Kim Kang Hoe;Yeo Woon Dong;Yoo Jae Young;Hong Sung Hwa
Proceedings of the IEEK Conference
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2004.06a
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pp.233-236
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2004
With the internet(World Wide Web) widespread among people after 1995, Information Communication Network, which is basic structure of the internet, is rapidly changing into fiber optics communication. The information conveyed through the internet is being diversified - from simple information based on text to bulky multimedia information such as auido & video data. So the demand for higher speed, hish storage Router is on the crease. This research aims to analyze the general trend of the patent by systematical, multilateral and segmented analysis of the technology's flow and trend, the present technological position of status and the distribution map of the technology by country, technology area using chart and graph.
The Journal of Information Technology and Database
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v.6
no.1
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pp.103-114
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1999
Marketing decision support systems rely on an underlying enterprise information infrastructure. In traditional business situations, a limited number of product lines and markets divided into large chunks were adequately served by existing management information systems. With the advent of an increasingly segmented focus on niche markets and individual customers, the demand for market information has grown exponentially. The practical solutions offered by such data warehousing tools as OLAP and data mining directly address this need, allowing organizations to discover new niches. Marketing decision support systems built on these foundations provide organizations with new avenues for creating specifically targeted marketing strategies and promotional campaigns. The contribution of this article lies in introducing a graphical framework for data warehousing applications. Based on prior research, the framework links data warehousing and database marketing. To illustrate the effectiveness of this approach, three case examples of successful database marketing conclude the paper.
This paper examines how a Korean automobile firm price-discriminates between the Korean and the U.S. markets. We argue that a Korean automobile firm's pricing behavior depends on the differences in price elasticity over the segmented markets between the countries. Our findings are that differences in price elasticity may help explain why a medium-class car's price is higher in Korea than that in the U.S. while a small-sized car's price is higher in the U.S. than in Korea, which implies that a Korean automobile firm $3^{rd}$ degree price-discriminates on the same or similar products between Korea and the U.S. This type of $3^{rd}$ degree price discrimination differs from a typical home-bias effect (charging higher prices to domestic consumers) because a small-sized car which is produced domestically sells at higher price abroad. This finding can be added as a source that violates the law of one price.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2016.05a
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pp.19-20
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2016
Domestic construction industry has experienced many difficulties as it has been on a downward. It's a way that active modular structure market to solve this problem. However, as Modular structure technical standard in Korea is in the early stages, our modular factory maufactured rate is almost 40% lower than overseas. Besides, there is less design diversity so it just applies for a few buildings like low-rise building and general group barrackes. To deal with these problems, it is essential to modulating the equipment which can improve the production rate. This will help to ensure the quality, shortening of the construction period, the reduction of labor costs. We have defined the name of segmented by each installation location of the equipment to modulating equipment. And it was examined the suitability of the modulating of the location-specific utility system. The results of the analysis are discussed on the page.
Apparel has been generally considered to be high involvement merchandise. But, there are many kinds of merchandises with various attributes within the apparel category. Among apparel merchandises, innerwears have been known to be relatively low-involved and convenience products. Lately, many brands with brand name, high quality, and fashionability were launched, and innerwear consumers became more sophisticated and individualized. Therefore, investigating the shopping orientations and behavious of innerwear consumers is needed. Consumers perceived the images and attributes of competing brands to be similar. So, those brands in competition need to establish differentiation strategy. Generally, the innerwear shopping orientation of consumers was passive and low-involved. But, they could be segmented into apathetic group, brand oriented/loyal group, and rational/economic purchaser group. These groups showed significant differences in demographic characteristics, store patronage, and information sources of innerwear. Therefore, there are consumer groups with various shopping orientations and purchasing behaviors in the innerwear market.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.31
no.7
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pp.1085-1096
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2007
Globalization of market has put considerable research activities in cosmopolitism and nationalism. In addition, consumer's perception of product's country of origin is widely regarded as an important influence on their shopping behavior. The objective of this paper is to investigate the joint effect of cosmopolitanism and nationalism on shopping orientation and awareness of the country of origin of fashion products among Korean young consumers. Data from 471 young Korean consumers were analyzed. According to the cosmopolitanism/nationalism measure, respondents were segmented into three groups: global, local and glocal group. Results indicated that global and glocal consumers value symbolic and non-conforming aspects of fashion product shopping and were more interested in country of origin of products than local consumers. Global consumers showed higher level of foreign product preference than local and glocal consumers. Some managerial implication for marketing practitioners was suggested.
Kim, Yun Ho;Lee, Na Ra;Rhee, Sang Young;Hwang, Seong Won
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.20
no.4
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pp.1181-1216
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2013
This study was accomplished to enhance brand value for hanwoo and to develop strategy for brand positioning that move customer's heart. This study in order to achieve the research was carried out as follows: First, the cluster analysis based on demographic characteristics for consumer on the basis of three types segmentation on market was conducted. Market A was consisted of a well-educated, high-income and young bracket. Market B was consisted of a well-educated, high-income and middle-aged bracket. Market C was consisted of a low-income and middle-aged class. Second, consumer's positioning map was analyzed based on perceiving data which are products' functional, emotional, and self-expressive benefits about consumer's feeling beef products. This study was analyzed each relative brand advantage and structure of competition on segmented market by conjoining each brands positioning map and feature vectors map. By the result of the analysis, each brand's positioning strategy was devised. As a result of the study, the hoengseong hanwoo is competitive about all kinds of market. We chooses that hoengseong hanwoo's target is A market, because that brand is evaluated as a high-ranked quality by high-class image of luxury price, quality, brand image. For management improvement sake, this brand(the hoengseong hanwoo) is needed to effort for promoting consumer's awareness about safety and reliability.
There is a large difference between purchasing patterns in an online shopping mall and in an offline market. This difference may be caused mainly by the difference in accessibility of online and offline markets. It means that an interval between the initial purchasing decision and its realization appears to be relatively short in an online shopping mall, because a customer can make an order immediately. Because of the short interval between a purchasing decision and its realization, an online shopping mall transaction usually contains fewer items than that of an offline market. In an offline market, customers usually keep some items in mind and buy them all at once a few days after deciding to buy them, instead of buying each item individually and immediately. On the contrary, more than 70% of online shopping mall transactions contain only one item. This statistic implies that traditional data mining techniques cannot be directly applied to online market analysis, because hardly any association rules can survive with an acceptable level of Support because of too many Null Transactions. Most market basket analyses on online shopping mall transactions, therefore, have been performed by expanding the co-occurrence criteria of traditional association rule mining. While the traditional co-occurrence criteria defines items purchased in one transaction as concurrently purchased items, the expanded co-occurrence criteria regards items purchased by a customer during some predefined period (e.g., a day) as concurrently purchased items. In studies using expanded co-occurrence criteria, however, the criteria has been defined arbitrarily by researchers without any theoretical grounds or agreement. The lack of clear grounds of adopting a certain co-occurrence criteria degrades the reliability of the analytical results. Moreover, it is hard to derive new meaningful findings by combining the outcomes of previous individual studies. In this paper, we attempt to compare expanded co-occurrence criteria and propose a guideline for selecting an appropriate one. First of all, we compare the accuracy of association rules discovered according to various co-occurrence criteria. By doing this experiment we expect that we can provide a guideline for selecting appropriate co-occurrence criteria that corresponds to the purpose of the analysis. Additionally, we will perform similar experiments with several groups of customers that are segmented by each customer's average duration between orders. By this experiment, we attempt to discover the relationship between the optimal co-occurrence criteria and the customer's average duration between orders. Finally, by a series of experiments, we expect that we can provide basic guidelines for developing customized recommendation systems.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.22
no.4
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pp.503-514
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1998
The purpose of this study was to develop a large representative data base for jeans marketing strategy This study was to survey brand features(launching year, launching company, design concept, sales volume, and price zone) in the current market, and was to examine brand awareness and it's relationship to segmented distribution regions, demo- graphic variables(sex, age, monthly household income, and seasonal clothing expenditure). This study was also to analyze brand image and consumer's seeking image. The 660 questionnaires were distributed and 618 reliable ones were used for statistical analysis. A SAS statistical package including frequency table, Chi-square test, factor analysis, analysis of variance(ANOVA), Duncan's multiple range test and paired-t test was used. The results are as follows: 1. Brand awareness involves "brand recall" based on asking a person to name the brand recalled first, and "brand recognition" based on asking to identify brand name from 30 given brands. The result of recall brand test indicated that Levi's was dominant brand. People recognized about 70.8% of brands on the average. Brand recognition was influenced by segmented distribution region and demographic variables. 2. There was significantly positive relationship between brand recognition and purchasing behavior. 3. National brands were more recognized than Licensed brands. 4. The result showed that "Nix" was best represented for sophisticated brand image, "Strom" for characteristic, "Jambangee" for resonable price, and "Levi's" for classic '||'&'||' comfortable brand image. 5. As a result of factor analysis on consumer's seeking image, six factors(characteristic, young, intelligent/sexy, comfortable, exotic and popular) were found. Several factors had a relationship with preferred design, demographic variables, fashion interest, and brand recognition. variables, fashion interest, and brand recognition.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.15
no.2
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pp.250-260
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2009
The purpose of the research is to investigate the possibility of the tourism resources development preference of sport leisure event activity of participation as one use MDS and clustering market character. An empirical research has been undertaken the questionnaire had be distributed to the whole country inline marathon races participation and there were 330 responses. The research was conducted by using statistical packages of SPSS program. As research methods factor analysis and cluster analysis were also employed. Three distinct cluster groups were categorized by their characteristics: 'money acquirement participation', 'self realization moderators', 'self realization enthusiasts', and there was differences among segmented groups in terms of their affecting factors to the tourism resources development preference. These findings suggested that there were need to tourism resources development for different segmented groups of sports leisure event activity selection attributes and each group pursued different satisfaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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