It is one of the important subjects in fall crop production of potatoes in korea to find the proper direct planting method as a substitute for transplanting method by sprouting inducement at seed-bed. From this point the author has undertaken this experiments to examine the effects of several handling methods of seed tuber pieces at planting on sprouting of fall grown potatoes at Ansung Agricultural College from August to september in 1969. The results of experiments induced sprouting with Gibberellin treatment using the variety Irish Cobbler were as follows; 1. Sun light exposure treatment to cut surface of potato seed pieces resulted in rotting of seed pieces and delay of sprouting and bud growth. Exposure more than three hours induced severe rotting(more than fifty percent) of seed pieces (Table I). 2. When soil moisture are abundant and the duration of sun light. exposure is short, even direct planting method of treated seed pieces with Gibberellin resulted in good potato stands (Table 2). 3. The direct planting method, as the rotting of seed pieces are avoidable are applicable in fall crop production of potatoes us a substitute for transplanting method because the sprouting and bud growth are promoted more in case of direct planting than transplanting (Table 3). 4. When the humidity in the bottle was low no healing effects was found by holding the seed pieces in large closed bottle under the trees for three days before planting (Table 2). 5. If duration of sunlight exposure is short, no difference of potato stands between clear day planting and cloudy day plant ing (Table 3). 6. As long as soil moisture deficiency. was not induced the irrigation at planting shows no effects to protect the seed piece rotting after planting (Table 3).
In hippocampal morphology Abnormalities, including unilateral or bilateral volume loss, are known to occur in epilepsy, Alzheimer's disease, and in certain amnestic syndromes. To detect such abnormalities in hippocampal morphology, we present a method that combines region growing and dynamic contour model to detect hippocampus from MRI brain data. The segmentation process is performed two steps. First region growing with a seed point is performed in the region of hippocampus and the initial contour of dynamic contour model is obtained. Second, the initial contour is modified on the basis of criteria that integrate energy with contour smoothness and the image gradient along the contour. As a result, this method improves fairly sensitivity to the choice of the initial seed point, which is often seen by conventional contour model. The power and practicality of this method have been tested on two brain datasets. Thus, we have developed an effective algorithm to extract hippocampus from MRI brain data.
Security in wireless sensor networks (WSNs) is an upcoming research field which is quite different from traditional network security mechanisms. Many applications are dependent on the secure operation of a WSN, and have serious effects if the network is disrupted. Therefore, it is necessary to protect communication between sensor nodes. Key management plays an essential role in achieving security in WSNs. To achieve security, various key predistribution schemes have been proposed in the literature. A secure key management technique in WSN is a real challenging task. In this paper, a novel approach to the above problem by making use of elliptic curve cryptography (ECC) is presented. In the proposed scheme, a seed key, which is a distinct point in an elliptic curve, is assigned to each sensor node prior to its deployment. The private key ring for each sensor node is generated using the point doubling mathematical operation over the seed key. When two nodes share a common private key, then a link is established between these two nodes. By suitably choosing the value of the prime field and key ring size, the probability of two nodes sharing the same private key could be increased. The performance is evaluated in terms of connectivity and resilience against node capture. The results show that the performance is better for the proposed scheme with ECC compared to the other basic schemes.
As three-dimensional range scanners make large point clouds a more common initial representation of real world objects, a need arises for algorithms that can efficiently process point sets. In this paper, we present a method for extracting smooth surfaces from dense point clouds. Given an unorganized set of points in space as input, our algorithm first uses principal component analysis to estimate the surface variation at each point. After defining conditions for determining the geometric compatibility of a point and a surface, we examine the points in order of increasing surface variation to find points whose neighborhoods can be closely approximated by a single surface. These neighborhoods become seed regions for region growing. The region growing step clusters points that are geometrically compatible with the approximating surface and refines the surface as the region grows to obtain the best approximation of the largest number of points. When no more points can be added to a region, the algorithm stores the extracted surface. Our algorithm works quickly with little user interaction and requires a fraction of the memory needed for a standard mesh data structure. To demonstrate its usefulness, we show results on large point clouds acquired from real-world objects.
Kim, Chae-Young;Kim, Whee-Moon;Song, Won-Kyong;Choi, Jaeyong
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.25
no.1
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pp.57-74
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2022
Seed zones were constructed using temperature and precipitation data for the Korean Peninsula and were described as 65 zones. Seed zones for South Korea were reclassified, and they were classified into 34 districts. This study was conducted to define the spread of 5 native seed species (Pinus densiflora, Quercus acutissima, Quercus variabilis, Acer pictum, Carpinus tschonoskii) by linking the seed zones with MaxEnt. The emergence point of native seeds was acquired through the 1:5,000 Forest Type Map and the 4th national natural environment survey data. Based on the MaxEnt result, regions with a habitat probability of 0.5 or more were extracted and overlapped with seed zones to identify the native seed habitat. After analyzing the climate regions with high habitat density, regions with high habitat density of native seeds for each administrative district were identified. In the case of Pinus densiflora, Quercus acutissima, and Quercus variabilis, the Winter minimum temperature(WMT) -9.4~-6.6℃, Annual Heat:Moisture(AH:M) 19~24℃/m was 37%, 43%, and 34%, respectively. occupied the largest area. In Acer pictum, WMT -6.6~-3.8℃ and AH:M 16~19℃/m accounted for 42% of the area, and Carpinus tschonoskii had WMT -3.8~-1.1℃, AH:M <16℃/m Districts accounted for the largest area at 33%. The regions with high density of Pinus densiflora, Quercus acutissima, and Quercus variabilis by administrative district were distributed in high density in Seoul, Southern Gyeonggi-do, Chungcheong-do, and Gyeongsangbuk-do. Acer pictum was distributed in high density in Jeolla-do and Gyeongsang-do, and Carpinus tschonoskii in Jeju, Jeollanam-do and Gyeongsangnam-do. Through this study, seed zones for each of the 5 native seeds were established, and it is expected to provide basic data for the management of native seeds.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.18
no.2
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pp.19-25
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2013
In this paper, we propose an approach to tracking road regions from video sequences. The proposed method segments and tracks road regions by utilizing the prior information from the result of the previous frame. For the efficiency of the system, we have a simple assumption that the road region is usually shown in the lower part of input images so that lower 60% of input images is set to the region of interest(ROI). After initial segmentation using flood-fill algorithm, we merge neighboring regions based on color similarity measure. The previous segmentation result, in which seed points for the successive frame are extracted, is used as prior information to segment the current frame. The similarity between the road region of the previous frame and that of the current frame is measured by the modified Jaccard coefficient. According to the similarity we refine and track the detected road regions. The experimental results reveal that the proposed method is effective to segment and track road regions in noisy and non-noisy environments.
In the case of personal information files containing personal information, there is insufficient awareness of personal information protection in end-point areas such as personal computers, smart terminals, and personal storage devices. In this study, we use Diffie-Hellman method to securely retrieve personal information files generated by web crawler. We designed SEED and ARIA using hybrid slicing to protect against attack on personal information file. The encryption performance of the personal information file collected by the Web crawling method is compared with the encryption decryption rate according to the key generation and the encryption decryption sharing according to the user key level. The simulation was performed on the personal information file delivered to the external agency transmission process. As a result, we compared the performance of existing methods and found that the detection rate is improved by 4.64 times and the information protection rate is improved by 18.3%.
We analyzed the pharmacokinetics of C3G on data from twelve subjects, after 2-week multiple dosing of black bean (Phaseolus vulgaris, Cheongjakong-3-ho) seed coat extract, using the mixed effect analysis method (NONMEM, Ver. 6.2), as well as the conventional non-compartmental method. We also examined the safety and tolerability. The PK analysis used plasma concentrations of the C3G on day 1 and 14. There was no observed accumulation of C3G after 2-week multiple dosing of black bean seed coat extract. The typical point estimates of PK were CL (clearance)=3,420 l/h, V (volume)=7,280 L, Ka (absorption constant)=9.94 $h^{-1}$, ALAG (lag time)=0.217 h. The black bean seed coat extract was well tolerated and there were no serious adverse events. In this study, we confirmed that a significant amount of C3G was absorbed in human after given the black bean seed coat extract.
Evolutionary a1gorithms are well-suited for multi-objective optimization problems involving several, often conflicting objectives. Pareto-based evolutionary algorithms, in particular, have shown better performance than other multi-objective evolutionary algorithms in comparison. However, generalized evolutionary multi-objective optimization algorithms have a weak point, in which the distribution of solutions are not uni-formly distributed onto Pareto optimal front. In this paper, we propose an evolutionary a1gorithm for multi-objective optimization which uses seed individuals in order to overcome weakness of algorithms Published. Seed individual means a solution which is not located in the crowded region on Pareto front. And the idea of our algorithm uses seed individuals for reproducing individuals for next generation. Thus, proposed a1go-rithm takes advantage of local searching effect because new individuals are produced near the seed individual with high probability, and is able to produce comparatively uniform distributed pareto optimal solutions. Simulation results on five testbed problems show that the proposed algo-rithm could produce uniform distributed solutions onto pareto optimal front, and is able to show better convergence compared to NSGA-II on all testbed problems except multi-modal problem.
Robinson, George R.;Handel, Steven-N.l;Mattei, Jennifer
The Korean Journal of Ecology
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v.25
no.1
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pp.1-7
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2002
The ecological background of a restoration project is complex and difficult to betermine without experimentation. A useful context for experiments is the well-studied process of natural succession, because the factors that drive or inhibit succession are also at work during reclamation (a form of primary succession) and restoration (which often resembles secondary succession). Using experimental studies on urban wasteland reclamation, we have tested for factors that stimulate or inhibit succession during early phases of woodland development in the Northeastern United states. The emphasis has been on mutualisms (seed dispersal, pollination, and mycorrhizae) and microsite limitations in the recruitment, growth, and reproduction of woody plants. Using plantings of seeds, seedlings, and clusters of reproductively mature plants on abandoned landfills, we have observed that (1) soil microsite deficiencies lead to very poor germination (<0.1$\%$) and seedling survival (<0.01$\%$) of most native species; (2) seed dispersal by birds is a significant and reliable source of woody plant recruitment; however (3) proximity effects are strong, with most (up to 95$\%$) of seed rain falling in the vicinity of planted clusters that are closest to putative seed sources; and (4) remnant natural woodlands are critical components of the recruitment process. To emphasize the last point, in one case, we found that the destruction of approximately 50$\%$ of nearby natural woodland vegetation led to a commensurate decline in seed rain. In another case, we found that the species richness of recruits was strictly limited by the species composition of nearby source plant communities, with no evidence of community enrichment by long distance dispersal over 5 years. We conclude from these results that the size and proximity of remnant natural populations are critical considerations when planning reclamation and restoration programs that rely on natural successional processes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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