• 정보처리학회논문지A
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• 제10A권2호
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• pp.131-136
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• 2003

본 논문에서는 여러 가지 동시성제어 알고리즘들의 비교기준을 설정하는데 어떠한 항목들이 필요한지 알아보고 선택모델을 작성한다. 또한 작성된 선택모델을 이용하여 동시성제어 알고리즘들을 비교 분석한다. 분석 결과는 동시성제어 알고리즘이 필요한 시스템 개발시 사용자 환경에 맞는 최선의 알고리즘을 선택 할 수 있도록 하는데 크게 기여할 것이다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2001년도 가을 학술발표논문집 Vol.28 No.2 (1)
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• pp.598-600
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• 2001

DNA chip technology enables us to monitor thousands of gene expressions per sample simultaneously. Typically, DNA microarray data has at least several thousands of variables (genes) wish relatively smal1 number of samples. Thus feature (gene) selection by dimensionality reduction is necessary for efficient data analysis. In this paper we employ the partial least squares (PLS) method for gene selection and the principal component analysis (PCA) method for classification. The useful behavior of the PLS is verified by computer simulations.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제26권2호
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• pp.79-89
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• 2019

Classification models pertaining to receiver operating characteristic (ROC) curve analysis have been extended from univariate to multivariate setup by linearly combining available multiple markers. One such classification model is the multivariate ROC curve analysis. However, not all markers contribute in a real scenario and may mask the contribution of other markers in classifying the individuals/objects. This paper addresses this issue by developing an algorithm that helps in identifying the important markers that are significant and true contributors. The proposed variable selection framework is supported by real datasets and a simulation study, it is shown to provide insight about the individual marker's significance in providing a classifier rule/linear combination with good extent of classification.

• 한국조리학회지
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• 제15권3호
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• pp.179-196
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• 2009

소비자들은 레스토랑 선택에 있어서 선호되는 속성을 기억 속에서 연결함으로 해서 다양한 니즈를 만족시키고 자아를 표현할 수 있는 이미지의 브랜드에 충실하게 된다. 소비자가 레스토랑을 선택하는 과정은 사회적, 문화적 가치, 개인 성향 등을 포함하는 복잡한 심리적 과정이다. 따라서, 본 연구는 고급 레스토랑 중심으로, 레스토랑 음식 속성 이외의 레스토랑 선택 속성들을 알아보고 그들의 우선순위를 조사하고자 시행하였다. 연구방법으로 포커스 그룹 세션을 통해 브랜드 연상의 변수를 파악하고, 이를 통해 실증적 연구를 컨조인트 분석을 통해 실시하였다. 결과로서, 시스템 편리성, 분위기, 가격, 서비스 측면(고객과의 관계형성, 직원의 능력)이 주요 속성으로 인지되었다. 아울러 그러한 속성의 중요도 순서는 분위기가 첫 번째 순위로 나타났으며, 가격, 관계 형성, 직원의 능력, 시스템 편리성 순으로 나타났다. 본 연구는 브랜드 연상과 레스토랑 선호의 관련성을 설명하고 있으며, 브랜드 선호 속성에 관한 향후 연구의 발판이 된다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제11권3호
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• pp.107-114
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• 2022

본 논문에서는 질병관리청 국민건강영양조사(KNHANES: Korea National Health and Nutrition Examination Survey) 데이터베이스에서 특징선택 방법으로 고혈압을 감지 예측하는 방법을 개선했다. 또한 만성 고혈압과 관련된 다양한 위험 요인을 확인하였다. 본 논문은 3가지로 나누어, 첫째 결측값을 제거하고 Z-변환을 하는 데이터 전처리 단계이다. 다음은 데이터 셋에서 특징선택법을 기반으로 하는 요인분석(FA)을 사용하는 특징선택 단계이며, 특징선택을 기반으로 다중공선형 분석(MC)와 특징중요도(FI)을 비교했다. 마지막으로 예측분석단계에서 고혈압 위험을 감지하고 예측하는데 적용했다. 본 연구에서는 각 분류 모델에 대해 ROC 곡선(AUC) 아래의 평균 표준 오차(MSE), F1 점수 및 면적을 비교한다. 테스트 결과 제안한 MC-FA-RF모델은 80.12% 가장 높은 정확도를 보이고, MSE, f-score, AUC 모델의 경우 각각 0.106, 83.49%의, 85.96% 으로 나타났다. 이러한 결과는 고혈압위험 예측에 대한 제안된 MC-FA-RF 방법이 다른 방법에 비해 우수함을 보이고 있다.

• 시큐리티연구
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• 제27호
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• pp.107-128
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• 2011

본 연구는 경호무도의 저변확대와 더불어 경호무도 체육관의 경영활성화를 목적으로 경호무도 수련생의 도장선택과 수련지속의 관계를 규명하고자 하였다. 이러한 연구의 목적을 달성하기 위해 경인지역 소재 8개 경호무도 체육관 수련생 중 초등학교 4학년이상 220명을 대상으로 설문지를 배포하여 이중 응답내용이 부실하거나 분석대상으로 적합하지 않다고 판단된 14부를 제외하고 총 206부를 최종 분석하였다. SPSS 18.0 프로그램을 이용하여 탐색적 요인분석, 신뢰도 분석, 빈도분석, MANOVA, 상관분석, 다중회귀분석을 실시하였고, 다음과 같은 결과를 도출하였다. 첫째, 수련생의 성별에 따른 도장선택은 지도자배경요인, 수련프로그램요인, 홍보요인에서 유의한 차이가 나타났다. 둘째, 수련생의 학년에 따른 도장선택은 수련프로그램요인, 주요타자요인, 홍보요인에서 유의한 차이가 나타났다. 셋째, 수련생의 성별과 학년에 따른 수련지속은 유의한 차이가 나타나지 않았다. 넷째, 도장선택의 지도자배경요인, 수련프로그램요인, 홍보요인과 수련지속의 운영프로 그램요인, 외적요인, 사회적 관계요인 간 정적 상관이 나타났다. 다섯째, 도장선택의 일부 하위요인은 수련지속에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 경호무도장 경영자 및 지도자는 신규 입관생 유치를 위해 성별과 학년에 맞는 마케팅 전략 수립이 필요하겠다. 또한, 경호무도 지도자는 신규 및 기존 수련생의 계속적인 수련을 위한 전문화되고 차별화된 수련프로그램 및 수련생 관리시스템을 구축하여야 할 것으로 판단된다.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제41권3호
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• pp.83-92
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• 2004

유전 발현 데이터는 생명체의 특정 조직에서 채취한 샘플을 마이크로어레이상에서 측정한 것으로, 유전자들의 발현 정도가 수치로 나타난 데이터이다. 일반적으로 정상조직과 이상조직에서 관련 유전자들의 발현 정도는 차이를 보이기 때문에 유전 발현 데이터를 통하여 암을 분류할 수 있다. 그러나 분류에 모든 유전자가 관여하지는 않으므로 효율적인 암의 분류를 위해서는 관련성 있는 소수의 유전자만을 선별해내는 작업인 특징선택 방법이 필요하다. 본 논문에서는 회귀분석의 변수선택방법중 하나인 전진 선택법(forward selection method)을 사용하여 유전자들을 선하고 분류하는 방법을 제안한다. 이 방법은 선택되는 유전자들의 중복된 정보를 최소화시켜 암의 분류에 있어 보다 효과적인 유전자 선택을 한다. 실험데이터는 대장암 데이터(Colon cancer dataset)를 사용하였고, 분류기는 k-최근접 이웃(KNN)을 사용하였다. 이 방법과 상관계수를 이용한 특징 선택방법인 피어슨 상관계수와 스피어맨 상관계수방법과 비교해본 결과 전진 선택법에 의한 특징선택 방법이 암의 분류에 있어서 더 효과적인 유전자 선택을 한다는 사실을 확인하였다. 실험결과 90.3%의 높은 인식률을 보였다. 추가적으로 림프종 데이터에 대한 실험을 하였고, 그 결과 전진 선택법의 유용성을 확인할 수 있었다.

• 한국의상디자인학회지
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• 제19권2호
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• pp.79-90
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• 2017

The main purpose of the study was to explore effects of selection criteria of collaborating fashion companies on the partnership growth of collaborating artists with those companies. Secondly was to find differences in the selection criteria of collaborating fashion companies and the partnership growth of collaborating artists according to the characteristics of artists including gender, age, frequency and time period of collaboration. The questionnaire was developed by the researchers and was collected from 50 artists with experience in collaboration with fashion companies. The questionnaire was composed of three parts including the selection criteria of fashion companies, partnership growth measured by a Likert-type scale, and characteristics of artists measured by a nominal scale. Data were analyzed by a frequency test, factor analysis, reliability test, regression analysis, and independent sample t-test using SPSS Win 18.0. The results of the study showed that significant effects of the selection criteria of collaborating fashion companies on the partnership growth of collaborating artists with the companies. Also, there were differences in the selection criteria of collaborating fashion companies and the partnership growth of collaborating artists between artist groups according to the characteristics of the artists including gender, age, frequency and time period of collaboration.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제28권5호
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• pp.1099-1107
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• 2017

본 연구에서는 한국고용정보원에서 실시한 "2014년 대졸자 직업이동 경로조사" 자료를 활용하여 대졸자의 임금결정요인을 분석하였다. 일반적으로 임금은 개인의 취업여부와 임금의 크기에 대한 두 가지의 복합적인 정보를 담고 있으나, 많은 선행연구에서는 임금의 크기에 대한 정보만을 활용하여 선형 회귀분석을 수행함으로써 표본선택에 위한 편의 (sample selection bias) 문제가 발생하게 된다. 이런 문제점을 극복하기 위해 본 연구에서는 Heckman의 표본선택 모형을 분석에 활용하였다. 주요 분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 먼저 Heckman의 표본선택 모형에 대한 타당성은 통계적으로 유의함을 알 수 있었다. 남자는 여자에 비해서 취업확률과 임금의 크기 모두 통계적으로 유의하게 높게 나타났으며, 연령이 증가하고 부모의 소득이 증가 할수록 취업확률과 임금의 크기 모두 높게 나타났다. 또한 대학만족도가 높아질수록, 그리고 취득한 자격증 수가 증가할수록 취업확률과 임금 모두 증가하는 경향이 있는 것으로 나타났다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제14권1호
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• pp.240-259
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• 2020

Analyzing network traffic is the basis of dealing with network security issues. Most of the network security systems depend on the feature selection of network traffic data and the detection ability of malicious traffic in network can be improved by the correct method of feature selection. An FAFS method, which is short for Fuzzy Association Feature Selection method, is proposed in this paper for network malicious traffic detection. Association rules, which can reflect the relationship among different characteristic attributes of network traffic data, are mined by association analysis. The membership value of association rules are obtained by the calculation of fuzzy reasoning. The data features with the highest correlation intensity in network data sets are calculated by comparing the membership values in association rules. The dimension of data features are reduced and the detection ability of malicious traffic detection algorithm in network is improved by FAFS method. To verify the effect of malicious traffic feature selection by FAFS method, FAFS method is used to select data features of different dataset in this paper. Then, K-Nearest Neighbor algorithm, C4.5 Decision Tree algorithm and Naïve Bayes algorithm are used to test on the dataset above. Moreover, FAFS method is also compared with classical feature selection methods. The analysis of experimental results show that the precision and recall rate of malicious traffic detection in the network can be significantly improved by FAFS method, which provides a valuable reference for the establishment of network security system.