Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.23
no.1
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pp.8-15
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2011
Cooling load reduction was analysed of a ventilation system adopting a regenerative evaporative cooler. The regenerative evaporative cooler is a kind of indirect evaporative cooler which cools the air down to its inlet dewpoint temperature in principle without change in the humidity ratio. The regenerative evaporative cooler was found able to cool the ventilation air to $18{\sim}21^{\circ}C$ when the outdoor condition ranges $25{\sim}35^{\circ}C$ and 0.01~0.02 kg/kg. When the outdoor humidity ratio is lower than 0.018 kg/kg, the regenerative evaporative cooler was found to provide cooling performance enough to compensate the ventilation load completely and to supply additional cooling as well. Energy simulation during the summer was carried out for a typical office building with the ventilation system using the regenerative evaporative cooler. The results showed that the seasonal cooling load can be reduced by about 40% by applying the regenerative evaporative cooler as a ventilation conditioner. The reduction was found to increase as the outdoor temperature increases and the outdoor humidity ratio decreases.
Cool roofs are currently being emerged as one of important mechanism to save energy in relation to the building. It is specifically proposed that the changing trends of rooftop surface temperature in the flat roof building model could be used effectively as an indicator to reduced cooling load reduced by cool roof since it can present stable temperature record, that is not influenced according to the nearby physical as well as human variables. The temperature of cool roof in summer was lower around $20^{\circ}C$, compared to the general roofs. Such a seasonal or daily comparative study for rooftop temperature in the building model will highlight that the cool roof efficiency could be calculated in much area-wide context according to rooftop color distribution in urban residential area. It is anticipated that this research output could be used as a valuable reference in identifying energy saving by cool roof since an objective monitoring has been proposed based on the rooftop temperature in the building model, fully quantitative performance of thermal infrared image.
Vega, R.A.;Hidari, H.;Matsunaga, N.;Kuwayama, H.;Manalo, D.D.;Lee, H.G.;Hata, H.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.17
no.7
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pp.954-959
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2004
In a herd of 24 spring-born steers, plasma leptin and performance of selected purebred (n=5) and backcrossed Hereford (n=5) were compared in a year-round summer grazing and winter feedlot fattening. Bimonthly blood collection and body weight measurement were accomplished. The plasma samples were analyzed for leptin, insulin, total cholesterol, triglyceride, NEFA and glucose. The experimental design utilized one-way ANOVA with breed as the treatment. The purebred obtained higher plasma NEFA (p<0.001) compared to backcross, regardless of seasonal feeding systems (SFS). The backcross showed gradual increase and nonresponsiveness of plasma leptin to SFS. During summer grazing, attenuation of plasma leptin and sudden elevation when shifted to winter feedlot fattening were observed in purebred. Plasma leptin obtained linear relationship with body weight of purebred (r=0.53;p<0.001) and backcrossed Hereford (r=0.49; p<0.01). The purebred and backcrossed Hereford, when shifted to summer grazing, resulted to sustained and restricted daily gain, respectively. Therefore, cattle breeds of higher growth potential exhibit significant elevation of plasma leptin after 400 kg BW, when animal starts to deposit significant body fat.
An extension of TOPMODEL was developed for rainfall-runoff simulation in agricultural watersheds equipped with tile drains. Tile drain functions are incorporated into the framework of TOPMODEL. Nine possible flow generation scenarios are suggested for tile drained watershed and applied in the modeling procedure. In the model development process, the traditional physically based storage approach and a new approach using a transfer function for the simulation of the flow in the unsaturated zone were compared. In order to provide better insight into the simulation process, a regionalized sensitivity analysis was performed to test the performance of the model and to compare the behavior of the transfer function to that of the simple storage related formulation. The results of analysis show good performance of the transfer function approach. Since the rainfall-runoff response pattern tends to vary seasonally, seven events distributed throughout a year were used in the sensitivity analysis to investigate the seasonal variation of the hydrologic characteristics. It is found that the sensitivity of each parameter described by the model are varied seasonally.
Rodriguez, Joyce P.;Quilantang, Norman G.;Lee, Ju Sung;Park, Jun Yeon;Shim, Jae Suk;Kang, Ki Sung;Cho, Eun Ju;Geraldino, Paul John L.;Lee, Sanghyun
Journal of Applied Biological Chemistry
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v.61
no.3
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pp.227-232
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2018
Simultaneous determination of three methoxyflavones, namely, cirsimarin (1), hispidulin (2), and cirsimaritin (3) in selected Korean thistles was performed via reversed-phase high performance liquid chromatography system. Compound 1 was present in all the thistle species examined, whereas 2 and 3 were only detected in Cirsium japonicum and C. japonicum var. maackii (CJM). The concentration of compounds 1-3 in CJM varied according to the time of harvest. Plants collected in the spring (CJMS) and fall (CJMF) had the highest contents of 3 and 1, respectively. A lower content of 2 was observed in CJMF than in CJMS. This indicates that seasonal variation affects the flavonoid content of CJM. The results of this study show that CJM is an excellent source of compounds 1-3 and it can potentially be cultivated for industrial and pharmaceutical applications involving these compounds.
To study the effect of global warming on the growth of plants and plant populations throughout their life cycle under a field-like condition, we constructed a Temperature Gradient Chamber (TGC) in Tsukuba, Japan. The chamber had slender shape : 30 m long. 3 m wide, and 2.5 m high. That satisfactory performance was confirmed by a test throughout all seasons in 1998: the projected global warming condition in the near future was simulated. That is, independent of a great daily or seasonal change in ambient meteorological conditions, air temperatures at the air outlet were warmed 5$^{\circ}C$ higher than those at the ambient (the annual mean was 14.3$^{\circ}C$) with precision of ${\pm}$0.2$^{\circ}C$ (the annual means were 19.2$^{\circ}C$) with a rising rate of approximately 1$^{\circ}C$ every 5 m. This chamber will enable us to study the effects of global warming on growth of plants and plant populations because their abilities to control air temperature are excellent. TGC is expected that it would be utilized for studying the effect of global warming on plant growth under natural weather conditions.
Fuel cell systems(FCS) have a financial and environmental advantage by providing electricity at a high efficiency and useful heat. For use in a residence, a polymer electrolyte fuel cell system(PEFCS) with a battery pack and a hot water storage tank has been modelled and simulated. The system is operated without connection to grid line. Its electric conversion efficiency and heat recovery performance are highly dependent on operation strategies and also on the seasonal thermal and electric load pattern. The output of the fuel cell is controlled stepwise as a function of the state of the battery and/or the storage water tank. In this study various operation strategies for cogeneration fuel cell systems are investigated. Average fuel saving rates at different seasons are calculated to find proper load management strategy. The scheme can be used to determine the optimal operating strategies of PEFCS for residential and building applications.
Journal of the Korean Society of Mechanical Technology
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v.13
no.3
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pp.81-85
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2011
The night time electric cost is cheaper due to electric supply and demand policy in Korea from 1985. Currently about 900,000 customers are using night time electric heating boilers and this causes shift of peak demand time to night in winter and increase of deficit spending. To solve this problem, replacing night time electric heating boiler by air-source heat pump using night time electricity has been proposed. An air-source heat pump can provide efficient heating equipment especially in a warm climate. For estimating the night time electric heat pump COP(Coefficient of Performance), Korean Standard KS C 9306:2010 and European Standard EN-14511:2004 is available. SCOP(Seasonal COP) using European weather bin data is also calculated. SCOP is not available yet but European Committee for Standardization will establish a standard in the near future. The evaluation result show that the replacing night time electric heating boiler by heat pump can be possible.
The purpose of this study is on the performance evaluation of horizontally installed GHEX(Geothermal Heat Exchanger, HGHEX) which has been operated for 5 years successfully. Followings are the results. Firstly, in summer season, on Aug. 2000, $33^{\circ}C$ water was flowing out from HGHEX with continuous operating method, and $27{\sim}29^{\circ}C$ with interval operating method on Jul. 2005. But $2.5{\sim}3.0^{\circ}C$ temperature differences are gained from HGHEX. Secondly, in winter season, on Nov. 2000, $25^{\circ}C$ water was flowing out from HGHEX with continuous operating method, and $13{\sim}15^{\circ}C$ with interval operating method on Jan. 2006. But with each operating method, only $0.1^{\circ}C$ and $0.7^{\circ}C$ temperature differences are gained from HGHEX respectively. As the conclusion of this study, at the point of continuos operating method, seasonal balance of heating and cooling loads, and at the point of interval operating method, balance for geothermal restoring time respectively must be considered for better system performances.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.30
no.3
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pp.1-13
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2023
Demand forecasting is a crucial task for an online retail where has to manage daily fresh foods effectively. Failing in forecasting results loss of profitability because of incompetent inventory management. This study investigated the optimal performance of different forecasting models for a very short shelf-life product. Demand data of 13 perishable items with aging of 210 days were used for analysis. Our comparison results of four methods: Trivial Identity, Seasonal Naïve, Feed-Forward and Autoregressive Recurrent Neural Networks (DeepAR) reveals that DeepAR outperforms with the lowest MAPE. This study also suggests the managerial implications by employing coefficient of variation (CV) as demand variation indicators. Three classes: Low, Medium and High variation are introduced for classify 13 products into groups. Our analysis found that DeepAR is suitable for medium and high variations, while the low group can use any methods. With this approach, the case can gain benefit of better fill-rate performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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