고해상도의 고품질 비디오 서비스가 보편화됨에 따라 최근 초고해상도(UHD: Ultra HD) 비디오 부호화 연구가 진행되고 있으며, 향후 융합환경에서의 HD 및 UHD 비디오를 동시에 제공하기 위하여 초고해상도에 적합한 스케일러블 비디오 부호화도 진행될 것으로 예상된다. 본 논문에서는 UHD/HD 비디오를 제공하기 위한 H.264/SVC의 확장 부호화 기법으로, 현재 표준화가 진행 중인 HEVC(High Efficiency Video Coding)의 대표적인 부호화 툴인 Large Block 개념을 적용한 SVC 부호화 기법을 제시하고 그 성능을 분석한다. 실험결과 Large Block을 적용한 SVC가 기존의 SVC에 비하여 17% 정도의 부호화 이득이 있음을 확인하였다.
본 논문에서는 SVC(Scalable Video Coding) 및 MVC(Multiview Video Coding) 등의 다계층 비디오의 효율적인 적응 HTTP 스트리밍을 위한 MPEG-2 TS(Transport Stream) 헤더의 확장을 제안한다. 먼저 TS로 다중화한 SVC/MVC를 HTTP를 통하여 스트리밍 할 경우 계층별 적응 스트리밍을 지원하기 위한 기존 TS의 한계점을 분석하고, TS 헤더의 확장을 통하여 TS 레벨에서 효율적인 적응을 제공하는 시그널링 기법을 제시한다. 본 논문의 제안 기법은 TS 헤더의 private_data를 추가적으로 정의하여 스케일러빌리티 및 뷰 정보를 기술함으로써 TS 단위로 스케일러블 계층 및 뷰 간 적응 스트리밍을 제공한다.
The study investigated the optimal configuration of SVC (Scalable Video Coding) to apply to the satellite broadcasting service, and compared the performance of the SVC with that of the AVC (Advanced Video Coding). To get the optimal configuration, we analyzed the optimal bit rate allocation between the layers and the optimal scalability which requires the least bit rate for the required PSNR for various kinds of contents using JSVM. As a result of investigation, we found that the optimal bit rate allocation occurs when the bit rate of the base layer is minimum, and the spatial scalability shows the best performance. The performance of SVC is similar to that of AVC for spatial scalability, but it depends on contents.
Adaptive streaming algorithm for the realtime video decoder that can be dynamically adaptable to the network channel status or terminal environment is described and performance analyzed. An LMS filter is used to predict the bitrate and predicted bitrate is used to optimize based prediction filter is used to adapt and optimize the quality of the decoded pictures. The quality of the output pictures are about 48dB.
We present a scalable object tracking framework, which is capable of removing shadows and tracking the people. The framework consists of background subtraction, fuzzy based shadow removal and boundary tracking algorithm. This work proposes a general-purpose method that combines statistical assumptions with the object-level knowledge of moving objects, apparent objects, and shadows acquired in the processing of the previous frames. Pixels belonging to moving objects and shadows are processed differently in order to supply an object-based selective update. Experimental results demonstrate that the proposed method is able to track the object boundaries under significant shadows with noise and background clutter.
오늘 날 인터넷 상에서 가장 많은 비중을 차지하는 비디오 컨텐츠는 그 비중이 더욱 증가할 것으로 예상되고 있으며, 비디오의 특성상 끊김없는 서비스 제공이 필요하다. 이러한 상황에서 컨텐츠 이름 기반의 네트워크인 CCN은 사용자가 요구한 컨텐츠를 중계노드마다 캐싱하여 중계노드에서도 요청자에게 직접 컨텐츠를 제공할 수 있다. 하지만 CCN 상에서 적응적 비디오 스트리밍 서비스를 하기 위해서는 동일 컨텐츠에 대한 다양한 비트율의 비디오 컨텐츠를 저장 하고 있어야 한다. 본 연구는 H.264/SVC(scalable video coding)를 CCN 망에 적용하여 전송성능을 분석하고 효율적인 적응적 스트리밍 방식을 제안한다.
무선 인터넷을 통한 멀티미디어 서비스의 급격한 증가와 이를 바탕으로 한 복합적인 멀티미디어 서비스가 기본적인 스트리밍 기숙을 넘어서 다양한 네트워크 환경에 적응적인 서비스가 가능한 지능적인 단말기 등으로 변화하고 있고 이러한 서비스를 위한 시스템의 구성 및 효율적인 모델, 그리고 차세대 복합적인 네트워크 망과의 연동을 위한 다양한 장비와 기술들이 연구되고 발전하고 있다. 본 연구에서는 무선 환경에서의 멀티미디어 스트리밍 시스템의 QoS (Quality of Service)를 보장하기 위해 단말에 대한 신호 대 잡음비 (Signal to Noise Ratio SNR) 기반의 패킷 스케줄링과 이에 따른 계층화 비디오 기법을 적용하여 시스템을 구성하였다. 이를 위해 프록시가 네트워크 및 단말의 환경에 적응적인 멀티미디어 스트리밍 서비스를 제공할 수 있는 프레임워크 모델을 제시하고, 빈번한 손실과 지연이 발생하는 무선 환경에 보다 적응적으로 극복할 수 있는 스트리밍 기법을 제안하여 적용함으로써 기존의 시스템에 비해 효율적인 멀티미디어 스트리밍이 가능하도록 설계하고 실험하였다.
The Scalable Video Coding(SVC) extention of H.264/AVC standard. SVC based temporal, spatial, snd qualty scalability of video bit streams. In this paper, we will develop C-model program and hardware circuits for the chip design of the SVC decoder. In order to acquire the flexibility of the circuit design and reliability of the hardware system development. In these development, we utilize the results of the C-model program to achieve the independencies of each sub-blocks and check the efficiencies of the circuit design results.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제4권6호
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pp.1006-1022
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2010
In this paper, a cross-layer resource allocation mechanism is proposed for wireless multimedia service. In particular, a game theory based on quality of service (QoS) for multimedia users is introduced to deal with the fairness of network resource allocation in wireless networks. Moreover, the channel states of wireless users are additionally regarded under the cross-layer design in WiMAX environment. In details, the bargaining solution is adopted to discover the efficient and fair resource allocation strategy for multimedia service in considering QoS in the peak signal-to-noise ratio (PSNR) and the channel states in the carrier-to-interface ratio (CINR). The proposed mechanism is illustrated and evaluated by simulation results of transmitting video sequences in WiMAX environment.
본 논문에서는 기존에 제시된 LB 기법을 이용할 경우 발생하는 증가한 복잡도를 감소 시키는 기법을 다룬다. LB(Large Block)는 HEVC(High Efficiency Video Coding)의 대표적인 부호화 툴로 H.264/SVC(Scalable Video Coding)에 적용한 경우에도 상당한 부호화 효율의 개선을 보인다. 그러나, LB 를 적용하면 매크로블록 레벨에서 추가적인 부호화 과정이 요구되므로, 부호화기의 복잡도가 증가하는 문제점이 발생한다. 따라서, 본 논문에서는 LB 를 적용한 SVC 의 부호화기 복잡도를 감소시키는 기법을 제시하고 모의실험을 통해 제안된 부호화 기법의 RD 성능과 부호화기 복잡도를 확인한다. 실험결과 제안된 기법을 사용한 부호화 기법이 기존의 부호화 방법에 비해, RD 측면에서 평균 1.8%의 미미한 손실이 있으나, 복잡도 측면에서 평균 12%의 이득이 있음을 확인 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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