This study analyzed the changes in the operational productivity of fourteen Korean container lines from 2019 to 2021 using MP I(Malmquist Productivity Index). The results indicated that the operational productivity of the shipping companies has increased by 38.4% annually, representing the TCI (Technical Change Index) increasing by 58.3% and the TECI (Technical Efficiency Change Index) decreasing by 12.6%. The increase in the operational productivity of the container shipping lines was mainly attributed to the high rise in ocean freight rates rather than an increase in fleet size or ship technical efficiency. However, the deep-sea shipping lines (i.e. HMM and SM lines) experienced increases in both the TCI and TECI, which was not the case for other shipping lines(i.e. Intra-Asian short-sea shipping lines). The intra-Asian short-sea shipping lines enhance their productivity due to the TCI but failed to appreciate the cost savings of the increased fleet effects due to the low SECI(Scale Efficiency Change Index) values.
This paper suggests energy efficiency which can be the foundation on corporate profit and effective energy management following by change of global climate and of energy-related regulations. Using comparable financial information and information related to energy use, an DEA (Data Envelopment Analysis) model has been used to identify energy efficiency with DMU (Decision Making Unit)s which are companies subjected to reduce greenhouse gas emission in 2009. Through this research, different from existing researches, environmental variables which can influence on energy efficiency are identified. The results show as follows. First, most of companies follow IRS, which means scale of economy exists among units so that they have more opportunity to increase efficiency by increasing scale of inputs. Second, this research identified that depending on the difference of environmental characters such as the emission structure and the size of companies, energy efficiency of the companies turns out differently.
The purpose of this study is to analysis relative efficiency and efficiency in process of time. Thus we use panel data of 34 local public medical centers between 2003 and 2005 to use DEA and Malmquist analysis. The result of our this study is as flow; first, The results of static efficiency of 34 local public medical centers show 10 CCR model and 23 BCC model which is difference of efficiency by economic of scale. Second, a cause of increased efficiency is not only change of technology but also change of efficiency to management system index show between 2003 and 2005 by Malmquist analysis and contracting-out is higher than direct management between 2004 and 2005. That means efficiency of local public medical centers is their own effort and innovation not government subsidies.
Sewerage supply in rural community is the important for water quality protection of water system such as river, lake and wetland. And characteristic of small scale wastewater system that have wide range of inflow and concentration in sewage should be considered for stable operation of small scale wastewater treatment plant. In this research, characteristics of flow ratio (flow / designed flow), effect on treatment efficiency of small scale wastewater treatment plant and assessment of optimal flow ratio were conducted through analysis on operation result of 18 small scale wastewater treatment plant in Bong-hwa gun. As a result, flow ratio shows the higher value during summer. However pollutants concentration in sewage was shown the higher concentration during autumn and winter. Treatment of small scale wastewater treatment plant is increased when flow ratio increased, and nutrient treatment efficiency is more sensitive to change of flow ratio than organic compound and suspended solids. According to this research result, it need to be maintained flow ratio 0.8 over value for stable treatment efficiency of small scale wastewater treatment plant.
Seongmin, Park;Sang Hyun, Oh;Sung Il, Kim;Wonjung, Kim
Journal of the Korean Society of Visualization
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v.20
no.3
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pp.36-41
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2022
Drying process is involved in the production of various products including food, textiles, paper, pharmaceuticals, and batteries. Phase change of liquid to vapor generally requires enormous thermal energy, so in order to save energy, it is advantageous to develop an appropriate drier and use it under appropriate operating conditions, depending on the characteristics of materials. However, due to the complex, multiscale heat and mass transfer occurring during drying processes, predictions of appropriate drying conditions before actual operation are not easily achieved, leading to challenges in designing driers. Here, we developed a lab-scale experimental setup to evaluate the performance of band dries. The experimental setup was used to measure the moisture content and temperature change in the materials being dried in a belt dryer. Experimental results obtained using our lab-scale setup allow us to predict the performance of a full-scale band drier, thus suggesting a practical framework for predicting the drying process of various materials and developing band driers.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.3
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pp.677-683
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2009
This study measures the relative efficiency and productivity change of IT firms received policy fund using DEA model and Malmquist Index for 2006-2007. The main results of this study can by summarized as follows. First, in case of efficiency of CCR for 2006-2007, the number of efficient firms(CCR value is one) are six firms, six firms, respectively. Second, in case of efficiency of BCC for 2006-2007, the number of efficient firms(BCC value is one) are eleven firms, thirteen firms respectively. Third, In case of return to scale for 2006-2007, DRS are fifteen firms and fourteen firms respectively. IRS are two firms and one firm respectively. DRS firms can improve efficiency by the reduction of scale and IRS Firms can improve efficiency by the increase of scale. Fourth, Mean value of Malmquist Index representing productivity change for 2006-2007 are bigger than 1.00. This imply that productivity increase was achieved.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.18
no.2
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pp.507-514
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2007
We shall propose several estimators for the scale parameter in the Pareto distribution with an unidentified exponential outlier when the scale parameter is functions of a known exposure level, and obtain expectations and variances for their proposed estimators. And we shall compare numerically efficiencies for proposed estimators of the scale and shape parameters in the small sample sizes.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.3
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pp.581-587
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2010
We shall propose several estimators for the scale parameter in a uniform distri-bution with a generalized uniform outlier when the scale parameter is a function of a known exposure level, and obtain expectations and variances for their proposed estima-tors. And we shall compare numerically efficiencies for proposed estimators of changed parameters of the scale in the small sample sizes.
Kim, Yong-Hyun;Kim, Dae-Sung;Kim, Yong-Il;Yu, Ki-Yun
한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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2007.06a
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pp.139-144
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2007
Recording data in hundreds of narrow contiguous spectral intervals, hyperspectral images have provided the opportunity to detect small differences in material composition. But a limitation of a hyperspectral image is the signal to noise ratio (SNR) lower than that of a multispectral image. This paper presents the efficiency of Spectral Similarity Scale (SSS) in change detection of hyperspectral image and the experiment was performed with Hyperion data. SSS is an algorithm that objectively quantifies differences between reflectance spectra in both magnitude and direction dimensions. The thresholds for detecting the change area were determined through Expectation-Maximization (EM) algorithm. The experimental result shows that the SSS algorithm and EM algorithm are efficient enough to be applied to the unsupervised change detection of hyperspectral images.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.11
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pp.779-788
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2020
Commercial banks play an important role as the main source of funding in the transition process of Vietnam as a market economy. As a result, enhancing the efficiency and productivity of Vietnamese banks can decrease the lending cost for individuals and enterprises. This study is to measure and analyze the productivity change of Vietnamese banking system in different ownership cohorts and sources of this change during the period of restructuring (2011-2019). The Hicks-Moorsteen total factor productivity index is utilised to measure the productivity change and to identify the sources of this change. For an empirical analysis, the data of 28 Vietnamese commercial banks from 2011 to 2018 is collected from their financial statements including balance sheets and income statements. The results show an increase of Vietnamese bank productivity due to the technological progress. While foreign and joint-venture banks are the most advanced cohort, state-owned banks have the lowest rate of productivity growth. The restructuring program negatively impacts scale efficiency and this measure attributes to a decline in the overall efficiency of the banks. We also found that state-owned commercial banks are the most efficient group in the sense that they can achieve the maximal level of revenue from a given amount of expense.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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