Objectives : About 13% of the medicines used by traditional korean medicines(TKM), are called animal medicines and are derived from non-herbal sources such as animals and insects. However, the clinical use of these preparations from animal medicines is often based on tradition and belief, rather than on evidence of toxicity and efficacy. As a result, animal medicines containing toxin have caused serious problems from injecting patients with venom. Here, various venoms frequently used as TKM were reviewed in terms of their instinct toxity and tried to estimate their safety classification. Methods : The estimation of safety classification was based on human equivalent dose(HED)-based MOS (margin of safety) and clinical dose applied for patients. Results and Conclusions : Except that of snake venom due to no clinical dose, they were evaluated as class 3 for bee venom, class 4 for cantharidin, toxin from blister beetle, and class 1 for venom from scolopendrid. In conclusion, animal medicines showed a wide range of safety classification from class 1 to class 4. This wide range is estimated to result from extremely limited applications of each venom for patients because of their strong toxicity. However, it should be cautious for application in clinics since animal medicines can produce anaphylactic reactions particularly after veinous administration even with a tiny amount of venom.
Objectives: Evidence-based medicine(EBM) advocates the use of up-to-date "best" scientific evidence from health care research as the basis for making medical decisions. EBM also has been applied to traditional Korean medicine(TKM), especially in the field of safety. Recently, the standard prescription for TKM by Korea Institute of Oriental Medicine was published based on toxic index from various toxicity tests. However, there are some limitations when the results from the study based on EBM are applied in clinics. To overcome these imitations, the term "evidence-based practical medicine" was developed and defined as clinically applicable results from the study based on EBM. And safety classification for TKM was suggested as an example of evidence-based practical medicine. Methods: For safety classification for TKM, the data for $LD_{50}$(50% lethal dose), which was transformed to theoretical $LD_1$(1% lethal dose), was analyzed as one of tools for EMB study and divided by maximum dose used in clinics. Results and Conclusions: As a result, human equivalent dose(HED)-based MOS(margin of safety) for korean traditional medicine was calculated and used for safety classification with 5 categories. These categories would be helpful for oriental medicine clinicians to decide the increase and decrease of dosage according to various factors such as patient's sensitivity, potential toxicity of herbal medicines, clinician's experience for better cure. Thus, this safety classification provides some evidences enough that evidence-based practical medicine should be not the same with EBM and defined differently from EBM.
Hazardous area classification is designed to prevent chemical plant explosions in advance. Generally, the duration of the explosive atmosphere is used for zone type classification. Herein, IEC code, a quantitative zone type classification methodology, was used to achieve Zone 2 NE, which indicates a practical non-explosion condition. This study analyzed the operating pressure of a vessel handling propane to achieve Zone 2 NE by applying the IEC code via MATLAB. The resulting zone type and hazardous area grades were compared with the results from other design standards, namely API and EI codes. According to the IEC code, the operating pressure of vessels handling propane should be between 101325-116560.59 Pa. In contrast, the zone type classification criteria used by API and EI codes are abstract. Therefore, since these codes could interpret excessively explosive atmospheres, care is required while using them for hazardous area classification design.
Objective: This study inspected incident cases, legal control levels, and GHS(Globally Harmonized System of Classification and Labeling of Chemicals) classification results of strong acids such as hydrogen fluoride, hydrogen chloride, nitric acid, and sulfuric acid, which have been responsible for many recent chemical accidents. As a result, it is deemed necessary for legal control levels of these strong acids to be revised and GHS classification be managed nation-wide. Methods: This study inspected incident cases and legal control levels for strong acids such as hydrogen fluoride, hydrogen chloride, nitric acid, and sulfuric acid. The study analyzed and compared chemical information status and GHS classification results. Results: There were 76 domestic incidents involving strongly acidic hazardous materials over the five years between 2007 and 2011. They include 37 leakage incidents(46.7%) within a workplace, 30 leakage incidents(39.5%) during transportation, and nine leakage incidents(13.8%) following an explosion. The strongly acidic materials in question are defined and controlled as toxic chemicals according to the classes of Substances Requiring Preparation for Accidents, Managed Hazardous Substance, Hazardous Chemical(corrosive) as set forth under the Enforcement Decree of the Toxic Chemicals Control Act and Rules on Occupational Safety and Health Standards of Occupational Safety and Health Act. Among them, nitric acid is solely controlled as a class 6 hazardous material, oxidizing liquid, under the Hazardous Chemicals Control Act. The classification results of the EU ECHA(European Chemicals Agency) CLP(Commission Regulation(EC) No. 790/2009 of 10 August 2009, for the purposes of its adaptation to technical and scientific progress, Regulation(EC) No 1272/2008 of the European Parliament and of the Council on classification, labeling and packaging of substances and mixtures) and NIER (National Institute of Environmental Research) are almost identical for the three chemicals, with the exception of sulfuric acid. Much of the classification information of NITE (National Institute of Technology and Evaluation) and KOSHA(Korea Occupational Safety and Health Agency, KOSHA) is the same. NIER provides 12(41.4%) out of 29 classifications, as does KOSHA.
Yazid, Mohd Fadhil H.A.;Ta, Goh Choo;Mokhtar, Mazlin
Safety and Health at Work
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제11권2호
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pp.152-158
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2020
Background: The Globally Harmonized System of Classification and Labeling of Chemicals (GHS) was developed to enhance chemical classification and hazard communication systems worldwide. However, some of the elements such as building blocks and data sources have the potential to cause "disharmony" to the GHS, particularly in its classification results. It is known that some countries have developed their own lists of classified chemicals in accordance with the GHS to "standardize" the classification results within their respective countries. However, the lists of classified chemicals may not be consistent among these countries. Method: In this study, the lists of classified chemicals developed by the European Union, Japan, Malaysia, and New Zealand were selected for comparison of classification results for carcinogenicity, germ cell mutagenicity, and reproductive toxicity. Results: The findings show that only 54%, 66%, and 37% of the classification results for each Carcinogen, Mutagen and Reproductive toxicants hazard classes, respectively are the same among the selected countries. This indicates a "moderate" level of consistency among the classified chemicals lists. Conclusion: By using classification results for the carcinogenicity, germ cell mutagenicity, and reproductive toxicity hazard classes, this study demonstrates the "disharmony" in the classification results among the selected countries. We believe that the findings of this study deserve the attention of the relevant international bodies.
산사태 위험 지역을 사전에 조사하여 설정하는 것은 다수의 피해를 줄이기 위해 필요하다. 해당 연구의 목적은 machine learning 기법 중 분류 알고리즘을 활용하여 대상 지반의 안전율 분류를 수행할 수 있는 방법론을 제시하는 것이다. 산사태 위험 지역은 high risk area(HRA) 모델을 적용하였으며, 8개의 지반공학 물성치를 통해 위험 지역을 판단하였다. 분류 알고리즘은 decision tree(DT), K-Nearest Neighbor(KNN), logistic regression(LR) 그리고 random forest(RF)의 4가지가 활용 되었으며, 안전율 1.2~2.0 범위에 8가지 지반공학 물성치의 분류 정확도를 계산하였다. 정확도는 안전율이 1.2~1.7 범위에서 신뢰성 높게 나타났지만, 그 외 범위인 1.8~2.0 사이에서는 상대적으로 낮은 정확도를 보였다. 이를 극복하기 위하여 synthetic minority over-sampling technique(SMOTE) 알고리즘을 적용하여 데이터 개수를 증폭하였으며, 증폭한 데이터를 통해 분류 알고리즘을 적용하면 안전율 1.8~2.0 범위에서 정확도가 평균적으로 약 250% 증가한 것으로 나타났다. 해당 연구 결과는 SMOTE 알고리즘이 데이터 개수를 향상시켜 분류 알고리즘의 정확도가 개선된 것을 보여주며, 타 분야에도 정확도 향상에 적용 가능하다고 판단된다.
Hannan, M.A.;Hussain, A.;Samad, S.A.;Mohamed, A.;Wahab, D.A.;Ariffin, A.K.
International Journal of Automotive Technology
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제7권7호
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pp.827-832
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2006
Occupant classification and position detection have been significant research areas in intelligent safety systems in the automotive field. The detection and classification of seat occupancy open up new ways to control the safety system. This paper deals with a novel algorithm development, hardware implementation and testing of a prototype intelligent safety system for occupant classification and position detection for in-vehicle environment. Borland C++ program is used to develop the novel algorithm interface between the sensor and data acquisition system. MEMS strain gauge hermatic pressure sensor containing micromachined integrated circuits is installed inside the passenger seat. The analog output of the sensor is connected with a connector to a PCI-9111 DG data acquisition card for occupancy detection, classification and position detection. The algorithm greatly improves the detection of whether an occupant is present or absent, and the classification of either adult, child or non-human object is determined from weights using the sensor. A simple computation algorithm provides the determination of the occupant's appropriate position using centroidal calculation. A real time operation is achieved with the system. The experimental results demonstrate that the performance of the implemented prototype is robust for occupant classification and position detection. This research may be applied in intelligent airbag design for efficient deployment.
The purpose of this study was to investigate the gender difference in adolescent's problem behavior and depression, and The main aim of this study was to develop a fundamental web design to provide information content that would be easy for average consumers to understand based on the classification of information related to food safety. Based on the information obtained through in-depth interviews, the researchers developed an information classification system that meets the needs of consumers, and which serve as a basic framework for a homepage for a food safety information center. A total of 62 food items in 6 areas were selected based on reports of food safety related events occurring between 1998-2009 (KFDA 2008). The classification system of risk factors such as chemical risk factors and biological risk factors were categorized. The specific features of the information content for individual food items provided for classification based on evaluation by professional food scientists and the importance of risk factors. By providing a consumer participation section and company participation section, it was anticipated that the food safety information center would be able to act as a moderator for food safety information communication among consumers, the food industry, and the government. Based on the development of a classification system and framework, a design plan and tree-map for the internet site was developed.
Objectives : This study aims to present a new classification system using evaluation standards to ensure the safety of transport ventilators used in Korea. Due to the rapid advancement of technology, various types of ventilators have been developed and as the range of application increases, so does demand. With quick access to information and a growing economy, the technology used in Korean hospitals is equivalent to that of other countries; however, regulatory and safety consciousness are still lagging in Korea. Methods : Based on researching overseas cases, reference data and standards for improving the current system in Korea are proposed. Results : According to the review of transport ventilator use in Korea, it was found that concerns about safety is due to the absence of a standardized classification system for evaluating the safety and effectiveness of transport ventilators. Conclusions : In order to improve the safety of patients and the quality of medical care, it is essential to establish guidelines and assessment standards guaranteeing the safety of transport ventilators in Korea. Clear definitions and classifications for devices must precede the application of such standards. In addition, effective evaluation standards should be developed in order to resolve problems and improve upon the current system through continuous validation.
Objectives: This study was performed to provide workplaces with political guidelines that apply international CMRs (Carcinogens, Mutagens, Reproductive toxins) information to Public Notice of TLVs (Threshold Limit Values). We analyzed information supply status about CMRs of international agencies and compared substances for which TLVs are set in KMoEL (Ministry of Employment and Labor in Korea). Methods: We referred to the reliable literature about classification criteria of CMRs corresponding to UN GHS (Globally Harmonized System of classification and Labeling of chemicals) and Public Notice No. 2009-68 'Standard for Classification, Labeling of Chemical Substance and Material Safety Data Sheet' in KMoEL. The classification system of CMRs in professional organizations (IARC, NTP, ACGIH, EU ECHA, KMoEL, etc.) was investigated through the internet and literature. Conclusions: 191 chemical substances among total 650 substances with TLVs are classified as carcinogens. Also, 43 substances classified as mutagens, and 44 as reproductive toxicants. These results suggest that the information of CMRs in Public Notice of TLV will be reorganized to 191 carcinogens, 43 mutagens, and 44 reproductive toxicants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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