• 생태와환경
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• 제57권2호
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• pp.75-82
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• 2024

이 연구는 경상북도 문경, 예천, 영주, 안동, 봉화 일대의 산림서식지 공간형태학적 패턴과 로드킬 발생 간의 특성을 확인하고, 서식지 간의 저항지도를 구축하여 최소비용거리 기반 연결성을 분석하였다. MSPA에서 도출된 산림서식지 Core와 로드킬 발생지점 간의 거리를 분석한 결과, Core로부터 약 74.11 m 떨어진 지역에서 로드킬 발생이 집중되었고, 대부분의 로드킬이 서식지로부터 360 m 이내에서 발생하는 것으로 확인되었다. 1 km² 이상의 Core인 핵심서식지 간의 연결성 분석 결과, 141개의 핵심서식지와 서식지 간의 최소거리 경로(path) 242개가 도출되었고, 통로거리(corridor distance) 값은 문경시가 가장 높게 분석되어 대상지 중 연결성이 가장 낮은 것으로 나타났다. 본 연구는 서식지 단절에 따른 생태계 연결성과 로드킬 문제를 분석하여, 생태통로 설치 등 생태계의 연결성 강화 및 서식지 복원 전략 개발을 위한 기초자료로 사용될 수 있을 것으로 기대된다.

• 해양환경안전학회지
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• 제30권2호
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• pp.184-193
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• 2024

항만 및 및 어항 설계기준에서는 항로의 설정 시 선박의 안전 항행을 보장하고 조선이 용이하도록 설계되어야 한다고 정의하고 있다. 그중 항로 폭 설정은 항로를 설정함에서 중요한 조건 중 하나이다. 그러나 우리나라 항로 폭 설정 기준은 국외의 정량적 평가기준과 비교하여 정성적 평가 기준에 비중이 있다. 선박이 항주 중에 받는 저항에 직·간접적으로 영향을 미치는 것이 바람, 조류, 파랑 등의 자연환경 요소이다. 자연환경 요소의 크기에 따라 항주 중인 선박에 미치는 영향이 안전 운항에 위협이 되기도 한다. 이를 방증하듯 우리나라에서는 자연환경 여건에 따라 선박 출항 통제를 규정하고 있다. 이처럼 선박 안전 운항에 밀접한 관계가 있는 자연 환경적 요인을 반영하기 위해 국외의 항로 설계지침에서는 자연환경 요소들의 정량적 평가 기준을 제시하여 항로 폭 설계 시 반영하고 있지만 우리나라는 외력을 고려한 구체적인 평가 기준이 마련되어 있지 않은 실정이다. 본 연구에서는 목포항 입·출항 선박들의 항적을 기초 자료로 활용하여 실제 선박들이 운항하면서 사용한 항로 폭과 자연환경 요소와의 관계를 분석하고 이를 바탕으로 조류 크기에 따른 필요 항로 폭을 제시하고 국외의 항로 설계지침과 비교하였다.

• 환경생물
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• 제41권4호
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• pp.530-538
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• 2023

본 연구는 사과, 블루베리, 포도, 복숭아, 배 과수원에서 과수의 종류와 재배 방식(유기 및 관행)이 토양 특성 및 토양 절지동물 군집에 미치는 영향을 조사하였다. 함정트랩을 사용하여 토양 절지동물 군집을 조사하였으며, 조사 당시의 토양 수분 함량, 전기전도도, 온도가 조사되었다. 결과적으로, 과수의 종류와 재배 방식은 토양 특성에 유의한 영향을 미쳤다. 특히, 유기 사과 과수원에서는 관행 사과 과수원에 비해 높은 토양 수분 함량, 전기전도도, 온도가 관측되었다. 토양 절지동물 군집에 대한 조사를 통해서 5강 15목에 속하는 1,527 개체가 채집되었다. 개체수, 종 풍부도, 다양성 지수의 범위는 관행 및 유기 과수원에서 각각 9~93 ind. trap^-1, 4.00~17.00, 1.09~1.84 및 27~48 ind. trap^-1, 9.50~14.00, 1.33~2.14였다. 재배 방식은 토양절지동물 군집 특성에 유의한 영향을 미치지 않았다. 하지만 NMDS (Non-metric Multidimensional Scaling) 분석결과, 재배 방식에 따라 토양 절지동물 군집 구조가 유의하게 다를 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 재배 방식이 토양 절지동물에 미치는 영향을 파악하는데 있어, 토양 절지동물 군집에 영향을 미칠 수 있는 식생 군집 및 환경 특성이 종합적으로 고려되어야 하며, 토양 절지동물 군집의 특성뿐만 아니라 구조도 고려되어야 함을 시사한다.

• 한국수학교육학회지시리즈C:초등수학교육
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• 제27권3호
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• pp.227-246
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• 2024

이 연구에서는 한국, 미국, 호주 초등 수학 교과서의 자료와 가능성 영역에 제시된 과제의 인지적 요구 수준과 발문 유형을 비교·분석하였다. 과제의 인지적 요구 수준은 과제에서 요구하는 지식과 과정 및 사고 유형을 구분하여 분석하였고, 과제의 발문 유형과 더불어 과제의 정답 유형과 응답 유형을 분석하였다. 과제의 인지적 요구수준을 분석한 결과, 세 나라 모두 과제의 지식과 과정의 측면에서는 '표현'이, 사고 유형의 측면에서는 '개념/기능적용'의 비율이 가장 높게 나타난다는 공통점이 있었다. 이 외에도 사고 유형의 측면에서 그래프 학습과 가능성 학습에 있어 세 나라 교과서 과제의 차이점을 발견하였다. 발문 유형을 분석한 결과, 세 나라 모두 '관찰 추론 발문'의 비율이 가장 높았고, 다음으로 '사실 발문'의 비율이 높게 나타난다는 공통점이 있었다. '구성 발문'의 경우, 미국과 호주 교과서 과제와 우리나라 교과서 과제에 제시된 특징이 다르게 나타났다. 분석 결과에 비추어 초등학교 자료와 가능성 영역에서의 교과서 과제 구성에 대한 시사점을 제시하였다.

• 한국국방기술학회 논문지
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• 제5권2호
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• pp.23-30
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• 2023

TRA(Technology Readiness Assessment)는 현재의 국내 기술수준을 정량적으로 평가하여 국내 연구개발 가능성에 대한 판단과 위험관리를 위한 핵심도구로 활용되고 있다. 하지만 현재의 TRA는 하드웨어 중심의 TRL(Technology Readiness Level)을 활용하기 때문에 개별기술의 독립적 평가에는 적합하나 체계관점의 평가에는 한계가 있다. 또한 체크리스트 방식의 평가는 주관적 평가 개입 가능성이 크다. 본 연구는 체계공학의 시스템통합 관점에서 TRA 절차와 기준을 재정의하여 개선된 TRA 프레임워크를 제안한다. 현재의 TRL과 TRA가 가진 한계를 극복하고 좀더 쉽고 직관적인 평가가 가능한 프레임워크 개발에 중점을 두었다. 제안 프레임워크는 HW, SW 및 인터페이스 관점에서 TE(Technology Element)와 CTE(Critical Technology Element)를 구분하고 TRL을 재정의 한다. TRA는 위 3가지 관점에서 재정의된 TRL에 따라 수행되고 위험관리를 고려하여 가장 낮은 평가결과를 시스템 수준의 성숙도로 활용한다. 제안된 CTE 선정방법은 주요 ROC(Required Operational Capability)의 정량목표, 개발난이도 및 COTS(Common Off The Shelf) 기술의 적용여부를 활용하여 평가자 주관의 개입을 최소화 한다. 본 프레임워크는 TSS(Target Surveillance System) 체계의 Case Study를 통해 실효성을 확인하였다. 본 연구를 시작으로 프레임워크 차원의 연구가 활성화 되어 TRA 제도 개선에 기여하길 바란다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제24권9호
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• pp.111-118
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• 2024

The concept of social stratification and hierarchy among human dates back to the origin of human race. Presently, the growing reputation of social networks has given us with an opportunity to analyze these well-studied phenomena over different networks at different scales. Generally, a social network could be defined as a collection of actors and their interactions. In this work, we concern ourselves with a particular type of social networks, known as trust networks. In this type of networks, there is an explicit show of trust (positive interaction) or distrust (negative interaction) among the actors. In other words, an actor can designate others as friends or foes. Trust networks are typically modeled as signed networks. A signed network is a directed graph in which the edges carry an edge weight of +1 (indicating trust) or -1 (indicating distrust). Examples of signed networks include the Slashdot Zoo network, the Epinions network and the Wikipedia adminship election network. In a social network, actors tend to connect with each other on the basis of their perceived social hierarchy. The emergence of such a hierarchy within a social community shows the manner in which authority manifests in the community. In the case of signed networks, the concept of social hierarchy can be interpreted as the emergence of a tree-like structure comprising of actors in a top-down fashion in the order of their ranks, describing a specific parent-child relationship, viz. child trusts parent. However, owing to the presence of positive as well as negative interactions in signed networks, deriving such "trust hierarchies" is a non-trivial challenge. We argue that traditional notions (of unsigned networks) are insufficient to derive hierarchies that are latent within signed networks In order to build hierarchies in signed networks, we look at two interpretations of trust namely presence of trust (or "good") and lack of distrust (or "not bad"). In order to develop a hierarchy signifying both trust and distrust effectively, the above interpretations are combined together for calculating the overall trustworthiness (termed as deserve) of actors. The actors are then arranged in a hierarchical fashion based on these aggregate deserve values, according to the following hypothesis: actor v is assigned as a child of actor u if: (i) v trusts u, and (ii) u has a higher deserve value than v. We describe this hypothesis with additional qualifiers in this thesis.

• Pediatric Gastroenterology, Hepatology & Nutrition
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• 제27권5호
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• pp.322-331
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• 2024

Purpose: Human breast milk (HBM) contains immune components that produced and delivered from the mother along with nutrients necessary for the baby. MicroRNA (miRNA) is a small noncoding RNA molecule, that is used as an ideal biomarker for diagnosis and prognosis of various diseases and are more abundant in HBM. We analyzed and compared the immune components and miRNAs of HBM. Methods: HBM were collected from 20 healthy breastfeeding mothers. We measured the amount of lactoferrin, lysozyme, and immunoglobulin A (IgA) and extracted the miRNAs from each breast milk samples. Next, the top 5 and bottom 5 expressed miRNAs were compared and analyzed based on the amounts of the 3 immune components. Results: The mean levels and ranges of lactoferrin, lysozyme, and IgA were 6.33 (2.24-14.77)×10⁶ ng/mL, 9.90 (1.42-17.59)×10⁷ pg/mL, and 6.64 (0.48-20.01)×10⁵ ng/mL, respectively. The miRNAs concentration per 1 mL of skim milk was 40.54 (14.95-110.01) ng/μL. Comparing the bottom 5 and top 5 groups of each immune component, 19 miRNAs were significantly upregulated (6, 9, and 4 targeting lactoferrin, lysozyme, and IgA, respectively) and 21 were significantly downregulated (4, 9, and 8 targeting lactoferrin, lysozyme, and IgA, respectively). There were no miRNAs that were expressed significantly higher or lower in common to all 3 components. However, 2 and 3 miRNAs were commonly overexpressed and underexpressed, in the top 5 groups of lysozyme and IgA concentrations. Conclusion: We identified the immune components and miRNAs in breast milk and found that each individual has different ingredients.

• 문화기술의 융합
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• 제10권4호
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• pp.681-686
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• 2024

영화제작진은 분야별 전문성을 가진 구성원들로 구성되어 비교적 짧은 기간 동안 한시적으로 운영되는 독특한 조직이다. 본 연구는 구성원의 역량을 끌어낼 수 있는 영화제작진의 집단 특성과 능력이 영화의 성공 여부에 영향을 줄 것으로 추론하고 이들의 영향 관계를 규명하고자 하였다. 이를 위해 영화제작진의 다양성, 응집성, 정보활용성을 독립변수로, 영화의 예술성과 흥행성을 종속변수로 연구모형을 설정하였다. 연구가설을 검정하여 분석한 결과 영화제작진의 다양성과 응집성은 완성된 영화의 예술성과 흥행성 모두에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나, 정보활용성은 영화성과에 영향이 없는 것으로 나타났다. 영화제작진의 집단 특성이 다양성과 응집성 변수를 중심으로 영화 성과와 관련된 것을 확인한 것이다. 본 연구 결과는 영화기획자나 제작자에게 정보활용성 등 일하는 방식인 프로세스 요인보다는 다양성과 응집성에 기반한 영화제작진의 집단디자인 개념이 중요할 수 있다는 시사점을 제공한다.

• 대한영상의학회지
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• 제85권4호
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• pp.714-726
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• 2024

흉부 CT상 폐기종이나 간질성 폐질환의 형태나 범위를 인공지능을 이용하여 자동적으로 객관적으로 진단하는 다양한 알고리즘을 개발되고, 이를 증명하는 연구들이 진행되어 왔다. 흉부 CT상 인공지능을 이용한 폐기종 정량화 연구들을 보면 CT상 폐기종의 상대적인 양이 증가와 폐 기능의 악화와 연관이 있으며, 특히 중심성 폐기종을 중심으로 정량화를 하는 것이 임상 증상이나 만성폐쇄성 폐질환의 사망률을 예측하는 데 도움이 된다고 보고하고 있다. 또한, 간질성 폐질환에서는 인공지능이 CT상 통상성 간질성 폐렴의 형태를 정상, 간유리 음영, 망상형 음영, 벌집 모양, 폐기종, 경화로 분류를 할 수 있고, 인공지능이 흉부영상의학과 전문의와 비슷한 정도로 통상성 간질성 폐렴을 진단(70%-80%) 할 수 있다고 보고했다. 그러나 인공지능의 결과들이 흉부 CT의 스캔 변수들, 재구성 알고리즘, 방사선 선량, 개발된 인공지능 훈련 데이터에 의해 영향을 받으며, 이러한 이유로 아직까지 흉부 CT상 폐기종과 간질성 폐질환의 진단과 정량화는 실제로 일상 업무에서 제한적으로 사용되고 있다. 이 논문에서는 폐기종과 간질성 폐질환의 진단과 정량화를 위해서 인공지능을 사용하고 있는 저자들의 경험을 증례로 소개를 하고, 이 두 질환의 인공지능의 효용성과 제한점에 대해서 언급하고자 한다.

• Korean Journal of Radiology
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• 제25권7호
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• pp.613-622
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• 2024

Objective: In Korea, radiology has been positioned towards the early adoption of artificial intelligence-based software as medical devices (AI-SaMDs); however, little is known about the current usage, implementation, and future needs of AI-SaMDs. We surveyed the current trends and expectations for AI-SaMDs among members of the Korean Society of Radiology (KSR). Materials and Methods: An anonymous and voluntary online survey was open to all KSR members between April 17 and May 15, 2023. The survey was focused on the experiences of using AI-SaMDs, patterns of usage, levels of satisfaction, and expectations regarding the use of AI-SaMDs, including the roles of the industry, government, and KSR regarding the clinical use of AI-SaMDs. Results: Among the 370 respondents (response rate: 7.7% [370/4792]; 340 board-certified radiologists; 210 from academic institutions), 60.3% (223/370) had experience using AI-SaMDs. The two most common use-case of AI-SaMDs among the respondents were lesion detection (82.1%, 183/223), lesion diagnosis/classification (55.2%, 123/223), with the target imaging modalities being plain radiography (62.3%, 139/223), CT (42.6%, 95/223), mammography (29.1%, 65/223), and MRI (28.7%, 64/223). Most users were satisfied with AI-SaMDs (67.6% [115/170, for improvement of patient management] to 85.1% [189/222, for performance]). Regarding the expansion of clinical applications, most respondents expressed a preference for AI-SaMDs to assist in detection/diagnosis (77.0%, 285/370) and to perform automated measurement/quantification (63.5%, 235/370). Most respondents indicated that future development of AI-SaMDs should focus on improving practice efficiency (81.9%, 303/370) and quality (71.4%, 264/370). Overall, 91.9% of the respondents (340/370) agreed that there is a need for education or guidelines driven by the KSR regarding the use of AI-SaMDs. Conclusion: The penetration rate of AI-SaMDs in clinical practice and the corresponding satisfaction levels were high among members of the KSR. Most AI-SaMDs have been used for lesion detection, diagnosis, and classification. Most respondents requested KSR-driven education or guidelines on the use of AI-SaMDs.