KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권4호
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pp.1571-1589
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2016
Nodes in MANETs are battery powered which makes energy an invaluable resource. In OLSR, MPRs are special nodes that are selected by other nodes to relay their data/control traffic which may lead to high energy consumption of MPR nodes. Therefore, employing energy efficient MPR selection mechanism is imperative to ensure prolonged network lifetime. However, misbehaving MPR nodes tend to preserve their energy by dropping packets of other nodes instead of forwarding them. This leads to huge energy loss and performance degradation of existing energy efficient MPR selection schemes. This paper proposes an energy efficient secure MPR selection (ES-MPR) technique that takes into account both energy and security metrics for MPR selection. It introduces the concept of 'Composite Eligibility Index' (CEI) to examine the eligibility of a node for being selected as an MPR. CEI is used in conjunction with willingness to provide distinct selection parameters for Flooding and Routing MPRs. Simulation studies reveal the efficiency of ES-MPR in selection of energy efficient secure and stable MPRs, in turn, prolonging the network operational lifetime.
The purposes of this study were to verify the effects of HMR (Home Meal Replacement) selection attributes on satisfaction and loyalty for HMR. In addition, the moderating role of customer value was examined among selection attributes of HMR, satisfaction and loyalty for HMR. Using a convenience sampling method, the data were collected from those who have bought HMR in Seoul and Kyonggi area. After a total of 235 responses were collected, 220 were used for the analyses. The multiple regression analyses were conducted to test the hypotheses. The results are as follows. First, it was found that product practicality and cooking convenience of HMR selection attributes had an effect on satisfaction of HMR but that ingredients safety and package & circulation period did not have an effect on satisfaction of HMR. Second, satisfaction of HMR significantly impacted loyalty for HMR. Third, in low group for customer value, product practicality of HMR selection attributes had an positive effect on satisfaction of HMR, and ingredients safety of HMR selection attributes had an negative effect on satisfaction of HMR. In high group for customer value, cooking convenience of HMR selection attributes had an positive effect on satisfaction of HMR. In low group as high group for customer value, satisfaction of HMR had a greater impact on loyalty for HMR.
The purpose of this study was to verify the relationship of eating-out consumption propensity and selection attributes by consumers have been used dessert cafe and to provide the useful data for efficient establishing marketing strategies to dessert cafe managers. This survey was conducted from 7th to 22th on April, 2017 and a total of 250 responses were distributed, of which 232 were used for analysis, after excluding responses containing missing data. The results from this study are as follows. First, it was found that eating out enjoyment pursuit type and health pursuit type had significant effects on menu and service factor of selection attributes for dessert cafe. Second, only eating out enjoyment pursuit type had significant effects on visual factor of selection attributes for dessert cafe. Third, only health pursuit type had significant effects on health menu factor of selection attributes for dessert cafe. Fourth, economic value pursuit type and atmosphere pursuit type had significant effects on price factor of selection attributes for dessert cafe. This study contributes to useful results for establishing efficient marketing strategies to dessert cafe marketers by examining selection attribution of dessert cafe as recognizing eating-out consumption propensity.
Positive selection on a new beneficial mutation generates a characteristic pattern of DNA sequence polymorphism when it reaches an intermediate allele frequency. On genome sequences of African Drosophila melanogaster, we detected such signatures of selection at 37 candidate loci and identified "sweeping haplotypes (SHs)" that are increasing or have increased rapidly in frequency due to hitchhiking. Based on geographic distribution of SH frequencies, we could infer whether selective sweeps occurred starting from de novo beneficial mutants under simple constant selective pressure. Single SHs were identified at more than half of loci. However, at many other loci, we observed multiple independent SHs, implying soft selective sweeps due to a high beneficial mutation rate or parallel evolution across space. Interestingly, SH frequencies were intermediate across multiple populations at about a quarter of the loci despite relatively low migration rates inferred between African populations. This invokes a certain form of frequency-dependent selection such as heterozygote advantage. At one locus, we observed a complex pattern of multiple independent that was compatible with recurrent frequency-dependent positive selection on new variants. In conclusion, genomic patterns of positive selection are very diverse, with equal contributions of hard and soft sweeps and a surprisingly large proportion of frequency-dependent selection in D. melanogaster populations.
본 논문은 일반적으로 많은 특징들을 갖고 있는 패턴 분류 문제인 감정 인식을 위한 새로운 특징 선택 방법을 제안한다. '특징 선택'은 패턴 인식 성능의 향상에 기여하고 '차원의 저주'문제에도 좋은 해결책으로 많이 사용되는 방법이다. 그래서, 본 논문에서는 강화학습의 개념을 사용한 상호 작용에 의한 특징 선택 방법인 IFS(Interactiv Feature Selection)를 고안하였고 이 알고리즘을 사용하여 선택된 특징들을 감정 인식 시스템에 적용하여 성능이 향상됨을 확인하였다. 또한 기존의 특징 선택 방법과의 비교를 통하여 본 알고리즘의 우수성을 확인하였다.
본 연구는 부분선형모형에서 변수선택의 문제를 다룬다. 부분선형모형은 평활화모수 추정과 같은 비모수 추정과 선형설명변수에 대한 추정의 문제를 함께 포함하고 있어 변수선택이 쉽지 않다. 본 연구에서는 빠른 전진선택법인 LARS 를 이용한 변수선택법을 제시한다. 제안된 방법은 LARS에 의하여 선별된 변수들에 대하여 t-검정, 가능한 모든 회귀모형 비교 또는 단계별 선택법을 적용한다. 제안된 방법들의 효율성을 비교하기 위하여 실제데이터에 적용한 예제와 모의실험 결과가 제시된다.
Purpose: This study aims to introduce a hybrid MCDM model to support the selection of retail store location. Research design, data, and methodology: The hybrid approach of ANP and TOPSIS was used to address the location selection problem. The ANP technique was employed to compute the weights of the selection criteria, whilst the TOPSIS was used to rank alternatives. The proposed approach was then applied into a fashion company in Vietnam to select the best alternatives to be the retail store. Results: The results showed that Candidate 1 - Hai Ba Trung street is the most appropriate selection for locating retail stores. Conclusions: The proposed approach provides the decision makers with more useful methods than traditional ones. Therefore, the model can be applied to the location selection in all industries. In terms of academic contribution, the selection criteria proposed in the research can devote to the literature in the selection of location along with the concept of distribution channels. Additionally, the research also provides insight and guidelines for firms in making decision on retail store location based on limited resources to avoid the waste of funds. However, the results only answer to the context of Vietnam - a developing country. Thus, future research may be extended to developed countries where have better conditions.
Purpose: This study aims to propose an integrated MCDM model to support the qualified personnel selection in the distribution science. Research design, data, and methodology: The integrated approach of AHP and TOPSIS was employed to address the personnel selection problem. The AHP method was used to define the weights of the selection criteria, whereas the TOPSIS was applied to rank alternatives. The proposed model was then applied into a leading logistics company to select the best alternatives to be the sales deputy manager. Results: The results showed that Candidate 3 is the most qualified personnel for the sales deputy manager position as he is ranked first in the order of preference for recruitment. Conclusions: The proposed model provides the decision makers with more effective and time-saving methods than conventional ones. Therefore, the model can be applied to personnel selection around the world. In terms of theoretical contribution, this study proposes a personnel selection model for choosing the most appropriate candidates. In addition, the study adds to the theory of human resources management and logistics management the full set of personnel selection criteria including education, experience, skills, health, personality traits and foreign language.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권4호
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pp.1961-1974
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2019
In this letter, a harmonic-mean-based dual-antenna selection scheme at relay node is proposed in two-way relaying networks (TWRNs). With well-designed distributed orthogonal concatenated Alamouti space-time block code (STBC), a dual-antenna selection problem based on the instantaneous achievable sum-rate criterion is formulated. We propose a low-complexity selection algorithm based on the harmonic-mean criterion with linearly complexity $O(N_R)$ rather than the directly exhaustive search with complexity $O(N^2_R)$. From the analysis of network outage performance, we show that the asymptotic diversity gain function of the proposed scheme achieves as $1/{\rho}{^{N_R-1}}$, which demonstrates one degree loss of diversity order compared with the full diversity. This slight performance gap is mainly caused by sacrificing some dual-antenna selection freedom to reduce the algorithm complexity. In addition, our proposed scheme can obtain an extra coding gain because of the combination of the well-designed orthogonal concatenated Alamouti STBC and the corresponding dual-antenna selection algorithm. Compared with the common-used selection algorithms in the state of the art, the proposed scheme can achieve the best performance, which is validated by numerical simulations.
Identifying the selection criteria of wedding planners, who are the main human resource that contribute to the overall satisfaction level of a wedding's preparation, can produce important data for the wedding industry as it faces a transition period. To develop a scale for wedding planner selection criteria, preliminary items were prepared based on in-depth interviews with an experienced wedding planner group and a comprehensive review of previous studies, such as studies on selection criteria in the wedding industry and service work similar to wedding planners and wedding planner selection criteria. The preliminary items were tested for content validity using a focus group interview, comprising people in the wedding industry, and were refined accordingly. Then, the definitive quantitative questionnaire items were developed after conducting a preliminary survey. The main survey for this study was conducted using the responses of 295 consumers taking an Internet questionnaire. Exploratory factor analysis, Cronbach's alpha, and confirmatory factor analysis were adopted to develop the scale, which was tested for convergent validity and discriminant validity. This study is academically significant in that it developed a selection criteria scale tailored to wedding planners to address an area that has not been covered in previous studies. It is recommended that future studies conduct empirical analyses using the selection criteria developed in this study to compare influential variables that could affect behavior intention.
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