The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.411-414
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2015
The purpose of this study is to conduct a comparative analysis between Korea and the United States of the supply process of unit modular housing at both the factory production phase and the transportation and lifting phase, as part of an attempt to invigorate the unit modular housing market in Korea. Unlike the practice in the United States, one of Korea's unique characteristics is that the floor is constructed with reinforced concrete and hot water heating system. To do this, the wet method in Korea is used that includes concrete placement, curing and constructing hot water floor heating system at the factory production phase, which results in a longer production time and also requires the lifting of heavier loads. In the United States, interior and exterior finishing works of modular housing are performed by different companies, and the distance between the unit module factory and the construction site is quite far. This kind of dualized production structure may cause confusion when it comes to schedule management, procurement management, and stock management. Moreover, problems caused by external environmental factors such as wind and rainfall were reported in the course of long-distance transportation. The results of this case comparison are expected to provide fundamental data that will reduce the amount of trial and error in the unit module production, transportation and lifting work in Korea, which has a comparatively small number of unit modular housing cases.
In this study we consider the problem of production planning of TFT-LCD(Thin Film Transistor - Liquid Crystal Display) production factory. Due to the complexities of the TFT-LCD production processes, it is difficult to schedule the production planning, and the study about automated scheduler is insufficient. In addition, the existing production method is a Push-System to raise the operation rate with expensive equipment, that has the problem to satisfy the due-date. This study presents an algorithm having a concept of Pull-System that satisfies the due-date and considers specialties of TFT-LCD production process. We make MPS(Master Production Schedule) according to the sales order, and present algorithms for scheduling about In/Out plan considering factory capacity, line balancing, material requirement, and inventory level of all Array, Cell, and Module processes. These algorithms are integrated as an automated production system, and we implement them in the actual TFT-LCD factory circumstance.
Since Chrysler Motor Co. had experienced the digital development system in the beginning of 1990's, most of leading automobile companies are trying to apply a digital information system for their own business process reengineering based upon concurrent engineering system from product planning phase. This is called as virtual DMU(Digital Mock-Up) system instead of the traditional PMU(Physical Mock-Up) system. By using the virtual prototype, all of the design requirements and system specifications can be checked, changed and optimized more quickly and more efficiently. This paper consists of five chapters for the DMU information system. In the 1$^{st}$ chapter, the principle of digital design system is suggested by using four basic modules such as product design module, process design module, manufacturing system design module and central control module. The basic scheme of DMU is introduced with the benefits of application in the chapter 2. In the chapter 3, a digital design process of new car development is explained with the detailed DMU design and design review processes. In the chapter 4, the practical DMU manufacturing techniques and applications are introduced as CAD/CAM analyses, DPA(Digital Pre-Assembly)reviews for development, production, operation and maintenance phases, digital tolerance analyses and digital factory analyses for assembling line simulation, automated robot welding processes, production jig & fixtures and painting process simulation. Finally, the activities of digital design support; CAS-styling, CAE-engineering and CAT-testing are summarized for design optimization in the chapter 5. As today's automobile manufactures and related business organizations are struggling to compete in the global marketplace, they are concentrating on efficient use of DMU information system to reduce the new car development cost, to have shorten the delivery schedule and to improve product design quality. To meet the demand of those automobile industries on digital information systems, the CALS(Computer aided Acquisition and Logistics Support) and EC(Electronic Commerce)initiative has been focused as a dominant philosophy in defense & commercial industries, specially automobile industries.s.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.823-830
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2022
The risk of project execution increases due to the enlargement and complexity of Engineering, Procurement, and Construction (EPC) plant projects. In the fourth industrial revolution era, there is an increasing need to utilize a large amount of data generated during project execution. The design is a key element for the success of the EPC plant project. Although the design cost is about 5% of the total EPC project cost, it is a critical process that affects the entire subsequent process, such as construction, installation, and operation & maintenance (O&M). This study aims to develop a system using machine-learning (ML) techniques to predict risks and support decision-making based on big data generated in an EPC project's design and construction stages. As a result, three main modules were developed: (M1) the design cost estimation module, (M2) the design error check module, and (M3) the change order forecasting module. M1 estimated design cost based on project data such as contract amount, construction period, total design cost, and man-hour (M/H). M2 and M3 are applications for predicting the severity of schedule delay and cost over-run due to design errors and change orders through unstructured text data extracted from engineering documents. A validation test was performed through a case study to verify the model applied to each module. It is expected to improve the risk response capability of EPC contractors in the design and construction stage through this study.
Modular construction technique is an adaptation of factory-based mass production concept in ordinary manufacturing industries to construction industry and it assumes that panels, units, etc. are fabricated in factories and assembled in construction sites. Given its structural limitations, modular construction technique is primarily used in low-story buildings whose maximum height is usually five stories, but researchers are actively studying possible adaptation of modular construction technique to high-rise building designs these days as in the case of infill-type modular construction design. Infill-type modular construction technique, most frequently used in high-rise building construction projects, completes frame construction first in reinforced concrete structures and fills unit modules in such structures. However, infill-type modular construction technique leads to longer construction schedule accompanying increase in construction cost, cost overrun due to additional of temporary work, and possible damage to units in the wake of facility construction. Accordingly, this study is performed as a basic study for the development of bottom-up infill-type modular construction technique intended to construct structural frames and fill in units sequentially in a bid to address such drawbacks of current infill-type modular construction technique.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제6권4호
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pp.826-839
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2014
Fire is a continuous threat to FPSO topside modules as large amounts of oil and gas are passing through the modules. As a conventional measure to mitigate structural failure under fire, passive fire protection (PFP) coatings are widely used on main structural members. However, an excessive use of PFP coatings can cause considerable cost for material purchase, installation, inspection and maintenance. Long installation time can be a risk since the work should be done nearly at the last fabrication stage. Thus, the minimal use of PFP can be beneficial to the reduction of construction cost and the avoidance of schedule delay. This paper presents a few case studies on how different applications of PFP have influence on collapse time of a FPSO module structure. A series of heat analysis and thermal elasto-plastic FE analysis are performed for different PFP coatings and the resultant collapse time and the amount of PFP coatings are compared with each other.
In this paper, we suggest the implementation of a DGPS system using two low cost commercial C/A code GPS modules and modems and its efficient operational techniques to provide DGPS service which guarantees the position accuracy of better than 10 meters for more users. The proposed DGPS system can be implemented easil at low cost because it needs a GPS module and a modem for each reference station and user. The reference station makes plans of the receiving schedule from the satellite set at each period and then provides the correction data for various satellite sets in a period. The main contribution of this paper is that users can utilize the correction data continuously and efficiently through the recursive least squares lattice filtering method. Experimental results show the position accuracy of better than 10 meters using the suggested DGPS system in almost real time.
For each reference station and user, the proposed DGPS system is implemented by a GPS module and a modem. The reference station makes plans of the receiving schedule from the satellite sets at each period and then provides the correction data for various satellite sets in a period. Users can utilize the correction data continuously and efficiently through the recursive least squares lattice filters. Furthermore, after taking DGPS techniques, we can improve the positioning accuracy using a kalman filter by decreasing anti-common errors between a reference station and a user. Experimental results show the positioning accuracy of better than 5 meters in almost real time.
Resealed Simulated Annealing (RSA) has been devised for improving the disadvantage of Simulated Annealing (SA) which require tremendous amount of computation time. RSA and SA have been for optimization of satellite structures and for comparison of results from two algorithms. As a practical application, a satellite structure is optimized by the two algorithms. Weights of satellite upper platform and propulsion module are minimized. MSC/NASTRAN is used for the static and dynamic analysis. The optimization results of the RSA are compared with results of the classical SA. The numbers of optimization iterations could be effectively reduced by the RSA.
Modular BOMs are typically used in TWO-Level Master Production Schedule. To solve the problems of Modular BOM generation and efficient DB construction, we proposed Value Clustering Method. Based upon Where-Used matrix of products and components, VCM is the method to find out module by generating product family group value, product value, and component value. We also proposed method to find out information about Modules, algorithms to find out Modules that show Alternative Usage Pattern, and method to find out Modules used in a given product. We also compared the DB creation method by Value Clustering Method and by conventional method. We compared the size of DB in both methods. We mathematically proved that the proposed method is doing better as the size and complexity of product family gets larger and more complicated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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