• 한국건설관리학회논문집
• /
• 제6권2호
• /
• pp.92-101
• /
• 2005

초고층 건축물은 층수의 증가에 비해서 공기의 증가가 작기 때문에 공기초과가 발생하기 쉽다. 최근 초고층 프로젝트의 증가에 따라 공정계획의 중요성이 증대되고 있으며 공정관리를 개선하기 위해서 공정계획 소프트웨어의 도입과 교육이 활발히 이루어지고 있다. 하지만 공정계획의 많은 부분은 아직도 계획자의 경험에 크게 의존하고 있다. 따라서 새로운 자재, 장비 및 공법이 도입되는 초고층 프로젝트는 공정 계획자의 경험이 부족할 경우, 경험 미숙으로 인한 공기초과가 발생하기 쉽다. 공정 계획자의 경험 미숙으로 인한 공정계획의 편차를 줄이기 위한 방안으로 본 연구에서는 전문가의 경험적 지식을 초고층 공정계획 작성에 활용하는 방안을 제안하였다. 사례연구에서는 초고층 골조공종을 대상으로 하여 본 연구에서 제안한 초고층 공정계획 지원시스템의 지식획득과 지식활용방안을 고찰하였다. 본 연구에서 제안한 지식획득과 지식활용을 토대로 초고층 공정계획 지원시스템을 구축하여 활용한다면 초고층 공정계획의 정확성을 높일 수 있으며 공기초과를 예방할 수 있을 것이다.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
• /
• 대한원격탐사학회 2004년도 Proceedings of ISRS 2004
• /
• pp.249-252
• /
• 2004

The automatic determination of vehicle operation status as well as continuous tracking of vehicle location with intelligent management is one of major elements to achieve the goals. Especially, vehicle operation status can only be analyzed in terms of expert experiences with real-time location data with scheduling information. However the scheduling information of individual vehicle is very difficult to be interpreted immediately because there are hundreds of thousand vehicles are run at the same time in the national wide range workplace. In this paper, we propose the location-based knowledge management system(LKMs) using the active trajectory analysis method with routing and scheduling information to cope with the problems. This system uses an inference technology with dispatching and geographic information to generate the logistics knowledge that can be furnished to the manager in the central vehicle monitoring and controlling center.

• 산업경영시스템학회지
• /
• 제21권48호
• /
• pp.213-222
• /
• 1998

The objective of this study is to develop a knowledge-based scheduler applying simulation and knowledge base. This study utilizes a machine induction to build knowledge base which enables knowledge acquisition without domain expert. In this study, the best job dispatching rule for each order is selected according to the specifications of the order information. And these results are built to the fact base and knowledge base using the attribute-oriented induction method and simulation. When a new order enters in the developed system, the scheduler retrieves the knowledge base in order to find a matching record. If there is a matching record, the scheduling will be carried out by using the job dispatching rule saved in the knowledge base. Otherwise the best rule will be added to the knowledge base as a new record after scheduling to all the rules. When all these above steps finished the system will furnish a learning function.

• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
• /
• 한국지능정보시스템학회 2005년도 춘계학술대회
• /
• pp.274-282
• /
• 2005

Customer retention is one of the major issued in life insurance industry, in which competition is increasingly fierce. There are many things to do to retain customers. One of those things is to be continuously in touch with all customers. The objective of this study is to design the contact scheduling system(CSS) to support the planers who must touch the customers without having subjective information. Support-planers suffer from lack of information which can be used to intimately touch. CSS that is developed in this study generates contact schedule to touch customers by taking into account existing contact history. CSS has a two stage process. In the first stage, it segments customers according to his or her demographics and contract status data. Then it finds typical pattern and pattern is combined to business rules for each segment. We expert that CSS would support support-planers to make uncontacted customers' experience positive.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
• /
• 제어로봇시스템학회 1992년도 한국자동제어학술회의논문집(국제학술편); KOEX, Seoul; 19-21 Oct. 1992
• /
• pp.446-451
• /
• 1992

In this paper, we propose a method to manage production system easily for operators when either equipments or products are changed. And we explain the scheduling AI tool which realizes the proposal method. The tool's knowledge expression consists of models, rules, mathematical expression and fuzzy logic. The model expresses the relations between products and manufacture, and properties of products. The models are separated into three type, equipment model, operation model, and product model. These models are classified by applicable fields as the assembly process or continuous plant process, The model expression of each type is based on object oriented paradigm. We report systems utilizing our approach.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
• /
• 제어로봇시스템학회 1992년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); KOEX, Seoul; 19-21 Oct. 1992
• /
• pp.811-816
• /
• 1992

The objective of cell operation in CIM is to maximize system efficiency, not the cell itself. We introduce a cell operation scheme that pursues the direction. For specific cases, work center and AS/RS are closely investigated. Structures of their operation mechanism and methods of job scheduling are introduced along with an expert system developed for the scheme. The cell operation softwares developed are now under test at K.U.FMS, a model CIM plant.

• 한국문헌정보학회지
• /
• 제41권4호
• /
• pp.229-250
• /
• 2007

본 논문은 특정 분야에서 이미 일정 수준에 있는 전문가를 활용하여 연구 초기에서 발생하는 신진 연구자들의 이러한 어려움을 좀 더 쉽게 해결해 줄 수 있는 방법을 제시하고자 하였다. 이를 위하여, 단순한 형태의 연구계획 생성 기능(research scheduling function)을 갖춘 적응형 연구지원 포털시스템을 개발하였으며, 기존의 지식베이스 구축방법에서 탈피하여 분야 전문가가 자신의 지식을 효율적으로 표현할 수 있는 스키마 구조와 구축방법론을 제시하였다. 본 논문에서 개발된 시스템의 단순성과 확장 가능성으로 향후 다양한 발전적 모델이 될 수 있을 것이다.

• 전기학회논문지
• /
• 제65권9호
• /
• pp.1486-1492
• /
• 2016

This study presents the electrical load forecasting and error correction method using a real building load pattern, and the way to manage the energy storage system with forecasting results for economical load operation. To make a unique pattern of target load, we performed the Hierarchical clustering that is one of the data mining techniques, defined load pattern(group) and forecasted the demand load according to the clustering result of electrical load through the previous study. In this paper, we propose the new reference demand for improving a predictive accuracy of load demand forecasting. In addition we study an error correction method for response of load events in demand load forecasting, and verify the effects of proposed correction method through EMS scheduling simulation with load forecasting correction.

• 대한조선학회논문집
• /
• 제30권2호
• /
• pp.1-12
• /
• 1993

CAD, CAE, CAM, Database, Expert System등 다종의 응용프로그램으로 구성된 CIM 환경에서 Product Model의 역할은 Data 공유를 통한 System Integration이다. 이를 위하여 Product Model은 생산 활동에 포함되는 모든 정보를 관리한다. 이러한 정보의 종류에는 형상정보, 공정정보, 일정정보, 품질정보, 그리고 기존의 관리정보가 포함된다. Product Model의 Architecture에는 Product Model Kernel, Object Schema, 모델조작언어, 그리고 사용자 인터페이스 등이 있다. Product Model 을 통하여 공유될 객체들은 모델조작언어를 통하여 정의되고 그 정의는 Object Schema에 저장된다. 본 논문에서는 Product Model의 설계와 CAPP(Computer Aided Process Planning)프로그램을 통한 프로토타입의 구현을 설명한다.

• 지능정보연구
• /
• 제4권2호
• /
• pp.45-59
• /
• 1998

다양한 산업영역에서 수행되는 스케줄링 문제를 해결하기 위하여 AI분야에서는 지식을 기반으로한 방법이 적용되어 왔다. 그러나 최근 CSP(Constraints Satisfaction Problem) 개념이 소개되어 그 효율성이 입증되고 있으며 스케줄링 응용 문제들이 CSP로 정형화되면서부터 지식 기반 기법과 제약만족 기법의 적용이 공존하고 있다. 지식을 기반으로 한 방법은 도메인 전문가(domain expert)의 지식을 습득하여 시스템에 반영하는데 이러한 지식은 문제해결에 중심적 역할을 수행하게 된다. 제약조건을 기반으로 한 방법은 문제를 CSP로 정형화 한 후 제약조건에 따른 일관성 유지 및 휴리스틱 탐색 방법을 적용하여 문제의 해를 효율적으로 구하게 된다. 본 연구에서는 스케줄링 문제를 해결하기 위한 지식기반 기법과 제약만족 기법을 주기장 할당 문제에 적용하여 실제 항공사의 운항 데이터를 바탕으로 실험하고 분석 및 비교를 통해 제약 만족 기법이 시스템의 유지 및 보수 측면에서 효율적이며 근사해가 아닌 최적해를 통한 문제 해결이 가능함을 보였다.