The spray/wall interaction is considered as an important phenomenon influencing air-fuel mixing in the internal combustion engines. In order to adequately represent the spray/wall interaction process, impingement regimes and post-impingement behavior have been modeled using experimental data and conservation constraints. The modeled regimes were stick, rebound, spread and splash. The tangential velocities of splashing droplets were obtained using a theoretical relationship. The continuous phase was modeled using the Eulerian conservation equations, and the dispersed phase was calculated using a discrete droplet model. The numerical simulations were compared to experimental results for spray impingement normal to the wall. The predictions for the secondary droplet velocities and droplet sizes were in good agreement with the experimental data.
The Francis-99 is a workshop initiated by the Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Norway, and Lulea University of Technology (LTU), Sweden, in order to further validate the capabilities of the CFD technologies. The goal of the first workshop is to determine the state of the art of numerical predictions for steady operating conditions. When performing the CFD analysis, some geometry details are often neglected. In case of Francis Turbine, labyrinth seals are usually not include in the simulation domain, this may lead to inaccurate prediction of turbine efficiency. In this study, the CFD analysis for Francis-99 Workshop model has been performed for full domain of machine including top and bottom labyrinth seals. The efficiency value and distribution of velocity and pressure have been investigated and compared to the experimental data obtained from NTNU. By comparing the results, it was found that: With the top and bottom labyrinth seals in the domain, the CFD result was significantly improved in prediction of efficiency at all the operating point, especially at part load.
Experiments were performed to estimate the organic release from the aquifer soil in riverbank and/or riverbed filtration via a kinetic approach. Organic release was assumed as a reaction of first order regarding concentrations in both soil and water phases. The reaction rate constants were obtained by comparing the model predictions with the experimental data of organic release reaction and the equilibrium distribution of organic matter between water and soil phases. Results show that the organic release from the aquifer soil was not negligible under normal conditions in Korea reaching 4.7mg-COD/L-day. This indicates that manganese and iron start to be released from aquifer soil in the riverbank filtration in the middle reach of the Nakdong river if the travel time of the filtrate exceeds about 5 days. It was also seen that the COD of the soil organic matter was 0.89mg-COD/mg-OM and that 65% of the COD was BOD5.
Hydrodynamic mixing characteristics of submerged effluent discharges into Masan Bay were investigated by both field observations and numerical model simulations. CORMIX model, a length-scale mixing model, was adopted to obtain the near-field dilution and wastefield characteristics of the effluent discharges into Masan Bay. Model predictions of the near-field dilution rates were in a good agreement with field observations in summer and winter seasons. Seasonal variations in the dilution rates showed that the highest dilution rate was obtained in winter while the lowest dilution rate was in summer. As the effluent discharges are increased with the treatment capacity expansion to be completed by 2011, the dilution rates are expected to be much reduced and the near-field stability of the wastefields will become unstable due to the increased effluent discharges.
In this study, six two-phase nonboiling heat transfer correlations obtained from the recommendations of our previous work were assessed. These correlations were modified using seven extensive sets of two-phase flow experimental data available from the literature, for vertical and horizontal tubes and different flow patterns and fluids. A total of 524 data points from five available experimental studies (which included the seven sets of data) were used for improvement of the six identified correlations. Based on the tabulated and graphical results of the comparisons between the predictions of the modified heat transfer correlations and the available experimental data, appropriate improved correlations for different flow patterns, tube orientations, and liquid-gas combinations were recommended.
The vortex flow characteristics of a sharp-edged delta wing at high angles of attack were studied using a computational technique. Three dimensional, compressible Reynolds-averaged Navier-Stokes equations were solved to understand the effects of the angle of yaw, angle of attack, and free stream velocity on the development and interaction of vortices and the relationship between suction pressure distributions and vortex flow characteristics. The present computations gave qualitatively reasonable predictions of vortical flows over a delta wing, compared with past wind tunnel measurements. With an increase in the angle of yaw, the symmetry of the pair of leading edge vortices was broken and the vortex strength was decreased on both windward and leeward sides. An increase in the free stream velocity resulted in stronger leading edge vortices with an outboard movement.
A new concept of reduced quasi-dimensional combustion model for a direct injection diesel engine is developed based on the previously developed quasi-dimensional multi-zone model to improve the computational efficiency. In the reduced model, spray penetration and air entrainment are calculated for a number of zones within the spray while three zones with aggregated spray zone concept are used for the calculation of spray combustion and emission formation processes. It is also assumed that liquid phase fuel appears only near the nozzle exit during the breakup period and that spray vaporization is immediate in order to reduce the computational time. Validation of the reduced model with experimental data demonstrated that the new model can predict engine performance and NO and soot emissions reasonably well compared to the original model. With the new concept of reduced model, computational efficiency is significantly improved as much as 200 times compared to the original model.
Recently we formulated a 2D hybrid stress element from the 3D Hellinger-Reissner principle for the analysis of thick bodies that are symmetric to the thickness direction. Polynomials have typically been used for all the displacement and stress fields. Although the element predicted the dominant stress and all displacement fields accurately, its prediction of the out-of-plane shear stresses was affected by the very high order terms used in the polynomials. This paper describes an improved formulation of the 2D element using Fourier series expansion for the out-of-plane displacement and stress fields. Numerical results illustrate that its predictions have markedly improved.
Over the past 60 years, Korean numerical weather prediction (NWP) has advanced rapidly with the collaborative effort between the science community and the operational modelling center. With an improved scientific understanding and the growth of information technology infrastructure, Korea is able to provide reliable and seamless weather forecast service, which can predict beyond a 10 days period. The application of NWP has expanded to support decision making in weather-sensitive sectors of society, exploiting both storm-scale high-impact weather forecasts in a very short range, and sub-seasonal climate predictions in an extended range. This article gives an approximate chronological account of the NWP over three periods separated by breakpoints in 1990 and 2005, in terms of dynamical core, physics, data assimilation, operational system, and forecast application. Challenges for future development of NWP are briefly discussed.
Grzesiak, Wilhelm;Zaborski, Daniel;Szatkowska, Iwona;Krolaczyk, Katarzyna
Animal Bioscience
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제34권4호
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pp.770-782
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2021
Objective: The aim of the present study was to compare the effectiveness of three approaches (the seasonal auto-regressive integrated moving average [SARIMA] model, the nonlinear autoregressive exogenous [NARX] artificial neural networks and Wood's model) to the prediction of milk yield during lactation. Methods: The dataset comprised monthly test-day records from 965 Polish Holstein-Friesian Black-and-White primiparous cows. The milk yields from cows in their first lactation (from 5 to 305 days in milk) were used. Each lactation was divided into ten lactation stages of approximately 30 days. Two age groups and four calving seasons were distinguished. The records collected between 2009 and 2015 were used for model fitting and those from 2016 for the verification of predictive performance. Results: No significant differences between the predicted and the real values were found. The predictions generated by SARIMA were slightly more accurate, although they did not differ significantly from those produced by the NARX and Wood's models. SARIMA had a slightly better performance, especially in the initial periods, whereas the NARX and Wood's models in the later ones. Conclusion: The use of SARIMA was more time-consuming than that of NARX and Wood's model. The application of the SARIMA, NARX and Wood's models (after their implementation in a user-friendly software) may allow farmers to estimate milk yield of cows that begin production for the first time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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