Journal of information and communication convergence engineering
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제9권2호
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pp.155-160
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2011
In distributed source localization where sensors transmit measurements to a fusion node, we address the sensor selection problem where the goal is to find the best set of sensors that maximizes localization accuracy when quantization of sensor measurements is taken into account. Since sensor selection depends heavily upon rate assigned to each sensor, joint optimization of rate allocation and sensor selection is required to achieve the best solution. We show that this task could be accomplished by solving the problem of allocating rates to each sensor so as to minimize the error in estimating the position of a source. Then we solve this rate allocation problem by using the generalized BFOS algorithm. Our experiments demonstrate that the best set of sensors obtained from the proposed sensor selection algorithm leads to significant improvements in localization performance with respect to the set of sensors determined from a sensor selection process based on unquantized measurements.
In the distributed replicating server model, the provision of replicated services will improve the performance of the providing service and efficiency for clients. Efficiently composing the server selection algorithm decreases the retrieval time for replicated data. In this paper, we define the system model that selects and connects the replicated server that provides an optimal service using the server-side downstream measurement and propose a server selection algorithm.
We proposed a study on optimal clock period selection algorithm for low power RTL design. The proposed algorithm use the way of maintaining the throughput by reducing supply voltage after improve the system performance in order to minimize the power consumption. In this paper, it select the low power to use pipeline in the transformation of architecture. Also, the algorithm is important the clock period selection in order to maximize the resource sharing. however, it execute the optimal clock period selection algorithm.
본 논문에서는 인터리빙 딜레이 다이버시터 기법을 제안하고 이를 다중 코드 WCDMA 시스템에 적용한다. 제안 시스템에서의 딜레이 다이버시터 기법은 인터리빙 기법을 적용하여 잡음과 페이딩의 영향을 감쇄시켜 시스템 성능을 개선하고 인터리빙된 신호와 인터리빙 되지 않은 신호를 서로 다른 시간 간격을 두어 전송시켜 시간 다이버시터 이득을 얻으며 송신단에서 우너신호의 재전송 횟수를 적절히 증가시킴에 따라 수신 다이버시터이득을 효과적으로 얻을 수 있도록 한다. 또한 다수의 안테나 중 채널 상황이 좋은 안테나만을 선택하여 신호를 전송하는 안테나 선택 기법을 적용하여 제한된 전력을 효율적으로 사용하는 기법을 제안하였다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 제안된 시스템이 기존 시스템에 비해 2dB 이상의 성능개선을 나타냄을 확인하였다.
최근 고속 데이터 서비스의 보급으로 데이터 사용량이 급증함에 따라 이를 수용하기 위한 주파수 자원의 효율적 사용 방법에 대한 연구가 주목받고 있다. 따라서 주파수 효율성을 향상시키기 위해 주파수 사용에 대한 우선권을 가진 사용자와 후순위에 있는 사용자가 해당 주파수 대역을 공유하는 기술인 인지 무선 기술(Cognitive Radio, CR)이 제안되었다. 본 논문에서는 CR 시스템에서 직교하는 채널 벡터를 이용하여 선순위 시스템에게 미치는 간섭을 줄이면서 후순위 시스템의 성능 향상을 동시에 고려한 사용자 선택 기법을 제안한다. 모의실험 결과 제안 기법을 적용했을 때 전체 시스템의 합 용량이 기존 기법보다 약 1.62bps/Hz의 이득을 가지는 것을 확인하였다.
Supply Chain Management(SCM) system is a critical investment that can affect future competitiveness and performance of a company. When adopting a new SCM system, organizations experience increasing difficulty in decision making because information technology is changing so rapidly these days. Therefore, organizations have been looking for industry standards and proven methods of selection that they can utilize to choose the best SCM system. To select an optimum solution, we need to consider a number of different quantitative and qualitative factors such as cost, user interface and convenience, reference site, and so on. In this study, we propose a solution selection model of SCM systems using Fuzzy AHP to maximize the return on investment in information technology. The proposed model can systematically construct the objectives of SCM system selection to support the business goals.
The 'Excellent Quality Competitive Enterprises' selection system began with the government's selection and announcement of 'Top 100 Excellent Quality Competitive Enterprises' in 1997 in accordance with Article 6 of the Quality Management and Safety Control of Industrial Products Act and Article 5 (Selection of excellent quality management enterprises, etc.) of the Act's Enforcement Decree. The content of the research and analysis results is summarized as follows: 1. The participation and confidence of enterprises in the differentiation of the assessment system for the excellent quality competitive enterprises selection system is high: from the initial year to the present, 10% of enterprises have participated in the system for over 10 years and since 2000 participating enterprises have been on a steady rise. 2. The distribution of participating enterprises is not limited to any specific region but is spread nationwide, while the participation scale and business types also are being evenly distributed. 3. From the perspective of management performance, as compared with the average of domestic manufacturing businesses or that of U.S. manufacturing businesses, an analysis found that among management results, the excellent quality competitive enterprises achieved far higher sales growth and operating profit rate on sales, however their own capital ratio and debt to equity ratio appeared to be slightly higher.
Recently, many techniques have been proposed to improve the noise robustness for speaker verification. In this paper, we consider the feature recombination technique in multi-band approach. In the conventional feature recombination for speaker verification, to compute the likelihoods of speaker models or universal background model, whole feature components are used. This computation method is not effective in a view point of multi-band approach. To deal with non-effectiveness of the conventional feature recombination technique, we introduce a subband likelihood computation, and propose a modified feature recombination using subband likelihoods. In decision step of speaker verification system in noise environments, a few very low likelihood scores of a speaker model or universal background model cause speaker verification system to make wrong decision. To overcome this problem, a reliable feature selection method is proposed. The low likelihood scores of unreliable feature are substituted by likelihood scores of the adaptive noise model. In here, this adaptive noise model is estimated by maximum a posteriori adaptation technique using noise features directly obtained from noisy test speech. The proposed method using subband-based reliable feature selection obtains better performance than conventional feature recombination system. The error reduction rate is more than 31 % compared with the feature recombination-based speaker verification system.
Multi-hop cellular networks (MCNs), which reduce the transmit power, mitigate the inter-cell interference, and improve the system performance, have been widely studied nowadays. The relay selection scheme is a key technique that achieves these advantages, and inappropriate relay selection causes frequent relay switchings, which deteriorates the overall performance. In this study, we analyze the conditions for relay switching in MCNs and obtain the expressions for the relay switching rate and relay activation time. Two mobile-based relay selection schemes are proposed on the basis of this analysis. These schemes select the relay node with the longest relay activation time and minimal relay switching rate through mobility prediction of the mobile node requiring relay and available relay nodes. We compare the system performances via simulation and analyze the impact of various parameters on the system performance. The results show that the two proposed schemes can obtain a lower relay switching rate and longer relay activation time when there is no reduction in the system throughput as compared with the existing schemes.
본 연구는 대학부설 과학영재교육원에서 관찰 추천제에 의한 선발 및 융합과학전공의 도입 후에 학생 선발과 교육 내용 구성이 어느 정도 타당하게 진행되었는지를 분석해 보고 문제점을 파악하여, 향후 과학영재교육원의 학생 선발과 융합과학 전공 운영을 위한 제안을 하고자 하는 목적에서 실시되었다. 이를 위해 한 대학부설 과학영재교육원 융합과학전공의 입학사정 결과를 분석해 보고, 입학 성적과 입학 후 융합과학전공에서의 수행 능력과의 상관관계를 분석해 보았다. 그 결과 관찰 추천제가 추천자 및 심사자 대한 의존도가 높은 선발 방식임에도 불구하고 심사자들 사이의 관점이 매우 다른 것으로 나타났으며, 선발과 입학 후 교육이 일관성 있게 이루어지지 못했다는 문제점이 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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