폐쇄적으로 운영되던 과거의 기반시설과 달리 현재의 기반시설 네트워크는 IoT 기기와 외부 망과의 연계를 통한 효율적인 관리 시스템을 도입하고 있다. 이를 통해 과거의 기반시설 네트워크에 비해 생산성과 관리의 효율은 증대 될 수 있으나 외부 망과의 연계 접점이 생김에 따라 S/W 취약점과 이를 악용한 사이버 보안 이슈가 발생할 수 있으며 이에 대응하기 위한 사이버보안 가이드라인은 필수적이다. 그러나 각 기관에서 적합한 사이버보안 가이드라인을 개발하는 것이 용이하지 않아 정부 기관에서 작성한 사이버보안 점검 리스트를 활용하고 있으며 이는 각 기반시설 네트워크의 특징을 충분히 반영하지 못하는 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 기반시설 네트워크의 특징을 반영한 사이버 보안 가이드라인을 개발을 위해 NIST CSF[2], DoE C2M2[3] 등 주요 국가의 사이버보안 가이드라인 관련 표준과 기반시설 네트워크를 분석하고 이를 통해 기반시설 네트워크 사이버보안 가이드라인 개발 방안을 도출하고 검증방안을 제시하였다.
There are many attempts to apply AI technology to diagnose facilities or improve the work efficiency of the power industry. The emergence of new machine learning technologies, such as deep learning, is accelerating the digital transformation of the power sector. The problem is that traditional power systems face security risks when adopting state-of-the-art AI systems. This adoption has convergence characteristics and reveals new cybersecurity threats and vulnerabilities to the power system. This paper deals with the security measures and implementations of the power system using machine learning. Through building a commercial facility operations forecasting system using machine learning technology utilizing power big data, this paper identifies and addresses security vulnerabilities that must compensated to protect customer information and power system safety. Furthermore, it provides security guidelines by generalizing security measures to be considered when applying AI.
경쟁적이며 급진적으로 오늘날 소프트웨어 개발 산업 현장에 시큐어 코딩 방법론을 효과적으로 적용하기 위해서는 보안 취약점 결함을 자동으로 검출하는 결함 검출기의 효과적이고 효율적인 적용이 필수적이다. 본 논문은 Java 웹 어플리케이션을 대상으로 하여 우리 행정안전부가 정의한 42개의 보안 취약점 진단 기준과 총 323개의 오픈소스 보안 취약점 결함 검출기의 검출 대상 결함 패턴을 비교하여, 동일한 결함 패턴을 대상으로 하는 것이 무엇인지를 명시화한 결과를 소개한다. 조사 결과를 바탕으로, 본 논문에서는 현재 행정안전부 보안 취약점 진단 기준 방법론의 한계점, 오픈소스 보안 결함 검출 프레임워크 간의 결함검출 범위의 비교, 그리고 시큐어 코딩 가이드라인에 기반 한 개발 보안 방법론의 발전 과제를 논의한다.
최근 빅데이터와 클라우드 보안에 대한 관심이 증가함에 따라 이를 효율적으로 암호화하기 위해 경량화된 고속 암호에 대한 연구가 진행되어 왔다. 그 결과, 국가보안기술연구소에서는 경량 고속 블록 암호인 LEA를 개발하였다. 경량화 암호인 LEA를 효율적으로 암 복호화를 위해 CPU가 아닌 GPU를 이용한 고속화 연구들이 최근에 소개되었다. 그럼에도 불구하고, GPU사용에 있어서의 가이드라인에 대한 연구는 여전히 미흡하다. 본 논문에서는 LEA알고리즘이 대용량 처리를 위해 사용될 때, 효율적인 GPU를 활용한 LEA 최적화방안에 대해 제안한다.
기존 주민대피기준은 대부분 1990년대에 제안되어 최근의 기상이변으로 인한 집중강우와 지역특성을 반영하지 않고 각 지자체에서 획일적으로 적용하고 있어 계속해서 피해가 발생하고 있다. 따라서 최근의 증가된 집중강우특성과 지역별 특성 등을 반영한 급경사지-강우량에 대한 상관관계에 대한 연구가 필요한 실정이다. 본 논문에서는 급경사지 붕괴-강우데이터를 조사하여 강우량과 강우지속시간에 따른 붕괴시점을 분석하고 지방자치단체에서 신속히 주민을 대피시킬 수 있도록 새로운 주민대피기준(안)을 제시하였다.
Jang, Ji Woong;Kwon, Sungmoon;Kim, SungJin;Seo, Jungtaek;Oh, Junhyoung;Lee, Kyung-ho
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권5호
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pp.2221-2235
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2020
Compared to the past infrastructure networks, the current smart grid network can improve productivity and management efficiency. However, as the Industrial Internet of Things (IIoT) and Internet-based standard communication protocol is used, external network contacts are created, which is accompanied by security vulnerabilities from various perspectives. Accordingly, it is necessary to develop an appropriate cybersecurity guideline that enables effective reactions to cybersecurity threats caused by the abuse of such defects. Unfortunately, it is not easy for each organization to develop an adequate cybersecurity guideline. Thus, the cybersecurity checklist proposed by a government organization is used. The checklist does not fully reflect the characteristics of each infrastructure network. In this study, we proposed a cybersecurity framework that reflects the characteristics of a microgrid network in the IIoT environment, and performed an analysis to validate the proposed framework.
업무용 PC에 다양한 사이버 공격이 발생하고 있다. PC 보안 위협을 줄이기 위해 사전에 취약점 진단을 통해서 예방하고 있다. 하지만 국내의 취약점 가이드는 진단 항목이 업데이트되지 않아서 이 가이드로만은 대응하기가 어렵다. 본 논문에서는 최근 PC의 사이버 침해사고 사례와 보안 위협에 대응하기 위한 국외의 기술적 취약점 진단 항목에 대해서 살펴본다. 또한, 국외와 국내의 기술적 취약점 진단항목의 차이를 비교하여 개선된 가이드를 제시한다. 제안한 41개의 기술적 취약점 개선 항목을 통하여 다양한 보안 위협으로부터 대응할 수 있다는 것을 알 수 있었다. 현재는 알려진 취약점에만 주로 대응이 가능하지만 이 방법의 가이드 적용을 통해 알려지지 않은 보안 위협을 감소시킬 수 있을 것으로 기대한다.
정보보호 제품 평가를 위한 국제 공통평가기준(CC: Common Criteria)은 국제상호인정협정(CCRA: Common Criteria Recognition Arrangement)에 가입된 국가들 간에 자국에서 평가된 제품에 대해 다른 국가에서 재평가 없이 상호인정이 가능한 평가 기준이다. 본 논문에서 우리는 국내 정보보호 제품을 분류하기 위하여 CC 체제하에 평가된 미국, 영국, 호주의 평가된 정보보호 제품을 분석하였고, CC 평가를 위한 정보보호 제품군을 정의하였다. 그리고 주요 정보보호 제품에 대한 국내외 시장 동향과 국내 산업체 의견 및 수요 조사를 위하여 설문지를 만들어서 설문을 수행하였고, 그 결과를 취합하여 분석하였다. 그 결과 우리는 향후 5년간 국내에서 우선적으로 평가가 필요한 차기 정보보호 평가대상 제품 15개를 선정하였고, 선정된 정보보호 제품에 대한 특성과 장단점을 분석하였다. 본 논문의 결과는 우리나라 실정에 적합한 정보보호 제품 개발 및 평가를 위해 활용 가능하고, 차기 평가대상 확대시 정책 자료로 활용될 것으로 기대된다.
본 연구에서는 행정안전부의 전자정부 소프트웨어 개발 운영자를 위하여 2012년에 발표한 소프트웨어 개발보안 가이드를 개선하기 위한 방안을 제안하였다. 개선 방안은 취약점 관점이 아닌 코딩 규칙 관점으로 개발보안 가이드를 구성하는 것이다. 이를 위해 보안약점과 코딩 규칙, 이를 진단하기 위한 진단도구의 상관관계를 연구하였다. 제안된 개발보안 가이드를 사용하게 되면 코딩 규칙을 준수함으로써 보안약점 감소 효과를 거둘 수 있을 것이다. 기존의 개발 보안 가이드가 개발자에게 보안약점이 없는 프로그램을 개발하도록 하는 달성하기 어려운 책임을 지우는 것에 반해, 본 논문에서 제안하는 개발보안 가이드는 프로그래머의 책임을 코딩 규칙을 준수하도록 하는 것으로 제한할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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