본 논문은 정보보호 인식을 매개로 기업이 정보보호 활동을 수행했을 때 정보보호 침해 사고 예방에 어떤 효과가 있는지에 초점을 맞춘다. 본 연구 모델로 정보보호 활동과 정보보호 인식이 정보보호 침해 사고를 감소시킨다는 가설을 설정하였다. 분석 대상의 일반적 특성은 빈도 분석을 실시하였으며, 측정 도구의 신뢰도는 Cronbach's ${\alph}$ 계수를 활용하였으며 분석 결과, 정보보호 활동과 정보보호 인식 그리고 정보보호 침해 사고의 관계에 대한 가설이 입증되었다.
인터넷 어플리케이션에서 다양한 정보보호 서비스를 제공할 수 있는 정보보호 솔루션의 개발이 시급하다. 이러한 정보보호 솔루션 개발을 위해서, 국제 표준 정보보호 기술에 대한 분석이 필수적으로 필요하다. 본 논문에서는 ISO/IEC JTC1 SC27, ITU-T SG-17, IETF Security Area 등 국제 표준화기구의 정보보호 기술 현황과 국제 표준으로 등록된 정보보호 기술을 분석하였다. 이 중에서 인터넷에 관련된 정보보호 기술을 중점적으로 개발하고 있는 IETF Security Area의 18개 워킹 그룹을 중심으로, 어플리케이션 브리징, DNS 기반 인증, HTTP 인증, IP 보안, 자바스크립트 보안, 차세대 인증, 보안사고 관리, 웹 인증 프로토콜, 보안 자동화, 전송 층 보안 등 최신 표준 정보보호기술의 핵심내용을 분석하였다.
최근 우리 생활에 스마트 기술의 빠른 전파 때문에 정보 과학 및 기술 분야에 있어서는 스마트 폰의 소프트웨어 보안성이 중요한 이슈가 되고 있다. 보안성 중요 시스템인 스마트 폰은 은행 서비스, 유비쿼터스 홈 관리, 항공 고객의 검색 등의 서비스 시스템에 이용되기 때문에 비용의 리스크, 손실의 리스크, 이용가능 리스크, 그리고 사용상의 리스크에 관련 되어 있다. 스마트 폰의 보안성 이슈는 이들의 관찰된 고장들을 사용하여 소프트웨어 장애 분석을 하는 것이 핵심 접근 방법이다. 본 연구에서는 손으로 조작하는 디바이스들의 수렴하는 보안성과 신뢰성 분석 기법을 얻기 위해서 결함 트리 분석 (FTA)와 고장 모드 효과 분석(FMEA)을 사용하여 스마트 폰의 소프트웨어 보안성 분석을 위한 하나의 유효한 통합적 프레임 워크를 제안한다. 그리고 만약 하나의 고장 모드 효과 분석이 더욱 더 간단해지면 스마트 디바이스들의 보안성 개선뿐만 아니라 고장효과 의 감소를 위해서 제안된 통합적인 프레임 워크는 핵심 해법이 됨을 논의한다.
Trust models in the literature of MANETs commonly assume that packets have different security requirements. Before a node forwards a packet, if the recipient's trust level does not meet the packet's requirement level, then the recipient must perform certain security association procedures, such as re-authentication. We present in this paper an analysis of the epidemic broadcast delay in such context. The network, mobility and trust models presented in this paper are quite generic and allow us to obtain the delay component induced only by the security associations along a path. Numerical results obtained by simulations also confirm the accuracy of the analysis. In particular, we can observe from both simulation's and analysis results that, for large and sparsely connected networks, the delay caused by security associations is very small compared to the total delay of a packet. This also means that parameters like network density and nodes' velocity, rather than any trust model parameter, have more impact on the overall delay.
According to the development of information processing technology and mobile communication technology, the utilization of mobile banking systems is drastically increasing in banking system. In the foreseeable future, it is expected to increase rapidly the demands of mobile banking in bank systems with the prevalence of smart devices and technologies. However, the keeping 'security' is very important in banking systems that handles personal information and financial assets. But it is very difficult to improve the security of banking systems only with the vulnerabilities and faults analysis methods of information security. Hence, in this paper, we accomplish the analysis of security risk factor and security vulnerability that occur in mobile banking system. With analyzed results, we propose the information security control and management processes for assessing and improving security based on the mechanisms which composes mobile banking system.
대학은 국가적으로 연구개발비 및 연구인력 측면에서 큰 비중을 차지하고 있는 핵심연구기관임에도 불구하고 연구정보보안에 대한 투자가 소홀하여 연구정보 유출이 우려되고 있는 것이 현실이다. 이와 관련, 본 논문에서는 연구정보 유출을 예방하기 위한 노력의 일환으로 대학 구성원의 보안 인지수준과 실천수준을 분석하고 대학내 연구정보보안 수준 제고를 위한 구체적 방안을 제시한다. 이를 위해 먼저 대학 구성원을 대상으로 실시한 설문조사 결과를 분석하여 연구정보보안 및 보안의식에 관련된 현황을 파악한다. 이를 바탕으로 상관관계분석, 일원배치 분산분석, 다중회귀분석 등 통계분석을 실시하여 정보보안의식 및 보안실천수준, 전임교원 보안수준, 연구실 정보보안 관리절차와 같은 문제점들이 존재함을 보인다. 마지막으로 분석결과를 기반으로 교육 홍보를 통한 보안지식 및 의식 개선, 연구책임자 의무사항을 포함하는 연구실 보안관리 규정 제정, 정보유출방지 출입자 통제 솔루션 등의 보안수준 향상을 위한 대책들을 제시한다.
개인정보보호법이 2012년 3월 30일 시행을 하였다. 일반적으로 개인정보를 관리하는 DB서버는 보안을 강화하기 위한 보안시스템을 갖추고 있으나, PC에서는 개인정보보호를 위한 취약점 분석과 보안성 자가진단에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 PC에서 개인정보보호 관련 정보를 검색하고, 암호화하여 보안성을 강화하고 삭제대상 파일은 복구 불가능하게 삭제한다. PC에서 검색된 취약성 분석은 사용자계정점검, 공유폴더점검, 서비스 방화벽 점검, 화면보호기, 자동패치업데이트를 점검한다. 점검 후에 취약점에 관한 정량화 분석과 표현을 통해, 보안성 강화를 위한 점검리스트을 작성해서 보여주고, PC보안 관리를 반자동화하여 서버에서 관리하여 작동시킨다. 본 논문을 통해 PC개인정보보호와 PC보안강화로 국민의 경제적 피해와 고충을 줄이는데 기여할 것이다.
본 연구에서는 종합주가지수와 코스닥지수 그리고 융합보안 관련기업인 에스원, 안랩, 슈프리마, 라온시큐어, 이글루시큐리티의 주가를 이용하였다. 지난 2010년 8월에서 2014년 7월까지 총 4년(208주) 동안 지수 및 주가 동향을 파악하였다. 또한 보안 관련주의 기초통계량과, 분산분석, 상관분석, 각 주별 상승률동향 등 다양한 실증 분석을 시도하였다. 본 연구의 목적은 보안관련 기업들과 종합주가지수, 코스닥지수와의 상관관계를 살펴보는데 있다. 또한 각 기업들 주가흐름의 특징들을 파악하면서 투자가치가 있는지 분석하는데 있다. 향후 지식융합보안 산업의 높은 성장 가능성을 보았을 때 보안 관련기업들의 투자 가능성과 투자 메리트에 기대를 걸어보았다. 향후 성장 가능성이 높은 보안 관련기업에 대한 투자는 시장수익률 대비 높은 수익률을 보일 것으로 기대가 된다.
최근 사이버 테러는 국가와 민간을 넘나들며 그 경계가 제한되지 않고 있으며, 현대전의 양상은 사이버 공격을 활용하여 관련 정보를 유출하고 그 정보를 악의적으로 이용하여 국가 및 기업에 치명적인 피해를 끼치고 있다. 이에 정부는 2008년 7월 25일부터 지식경제부 산하 공공기관의 보안과 사고예방을 위하여 지식경제사이버안전센터를 운영하고 있다. 지식경제사이버안전센터는 보안관제센터로서 사이버공격 정보를 탐지 분석하여 즉시 대응 조치를 수행하고, 수집 탐지한 정보를 국가 사이버안전센터 및 회원기관과 공유한다. 또한 정보공유분석센터(ISAC, Information Sharing & Analysis Center)로서 전자적 제어 관리시스템을 포함한 주요정보통신기반시설에 대한 취약점분석 및 평가를 실시하고, 침해사고대응센터(CERT/CC, Computer Emergency Response Team/Coordination Center)로서 보안사고 예방활동 및 보안사고 대응서비스를 수행하고 있다. 이에 본 논문에서는 나날이 그 역할이 커지고 있는 지식경제사이버안전센터의 설립 목적 및 역할, 수행업무에 대한 서비스를 분석하고 문제점을 파악한 후에 개선 방안을 제시한다.
현재까지 운영되고 있는 55개의 보안관련 학과들 중 정보보안학과는 총 45개로 압도적으로 많은 비중을 차지하고 있다. 기존의 보안은 이처럼 정보보안과 같은 기술 중심의 보안에 집중하고 있었으니 최근 들어 융합적인 관점에서 보안을 이해하고 적용하는 산업보안이 관심을 받고 있다. 산업보안 전문가를 양성하기 위한 산업보안 학과 역시 2014년에 처음 개설된 이후 현재까지 4개의 학과가 개설되었다. 기존의 문제를 해결하기 위해 새로운 학문분야가 생겨나고 관련 인력이 양성되는 것은 축하할 일이나 산업보안에 관한 정의가 하나로 구체화 되어 있지 않고 융합이라는 학문적 특성을 수용하기 위해서는 교육 과목에 관한 논의 역시 더 필요한 상황이다. 하지만 산업보안 전문 인력에 대한 수요는 꾸준히 증가하고 있으며 이에 대응하기 위해 산업보안 학과들이 꾸준히 개설되고 있다. 이러한 상황에서 과연 대학에서는 어떠한 산업보안 교육이 이루어지고 있는지 확인해 볼 필요가 있다. 본 연구는 4개의 산업보안 학과들의 교육 커리큘럼을 분석하여 학과들 간 어떤 공통점과 차이점이 있는지 확인하여 현재의 산업보안 교육 현황을 분석하고자 한다. 이를 위해 총 127개의 과목들을 대상으로 분석을 진행하여 각 과목들의 교육영역을 파악하고 사회네트워크분석(Social Network Analysis)을 활용하여 각 학과들의 과목들 간 관계성을 파악했다. 그 결과 각 학과들이 집중하고 있는 교육영역은 매우 상이하며 같은 교육영역 내의 과목들조차 공통적인 요소들이 매우 적은 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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