Kim, Jun Seok;Kang, Hyunjae;Kim, Jinsoo;Kim, Huy Kang
한국컴퓨터정보학회논문지
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제23권11호
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pp.75-84
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2018
Social engineering attack means to get information of Social engineering attack means to get information of opponent without technical attack or to induce opponent to provide information directly. In particular, social engineering does not approach opponents through technical attacks, so it is difficult to prevent all attacks with high-tech security equipment. Each company plans employee education and social training as a countermeasure to prevent social engineering. However, it is difficult for a security officer to obtain a practical education(training) effect, and it is also difficult to measure it visually. Therefore, to measure the social engineering threat, we use the results of social engineering training result to calculate the risk by system asset and propose a attack graph based probability. The security officer uses the results of social engineering training to analyze the security threats by asset and suggests a framework for quick security response. Through the framework presented in this paper, we measure the qualitative social engineering threats, collect system asset information, and calculate the asset risk to generate probability based attack graphs. As a result, the security officer can graphically monitor the degree of vulnerability of the asset's authority system, asset information and preferences along with social engineering training results. It aims to make it practical for companies to utilize as a key indicator for establishing a systematic security strategy in the enterprise.
Recently, with the rapid spread of mobile terminals such as smartphones and tablet PCs, social demand for mobile information security is increasing as new security issues that are difficult to predict as well as service evolution and lifestyle changes are raised. Smart terminals include smartphones, smart pads, chromebooks, laptops, etc. that provide various functions such as phone calls, text messages, Internet browsing, social media apps, games, and education. Along with the explosive spread of these smart terminals, they are naturally being used in our daily life and educational environment. In the mobile environment, behind the convenience of portability, there are more various security threats and vulnerabilities than in the general PC environment, and threats such as device loss, information leakage, and malicious codes exist, so it is necessary to take fundamental security measures at a higher level. In this study, we suggest ways to improve security by identifying trends in mobile smart information security and effectively responding to security threats to the mobile environment. In addition, it presents implications for various measures for effective class utilization along with correct security management methods and security measures related to the supply of smart devices that the Office of Education is promoting for schools at each level.
Fintech, which means the convergence of finance and information technology, becomes a hot topic in the financial sector. Through innovative activities on financial services, ICT(Information and Communication Technology) is integrated into the overall financial industry, and a new form of financial services could be expected to improve the existing financial system. On the other hand, fintech services are relatively vulnerable to security issues. Due to the process simplication and the channel fusion, the leakage of personal and financial informations, authentication bypass, phishing, and pharming are getting more concerned. In this study we investigated the security risk of fintech services in the viewpoints of service provider, technology adoption, and security policy. The possible countermeasures to reduce those risks are suggested because security is an important criterion for selecting financial services. This study basically offers quantification of the potential security risks and step-by-step control measures about business processes in the fintech services. The suggested security model includes user authentication, terminal security, payment information protection, API(Application Programming Interface) security, and abnormal transaction monitoring. This study might contribute to an understanding of the security risks and some possible measures for mitigating those risks on the practical perspective.
최근 다변화된 침입에 대하여 대처하기가 어렵고, 시스템 환경에 적합한 시스템 개발과 대규모 네트워크에 대한 효율적인 침입 탐지 및 대응 구조를 갖고 있지 않는 등 단일 보안 관리의 문제점이 대두되고 있다. 그래서 대규모화 되어가는 네트워크에서 다양한 침입을 차단하기 위해서는 분산화된 보안제어시스템들의 필요성이 요구되고 있고, 다양한 보안시스템의 통합관리와 각 시스템들의 침입탐지 및 대응에 대한 모델이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 광범위한 네트워크 자원을 관리하는 PBNM 구조를 개선하고 보안시스템의 침입탐지 및 대응에 적합한 새로운 모델을 제시하였다. 또한 제시된 모델을 통합보안관리시스템에 적용시킴으로써 효과적인 침입탐지 및 대응을 위한 보안 정책 모델를 기반으로 통합보안관리시스템을 설계하였다.
최근 사물 인터넷(internet of things) 기술은 클라우드 컴퓨팅 서비스(cloud computing service) 및 빅 데이터(big data)와 함께 IT분야에 이슈가 되고 있는 기술 중에 하나로, 다양한 산업분야에서 응용 및 활성화되고 있다. 이러한 동향은 유비쿼터스(ubiquitous) 시대를 실현하는데 중요한 기반 기술의 등장이라 할 수 있다. 그러나 사물 인터넷은 다양한 산업분야에서 실현되고 있는 만큼 보안 문제 또한 다양할 것으로 예상되고 있는 가운데 이에 대한 보안 위협(security threats)들에 대한 대응 방안이 강구되어야 할 것이다. 따라서 본 논문은 사물 인터넷 기술의 적용분야에 대한 사례와 이에 따른 보안 위협들을 분석해 봄으로써, 향후, 사물 인터넷의 보안 대응 방안 마련에 활용될 것으로 기대한다.
현대 사회는 ICT 기술의 급속한 성장으로 모바일 기기의 대중화와 사회 전반이 네트워크화 됨으로써 사람과 사람, 사람과 사물, 사물과 사물 간에 언제 어디서든 연결할 수 있는 시대가 되었다. 또한 모든 전자기기가 인터넷에 연결됨으로써 사물의 특성이 더 지능화되고 자동화되면서 기기들의 연결을 통한 정보의 융합 및 가공이 가능해져 더 좋은 품질의 서비스가 제공되고 있다. 그러나 이런 기기들은 유 무선 네트워크를 통해 상호간에 정보를 전달하기 때문에 많은 보안 위협에 노출되어 있다. 따라서 본 논문에서는 사물인터넷 통신 관련 기술인 ZigBee, CoAP, MQTT, XMPP에 대해 분석하여 이런 통신기술들이 가지고 있는 보안 위협들을 도출하고, 사물인터넷을 구성하는 요소들이 가져야하는 보안요구사항을 제안한다. 그리고 사물인터넷에 존재하는 보안 위협에 대해 실제 사례들을 살펴보고 이에 대한 대응 전략을 제시하여 향후 사물인터넷을 보다 안전하게 사용할 수 있는 토대를 구축하는데 기여한다.
최근 스마트 기기를 이용한 다양한 서비스들이 사용되는 시대를 소위 "스마트 시대"라 부르기도 한다. 이러한 가운데 스마트홈 서비스는 주거 환경과 문화에 큰 변화를 가져왔을 뿐만 아니라, 매우 빠르게 진화해 가고 있다. 그리고 스마트홈 서비스는 일반 가정에서 다양한 전자제품들 간의 통신을 통해 사용자에게 보다 편리한 서비스를 제공해주며, 향후 밝은 미래를 보이고 있다. 특히 '스마트홈 서비스'는 각종 기기들 간의 연결에 있어, IoT 기술과 유·무선 통신을 기반으로 결합된 다양한 서비스들을 제공하고 있다. 그러나 이와 같은 '스마트홈 서비스'는 사물 인터넷과 유·무선 통신기술 같은 기반 기술들의 보안 취약점들을 상속하고 있어, 개인정보의 유출이나 사생활침해 등으로 이어지는 사고가 지속적으로 발생하고 있다. 이에 기반기술의 취약요인에 대해 예방과 대응방안의 마련이 필요한 상황이다. 따라서 본 논문에서는 스마트홈 서비스의 다양한 보안취약요인들을 알아봄으로써, 향후 응용기술의 개발 및 대응기술의 기초 자료로 활용될 것으로 기대한다.
본 논문은 개인용 컴퓨터에서 발생할 수 있는 프라이버시 영상 및 음성 정보 수집의 기술적 문제를 지적하고 이에 대응하기 위한 방안을 제시한다. 개인용 컴퓨터와 노트북의 사용이 보편화되면서 주변 기기들의 보급 또한 늘어나고 있으며 특히 카메라와 마이크의 경우 개인 프라이버시에 대한 침해가 일어날 수 있어 각별한 주의가 필요하다. 현재 카메라의 경우 사용 여부를 표시하기 위해 점멸등이 장착되어 있으나 그렇지 않은 경우가 대부분이며, 마이크의 경우에는 사용 여부를 표시하기 위한 수단이 전혀 준비되어 있지 않다. 이러한 허점은 장치 사용에는 아무런 문제가 되지 않으나, 사용자가 인지하지 못하는 시점에 악의적인 공격자에 의해 장치가 동작하여 영상이나 음성 같은 정보가 노출되어 개인 프라이버시의 침해를 일으킬 수 있다. 따라서 본 논문은 이를 대응하기 위하여 개인용 컴퓨터에 연결된 카메라와 마이크에 대한 접근을 시도하는 경우 이를 감지하여 사용자에게 통보하기 위한 방안을 제시하고 실제의 도청감시 소프트웨어 및 대응 소프트웨어를 구현하여 실험하였다. 제안한 방안을 실제 환경에 적용하면 프라이버시 노출문제를 효과적으로 해결할 수 있을 것으로 사료된다.
스마트카드와 같이 계산능력이나 메모리가 제한된 암호학적인 장치를 구현할 때 부채널 공격을 고려해야 할 뿐만 아니라 장치내에 내장되어 있는 암호학적인 알고리즘은 적은 메모리를 이용하여 효율적인 연산을 수행해야 한다. 이러한 목적으로 부채널 공격에 대한 윈도우 기반의 대응방법으로 Moller 방법, Okeya-Takagi 방법, Overlapping window 방법 등이 제안되었다. 하지만 Moller 방법과 Okeya-Takagi 방법은 SPA에 안전한 대응방법이기 때문에 다른 공격들(DPA, Second-Order DPA, Address-DPA)을 방어하기 위하여 추가적인 연산이 요구되며 Overlapping window 방법은 많은 저장 공간을 요구하는 단점이 있다. 본 논문에서는 기존의 대응방법들에 대하여 장단점을 분석하고 각각의 대응방법들의 장점을 이용하여 기존의 모든 부채널 공격에 안전하면서 효율적인 대응방법을 제안한다. 더욱이 제안하는 대응방법은 혼합 좌표계를 이용하여 효율성을 더욱더 높일 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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