Yu, Huieun;Joung, In Seok;Lim, Bosung;Nam, Myung Jin
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.24
no.3
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pp.113-130
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2021
Recently, ground-penetrating radar (GPR) surveys have been actively employed to obtain a large amount of data on occurrences such as ground subsidence and road safety. However, considering the cost and time efficiency, more intuitive and accurate interpretation methods are required, as interpreting a whole survey data set is a cost-intensive process. For this purpose, GPR data can be subjected to attribute analysis, which allows quantitative interpretation. Among the seismic attributes that have been widely used in the field of exploration, complex trace analysis and similarity are the most suitable methods for analyzing GPR data. Further, recently proposed attributes such as edge detecting and texture attributes are also effective for GPR data analysis because of the advances in image processing. In this paper, as a reference for research on the attribute analysis of GPR data, we introduce the useful attributes for GPR data and describe their concepts. Further, we present an analysis of the interpretation methods based on the attribute analysis and past cases.
In consumer research area, familiarity has been frequently mentioned with relation to customers' product information processing and choice behavior. However, the familiarity has been utilized initially in this paper to examine if the relationship between consumers' evaluations of attributes of an internet shopping mall and their inquiry and purchase intentions on there is affected significantly by the degree of familiarity. The results have shown that the relationship between levels of the safety, the functional convenience, and the tangibility attribute of an internet shopping mall and consumers' willingness to inquire about/purchase products on there is affected significantly by the degree of familiarity. Interestingly, the relationship between the tangibility attribute of a mall and customers' inquiry willingness on there is not impacted significantly by the familiarity. Thus, we conclude that our model and hypotheses have been supported quite strongl.
Mandu has become more increasingly essential and popular. Various types of Mandu are on saleavailable for purchase and are receiving good response from customers. This study explored the buyers' perceptions and their usage behaviors regarding to Mandu. The results showed the followings: 1) The respondents considered Mandu a snack rather than a meal. 2) The perceptions of a meal were different by gender, age, annual income, and number of children. 3) Respondents frequently have consumed frozen Mandu more than handmade Mandu and the type of Mandu consumed differed by age, marriage, occupation and annual income. 4) Respondents generally preferred meat to vegetable for as the stuffing in Mandu and favorite stuffings differed by gender and age. 5) The 'snack factor' was the highest purchasing motive among three factors including 'meal', 'economy' and 'snack' factor. 6) The derived factors for Mandu purchasing attributes were 'safety', 'loyalty/practicality' and 'storage' factor. 'Loyalty/practicality' represented the highest among them and each purchasing attribute differed according to gender, marriage and annual income.
The purposes of this study are 1) to explore the evaluating attribute of family life- insurance 2) to examine the relationship between evaluation attribute variables and level of consumer satisfaction/ dissatisfaction (CS/D), and 3) to investigate the sociodemographic variables and psychological variables which influence the purchase of life-insurance. The data used in this study include 432 households of 208 life-insurance purchasers and 224 non-purchasers Statistics used for the data analysis are x2, factor analysis, multiple regression and a discriminant analysis. The resulting major findings are as follows; 1) The evaluating attributes are saving function, convenience. economic payoff, safety for future accident, agreement of insurance, and reputation of brand. 2) Among these factors. the most important factors. in CS/D of life-insurance are saving function, and reputation of brand. 3) the purchase of life-insurance has been influenced by such sociodemographic variables as husband's age , family income, and family life-cycle. Psychological variables such as attitude of life, perceived risk, consumer attitude about insurance business did not influence the purchase of life -insurance significantly. As mentioned above, we can conclude that Korean purchasers of life-insurance are using irrational evaluating attributes. Therefore more education of the consumers and more information about life-insurance purchases are necessary. Especially low-income households and first step of family life-cycle families are turned out to need more education as well as more information.
This study aims to investigate relationships between benefit sought and selection attributes of green tea consumers. For data collection, a total of 595 copies of questionnaires were collected by convenience sampling in the Seoul and Gyeonggi-do area. The data were analyzed by using SPSS 15.0. The factor analysis identified four dimensions of the benefit sought : health benefit, sensory, sociality, and self-esteem. Six dimensions of selection attributes were identified as manufacturing, design, sensory appeal, recommendation, utility and brand. The results of the canonical correlation analysis indicated that health benefit, sensory, sociality of benefit sought and manufacturing, design, sensory appeal, recommendation, utility, brand of selection attributes were highly correlated, and the self-esteem of benefit sought and recommendation of selection attribute were highly correlated. This means it is important to place an emphasis on safety production, package design, sensory characteristics, product description, utility and brand for consumers who seek health benefit, flavor and sociality. It is also important to place an emphasis on product description for consumers who pursue self-esteem benefits. Green tea marketers should consider benefit sought aspects as the most important factors affecting selection attributes on green tea purchasing.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.9
no.1
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pp.15-24
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2021
Purpose: This study measured the consumer-perceived importance and satisfaction of eco-friendly food selection factors and performed the IPA to derive the factors that need to be maintained, reinforced, improved and selectively improved or where investment need to be minimized, and thus provide some clues for eco-friendly food companies' sales growth. Research design, data and methodology: To this end, efficient questionnaires of a total of 312 respondents who answered the questions about the importance of and the satisfaction with 20 selection attribute factors of eco-friendly foods were returned, and then, paired-samples t-test and IPA by all respondents, gender, age and incomes were conducted. Results: The analysis showed that a maintenance/reinforcement strategies planned by companies are required for some factors including 'safety' and 'product quality' at the first quadrant, while active improvement strategies are required for others including 'price' and 'flavor' at the second quadrant. Conclusions: The findings show that different marketing strategies should be established for each consumer who often purchase eco-friendly foods, and that more effective and efficient performance of eco-friendly food companies may be acquired by establishing and operating active improvement strategies.
Proceedings of the Korea Committee for Ocean Resources and Engineering Conference
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2006.11a
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pp.277-280
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2006
Most real world design evaluation and risk-based decision support combine quantitative and qualitative (linguistic) variables. Decision-making based on conventional mathematics that combines qualitative and quantitative concepts always exhibit difficulty in modelling actual problems. The successful selection process for choosing a design/procurement proposal is based on a high degree of technical integrity, safety levels and low costs in construction, corrective measures, maintenance, operation, inspection and preventive measures. However, the objectives of maximising the degree of technical performance, maximising the safety levels and minimising the costs incurred are usually in conflict, and the evaluation of the technical performance, safety and costs is always associated with uncertainties, especially for a novel system at the initial concept design stage. In this paper, a design-decision support framework using a composite structure methodology grounded in approximate reasoning approach and evidential reasoning method is suggested for design evaluation of machinery space of a ship engine room at the initial stages. It is a Multiple Attribute Decision-Making (MADM) or Multiple Criteria Decision Making (MCDM) framework, which provides a juxtaposition of cost, safety and technical performance of a system during evaluation to assist decision makers in selecting the winning design/procurement proposal that best satisfies the requirement in hand. An illustrative example is used to demonstrate the application of the proposed framework.
Due to the mass production of housing in Korea, homogeneous current housing may fail to represent residents' preferences, especially for the elderly. The purpose of this study is to identify the preferred properties of consumers for accessible housing and to examine whether cluster analysis can identify groups of residents with similar accessible housing preferences. Using a conjoint method, prospective users can jointly consider all accessible attributes, with cost attributes suggested by this study. Four categories (accessibility, safety, convenience, cost), 7 attributes (clear width, level difference, installation of grab bars, installation of elevators: only for single house type, non slippery floor materials, safety alarms, service control devices, cost) and 2 levels for each attribute were chosen. A total of 374 questionnaires were collected through a questionnaire survey method. This study employed ratings-based Conjoint analysis and the respondents ranked each card, which consisted of a set of accessible housing attributes. The data were analyzed using SPSS 16.0. The findings of this study have identified 3-4 clusters for each housing sub market. Each cluster has a different combination of socio-demographic characteristics and residential characteristics, and showed the relative importance or preference values for each accessible attribute of the segmentation. For the single housing, one group of people strongly preferred installation of elevator. The results suggested that better customization of housing could be more appealing to the different clusters of residents, providing accessible housing with cost limitations.
Finding an optimal solution in MADN[(Multi-Attribute Decision-Making) problems is difficult, when the number of alternatives, or that of attributes is relatively large Most of the existing mathematical approaches arrive at a final solution on the basis of many unrealistic assumptions, without reflecting the decision-maker's preference structure exactly. In this paper we suggest a model that helps us find a group consensus without assessing these parameters in specific cardinal values. Therefore, This research provides a comprehensive Decision Making of the theory and methods applicable to the analysis of decisions that involve risk and multiple criteria attributes. after, The emphasis of the procedure will be on developments from the fields of decisions analysis and utility theory of Taguchi Method. This theoretical development will be illustrated through the discussion of several real-world application and a case study. When the multiple number of decision makers are involved in the decision making procedure, the problem of uncertainties invariably occurs, because of the different views between them. In this paper, New decision making model using Taguchi Method is applied to effectively model the multi-attribute-decision making(MADM) procedure in the uncertainties dominated two area(quantitative and qualitative factors), Quantitative factors evaluation is used Loss Function of Taguchi, qualitative factors evaluation is used 50 ratio by each specialist. thus it can be used for aiding of preferable alternative. as a result, We will be proved efficiency about New decision making model of applied Taguchi Method with Analytical presentation of all the expecting outcomes when a specific strategy or an alternative plan is selected under expecting future environment.
The CEOs of global companies have been realized the imagination and creativity that can be obtained from the corporate culture is the crucial competitive power for sustainable growth. Thus, most domestic companies take an increasing interest in how to make creativity efficiently. This paper, however, argues that the proper application of performance indicators can engender creativity and innovation in organizations without costly investing on creativity. Assuming that creativity is actually dominated by the emotion of human resources rather than the rationality, this paper suggests the performance indicators developed based on the viewpoint of the characteristics of human needs and the relationship between the human needs and the attribute of works. The performance system which consists of activity, sociality and creativity is presented and the performance indicators for each category are also suggested to improve the spontaneity and creativity of human resources.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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