The paper discusses the methodology and the use of probabilistic seismic hazard analysis (PSHA) for nuclear power plants from a European perspective. The increasing importance of risk-informed approaches in the nuclear oversight process observed in many countries has contributed to increasing attention to PSHA methods. Nevertheless significant differences with respect to the methodology of PSHA are observed in Europe. The paper gives an overview on actual projects and discusses the differences in the PSHA-methodology applied in different European countries. These differences are largely related to different approaches used for the treatment of uncertainties and to the use of experts. The development of a probabilistic scenario-based approach is identified as a meaningful alternative to the development of uniform hazard spectra or uniform confidence spectra.
Rao, R. Srinivasa;Kumar, Abhay;Gupta, S.K.;Lele, H.G.
Nuclear Engineering and Technology
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v.44
no.7
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pp.807-816
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2012
The Three Mile Island Unit 2 (TMI-2) accident has been studied extensively, as part of both post-accident technical assessment and follow-up computer code calculations. The models used in computer codes for severe accidents have improved significantly over the years due to better understanding. It was decided to reanalyze the severe accident scenario using current state of the art codes and methodologies. This reanalysis was adopted as a part of the joint standard problem exercise for the Atomic Energy Regulatory Board (AERB) - United States Regulatory Commission (USNRC) bilateral safety meet. The accident scenario was divided into four phases for analysis viz., Phase 1 covers from the accident initiation to the shutdown of the last Reactor Coolant Pumps (RCPs) (0 to 100 min), Phase 2 covers initial fuel heat up and core degradation (100 to 174 min), Phase 3 is the period of recovery of the core water level by operating the reactor coolant pump, and the core reheat that followed (174 to 200 min) and Phase 4 covers refilling of the core by high pressure injection (200 to 300 min). The base case analysis was carried out for all four phases. The majority of the predicted parameters are in good agreement with the observed data. However, some parameters have significant deviations compared to the observed data. These discrepancies have arisen from uncertainties in boundary conditions, such as makeup flow, flow during the RCP 2B transient (Phase 3), models used in the code, the adopted nodalisation schemes, etc. In view of this, uncertainty and sensitivity analyses are carried out using simulation based techniques. The paper deals with uncertainty and sensitivity analyses carried out for the first three phases of the accident scenario.
This study conducted a qualitative analysis on the Korea's nuclear energy sector in 2030 through scenario-based strategic foresight method. Specifically, the relationships between environmental influencing factors of the future nuclear energy sector was examined from a multi-dimensional perspective on the basis of STEEP analysis and network analysis. In addition, scenario planning method was used with key uncertainty factors (KUF) to create three predictable strategic scenarios including optimistic, business as usual, and pessimistic. Common strategies that need to be urgently pursued as well as the maximum risk avoidance strategies for each scenario were also presented. This study further identified energy pricing, global economic trend, competitiveness in nuclear technology, and marketing capability as key uncertainty factors in the future nuclear energy industry sector. In order to furnish effective export strategy in the future nuclear energy sector, it was also suggested that government policy should adopt following measures as top priorities: securing nuclear safety technology, educating nuclear engineers, securing nuclear resources such as uranium, increasing nuclear capability and so on. The implications and limitations of this study were then discussed based on research findings.
Assuring physical security for Micro Modular Reactors (MMRs) will be key to their licensing. Economic constraints however require changes in how the security objectives are achieved for MMRs. A promising new approach is the so-called performance based (PB) approach wherein the regulator formally sets general security objectives and leaves it to the licensee to set their own specific acceptance criteria to meet those objectives. To implement the PB approach for MMRs, one performs a consequence-based analysis (CBA) whose objective is to study hypothetical malicious attacks on the facility, assuming that intruders take control of the facility and perform any technically possible action within a limited time before an offsite security force can respond. The scenario leading to the most severe radiological consequences is selected and studied to estimate the limiting impact on public health. The CBA estimates the total amount of radionuclides that would be released to the atmosphere in this hypothetical scenario to determine the total radiation dose to which the public would be exposed. The predicted radiation exposure dose is then compared to the regulatory dose limit for the site. This paper describes application of the CBA to four different MMRs technologies.
In this study, the RDII impact on sewer designing in the upstream monitoring area (A site) was considered. Based on the long-term (1/1/2011~12/31/2011) rainfall and flow data consisting of 10-min interval sampling in the nearby design area (B site), the maximum RDII/DWF ratio was selected. The sewer network system at B site was evaluated by the Manning equation. Scenario 1 considering the hourly maximum flow with respect to the flow velocity showed that none of the sewer pipes satisfied the minimum flow velocity condition (0.6 m/s), and 40 pipes did not achieve half of the velocity condition. In scenario 2 considering I/I, 1 the pipes satisfied 0.6 m/s, and 35 pipes showed 0.3 m/s. Scenario 3 reflected the effect of RDII. Velocities in 26 pipes were less than 0.3 m/s, and 4 pipes satisfied the velocity condition. With respect to the allowance rate, 17 pipes were shown to have more than 99%, and none of the pipes satisfied less than 95% of the allowance rate in scenario 1. In scenario 2, 17 Ed: Per the Table pipes showed more than 99% and one pipe showed less than 95%. In scenario 3, 16 pipes showed more than 99% of the allowance rate, and 19 pipes showed less than 95%. Based on these results, it is predicted that deposition would occur due to the slow flow velocity; however, capacity would not be a problem.
Lee, Jae Young;Nam, Myeong Jun;Kwon, Hyun Han;Kim, Ki Young
Journal of Korea Water Resources Association
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v.49
no.9
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pp.773-787
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2016
A coupled river-overland hydrodynamic model was applied to estimate flood risk by a scenario-based approach. The study area is Seongseo Industrial Complex in Daegu which is located near Nakdong river and Geumho river. Inundation depth and velocity at each time were calculated by applying a coupled 1D/2D hydrodynamic model to the target area of interest. The 2D inundation analysis for river and overland domain was performed with the scenario-based approach that there are levee overflow against 100/200 year high quantile (97.5%) design flood and levee break against 100/200 year normal quantile (50%) design flood. The level of flood risk was displayed for resident/industrial area using information about maximum depth and velocity of each node computed from the 2D inundation map. The research outcome would be very useful in establishing specified emergency action plans (EAP) in case of levee break and overflowing resulting from a flood.
Modern systems can be characterized by ever-increasing complexity of both the functionality and system scale. Thus, due to the complexity the chances of accidents resulting from systems failure can then be growing. Even worse is that those accidents could result in disastrous damage to the human being and properties as well. Therefore, the need for the developed systems to be assured with systems safety is apparent in a variety of industries such as rail, automobiles, airplanes, ships, oil refinery, chemical production plants, and so on. To this end, in the industry an appropriate safety standard has been published for its own safety-assured products. One of the core activities included in the most safety standards is hazard analysis. A conventional approach to hazard analysis seems to depend upon the scenarios derived from the ones used previously in similar systems or based on former experience. The objective of this paper is to study an improved process for scenario-based hazard analysis. To achieve the goal, the top-level safety requirements have first been reflected in the scenarios. By analyzing and using them, the result has then lead to the development of safety-assured systems. The method of modeling and simulation has been adopted in the generation and verification of scenarios to check whether the safety requirements are reflected properly in the scenarios. Application of the study result in the case of rail safety assurance has also been discussed.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.10
no.1
s.47
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pp.63-74
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2006
The seismic fragility analysis method has been used as a quantitative seismic safety evaluation method for the NPP(Nuclear Power Plant) structures and equipments. The seismic fragility analysis gives a realistic seismic capacity excluding the convertism included in the design stage. The conservatism is considered as the probabilistic parameters related to the response and capacity in the seismic fragility analysis. In this study, the displacement based seismic fragility analysis method was proposed based on the nonlinear dynamic analysis results. In this study, the seismic safety of the prestressed concrete containment building of KSNP(Korean Standard Nuclear Power Plant) was evaluated for the scenario earthquakes, neat-fault, far-fault, design earthquake and probability based scenario earthquake, which can be occurred in the NPP sites.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.19
no.2
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pp.101-106
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2024
For the commercialization of automated vehicles, it is necessary to create various scenarios that can evaluate driving safety and establish a data system that can verify them. Depending on the vehicle's ODD (Operational Design Domain), there are numerous scenarios with various parameters indicating vehicle driving conditions, but no systematic methodology has been proposed to create and combine scenarios to test them. Therefore, projects are actively underway abroad to establish a scenario library for real-world testing or simulation of autonomous vehicles. However, since it is difficult to obtain data, research is being conducted based on simulations that simulate real road. Therefore, in this study, parameters calculated through individual vehicle trajectory data extracted based on roadside CCTV image-based driving environment DB was proposed through the extracted data. This study can be used as basic data for safety standards for scenarios representing various driving behaviors.
For efficient predictive analysis, self-healing research is needed that enables the system to recover autonomously by self-cognition and diagnosing system problems. However, software development does not provide formal contextual information analysis and appropriate presentation structure according to external situation. In this paper, we propose a prediction analysis method based on the change contents by applying the extraction rule to the functions that can act, data, and transaction based on the new Goal-scenario. We also evaluated how well the predictive analysis met through the performance indicators for achieving the requirements goal. Compared with the existing methods, the proposed method has a maximum 32.8% higher matching result through performance measurement, resulting in a 28.9% error rate and a 45.8% reduction in the change code. This shows that it can be processed into a serviceable form through rules, and it shows that performance can be expanded through predictive analysis of changes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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