• 한국의사학회지
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• 제30권2호
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• pp.45-61
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• 2017

Objectives : This research aims to investigate the consumer's interest in the Korean Medicine (KM) industry by using Google-trends and Naver-Data lab. A quick and uncomplicated way for those who are already involved with KM industry but do not have expertise in utilizing Big-data searches, is introduced. Methods : 'Direct keyword' was set by FGI (Focus Group Interview) and 'Detailed keyword' was set by using relevant word search and autocomplete search functions in the search engine. By inquiring Naver-Data lab, keyword search volumes are compared by age and sex, date range, and originating region of the researcher. It is possible to determine whether the data is reliable or authentic through examining the associated query. Selected direct keywords used through FGI (Focus Group Interview) were 'Acupuncture', 'Herbal Medicine', 'Cupping', 'Musculoskeletal Disease', 'Diet', and 'Stemina'. Based on these keywords, the following results were derived from the keyword analysis. Results : From August 2016, there was a noticeable surge of interest in men's 'Cupping'. The search for 'Diet' increased in the second quarter of 2016 from all ages. The search volume of 'Stemna' for individuals in their 20s is higher than that of those in their 30s or 40s'. Researchers from the region of Chungcheongbuk-do had a higher level of interest in analgesics and less interest in Korean Medicine. There is a greater interest in the KM market from European countries and America, than from Korea, China, and other Asian countries. Discussion : Despite the limitations of the research, it is meaningful to introduce a quick and easy data search method to compare information by age, sex, and region. Conclusion : The future of research into Korea Medicine and this market is confirmed by our data results which indicate interest from Europe, the United States, and other western countries, but less interest from Korea, China and other Asian countries.

• Asian review of World Histories
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• 제4권1호
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• pp.133-163
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• 2016

This essay critically analyses the legacy of Eisenstadt's The Political Systems of Empires for the comparative political history of pre-industrial empires. It argues that Eisenstadt has given us a rich toolkit to conceptualize the formation, maintenance, and dissolution of empires by theorizing the structural relationships between social groups in large-scale polities and among such polities, and by analysing global patterns of development in the distribution of the sources of social power. The Political Systems of Empires provides an inventory of key questions and dynamics that a comparative history of power relationships in empires cannot ignore. This essay, furthermore, discusses three methodological problems in Eisenstadt's work which have had a significant impact on comparative empire studies between the 1980s and the 2000s. The essay argues that certain shared features of comparative studies of pre-industrial empires help perpetuate Eurocentric analyses: the foregrounding of select empires and periods as ideal types (typicality), the focus on macro-historical structures and dynamics without the integration of social relationships and actions in historical conjunctures (the lack of scalability), and the search for convergence and divergence. These features need to be overcome to make Eisenstadt's legacy viable for comparative political history.

• 한국기록관리학회지
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• 제18권3호
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• pp.25-47
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• 2018

본 연구는 1991년부터 현재까지 이루어진 국내 구술사 연구 동향을 분석함으로써 구술사를 둘러싼 연구 지형을 파악하고 향후 구술사 연구의 방향성에 기초자료를 제공하고자 하였다. 이를 위해 한국교육학술정보원의 학술연구정보서비스에서 구술사로 키워드 검색을 시행하여 1991년부터 2018년까지 이루어진 국내 구술사 연구 논문 총 439건을 연구대상으로 선정하였다. 그리고 이를 시기별로 연구 논문 생산량과 주요 학술지, 연구자 및 연구 재원, 연구분야 및 연구 내용, 국제 협력으로 구분하여 국내 구술사 연구 동향을 다각도로 분석하였다. 마지막으로 도출된 연구 결과를 바탕으로 시사점을 정리하고 후속 연구의 방향을 제시하였다.

• 한국공간정보시스템학회 논문지
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• 제10권1호
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• pp.29-40
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• 2008

최근, 이동 단말기의 확산과 통신 기술의 발달로 인하여 이동 객체들의 과거 궤적 데이터에서 이동 객체의 미동 패턴을 이용하는 응용 서비스의 활용이 점점 증대되고 있다. 특히, 대중교통의 노선 설계나 새로운 도시를 위한 도로 네트워크 설계에 활용하기 위하여, 도로나 철도와 같은 공간 네트워크 상에서 이동하는 이동 객체의 궤적들의 유사 패턴을 활용할 수 있다. 본 논문에서는 공간 네트워크에서 이동 객체 궤적을 위한 시공간 유사 궤적 검색 알고리즘을 제안한다. 이를 위하여 도로 네트워크상에서 실제 도로 네트워크 거리에 기반한 시공간 유사도 측정방법을 정의하고, 효율적인 유사 궤적 검색을 위한 그리드 기반 색인 기법을 제안한다. 마지막으로 본 논문에서 제안하는 유사 궤적 검색 알고리즘의 효율성을 입증하기 위해 제안하는 알고리즘의 성능을 분석한다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제17권5호
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• pp.989-1003
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• 2021

With the recent increase in the types of services provided by Internet companies, collection of various types of data has become a necessity. Data collectors corresponding to web services profit by collecting users' data indiscriminately and providing it to the associated services. However, the data provider remains unaware of the manner in which the data are collected and used. Furthermore, the data collector of a web service consumes web resources by generating a large amount of web traffic. This traffic can damage servers by causing service outages. In this study, we propose a website search engine that employs a system that controls user information using blockchains and builds its database based on the recorded information. The system is divided into three parts: a collection section that uses proxy, a management section that uses blockchains, and a search engine that uses a built-in database. This structure allows data sovereigns to manage their data more transparently. Search engines that use blockchains do not use internet bots, and instead use the data generated by user behavior. This avoids generation of traffic from internet bots and can, thereby, contribute to creating a better web ecosystem.

• 지능정보연구
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• 제26권1호
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• pp.151-166
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• 2020

추천시스템(recommender system)은 고객의 선호도를 예측하여 상품과 서비스를 제공하는 기법으로, 현재 다양한 온라인 서비스에 활용되고 있다. 이와 관련된 많은 선행 연구들은 협업필터링(collaborative filtering)에 기반한 추천시스템을 제안하였는데, 대부분의 경우 고객의 구매 내역 또는 평점 데이터만 사용하여 진행되었다. 오늘날 소비자들은 제품을 구매하는 과정에서 온라인 검색 행동을 하여 관심있는 제품을 찾는다. 그렇기 때문에 검색 키워드 데이터는 고객의 선호도를 파악하는데 매우 유용한 정보일 수 있다. 그러나 지금까지 추천시스템 연구에서 사용되는 경우는 거의 없었다. 이에 본 연구는 고객의 검색 행동에 주목하여 온라인 쇼핑몰 고객의 검색 키워드 데이터와 구매 데이터를 고려한 하이브리드 협업 필터링을 제안하였다. 본 연구는 제안된 모델의 적용 가능성을 검증하기 위해 실제 온라인 쇼핑몰 데이터를 사용하여 성능을 검증하였다. 연구 결과, 추천 상품의 개수가 많아질수록 고객의 검색 키워드를 기반으로 구축된 협업필터링의 추천 성능이 향상되는 반면 일반적인 협업필터링의 성능은 추천된 상품의 개수가 많아질수록 점차 감소함을 발견하였다. 따라서 본 연구는 검색 키워드 데이터를 활용한 하이브리드 협업필터링이 고객의 선호도를 반영한 추천할 수 있으며, 구매이력 데이터의 정보부족을 해결할 수 있음을 확인하였다. 이는 기존의 정량 데이터만을 활용한 추천 시스템이 아닌, 비정형 데이터인 텍스트를 사용함으로써 새로운 하이브리드 협업필터링 구축 방법을 제안했다는 점에서 의의가 있다.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제12권4호
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• pp.1386-1396
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• 2017

In this paper, a new approach is proposed to select the optimal sitting and sizing of distributed solar photovoltaic generation (SPVG) in a radial electrical distribution systems (EDS) considering load/generation uncertainties. Here, distributed generations (DGs) allocation problem is modeled as optimization problem with network loss based objective function under various equality and inequality constrains in an uncertain environment. A boundary power flow is utilized to address the uncertainties in load/generation forecasts. This approach facilitates the consideration of random uncertainties in forecast having no statistical history. Uncertain solar irradiance is modeled by beta distribution function (BDF). The resulted optimization problem is solved by a new Dynamic Harmony Search Algorithm (DHSA). Dynamic band width (DBW) based DHSA is proposed to enhance the search space and dynamically adjust the exploitation near the optimal solution. Proposed approach is demonstrated for two standard IEEE radial distribution systems under different scenarios.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제21권12호
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• pp.1-10
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• 2016

In this paper, we attempt to prevent certain cases by tracing a history and making genogram about open source software and its modification using similarity of source code. There are many areas which use open source software actively and widely, and open source software contributes their development. However, there are many unconscious cases like ignoring license or intellectual properties infringe which can lead litigation. To prevent such situation, we analyze source code similarity using program dependence graph which resembles subgraph isomorphism problem, a typical NP-complete problem. To solve subgraph isomorphism problem, we utilized harmony search of metaheuristic algorithm and compared its result with a genetic algorithm. For the future works, we represent open source software as program dependence graph and analyze their similarity.

• 한국도서관정보학회지
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• 제38권4호
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• pp.377-396
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• 2007

본 연구는 국내 고등학교 역사교사의 기록물 이용행태를 파악하기 위한 것이다. 이를 위하여 고등학교 역사교사를 대상으로 3번의 사전인터뷰를 진행하였으며, 2개 지역 역사교사 모임 회원 50명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 설문조사는 기록물과 기록관에 대한 인식, 기록물 이용현황, 기록물 탐색경로, 기록물 이용시 장애요인 및 서비스 방안 등 크게 4개 분야에 걸쳐 이루어졌다. 조사결과 설문에 참여한 역사교사들은 주로 학생들의 역사적 이해력이나 자료에 대한 해석 능력을 높이기 위하여 수업에서 기록물을 어느 정도 사용하고 있는 것으로 나타났다. 그러나 수업일정이나 교사의 시간 부족 등은 기록물 이용에 장애가 되는 요인으로 나타났다. 설문참여자들은 향후 수업에서 기록물이 활발히 이용되기 위해서는 기록물을 통합적으로 검색할 수 있는 DB가 구축되어야 하며, 기록물에 대한 해석 등이 부여된 가공된 형태의 자료집 등이 필요하다고 보았다.

• 수산해양교육연구
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• 제26권2호
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• pp.357-367
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• 2014

The path of the search has been long and complex but rich in cultural, economic, religious, and human aspects. The relations between these two ports, Malta and Trieste, full of a painful and difficult but also glorious and fair history, have had their ups and downs as a theater, not so much land as the sea, and in this case the Mediterranean. This area has led to a similar vision of the historical aspects of the various dominations, and has a significant influence on the habits, customs and life of the people of Malta and Trieste. Their particularly complex history has unfolded with ups and downs, contrasting with other difficult times more happier and constructive as it has always, however, in the history of man. The purpose of this article is to analyze and arrange manifestly the history of commercial and maritime interchanges between Malta and Trieste, not achieved in Korea until now. This material has high scientific value gathering sufficient data for this article.