In this paper, we present a fast motion estimation algorithm to reduce the computations of block matching algorithm for motion estimation in video coding. The proposed algorithm is based on Multi-level Successive Elimination Algorithm and Efficient Multi-level Successive Elimination Algorithms. The best estimate of the motion vectors can be obtained by hierarchical search point sampling and thus the proposed algorithm can decrease the number of matching evaluations that require very intensive computations. The efficiency of the proposed algorithm was verified by experimental results.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.11
no.1
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pp.79-91
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2004
In this thesis, Bayesian parameter estimation procedure is discussed for the mean change model of multivariate normal random variates under the assumption of noninformative priors for all the parameters. Parameters are estimated by Gibbs sampling method. In Gibbs sampler, the change point parameter is generated by Metropolis-Hastings algorithm. We apply our methodology to numerical data to examine it.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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2003.10a
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pp.555-558
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2003
This study carried out to analyze the characteristics of water concentration for Saemangeum reclaiming area during two seasons. Total nitrogen appeared by thing which all mean values are the biggest at two survey at ST.4 that is near with Mangyoung river. At the same time, change by range of tide was seen. Therefore, is thought that ST.4 suffers impact of river and seawater at the same time. But is thought that water of Mangyoung river exerts bigger effect than seawater because ST.4 appears that concentration is high clearly with different Sampling point. Therefore, is thought that pollution occurs better than different sampling point if ST.4's flowing deters.
In this paper, we propose new adaptive search range motion estimation methods where the search ranges are constrained by the probabilities of motion vector differences and a search point sampling technique is applied to the constrained search ranges. Our new methods are based on our previous work, in which the search ranges were analytically determined by the probabilities. Since the proposed adaptive search range motion estimation methods effectively restrict the search ranges instead of search point sampling patterns, they provide a very flexible and hardware-friendly approach in motion estimation. The proposed methods were evaluated and tested with JM16.2 of the H.264/AVC video coding standard. Experiment results exhibit that with negligible degradation in PSNR, the proposed methods considerably reduce the computational complexity in comparison with the conventional methods. In particular, the combined method provides performance similar to that of the hybrid unsymmetrical-cross multi-hexagon-grid search method and outstanding merits in hardware implementation.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.22
no.3
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pp.549-553
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2011
In this paper, we deal with the problem of deciding the length of data for estimating the parameters in geometric Brownian motion. As an approach to this problem, we consider the change point test and introduce simple test statistic based on the cumulative sum of squares test (cusum test). A real data analysis is performed for illustration.
In this parer, a high quality mesh generation method by using interval arithmetic is proposed. In the proposed method, the variance of a tangent vector at the point is considered by the automatic differentiation. From the variance, sampling points on the surface are judged whether it is adequate or not, which is calculated by the interval arithmetic. Then Delaunay triangulation is performed to the obtained sampling points, and a set of meshes is generated. The proposed method is hard to overlook the local variation of surfaces.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2003.04a
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pp.253-260
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2003
In computer-aided geometric modeling(CAGD), subdivision surfaces are frequently employed to construct free-form surfaces. In the present study, Loop scheme and Catmull-Clark scheme are applied to generate smooth surfaces. To be consistent with the limit points of target surface, the initial sampling points are properly rearranged. The pointwise errors of curvature and position in the sequence of subdivision process are evaluated in both Loop scheme & Catmull-Clark subdivision scheme. In partcural, a general subdivision method in order to generate considering extraordinary points are implemented free from surface with arbitrary sampling point information.
In this paper, robot navigation experiments with a new navigation algorithm are carried out in real environments. The authors already proposed a reactive navigation algorithm for mobile robots using optimal via-point selection method. At each sampling time, a number of via-point candidates is constructed with various candidates of heading angles and velocities. The robot detects surrounding obstacles, and the proposed algorithm utilizes fuzzy multi-attribute decision making in selecting the optimal via-point the robot would proceed at next step. Fuzzy decision making allows the robot to choose the most qualified via-point even when the two navigation goals-obstacle avoidance and target point reaching-conflict each other. The experimental result shows the successful navigation can be achieved with the proposed navigation algorithm for real environments.
Recent studies have shown that the $\bar{X}$ chart with variable sampling intervals(VSI) and the $\bar{X}$ chart with variable sample size(VSS) are much quicker than Shewhart $\bar{X}$ chart in detecting shiks in the process. Shewhart $\bar{X}$ chart has been beneficial to detect large shifts but it is hard to apply Shewhart $\bar{X}$ chart in detecting moderate shifts in the process mean. In this article the $\bar{X}$ chart using variable sample size(VSS) and variable sampling Intervals(VSI) has been proposed to supplement the weak point mentioned above. So the purpose of this paper is to consider finding the design parameters which minimize expected loss costs for unit process time and measure the performance of VSSI(variable sample size and sampling interval) $\bar{X}$ chart. It is important that assignable causes be detected to maintain the process controlled. This paper has been studied under the assumption that one cycle is from starting of the process to eliminating the assignable causes in the process. The other purpose of this article is to represent the expected loss costs in one cycle with three process parameters(sample size, sampling interval and control limits) function and find the three parameters.
The two main methods to prepare water samples for analyzing volatile organic compounds(VOC's) were investigated. One is the purge and trap(PT) method and another is the head space(HS) sampling method. Both methods were effective to transfer the low boiling point components from the water sample onto the capillary column. The cryo-focusing at the top of the main capillary column was an effective way to obtain the sharpness of the chromatographic peaks but could be avoided when a semi-wide bore column was used. The recovery from the same amount of the sample was better in PT than in HS but a larger sample volume in HS method could compensate the lower efficiency. Therefore PT is suitable to the analysis of drinking water where the very low concentration must be determined. HS is suitable to waste water analysis because of the easiness of the operation. The repeatability was good and similar in both methods. For the contamination of the former sample, both methods were tough and could be used without any problems. The matrix effect which could change the equilibrium parameters in HS method was find negligible in many components. The actual samples such as tap water and river water were analyzed with both methods concerning 16 components regulated in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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