본 연구에서는 가속된 이온이 전기장이 걸려있는 freestanding 단결정 실리콘 나노 박막에 충돌했을 때 발생하는 열-전계 전자 방출 특성을 여러 전계 및 열적 조건 아래 체계적으로 분석하였다. 이온 충돌에 의한 열-전계 전자 방출은 쇼트키 효과 (schottky effect)의 선형영역의 특성에 의해 예측된 바와 같이 전계의 세기가 증가할수록 선형적으로 증가했으며, 이온 충돌에 의해 발생하는 열에너지의 제곱에 비례하는 특성을 보여주었다. 이러한 특성들은 실리콘 나노 박막의 질량 분석기용 이온 검출기로의 사용 가능성을 보여준다.
A model was developed using Artificial Neural Networks (ANNs) based on Principal Component Analysis (PCA), to accurately predict the air humidity inside an experimental greenhouse located in Daegu (latitude $35.53^{\circ}N$, longitude $128.36^{\circ}E$, and altitude 48 m), South Korea. The weather parameters, air temperature, relative humidity, solar radiation, and carbon dioxide inside and outside the greenhouse were monitored and measured by mounted sensors. Through the PCA of the data samples, three main components were used as the input data, and the measured inside humidity was used as the output data for the ALYUDA forecaster software of the ANN model. The Nash-Sutcliff Model Efficiency Coefficient (NSE) was used to analyze the difference between the experimental and the simulated results, in order to determine the predictive power of the ANN software. The results obtained revealed the variables that affect the inside air humidity through a sensitivity analysis graph. The measured humidity agreed well with the predicted humidity, which signifies that the model has a very high accuracy and can be used for predictions based on the computed $R^2$ and NSE values for the training and validation samples.
기업이나 정부에서는 연구나 기술 동향을 파악하고 예측하기 위해 주로 델파이 기법이 활용하여 왔다. 이 기법은 많은 시간과 비용이 소요되는 단점이 있기에 본 논문에서는 LDA 토픽모델링 기법을 활용하여 과학기술의 동향 및 예측에 관한 연구를 실시하였다. 이를 위해 미국 특허 문서중 AI(Artificial Intelligence) 초록을 대상으로 LDA 토픽모델링 기법을 활용하여 20개의 AI 세부기술을 추출하였다. 도출된 세부기술에 대해 핵심기술을 파악하고, 연도별 비중 추이 분석을 통하여 Hot기술과 Cold기술을 분류하였다. 텍스트 탐색, 컴퓨터 관리, 프로그래밍 구문, 네트워크 관리, 멀티미디어, 무선 네트워크 기술 등이 Hot 기술로 도출되었다. 이런 기술들은 최근 AI 분야에서 활발하게 연구되는 핵심 기술들이다. 본 논문에서 제시한 방법론은 사회문제나 지역혁신, 경영 등 다양한 분야에서의 동향분석이나 정책 도출 또는 기술 수요 예측에 활용되어 질 수 있을 것이다.
A fire fighting characteristic by a single evaporating droplet in the case of a fire of military enclosure space was studied experimentally. Transient cooling of solid surface by water droplet evaporation has been investigated through controlled experiments using a heated brass cylinder. Quantitative predictions of droplet evaporation time and in-depth transient temperature distribution in solid have been made. The particular interest was in the removal of thermal energy from the heated cylinder by evaporative cooling. A $10{\mu}1$ single droplet is deposited on a horizontal brass surface with initial temperatures in the range of $90^{\circ}C{\sim}130^{\circ}C.$ The results can be summarized as follows; Evaporating droplet was divided into three different configuration. Evaporation time was predicted as a function of initial surface temperature ($t_c=492.62-6.89T_{s0}+0.0248T_{s0}^2).$ The contact temperature was predicted as a function of initial surface temperature( $T_{i}$=0.94 $T_{s0}$+1.4), The parameter ${\beta}_o$ was predicted as a function of initial surface temperature( ${\beta}_0$ : 0.O0312 $T_{s0}+0.932$)>)>)
Lee, Soo Hyun;Seo, Dongwon;Lee, Doo Ho;Kang, Ji Min;Kim, Yeong Kuk;Lee, Kyung Tai;Kim, Tae Hun;Choi, Bong Hwan;Lee, Seung Hwan
Journal of Animal Science and Technology
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제62권4호
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pp.438-448
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2020
This study was performed to increase the accuracy of genomic estimated breeding value (GEBV) predictions for domestic pigs using single-breed and admixed reference populations (single-breed of Berkshire pigs [BS] with cross breed of Korean native pigs and Landrace pigs [CB]). The principal component analysis (PCA), linkage disequilibrium (LD), and genome-wide association study (GWAS) were performed to analyze the population structure prior to genomic prediction. Reference and test population data sets were randomly sampled 10 times each and precision accuracy was analyzed according to the size of the reference population (100, 200, 300, or 400 animals). For the BS population, prediction accuracy was higher for all economically important traits with larger reference population size. Prediction accuracy was ranged from -0.05 to 0.003, for all traits except carcass weight (CWT), when CB was used as the reference population and BS as the test. The accuracy of CB for backfat thickness (BF) and shear force (SF) using admixed population as reference increased with reference population size, while the results for CWT and muscle pH at 24 hours after slaughter (pH) were equivocal with respect to the relationship between accuracy and reference population size, although overall accuracy was similar to that using the BS as the reference.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제3권3호
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pp.75-80
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2015
Methods and Material: The PubMed database was used for retrieving data on 'cancer biology.' Articles were downloaded from the years 2000 to 2011. The articles were classified chronologically and transferred to a spreadsheet application for analysis of the data as per the objectives of the study. Statistical Method: To investigate the nature of growth of articles via exponential, linear, and logistics tests. Result: The year wise analysis of the growth of articles output shows that for the years 2000 to 2005 and later there is a sudden increase in output, during the years 2006 to 2007 and 2008 to 2011. The high productivity of articles during these years may be due to their significance in cancer biology literature, having received prominence in research. Conclusion: There is an obvious need for better compilations of statistics on numbers of publications in the years from 2000 to 2011 on various disciplines on a worldwide scale, for informed critical assessments of the amount of new knowledge contributed by these publications, and for enhancements and refinements of present Scientometric techniques (citation and publication counts), so that valid measures of knowledge growth may be obtained. Only then will Scientometrics be able to provide accurate, useful descriptions and predictions of knowledge growth.
A theoretical model known as the modified rotating-angle softened-truss model (MRA-STM), which is a modification of Rotating-Angle Softened-Truss Model and Modified Compression Field Theory, is presented for the analysis of reinforced concrete membranes in shear. As an application, shear strength and behaviour of reinforced concrete exterior beam-column joints are analysed using the MRA-STM combining with the deep beam analogy. The joints are considered as RC panels and subjected to vertical and horizontal shear stresses from adjacent columns and beams. The strut and truss actions in a beam-column joint are represented by the effective transverse compression stresses and a softened concrete truss in the proposed model. The theoretical predictions of shear strength of reinforced concrete exterior beam-column joints from the proposed model show good agreement with the experimental results.
The across-wind dynamic loads on L-shaped tall buildings with various geometric dimensions were investigated through a series of wind tunnel testing. The lift coefficients, power spectral densities and vertical correlation coefficients of the across-wind loads were analyzed and discussed in details. Taking the side ratio and terrain category as key variables, empirical formulas for estimating the across-wind dynamic loads on L-shaped tall buildings were proposed on the basis of the wind tunnel testing results. Comparisons between the predictions by the empirical formulas and the wind tunnel test results were made to verify the accuracy and applicability of the proposed formulas. Moreover, a simplified procedure to evaluate the across-wind dynamic loads on L-shaped tall buildings was derived from the proposed formulas. This study aims to provide a simple and reliable way for the estimation of across-wind dynamic loads on L-shaped tall buildings.
The spray/wall interaction is considered as an important phenomenon influencing air-fuel mixing in the internal combustion engines. In order to adequately represent the spray/wall interaction process, impingement regimes and post-impingement behavior have been modeled using experimental data and conservation constraints. The modeled regimes were stick, rebound, spread and splash. The tangential velocities of splashing droplets were obtained using a theoretical relationship. The continuous phase was modeled using the Eulerian conservation equations, and the dispersed phase was calculated using a discrete droplet model. The numerical simulations were compared to experimental results for spray impingement normal to the wall. The predictions for the secondary droplet velocities and droplet sizes were in good agreement with the experimental data.
The Francis-99 is a workshop initiated by the Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Norway, and Lulea University of Technology (LTU), Sweden, in order to further validate the capabilities of the CFD technologies. The goal of the first workshop is to determine the state of the art of numerical predictions for steady operating conditions. When performing the CFD analysis, some geometry details are often neglected. In case of Francis Turbine, labyrinth seals are usually not include in the simulation domain, this may lead to inaccurate prediction of turbine efficiency. In this study, the CFD analysis for Francis-99 Workshop model has been performed for full domain of machine including top and bottom labyrinth seals. The efficiency value and distribution of velocity and pressure have been investigated and compared to the experimental data obtained from NTNU. By comparing the results, it was found that: With the top and bottom labyrinth seals in the domain, the CFD result was significantly improved in prediction of efficiency at all the operating point, especially at part load.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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