This research was conducted to develop pricing strategy based on understanding about customer perceived value of lodging facilities in national recreation forest. The technique known as PSM (price-sensitivity measurement) was used for analysis of price sensitivity for two kinds of lodging (log-cabin and forest-hotel) and for room sizes (4, 5, 6, 7 persons). PSM questionnaire for on-site survey were distributed to 236 customers on their visit to the six national recreation forests. The main results of this study were as follows: the price sensitivity of big size was higher then small, also, the price sensitivity of log cabin was higher then forest-hotel. Present prices were within the range of acceptable prices except prices of the use of 6 and 7 person of log-cabin. From the result of this study, it was concluded that price adjustment or price promotion strategy would effective for increase in sales and marketing strategies to enhance consumers' perceptions of value should be conducted for two room types by situations.
This study investigates the stigma effect of unwelcomed facilities on apartment prices through multiple regressions based on hedonic price method. The areas studied are Sang-gye Jugong 7, 9, 10 apartment complexes. The facilities analyzed are the Chang-dong Electric Subway Depot and the Do-bong Driver's License Agency. The factors studied include the environmental variable (the elapsed time since the announcement of the re-location of these facilities), the view commanding, the distance from Chang-dong Depot, the distance from Do-bong Driver's License Test Course, the distance from neighboring facilities (subway stations, schools, parks and so on), the floor and each dwelling's exclusive space. The data used are 2,822 sales which have been collected since January 1, 2006. The facts found are as follows; first, the view commanding and the distance from the unwelcomed facilities are statistically significant. second, the environmental variable, 'days' turns out to have a positive (+) and a negative (-) significant relationship with the dependent variable, 'price', in period II and period IV respectively. This implies that the stigma effect is real. third, there are significant differences in the influence on the apartment prices among the independent variables according to time. fourth, the stigma effect is estimated as 33,686,920 Korean won in the case of the apartments which have the view commanding and 30,311,844 won in the other case before the global economic crisis. This effect seems to decrease to 22,085,078 won after the crisis. These facts suggest that stigma effects could be considered as one of the benefits in the cost-benefit analysis of Chang-dong Depot re-location project to produce somewhat higher NPV or B/C ratio.
We empirically examined the forecasting abilities of analysts in the Korean stock market with regard to their earnings estimates, and the impacts of their reports on stock prices. Further, we also examine if there is any difference in analysts' forecasting accuracy and stock prices impacts depending upon the geographical distance between analysts and companies they follow. We found the following interesting empirical results. First, analysts have tendency to overestimate sales, operating income, and net income, consistent with the previous literature. Second, the degree of overestimation depends upon the geography of companies. That is, it is smaller for companies headquartered in Seoul than companies in local provinces. Third, analysts' earnings estimates are also more accurate for companies located in Seoul. So, we conjecture that analysts have easier access to the information for the companies. Fourth, when analysts downgrade target prices, companies in Seoul are less negatively affected than those in local provinces. Even when analysts revise downward stock recommendations, stock prices of companies in Seoul go up. Overall, analysts' price impacts are more favorable for Seoul-located companies. Last, but not least, when foreign ownership is higher, investors react less negatively to downward revisions of stock recommendation, but react more negatively to downward revisions of target prices.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제20권4호
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pp.673-684
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2009
Lower Prices are offered through sales by telemarketing. This is to serve our customers by the fastest and most appropriate referral product that is most important to attract insurance. Therefore, Considering the time the customer's preferred products and preferred customer for screening and targeting, depending on what is the difference between the premiums. This study of the logistic regression model using datamining techniques, the life insurance companies in outbound telemarketing to support sales of the effect you want to validate. To join existing life insurance companies for the customer response and sales strategy based on the L segment and by age group, family-love insurance, accident insurance, and cancer insurance were in progress for the modeling. Set model based on the progress of the campaign to existing customers marketing methods and how to extract and run the model results has proven the superiority of the model. In addition, over time, depending on the aging model is set to a decline in operating profit to maximize the profits th update the model which was derived.
Recently, with the success of Groupon in the USA using the new business model referred to as social commerce, which is a commercial transaction involving group purchases on social network service (SNS), social commerce business receives much attention. Social commerce is capable of effectively promoting additional purchasing by customers through unprecedented price discounts and limiting the number of purchasers and time allotted for purchases, and is able to achieve promotional effects over and above those of simple product promotion due to customers' voluntary word of mouth. Although social commerce is effective for short-term increase in the sales of products, there are numerous dissenting opinions on whether it can promote repurchasing by customers. In particular, social commerce in Korea focuses only on unprecedented discounted prices and does not have the marketing effect that SNS can produce over and above the sales promotion. The objective of this study is to find the factors that influence the repurchase intention on social commerce and to analyze factors that contribute the social commerce product. For this, this study extracts repurchase intention factors and computes a repurchase probability to assess the influence of factors other than price discount on social commerce customers at the time of repurchasing. In addition, the importance of factors toward sales revenue for each of the social commerce products (e.g., restaurant/café, beauty, tour/leisure, show/exhibition, and fashion/clothes) is estimated by using the computed repurchase probabilities. The repurchase probability through the analysis can be used for development of social commerce business in Korea.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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제15권1호
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pp.111-121
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2014
The Clean Development Mechanism (CDM) allows New & Renewable Energy projects to make additional income by selling CER's, which represent the amount of Green House Gases(GHG) that is reduced in the project. However, forward contracts used to hedge fluctuating market prices does not allow projects to sell CER's at a premium. As an alternate approach to maximize CER revenue, CER's are modeled as a 'real option', in which CER's are sold only above the desired sales price. Using the Binomial Option Pricing model, the resultant lattices are used to determine whether to sell, defer or abandon the option at individual nodes. Overlaying Pascal's Triangle on the lattices also enabled the calculation of the annual probabilities for deferring CER sales without incurring downside losses. Application to an actual Landfill Gas project showed increased overall NPV, and that CER sales could be deferred at a maximum of 2 years. The proposed framework allows transparency in the analysis and provides valuable and strategical information when making investment decisions related to CER sales of CDM projects.
A foodservice manager always is concerned with which of the menus or potential menus, or which of the menu items is best for the operation. A menu may be profitable but not popular, or vice versa. How dose one compare one menu with another\ulcorner A technique to accomplish this is Menu Scoring, which was developed by Michael Hurst. It can be used to analyze possible menu changes by estimating sales of the new items and seeing what the new menu score will be. But menu scoring considers food costs, limited menu and relation only. After the menu score is calculated, management can determine more effectively why one score differs from another. Thus, this study is focused on the general equilibrium effect analysis. It will be attained from menu formation and menu type. I concluded that one can also change menu prices and see how menu popularity and profitability and the resulting menu score are affected through this study.
Many buying and selling companies have participated in B2B electronic commerce in order to boost sales and cut down purchase prices respectively. There are some studies on buying and selling companies performances of using B2B e-marketplaces which provide electronic B2B transaction services such as finding transaction partners, providing on-line transaction process like auctioneering, etc. This study investigates the critical failure factors against B2B e-marketplace in other words B2B market-maker or B2B intermediary. We proposed 4 hypotheses asserting that 4 critical failure factors make reverse effects on B2B intermediary performances. We adopt the Balanced Score Card (BSC) framework to evaluate B2B intermediary performance. Data were collected from 46 respondents of B2B intermediaries in Korea. Analyses showed that traditional off-line B2B practices like refunding to buyer or transactions without legal documents and low quality of product information and catalog are critical failure factors against B2B intermediary performance.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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제6권1호
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pp.57-64
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1981
The continuous increase of crude oil consumption has struck great impact into the world economy, When we consider disadvantageous articles in contract for oil import, it would be desirable to import in batch the total quantity of crude oil contracted, but which is not available under the present situation which has many constraints This paper treats of the ways to deliver the crude oil in a given period so as to maximize the profit derived from the sales of oil products, To do this we should consider the prices of crude oil and oil products, inventory cost, transportation cost, oil refinement cost, and fluctuations of these parameters in a given period. The case of Korea Oil Corporation is treated in this paper to generalize the problem of crude oil transportation from Middle East and formulated in a mathematical programming. This programming is transformed into Dynamic Programming through specifing states, stages, payoffs, and recursive function. To clarify these procedure and methods, the case of Korea Oil Corporation is dealt with again and demonstrated in detail.
This research was designed to find decision factors through color assortment planning process by Korean women's clothing merchandisers and to look for if there exists difference with American women's clothing merchandisers. A merchandise assortment is a collection of various quantities of styles, colors, sizes, and prices of related merchandise, usually grouped under one classification within a department. The subjects were 20 women's clothing merchandisers who work for clothing retail stores from 5 to 22 years in US and Korea. The authoring process was done for qualitative data analysis. The decision factors of color assortment planning were identified with four stages; information search, qualitative evaluation, quantitative evaluation, and selection. There were differences of color assortment decision factors due to different business types, business sizes, fashion-ability, sourcing ways, and merchandise turnover. Noticeable color assortment decision factor differences caused by country difference were not found except considering the target market ethnicity and skin color in US market. Korea merchandisers seem to be more sensitive to present sales data usages and spot order availability in color assortments because of more local production use than American merchandisers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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