• 제목/요약/키워드: Security Evaluation Model

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고객관계관리의 성과에 영향을 미치는 조직적 특성에 관한 연구 (A Study on the Organizational Characteristics Affecting the Performance of CRM)

  • 고창배;윤종수;이영식;조재완;차대규
    • 디지털융복합연구
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    • 제2권1호
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    • pp.57-73
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    • 2004
  • Due to the rapid development of Information Technology and the Internet, e-business has bloomed and prevailed recently. As the result of this phenomenon, enterprises introduce CRM as a new process accessible to customers. The purpose of this study is to examine the factors affecting the performance of CRM based on precedent theoretical studies. So, the empirical test is conducted to various hypotheses related to the research model. 206 questionnaires for this study are collected. The result of how the organizational characteristics influence on the performance of CRM shows that they have a positively significant effect on it in order of expert security, top management's support and customer information-centric culture, and department collaboration. Evaluation and compensation system don't influence on the performance of CRM directly.

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정보보호시스템의 개발 및 평가모델 (A Development and Evaluation Model for Information Technology Security Systems)

  • 전은아;고정호;이강수
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2000년도 제13회 춘계학술대회 및 임시총회 학술발표 논문집
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    • pp.513-518
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    • 2000
  • 정보보호시스템의 개발과 평가는 별개의 업무가 아니며, 평가를 고려하여 개발이 이루어져야만 평가노력을 줄이고 평가의 성공률을 높일 수 있다. 본 연구에서는 정보보호시스템의 특성을 고려하고 다양한 평가기준 및 방법론들을 일반화한 정보보호시스템 개발 및 평가모델을 제시한다. 본 모델은 엔티티와 엔티티간의 관계에 대한 정리들로 구성되어 있으며, 새로운 정보보호시스템을 개발하거나 이를 평가할 때 활용할 수 있다. 또한, 개발 및 평가 환경에 대한 워크플로우 관리 시스템의 골격으로 활용 할 수 있다.

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Discernment of Android User Interaction Data Distribution Using Deep Learning

  • Ho, Jun-Won
    • International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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    • 제14권3호
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    • pp.143-148
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    • 2022
  • In this paper, we employ deep neural network (DNN) to discern Android user interaction data distribution from artificial data distribution. We utilize real Android user interaction trace dataset collected from [1] to evaluate our DNN design. In particular, we use sequential model with 4 dense hidden layers and 1 dense output layer in TensorFlow and Keras. We also deploy sigmoid activation function for a dense output layer with 1 neuron and ReLU activation function for each dense hidden layer with 32 neurons. Our evaluation shows that our DNN design fulfills high test accuracy of at least 0.9955 and low test loss of at most 0.0116 in all cases of artificial data distributions.

침입방지 시스템의 보안성 품질평가 모델 개발 (Security Quality and Evaluation model Development of Intrusion Prevention System)

  • 강상원;이하용;양해술
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2009년도 추계학술발표대회
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    • pp.685-686
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    • 2009
  • 본 연구에서는 침입방지시스템의 기반기술을 조사하고 침입방지시스템의 품질시험 평가를 위한 품질특성을 분석하며 본 연구에서는 기존의 소프트웨어 품질 평가 기술 및 표준화에 관한 관련 연구를 추진하고, 침입방지시스템 보안성 품질 평가 모델을 개발하였다. 또한, 현재 품질 평가 국제 표준화 동향에 있어서도 기존에 소프트웨어 품질 평가를 위해서 지침서로 사용하였던 소프트웨어의 품질 평가 국제 표준화 문서 ISO/IEC9126과 ISO/IEC 14598을 통해서 품질 평가 모델을 개발하였다.

ISO 22398과 HSEEP에 기반한 안전한국훈련 모델의 개선방안 연구 (A Study on Development Direction of Safe Korea Exercise Model based on ISO 22398 and HSEEP)

  • 조종연;정종수
    • 한국재난정보학회:학술대회논문집
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    • 한국재난정보학회 2023년 정기학술대회 논문집
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    • pp.182-184
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    • 2023
  • 본 논문에서는 안전한국훈련의 체계적은 포괄적 훈련 프로세스 모델을 개발하기 위해 국제표준인 ISO 22398과 미국의 국토안보훈련(Homeland Security Exercise and Evaluation Program, HSEEP)의 훈련 모델에 기반해 국내 안전훈련을 위한 훈련 모델을 개발하였다. ISO 22398에서는 훈련 프로그램, 훈련 프로젝트, 그리고 지속적 개선을 통한 환류 구조를 제시하고 있었고, 미국의 국토안보훈련에서는 대비 순환과 훈련 순환 구조를 서로 엮는 것으로 포괄적인 훈련 환류 구조를 완성하였다. 한국의 안전훈련이 연속성을 가지기 위해서는 두 훈련 모델을 통합해 지속적으로 환류지속이 가능한 훈련 모델의 개발이 필요해 이를 제시하였다.

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Revisited Security Evaluation on Midori-64 against Differential Cryptanalysis

  • Guoyong Han;Hongluan Zhao
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제18권2호
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    • pp.478-493
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    • 2024
  • In this paper, the Mixed Integer Linear Programming (MILP) model is improved for searching differential characteristics of block cipher Midori-64, and 4 search strategies of differential path are given. By using strategy IV, set 1 S-box on the top of the distinguisher to be active, and set 3 S-boxes at the bottom to be active and the difference to be the same, then we obtain a 5-round differential characteristics. Based on the distinguisher, we attack 12-round Midori-64 with data and time complexities of 263 and 2103.83, respectively. To our best knowledge, these results are superior to current ones.

음성 비식별화 모델과 방송 음성 변조의 한국어 음성 비식별화 성능 비교 (Comparison of Korean Speech De-identification Performance of Speech De-identification Model and Broadcast Voice Modulation)

  • 김승민;박대얼;최대선
    • 스마트미디어저널
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    • 제12권2호
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    • pp.56-65
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    • 2023
  • 뉴스와 취재 프로그램 같은 방송에서는 제보자의 신원 보호를 위해 음성을 변조한다. 음성 변조 방법으로 피치(pitch)를 조절하는 방법이 가장 많이 사용되는데, 이 방법은 피치를 재조절하는 방식으로 쉽게 원본 음성과 유사하게 음성 복원이 가능하다. 따라서 방송 음성 변조 방법은 화자의 신원 보호를 제대로 해줄 수 없고 보안상 취약하기 때문에 이를 대체하기 위한 새로운 음성 변조 방법이 필요하다. 본 논문에서는 Voice Privacy Challenge에서 비식별화 성능이 검증된 Lightweight 음성 비식별화 모델을 성능 비교 모델로 사용하여 피치 조절을 사용한 방송 음성변조 방법과 음성 비식별화 성능 비교 실험 및 평가를 진행한다. Lightweight 음성 비식별화 모델의 6가지 변조 방법 중 비식별화 성능이 좋은 3가지 변조 방법 McAdams, Resampling, Vocal Tract Length Normalization(VTLN)을 사용하였으며 한국어 음성에 대한 비식별화 성능을 비교하기 위해 휴먼 테스트와 EER(Equal Error Rate) 테스트를 진행하였다. 실험 결과로 휴먼 테스트와 EER 테스트 모두 VTLN 변조 방법이 방송 변조보다 더 높은 비식별화 성능을 보였다. 결과적으로 한국어 음성에 대해 Lightweight 모델의 변조 방법은 충분한 비식별화 성능을 가지고 있으며 보안상 취약한 방송 음성 변조를 대체할 수 있을 것이다.

인터넷 쇼핑몰 사용성에 대한 품질평가 (Quality Evaluation for Usability of Internet Shopping Mall)

  • 이명숙;이금석
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제12권6호
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    • pp.59-68
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    • 2007
  • 본 논문은 국내 인터넷 쇼핑몰 웹사이트의 사용성 품질을 평가하기 위하여 웹사이트의 사용성에 영향을 미치는 요소를 조사 분석하고, 기존 연구 조사와 전문가 토론을 거쳤다. 그 결과 쇼핑몰 웹사이트의 사용성에 영향을 미치는 여섯 가지 사용성 특성, 즉 콘텐츠 만족도, 고객흡인 만족도, 가격정보 만족도, 보안 만족도, 사용자 인터페이스 만족도, 거래과정 만족도 등을 추출하였고, 각 특성들을 구성하는 72개의 세부 측정요소의 평가모델을 설정하였다. 그리고 이들 72개 사용성 측정요소 중에서 웹사이트를 구현한 HTML, XML, JSP, ASP등의 정보를 대상으로 정량적으로 측정 가능한 33개의 세부요소를 측정하는 사용성 평가실험을 하였다. 또한 현재 소비자들이 선호하고 있는 사이트와 그렇지 못한 사이트를 선정하여 동일한 사용성 측정요소에 대해 설문조사를 실시하고, 그 결과를 평가실험결과와 분석하여 본 연구에서 제안한 인터넷 쇼핑몰의 사용성 측정 평가모델 요소의 타당성을 검증하였다. 이러한 사용성 품질평가 모델을 활용함으로써 실제로 사용성 품질을 측정하는 시간을 단축할 수 있으며, 쇼핑몰 웹사이트의 개발설계 시 사용성 요소를 반영할 수 있는 토대가 된다.

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무인항공시스템을 활용한 저수지 지형모델 생성 및 정확도 평가 (Accuracy Evaluation and Terrain Model Automation of Reservoir Using Unmanned Aerial Vehicle System)

  • 김정면;박성식;김재휘;안승우;박성용;김용성
    • 한국농공학회논문집
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    • 제59권2호
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    • pp.57-67
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    • 2017
  • This study examines methods for creating terrain models of reservoirs and techniques for verifying the accuracy. Such methods and techniques use unmanned aerial vehicles which are capable of capturing high-resolution images repetitively, are highly economic, and capable of surveying wide areas. In addition, this study suggests methods of acquiring data for reservoir safety management, the methods which also employ the unmanned aerial vehicles. Therefore, this study helps solving problems that can arise when National Disaster Management System rebuilds a reservoir management database, such as a shortage of local government manpower. This study also contributes to providing element technology necessary for advancing the database.

농업·농촌의 공익적 가치에 대한 경제적 평가 (The Economic Evaluation of the Public Values of Agriculture and Rural Area in Korea)

  • 김용렬;정학균;허주녕
    • 농촌계획
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    • 제20권4호
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    • pp.101-112
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    • 2014
  • The public value of agriculture and rural areas is closely associated with the concept of multifunctionality of agriculture and rural areas, which in turn signifies economic values other than the production function of agriculture and rural areas. Based on the survey results, virtual scenarios were set up and the contingent valuation method (CVM) was used to estimate the amount consumers are willing to pay (WTP) for the public functions of agriculture and rural areas. This study selected five domains of the public value (environment conservation, maintenance of landscape and cultural tradition, enhancement of national prestige, local community maintenance and socio-economic functions, and food security) and 21 value items as components of the public value. An economic assessment of the public value of agriculture and rural areas was conducted using a binomial logistic regression model. The estimation results showed that the public value consumers are willing to pay ranges from a minimum of 6,346.8 billion won to a maximum of 9,327.2 billion won.