This paper develops a multistage scheduling algorithm for the module operation of the LCD(Liquid Crystal Display) production systems and tests the efficiency of the proposed algorithm. The module operation is a multistage form composed of multiple sub operations of processes, and each stage is consists of multiple lines with the same kinds of machines. This paper presents a mathematical modeling reflecting the constraints of the LCD module operation and develops a multistage scheduling algorithm based on tabu search metaheuristic approach. For this purpose, an production order is assigned to a line of the sub operations and a sequence of the assigned order is rearranged to draw an efficient schedule. Simulation experiments test performance measures and show the efficiency of the proposed algorithm.
In this study, we improved the layout of deckhouse pre-erection area where erects the blocks and developed the pre-erection block arrangement system for the improvement of productivity and effectiveness. The major operating point of the pre-erection area is to fabricate as many as possible that has restrict area and working plate. The developed system has information management module, scheduling module, schedule control module, statistics module, and information integrate module. The heuristic algorithm is issued and evaluated with real data. And genetic algorithm is used for the evaluation of issued it.
This paper introduces the case study that has been performed at the block paint shop, Hyundai Heavy Industries. First of all, the overall production processes of shipbuilding and research activities conducted by Korean are reviewed with a view-point of production planning. Then HYPOS(Hyundai heavy industries Painting shop Operation System) project is briefly described, which has several modules such as planning module, scheduling module, work order module, and DB(database) management module. Although the HYPOS system has several modules, this paper mainly focuses on the planning module that utilizes the rough-cut simulation algorithm to make a decision about the policy for production schedule. The HYPOS has been operated since June, 2000 and the operation data has been collected for the purpose of future evaluation about the performance of HYPOS system. The evaluation of HYPOS will be shown in a public domain as soon as the enough operation data is available.
일반적으로 열차경합은 사고나 인프라고장(선로, 신호기, 선로전환기 등) 등의 외란 발생으로 인하여 본래의 스케줄에 따라 열차운영을 할 수 없는 상황으로 정의 되어진다. 열차경합관리의 주요 목적은 열차 운영 중에 발생하는 열차경합을 사전에 검지하고 해소하는 것이다. 경합의 검지 방법은 선후행 열차간 운행시격과 최소 열차운행시격, 허용가능 지연시간초과, 선로 폐쇄상태의 시스템 자동검지 등 다양하며 해소 방안 역시 속도조절, 대기시간변경, 교행/대피 순서변경, 플랫폼 사용 변경 등 여러 가지가 복합적으로 적용된다. 현재 대부분의 열차운행제어체계는 중앙집중방식이며 소규모 역에서의 경합관리역시 원격으로 중앙에서 하고 있으나 CTC 차원에서 모든 역 상황을 최적으로 통제하는 것은 무리가 있다. 또한, 입환과 같은 구체적인 작업들은 CTC차원에서 파악조차 힘들기 때문에 로컬에서 수행하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 경합관리를 계층적으로 라인경합관리, 역경합관리 2가지로 구분하고 경합검지 및 해소에서 각각의 역할분담 및 협조체계를 설계하였다. 또한, 각각의 경합관리에서는 수리모형에 기반한 최적화모델을 적용하여 현실적이고 합리적인 경합관리모델 구현방법을 제시한다.
This paper suggests a detailed design of APS(Advanced Planning & Scheduling) system using the DBR (Drum-Buffer-Rope) which is a finite capacity scheduling logic of TOC(Theory of Constraints). Our design is composed of four modules; Network, Buffer, Drum and Subordination. The Network module defines the Product Network which is built from BOM and routings. The Buffer module inserts the Buffers into the Product Network. The Drum module describes detail procedures to create Drum Schedule on the CCR(Capacity Constraint Resource). The Subordination module synchronizes all non-constraints to the constraints by determining the length of Rope. This design documented by ARIS.
생산성과 웨이퍼의 품질을 향상하기 위해 다양한 공정에서 사용되는 클러스터 장비는 단순한 구성에도 불구하고 병렬 공정모듈, 중간버퍼의 부재, 시간 제약 때문에 스케줄이 쉽지 않다. 그래서 스케줄링에 대한 많은 연구가 진행되었지만 대부분 시간이 변동되지 않는다는 가정 하에서 주기별로 동일한 스케줄이 반복되는 안정 상태를 연구하였다. 본 연구에서는 시간 제약을 만족시키면서도 원하는 안정 상태의 스케줄로 안착할 수 있는 스케줄 전략을 제시한다. 제안된 스케줄 전략은 작업시간이 지속적으로 변동되는 상황에서도 강건하다. 마지막으로 이 전략들이 실제로 강건하고, 원하는 안정 상태로 갈 수 있다는 것을 보여주기 위하여 시뮬레이션을 수행한다.
In this paper, an energy regeneration algorithm is proposed to make the maximum use of the regenerative braking energy for a parallel hybrid electric vehicle(HEV) equipped with a continuous variable transmission(CVT). The regenerative algorithm is developed by considering the battery state of charge(SOC), vehicle velocity and motor capacity. The hydraulic module consists of a reducing valve and a power unit to supply the front wheel brake pressure according to the control algorithm. In order to evaluate the performance of the regenerative braking algorithm and the hydraulic module, a hardware-in-the-loop simulation (HILS) is performed. In the HILS system, the brake system consists of four wheel brakes and the hydraulic module. Dynamic characteristics of the HEV are simulated using an HEV simulator. In the HEV simulator, each element of the HEV powertrain such as internal combustion engine, motor, battery and CVT is modelled using MATLAB/$Simulink^{(R)}$. In the HILS, a driver operates the brake pedal with his or her foot while the vehicle speed is displayed on the monitor in real time. It is found from the HILS that the regenerative braking algorithm and the hydraulic module suggested in this paper provide a satisfactory braking performance in tracking the driving schedule and maintaining the battery state of charge.
최근 건설프로젝트가 대형화되면서 건설사들은 PMIS(Project Management Information System)를 이용하여 대부분의 관리업무를 수행한다. 특히, 건설공사 수행과정에서 가장 빈번한 정보입출력이 발생하는 진도관리 기능은 PMIS의 여러 기능 중 가장 효율적으로 운영되어야 한다. 그러나 PMIS 내에서 입력되는 정보가 대부분 중복입력 없이 운영되고 있음에도 불구하고, 진도관리를 위한 데이터는 비용과 일정 정보의 개별 입력을 통해 관리되고 있는 실정이다. 따라서 물가상승, 설계변경 등에 의해 비용과 일정이 변경되는 사항에 대한 정보가 연계되지 못하여 진도측정의 부정확성과 PMIS에서 관리해야할 데이터의 증가를 유발한다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해서 진도측정방법의 개선과 이를 기반으로 한 PMIS 진도관리 모듈의 구현이 요구되고 있다. 이에 본 논문에서는 수량산출정보 기반의 비용-일정 통합 진도측정방법과 비용-일정 통합관리에 필요한 PMIS 공통관리항목을 기반으로 한 PMIS 진도관리 개선 모듈을 제시하고자 한다.
The procedure and implementation of an simulation based production planning and scheduling system. Production planning and scheduling is important problem in manufacturing field. It is so important for delivery quality as well as productivity, too. In this paper, heuristic production planning and scheduling module for improving delivery quality and productivity will be discussed. Beginning with total demand and initial work in process, the algorithms for production scheduling and planning can efficiently generate a feasible production resources and capacity schedule results in high resource utilization, minimum number of the late orders and reduced labor variability. The algorithm is executed to achieve the best on time delivery performance. The developed heuristic algorithms in the module will be expected to provide the better delivery performance and productivity.
플랜트 산업의 대형화, 복잡화 추세에 따라 플랜트 프로젝트의 수행효율을 극대화하기 위해 모듈러 플랜트의 적용비율이 높아지고 있다. 모듈러 프로젝트의 성공적인 수행을 위해서는 사업수행 전 단계에 걸친 사업수행 전략 수립 및 이행이 필수적이다. 그러나 국내 건설업체는 플랜트 사업관리기술의 정립이나 적용이 미비한 실정으로 특히 사업관리 기술의 핵심요소로써 원가와 공정의 통합관리 방법을 정립하고 체계화 하는 것이 필수적이다. 본 연구는 모듈러 플랜트 프로젝트의 원가와 공정을 통합관리하기 위한 방법론 및 지침서 개발을 목적으로 수행되었다. 모듈러 공법의 일반적인 사항, 원가·공정관리의 업무절차에 대한 이론적 고찰을 토대로 원가관리 방법론, 공정관리 방법론을 개발하고 원가·공정을 모듈단위로 통합관리 할 수 있는 방법론과 지침서를 개발하였다. 모듈러 플랜트 프로젝트에 특화된 원가·공정 통합관리 방법론 및 지침서의 적용을 통해 프로젝트 관리의 효율성을 높일 수 있을 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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