원자력 발전소의 안전관리에 대한 관심이 높아짐에 따라, 관리를 위한 모니터링 시스템 개발의 필요성이 높아지고 있다. 또한 스마트폰, 스마트패드의 확산과 무선 네트워크의 진화가 스마트 혁명을 촉발하고 있으며, 삶의 변화 뿐 아니라, 모바일 중심으로 산업성장 및 인터넷 경제가 부상하고 있다. 이에 본 논문에서는 스마트 혁명 시대에 부응하기 위하여 전통 원자력 산업에 최신 스마트 기술을 융합한 방사선 안전관리 콘텐츠 시스템을 제안한다. 기본적인 영상 및 선량 데이터를 실시간으로 출력하며, 방사선 안전관리에 필요한 기본 모니터링 기능을 제공한다.
복잡한 플랜트 환경에서의 안전관리는 인적 요인에 의해 좌우되고 있는 상황이다. 이로 인해 인적 오류에 의한 상황 파악의 실패는 심각한 사고의 원인이 되고 있다. 이를 위해 본 논문에서는 청각 정보에 의해 상황을 인지할 수 있도록 함으로써 복잡한 환경에서의 안전점검의 새로운 수단을 제시하고자 하며, 인간에 의한 경험적 정보를 수반한 상황 인지율을 달성하기 위해 지능이론의 기법 중에서 퍼지이론을 적용하여 음향 정보를 이용한 안전진단 시스템을 제안하고자 한다. 고압가스 충전시설은 매우 단순한 형태이며, 향후 더욱 복잡한 플랜트 시설에 적용이 가능할 것으로 전망한다.
초고층 건물의 안전성 및 사용성을 합리적으로 확보하고 유지하기 위해서 부재의 구조 반응 모니터링은 필요하다. 이러한 대형 건물의 건전도 모니터링은 최근 들어 많은 연구자들에 의해서 관심 되어지고 있지만 건물 특성상 계측 대상 부재가 많고 하중과 구조반응의 관계가 복잡하기 때문에 센싱 부재 선정의 어려움으로 그 적용에 한계가 있다. 본 논문에서는 부재의 변위기여도 및 변형에너지밀도를 기반으로 초고층 건물의 안전성 모니터링을 위한 구조반응 계측 부재 선정에 대한 연구를 수행하였다.
Monitoring of environmental radioactivity is essential for ensuring the radiological safety of residents who live near nuclear power plants. Ulsan, South Korea, is surrounded by 16 nuclear power plants, the highest density in the country. In addition, the city contains facilities for conducting radiological nondestructive testing and using radioisotopes for medical purposes. It makes the confirmation of radiological safety particularly necessary. In this study, sampling points were selected based on regional characteristics, and surface water samples were pretreated and analyzed for gross beta and gamma radiation levels. In addition, the distribution of the city's gamma dose rate was determined using a mobile monitoring system and distribution visualization program. The results showed that there is no effect on the gross beta and gamma nuclides of artificial radionuclides, and the gamma dose rate of the entire region did not exceed the environmental radiation level in South Korea overall, confirming the radiological safety of the city.
The aim of this study is to validate an integrated air monitoring approach for assessing airborne formaldehyde (FA) in the workplace. An active sampling by silica gel impregnated with 2,4-dinitrophenylhydrazine, a passive solid phase microextraction technique using O-(2,3,4,5,6-pentafluorobenzyl)hydroxylamine as on-fiber derivatization reagent, an electrochemical direct-reading monitor, and an enzyme-based badge were evaluated and tested over a range of 0.020-5.12 ppm, using dynamically generated FA air concentrations. Simple linear regression analysis showed the four methods were suitable for evaluating airborne FA. Personal and area samplings in 12 anatomy pathology departments showed that the international occupational exposure limits in the GESTIS database were frequently exceeded. This monitoring approach would allow a fast, easy-to-use, and economical evaluation of both current work practices and eventual changes made to reduce FA vapor concentrations.
According to the COVID-19, development of various medical software based on IoT(Internet of Things) was accelerated. Especially, interest in a central software system that can remotely monitor and control ventilators is increasing to solve problems related to the continuous increase in severe COVID-19 patients. Since medical device software is closely related to human life, this study aims to develop central monitoring system that can remotely monitor and control multiple ventilators in compliance with medical device software development standards and to verify performance of system. In addition, to ensure the safety and reliability of this central monitoring system, this study also specifies risk management requirements that can identify hazardous situations and evaluate potential hazards and confirms the implementation of cybersecurity to protect against potential cyber threats, which can have serious consequences for patient safety. As a result, we obtained medical device software manufacturing certificates from MFDS(Ministry of Food and Drug Safety) through technical documents about performance verification, risk management and cybersecurity application.
연구목적: 본 연구는 재난 안전 사각지대에 있는 소규모의 민간 건축물을 대상으로 건축물의 위험징후를 분석하고 계측기술을 개발하기 위한 건축물 모니터링 시스템 설치 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 연구방법: 건축물 위험거동의 원인, 모니터링 계측 기기의 구성요소, 계측기기 설치 위치, 관리 방안 등을 제시한다. 연구결과: 계측기기는 필수적으로 가속도센서, 기울기센서, 자이로센서, GPS 등이 포함된다. 계측장치는 기둥의 높이와 단면적을 고려해야 한다. 결론: 본 연구의 결과는 소규모 민간 건축물에서 발생할 수 있는 건축물 붕괴로부터 발생하는 재난을 대비하여 재난 안전 역량 강화를 할 수 있다.
KESCO performed periodical inspection every 1${\sim}$3 years to check the status of maintenance and performance of electric installations for general use (less than 600V in voltage and 75kW in capacity in residential homes) but recently a resident have been avoiding periodical check due to increase of sex crime and empty house, which more and more difficult to secure electrical safety of installation. In order to solve non-inspection problems and improve efficiency of inspection, this paper introduce the model of remote monitoring system that check electrical facilites for general use and we are developing remote monitoring device for reliability test.
Reviews indicated that supervisory feedback provided to workers is the most effective intervention to change performance in organizational settings. However, supervisors themselves hardly receive feedback on their own behaviors. This study implemented self-management technique to improve supervisory behaviors at a construction site. Self-management in the current study consisted of goal setting, self-monitoring and providing reinforcers for two supervisory behaviors; (1) conducting safety observations and (2) interacting with workers for safety improvement. Two supervisors severed as participants. An AB within-group design was adopted. After baseline (A), self-management technique was implemented (B). Results suggested that self-management was effective in increasing the two supervisory behaviors. Moreover, the increased supervisory behaviors were associated with improvement in workers' safety performance.
As society advances and consumers' perception of food safety changes, the demand for the safety of refrigerated and distributed foods is spreading. In this paper, we build an ICT system that can collect the TTH data from the NFC tag, store it, analyze the food safety level using it. This service platform consists of the temperature monitoring NFC tag attached to individual packaged food, the smartphone with NFC sensor, and the monitoring server with a big data system. Consumers and administrators in this system can easily identify and predict the safety level of individual packaged foods in real time using the provided app on smartphones. In the field of food safety, the use of new technologies such as ICT can create new value by combining with existing food industry in addition to creating new market by new service.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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