion and perspective problems which are inevitable in the real world images.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.35
no.11
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pp.1453-1459
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2011
A roller pinion gear (RPG) system composed of either a pin or a roller and its conjugated cam gear can improve the gear endurance from that of a conventional gear system by reducing the sliding contact while increasing the rolling motion. In this paper, we first proposed the exact cam gear profile and the self-intersection condition obtained when the profile shift coefficient is introduced. Then, we investigated the Hertzian contact stresses and the load stress factors while the varying the shape design parameters to predict the gear surface fatigue life, which is strongly related to the gear noise and vibration at the contact patch. The results show that the pitting life can be extended significantly by increasing the profile shift coefficient.
An automated scanning laser Doppler vibrometer (LDV) has been designed, and built to measure in-plane vibration fields over structures. Use of optical fibers allows the compact design of a laser probe head which can be scanned over the vibrating structures. An algorithm for automated self-alignment of the laser probe is developed. The system is completely automated for scanning over the structures, focusing two laser beams at each data point until the detected vibration signal is stable, and for recording and transferring the data to a system computer. The automated system allows one to get extensive data of the vibration field over the structures. The system is tested by scanning a piezoelectric cylindrical shell and a plate excited by a continuous signal and by a pulse signal, respectively. Results show that the automated scanning LDV system can be a useful tool to measure the in-plane vibration field and to detect the elastic waves propagating on the vibrating structures.
Kim, Duck-Jin;Sohn, Il-Yung;Jung, Jin-Heak;Yoon, Ok-Ja;Lee, N.E.;Park, Joon-Shik
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2012.02a
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pp.549-549
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2012
Early detection of cancer biomarkers in the blood is of vital importance for reducing the mortality and morbidity in a number of cancers. From this point of view, immunosensors based on nanowire (NW) and carbon nanotube (CNT) field-effect transistors (FETs) that allow the ultra-sensitive, highly specific, and label-free electrical detection of biomarkers received much attention. Nevertheless 1D nano-FET biosensors showed high performance, several challenges remain to be resolved for the uncomplicated, reproducible, low-cost and high-throughput nanofabrication. Recently, two-dimensional (2D) graphene and reduced GO (RGO) nanosheets or films find widespread applications such as clean energy storage and conversion devices, optical detector, field-effect transistors, electromechanical resonators, and chemical & biological sensors. In particular, the graphene- and RGO-FETs devices are very promising for sensing applications because of advantages including large detection area, low noise level in solution, ease of fabrication, and the high sensitivity to ions and biomolecules comparable to 1D nano-FETs. Even though a limited number of biosensor applications including chemical vapor deposition (CVD) grown graphene film for DNA detection, single-layer graphene for protein detection and single-layer graphene or solution-processed RGO film for cell monitoring have been reported, development of facile fabrication methods and full understanding of sensing mechanism are still lacking. Furthermore, there have been no reports on demonstration of ultrasensitive electrical detection of a cancer biomarker using the graphene- or RGO-FET. Here we describe scalable and facile fabrication of reduced graphene oxide FET (RGO-FET) with the capability of label-free, ultrasensitive electrical detection of a cancer biomarker, prostate specific antigen/${\alpha}$ 1-antichymotrypsin (PSA-ACT) complex, in which the ultrathin RGO channel was formed by a uniform self-assembly of two-dimensional RGO nanosheets, and also we will discuss about the immunosensing mechanism.
Kim, D.J.;Sohn, I.Y.;Kim, D.I.;Yoon, O.J.;Yang, C.W.;Lee, N.E.;Park, J.S.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2011.02a
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pp.431-431
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2011
Graphene, two dimensional sheet of sp2-hybridized carbon, has attracted an enormous amount of interest due to excellent electrical, chemical and mechanical properties for the application of transparent conducting films, clean energy devices, field-effect transistors, optoelectronic devices and chemical sensors. Especially, graphene is promising candidate to detect the gas molecules and biomolecules due to the large specific surface area and signal-to-noise ratios. Despite of importance to the disease diagnosis, there are a few reports to demonstrate the graphene- and rGO-FET for biological sensors and the sensing mechanism are not fully understood. Here we describe scalable and facile fabrication of rGO-FET with the capability of label-free, ultrasensitive electrical detection of a cancer biomarker, prostate specific antigen/${\alpha}1$-antichymotrypsin (PSA-ACT) complex, in which the ultrathin rGO sensing channel was simply formed by a uniform self-assembly of two-dimensional rGO nanosheets on aminated pattern generated by inkjet printing. Sensing characteristics of rGO-FET immunosensor showed the highly precise, reliable, and linear shift in the Dirac point with the analyte concentration of PSA-ACT complex and extremely low detection limit as low as 1 fg/ml. We further analyzed the charge doping mechanism, which is the change in the charge carrier in the rGO channel varying by the concentration of biomolecules. Amenability of solution-based scalable fabrication and extremely high performance may enable rGO-FET device as a versatile multiplexed diagnostic biosensor for disease biomarkers.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.30
no.1
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pp.141-156
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2020
Differential privacy, which used to collect and analysis data and preserve data privacy, has been applied widely in data privacy preserving data application. Local differential privacy algorithm which is the local model of differential privacy is used to user who add noise to his data himself with randomized response by self and release his own data. So, user can be preserved his data privacy and data analyst can make a statistical useful data by collected many data. Local differential privacy method has been used by global companies which are Google, Apple and Microsoft to collect and analyze data from users. In this paper, we compare and analyze the local differential privacy methods which used in practically. And then, we study applicability that applying the local differential privacy method in survey or opinion poll scenario in practically.
This study was attempted to show basic data for search of nursing intervention about sleep improving in home and institute elderly peoples. Research design was cross-sectional survey method for comparison of sleep patterns and another variables between home and institute elderly peoples. Subjects were sampled by purpose as home and institute elderly peoples at age of 65 or older in Seoul or nearly. The survey questionnaire was used by modification of sleep questionnaire which Kim, O, Song & Bak(1997) developed. Data were collected between December, 1999 and April, 2000. And data were analyzed by SPSS PC+ for purpose of research. Results are as follows: 1. Home and institute elderly peoples, all were change of sleep patterns and sleep pattern was showed early sleeping down. But institute elderly peoples slept earlier than home elderly peoples. 2. As rest of morning, difficulty of falling asleep and disturbance of re-asleep, subjective thinking and feeling were showed more negative thing home elderly peoples than institute elderly peoples. As frequency of falling asleep within 5 min in 1 week, frequency of falling asleep over 30 min in 1 week and frequency of awakening in a day, objective frequency were showed more insomnia institute elderly peoples than home elderly peoples. Home elderly peoples didn't nap most and institute elderly peoples napped on very short time. 3. Regarding sleep-disturbing factors, physical factor was popularly joint-disturbance in all, home and institute elderly peoples. Environmental factor was popularly noise, particularly institute elderly peoples. Emotional factor wasn't all. 4. Practiced strategies for better sleep was popularly TV/Radio in home elderly peoples and were popularly regular sleep and religious action in institute elderly peoples. From the results of this study, home elderly peoples need nursing intervention of improving self-satisfaction on sleep and institute elderly peoples need nursing intervention of decreasing falling asleep-disturbing and decreasing frequency of awakening in sleep.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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