National industrial complexes, airports, and seaports are major logistics nodes and the availability of their logistics services is a key factor for the successful operation of entire supply chains. For this reason, the central government has established a plan for their development and is investing in development projects. However, some difficulties exist in project prioritization and investment plan creation owing to the absence of a clear appraising method. For a smooth flow of national logistics and efficient investment on facilities, it is necessary to diagnose the logistics facilities' present conditions and practice sustainable management. In this study, a diagnostic method for logistics services, which consists of service factors and facility factors, is proposed. Adopting the method, facility factors can be prioritized to improve facilities' services; further, a standard procedure is proposed to support decision making for effective investments in logistics facilities. The method is applied to actual logistics facilities (three national industrial complexes, three seaports, and two airports) and the results indicate that it can be effectively applied to actual logistics facilities.
The purpose of this paper is to empirically examine whether there are significant relations among rankings of cross-efficiency, web accessibility, and website evaluation. For this purpose, the study uses the KWAH-4 method developed by the Web Accessibility Laboratory in Korea, website evaluation method developed by the Business Development Bank of Canada (BDC), and the cross-efficiency model for 13 Asian container seaports including Korean, Chinese, and Japanese main ports in 3 years (2009, 2010, and 2013) using data for two cases: three inputs (depth, total area, and number of crane) and one output (TEU) in the first case and three inputs and two outputs (TEU and BDC overall score) in the second case. The main empirical results are as follows. First, the ranking orders of cross-efficiency, web accessibility, and website evaluation overall scores are not significantly correlated with each other. Second, if the BDC overall score is included in the output element, the correlation results are improved. However, the correlation coefficient is still low. The container port policy planners should introduce and consider the web accessibility and website evaluation scores when evaluating an efficiency-increasing plan for Korea's main container ports.
The purpose of this paper is to show the empirical measurement way for predicting the seaport efficiency by using SBM with Wilcoxson signed-rank test under CRS(constant returns to scale) condition for 20 Korean ports during 1994-2003 for 2 inputs(birthing capacity, cargo handling capacity) and 3 outputs(Export and Import Quantity, Number of Ship Calls, Port Revenue). The main empirical results of this paper are as follows. First, forecasting data have well reflected the real data according to the Wilcoxon signed rank test, because p values have exceeded the 0.05 significance level. Second, SBM has shown the effectiveness for predicting the ports efficiency even though the predicting powers are different according to the levels of p values. The policy implication to the Korean seaports and planner is that Korean seaports should introduce the new methods like SBM method with Wilcoxon signed rank test for predicting the port performance and enhancing the efficiency.
The purpose of this paper is to show the empirical measurement way for predicting the seaport efficiency by using Super SBM(Slack-based Measure) with Wilcoxson signed-rank test under CRS(constant returns to scale) condition for 20 Korean ports during 11 years(1997-2007) for 3 inputs(port investment amount, birthing capacity, and cargo handling capacity) and 5 outputs(Export and Import Quantity, Number of Ship Calls, Port Revenue, Customer Satisfaction Point for Port Service and Container Cargo Throughput). The main empirical results of this paper are as follows. First, Super SBM model has well reflected the real data according to the Wilcoxon signed rank test, because p values have exceeded the significance level. Second,Super-SBM has shown about 87% of predicting ratio for the ports efficiency and the optimal size of investment in domestic seaport. The policy implication to the Korean seaports and planner is that Korean seaports should introduce the new methods like Super-SBM method with Wilcoxon signed rank test for predicting the efficiency of port performance and the optimal size of investment as indicated by Panayides et al.(2009, pp.203-204).
Ongoing port baseline surveys are essential for developing ballast water management procedures in order to control unwanted or potentially risky species. Seasonal distributional patterns of marine dinoflagellate Noctiluca scintillans internationally recognized as harmful species and the related environmental factors were surveyed at Incheon, Gwangyang and Ulsan seaports in Korea from 2007 to 2009. The above three seaports were chosen because of their status as the busiest in Korea and characterized by their different bioregions. Average temperature ranged from $2.08^{\circ}C$ in winter to $26.39^{\circ}C$ in summer at Incheon, $7.22^{\circ}C$ in winter to $25.77^{\circ}C$ in summer at Gwangyang, and $11.59^{\circ}C$ in winter to $21.67^{\circ}C$ in summer at Ulsan during the study period. Average salinity varied from 26.88 in winter to 31.25 in summer at Incheon, 22.83 in winter to 33.41 in summer at Gwangyang, and 30.04 in winter to 33.90 in summer at Ulsan. Noctiluca scintillans appeared consistently at all ports during the study period, indicating its eurythermal and euryhaline nature. The highest abundances (21,813 to 41,753 $inds{\cdot}m^{-3}$) of N. scintillans were observed in May 2008 and 2009 at the outer stations of Incheon port. Abundances of between 10,000 and 30,000 $inds{\cdot}m^{-3}$ were only observed at the innermost station of Ulsan in May, while abundances of between 10,000 and 40,000 $inds{\cdot}m^{-3}$ were frequently observed throughout all stations at Gwangyang during the study period, coinciding with consistently high concentration of chlorophyll-a (hereafter chl-a) ($4.32-8.24\;{\mu}g\;l^{-1}$) compared to other ports. Spatio-temporal variation of chl-a concentration was not significantly correlated with abundances of N. scintillans (p>0.01). However, relatively high chl-a concentrations were consistently recorded along with high abundances of N. scintillans throughout all stations at Gwangyang compared to other ports. Abundances of N. scintillans observed at the three surveyed ports did not significantly (p>0.01) affect the concentration of dissolved oxygen in the surface mixed layer, indicating that the species abundances were not enough to cause reduction of dissolved oxygen during the study period. Presented results indicated that the Gwangyang seaport may provide the most suitable environment for a wide range of N. scintillans blooming compared to other ports.
By using data envelopment analysis(DEA) this research measures the efficiency of Korea's seven middle-sized seaports and their Malmquist productivity from 1998 to 2007. Under the assumption of CRS(constant returns to scale) and VRS(variable returns to scale), seaports' ranking of efficiency are measured. Kunsan Port is confirmed as a middle-performed port in the various measurements. Important finding facts are as follows. 1)Kunsan Port has the efficiency level from 53% to 57% of efficient ports' level under the assumption of CRS and VRS. 2)In terms of average efficiency level, the gap among these 7 seports' efficiency levels has been widened during the period from 1998 to 2007. 3)Kunsan Port has shown the characteristics of DRS more frequently in terms of returns to scale. 4) Kunsan Port's average total factor productivity has been lower at the rate of 0.7% during the period from 1998 to 2007. 5)Kunsan Port has shown technical progress at the rate of 3.1% in this period. In future research the more and better data will be expected to improve the understanding of Korean seaports' efficiency characteristics.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2014.06a
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pp.215-220
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2014
The report analyze the current situation of shipping industry in Viet Nam, including information about Viet Nam seaborne trade, shipping companies, sea-going fleets, seafarers, major seaports. Afterward it will be disclosed the policy of sea transport in Viet Nam. And finally, the author will give summary and conclusion about shipping industry in Viet Nam.
With the globalization of economy, there is keen competition among countries to be a logistics hub and companies are striving to be first in establishing logistics system centering on advantageous sites, especially airport and seaports, to perform supply, production and distribution. Gwangyang port has been designated as Free Economy Zone. This paper analyzes many problems and presents various measures to activate Gwangyang port as follows regional economy to promote Gwangyang Free Economy Zone, governmental support, introduction & logistics functions, early development of the hinterland, investment attraction into the area and diversified promotion & marketing activities.
This paper develops a model to forecast container volumes of all Korean seaports using a Seasonal ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) technique with the quarterly data from the year of 1994 to 2010. In order to verify forecasting accuracy of the SARIMA model, this paper compares the predicted volumes resulted from the SARIMA model with the actual volumes. Also, the forecasted volumes of the SARIMA model is compared to those of an ARIMA model to demonstrate the superiority as a forecasting model. The results showed the SARIMA Model has a high level of forecasting accuracy and is superior to the ARIMA model in terms of estimation accuracy. Most of the previous research regarding the container-volume forecasting of seaports have been focussed on long-term forecasting with mainly monthly and yearly volume data. Therefore, this paper suggests a new methodology that forecasts shot-term demand with quarterly container volumes and demonstrates the superiority of the SARIMA model as a forecasting methodology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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