The measurement and calculation of neutronic parameters in nuclear research reactors has an important influence on control and safety of the nuclear reactor. The power peaking factors, reactivity coefficients and kinetic parameters are the most important neutronic parameter for determining the state of the reactor. The position of the control shim safety rods in the core configuration affects these parameters. The main purpose of this work is to use the MTR_PC package to evaluate the effect of the partially insertion of the control rod on the neutronic parameters at the operating core of the Tehran Research Reactor. The simulation results show that by increasing the insertion of control rods (bank) in the core, the absolute values of power peaking factor, reactivity coefficients and effective delayed neutron fraction increased and only prompt neutron life time decreased. In addition, the results show that the changes of moderator temperature coefficients value versus the control rods positions are very significant. The average value of moderator temperature coefficients increase about 98% in the range of 0-70% insertion of control rods.
Recently a new version of PRO-LOCA program was released. Using the program, failure probability of pipes can be evaluated considering fatigue and/or stress corrosion crack growth and the effects of various parameters on the integrity of pipes in nuclear power plants can be evaluated quantitatively. The analysis results can be used to establish an inspection plan and to examine the effects of important parameters in a maintenance plan. In this study, sensitivity analyses were performed using the program for several important parameters including sampling method, initial crack size, number of initial fabrication flaws, operation temperature, inspection interval, operation temperature and nominal applied bending stress. The effect of parameters on the leak and rupture probability of pipes was evaluated due to fatigue or stress corrosion crack growth.
For the evaluation of safety margin of a nuclear power plant using a conservative methodology, the influence of applied assumptions such as initial conditions and boundary conditions needs to be assessed deliberately. Usually, a combination of the most conservative initial conditions is determined, and the safety margin for the transient is evaluated through the analysis for this conservative conditions. In existing conservative methodologies, a most-conservative condition is searched through the analyses for the maximum, minimum, and nominal values of the major parameters. In the present study, we investigates a new approach which can be applied to choose a most-conservative initial condition effectively when a best-estimate computer code and a conservative evaluation methodology are utilized for the evaluation of safety margin of transients. By constituting the band of various initial conditions using the random sampling of input parameters, the sensitivity study for various parameters are performed systematically. A method of sampling the value of control or operation parameters for a certain range is adopted by use of MOSAIQUE program, which enables to minimize the efforts for achieving the steady-state for various different conditions. A representative control parameter is identified, which governs the reactor coolant flow rate, pressurizer pressure, pressurizer level, and steam generator level, respectively. It is shown that an appropriate distribution of input parameter is obtained by adjusting the range and distribution of the control parameter.
In manufacturing industry, cutting parameters have an influence on reducing the production cost and time and deciding the quality of a final product However, owing to governmental regulations and the change of owner's cognizance, the machining safety becomes important in those fields relatively. The paper presents an intelligent operation planning system considering machining safety for milling operations. The main issue of the system is to determine the cutting parameters in achieving a balanced consideration of productivity and worker's safety. The detailed algorithm and functions of the developed system is introduced and then discussed.
This study presents a hazard assessment of the human body exposed to electic shock considering various parameters which affect severity of the electric shock. The present study has two research objectives; one is no analyze hazards of the human body by the elctric shock both on the ground and in the water. The other is to understand the mechnism of the electric shock. In order to achieve these objectives the hazard of shock is estimated by comparing with physiological effects of electric curren througn the human body according to variation of shock parameters of shock circuits. The shock parameters adopted in this paper consist of body resistance, resistance of protective equipment, ground resistance, shock duration, depth of gound surface layer, relection factor, permissible touch voltage, body current and body voltage. Besides, safety standard determining hazard degree of the human body is introduced. And hazard of the human body due to the electric shock is quantitatibely assessed in consideration of data obtained by the method suggested herein, and final results are presented and discussed.
Earthen mass located beneth a sloping group surface, whether natural or manmade, have a tendency to move downward and outward under the influence of gravity. Unless this tendency is suitably counteracted by the Shearing resistances within the mass, a landslide occurs. Avoiding such instabilities is a major concern of the geotechnical engineer. The shearing behavior of a soil is determined empirically, i.e., by field tests or laboratory tests. This results are applied to the slope stability analysis. The factor of safety for slope stability analysis is much more sensitive to the choice of strength parameters as interpreted from soil tests than to the choice of the computational method of analysis. This paper was investigated the influence of the change in the factor of safety due to a change in one of the parameters, relative to the total change in the factor of safety due to change in all parameters. A conclusion may be reached with respect to the required precision definition of the different variables to limit uncertainties in the factor of safety to tolerable levels.
Sarah Elizabeth Creasman;Visura Pathirana;Ondrej Chvala
Nuclear Engineering and Technology
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제55권5호
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pp.1687-1707
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2023
This paper presents a molten salt reactor (MSR) design parameter sensitivity study using a nodal dynamic modelling methodology with explicitly modified point kinetics equation and Mann's model for heat transfer. Six parameters that can impact MSR safety are evaluated. A MATLAB-Simulink model inspired by Thorcon's 550MWth MSR is used for parameter evaluations. A safety envelope was formed to encapsulate power, maximum and minimum temperature, and temperature-induced reactivity feedback. The parameters are perturbed by ±30%. The parameters were then ranked by their subsequent impact on the considered safety envelope, which ranks acceptable parameter uncertainty. The model is openly available on GitHub.
This study was performed to provide the design method for soil structure which guarantees proper safety with uncertainty of soil parameters. For this purpose, the effect of uncertainty of soil parameters for slope stability was analyzed by Bishop's simplified method and Monte Carlo simulation(MC). And reliability analysis program, RESFEM, was developed by combining elastic theory, MC, FEM, SFEM, and reliability, which can consider uncertainty of soil parameters. For factor of safety(FS) 1.0 and 1.2 by Bishop's simplified method, the probability of failure(Pf) was analyzed with varying coefficient of variation(c.o.v.) of soil parameters. The Pf increased as c.o.v. of soil parameters increased. This implies that FS is not the absolute index of slope safety, and even if FS is same, it has different Pf according to c.o.v. of soil parameters. The RESFEM was able to express the Pf at each element in slope quantitatively according to uncertainty of soil parameters. The variation of Pf with uncertainty of soil parameters was analyzed by RESFEM, and it was shown that the Pf increased as the c.o.v. of soil parameters increased.
The research presents a guideline for quality practitioners to provide a full comprehension of differences in theoretical and practical interpretations of assumed sampling errors of and significance probability of calculated p-value. Besides, the study recommends the use of statistical inferences methods with known parameters to identify the improvement effects. In practice, the quality practitioners obtain the known parameters through systematic quality Database (DB) activities.
To model the atmospheric dispersion of radionuclides released from nuclear accident is very important for nuclear emergency. But the uncertainty of model parameters, such as source term and meteorological data, may significantly affect the prediction accuracy. Data assimilation (DA) is usually used to improve the model prediction with the measurements. The paper proposed a parameter bias transformation method combined with Lagrangian puff model to perform DA. The method uses the transformation of coordinates to approximate the effect of parameters bias. The uncertainty of four model parameters is considered in the paper: release rate, wind speed, wind direction and plume height. And particle swarm optimization is used for searching the optimal parameters. Twin experiment and Kincaid experiment are used to evaluate the performance of the proposed method. The results show that the proposed method can effectively increase the reliability of model prediction and estimate the parameters. It has the advantage of clear concept and simple calculation. It will be useful for improving the result of atmospheric dispersion model at the early stage of nuclear emergency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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