International conference on construction engineering and project management
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2020.12a
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pp.188-197
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2020
Due to hazardous working environments at complex, unstructured, and dynamic construction sites, workers frequently face potential safety and health risks throughout the construction process. In this regard, addressing safety challenges remains one of the top priorities. Construction workers' ability to identify and assess risks is acquired through training, which is one of the primary key factors to determine their safety and wellbeing in hazardous working environments. As such, safety managers constantly focus on the effectiveness of the training materials provided to the workers. However, the construction workers are considerably at greater risk of injuries and fatalities compared to the workers in other industries. In this regard, further studies are required to build up a body of knowledge on the conventional safety training approaches as well as their evaluation techniques in order to boost up the adoption by the practitioners in a widespread manner. This paper provides a systematic review of the current safety training approaches and the various techniques for measuring their effectiveness. The attributes of the current safety training methods for construction workers and their evaluation techniques are identified and analyzed. Results indicated that: 1) immersive environment-based training methods are effective than the traditional safety training methods; 2) this effectiveness can be empirically supported by evaluation strategies, but the current techniques are subjective, intrusive, and error-prone. This research offers fresh opportunities to investigate the training strategies by objectively monitoring the physiological responses of construction crews. The results of this study can be used by researchers and practitioners to identify and determine optimal safety training programs that could potentially become ubiquitous in the construction industry.
Design of manufacturing process, in general, facilitates the creation of new process that may potentially harm the workers. Design of safety-guaranteed manufacturing process is, therefore, very important since it determines the ultimate outcomes of manufacturing activities involving safety of workers. This study discusses application of discrimination information (cross entropy) to safety assessment of manufacturing processes. The idea is based on the general principles of design and their applications. An example of Cartesian robotic movement is given.
To reduce the nation from facing increasing industrial disasters following the grave foreign exchange crisis in 1997, this thesis compared inside with outside of the current country safety manager system, presented way about introduction to comprehensive safety management measures.
Uranium mill tailing ponds (UMTPs) are risk source of debris flow and a critical source of environmental U and Rn pollution. The technology of microbial induced calcium carbonate precipitation (MICP) has been extensively studied on reinforcement of UMTs, while little attention has been paid to the effects of MICP on U & Rn release, especially when incorporation of metakaolin and bacillus subtilis (MBS). In this study, the reinforcement and U & Rn immobilization role of MBS -MICP solidification in different grouting cycle for uranium mill tailings (UMTs) was comprehensively investigated. The results showed that under the action of about 166.7 g/L metakaolin and ~50% bacillus subtilis, the solidification cycle of MICP was shortened by 50%, the solidified bodies became brittle, and the axial stress increased by up to 7.9%, and U immobilization rates and Rn exhalation rates decrease by 12.6% and 0.8%, respectively. Therefore, the incorporation of MBS can enhance the triaxial compressive strength and improve the immobilization capacity of U and Rn of the UMTs bodies solidified during MICP, due to the reduction of pore volume and surface area, the formation of more crystals general gypsum and gismondine, as well as the enhancing of coprecipitation and encapsulation capacity.
Kim, Doo-Hyun;Kim, Sung-Chul;Lee, Jong-Ho;Kim, Sun-Gu;Hwang, Kwang-Su;Kim, Sang-Chul
Journal of the Korean Society of Safety
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v.27
no.1
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pp.14-19
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2012
This study proposes to suggest a direction hereafter which is the most suitable operating system of electrical safety management agency for electrical facilities to enhance electrical safety considering our domestic conditions. It was designed to prevent electrical disasters which are increasing due to environmental changes in the electrical industry, and the diversification and complication of the electrical facilities. And the strategy of this research is based on conditions of safety management agency for the electrical facilities, with the analysis on conditions of electrical disasters, and with a questionnaire investigation for owner of electrical facilities, safety management agency. Results of this research are expected to be used to prevent electric fires and shocks effectively by reinforcing the electrical safety management agency of electrical facilities having danger of large-scaled accidents. It is expected to enhance the nation's competing power against foreign countries by reducing the human and physical loss, resulted from the development of reasonable operating system for electrical safety management agency.
This paper presents the safety performance of Korean domestic construction companies including the characteristic and current status of safety management actions of the firms. Safety performance both at the head office and job sites of each construction companies, which are divided four groups by construction capacity ranking, are investigated. General recognition that there is a wide difference of safety performance among domestic construction companies by construction capacity ranking was confirmed by comparing the safety performance at the head office and the job sites of the companies under the study. Data analysis shows that the safety performance of the group I and II has the largest difference, and this difference of the group II and III and group III and IV are gradually decreased, respectively. This paper presents the safety performance improvement measures, which is applicable to safety management components consisting of both the head office and job sites safety management systems of each group (e.g., I, II, III and IV) suffering the lack of safety performance.
Since construction sites are exposed to outdoor environments, working conditions are significantly dangerous. Thus, wearing of the personal protective equipments such as safety helmet is very important for worker safety. However, construction workers are often wearing-off the helmet as inconvenient and uncomportable. As a result, a small mistake may lead to serious accident. For this, checking of wearing safety helmet is important task to safety managers in field. However, due to the limited time and manpower, the checking can not be executed for every individual worker spread over a large construction site. Therefore, if an automatic checking system is provided, field safety management should be performed more effectively and efficiently. In this study, applicability of deep learning based computer vision technology is investigated for automatic checking of wearing safety helmet in construction sites. Faster R-CNN deep learning algorithm for object detection and classification is employed to develop the automatic checking model. Digital camera images captured in real construction site are used to validate the proposed model. Based on the results, it is concluded that the proposed model may effectively be used for automatic checking of wearing safety helmet in construction site.
Sang Woo, Shim;Yong Su, Sim;Jong Bin, Lee;Seong Rok, Chang
Journal of the Korean Society of Safety
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v.37
no.6
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pp.96-101
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2022
The Occupational Safety and Health Act holds that industrial safety helmets can be used as protective equipment to prevent the risk of injury in fall accidents. To better understand the importance given to PPE for the head, we analyzed the relevant regulations and guidelines in developed countries and reviewed the guidelines on testing safety helmets. The PPE regulations in Korea were notably different from those in other countries. First, except in Korea and Japan, safety helmets were used for protection against falling objects, flying objects, impact, or electric shock. However, the regulations did not recognize safety helmets as a PPE against fall hazards. Second, the impact energy applied on the helmet was within the range 50-100 J, and the helmet could protect only the upper part of the head against hazards such as the impact of falling objects, flying objects, etc. Third, in Korean regulations, the term "fall" was used in relation to the parts where the safety helmet was specified as a fall hazard PPE, unlike in other countries. We propose that the term "fall" should be revised to "shock" in Korean regulations for the safety helmet.
This study developed a Safety Culture Impact Assessment Model (SCIAM) which consists of a safety culture assessment methodology and a safety culture impact quantification methodology. The SCIAM uses safety culture impact index (SCII) to monitor the status of safety culture of the NPPs periodically and it uses relative core damage frequency (RCDF) to present the impact of safety culture on the safety of the NPPs. As a result of applying SCIAM to the reference plant (Kori 3), the standard for the healthy safety culture of the reference plant is suggested. SCIAM might contribute to improve the safety of the NPPs (Nuclear Power Plants) by monitoring the status of safety culture periodically and presenting the standard of healthy safety culture.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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