The subjects were 349 high school boys and girls who were 10th and 11th graders in Seoul, Korea. Statistical analysis included percentages, means, Pearson correlation coefficient, ANOVA, t-test, and stepwise multiple regression analysis. As a result, there were positive correlations between social support, stress reduction and increases in health behavior. Stepwise multiple regression analysis of social support, stress, and adolescents health behavior showed that social support explained 26.3% of the variance in health behavior, The more social support subjects experienced more health behavior level and the less the correlated stress level. In the area of demographic attributes, gender, height, weight, grade level, socioeconomic level of the parents, and stress were significantly correlated, grade levels, religion, socioeconomic level of parents and social support. sibling order, religion, socioeconomic level of the parents, parents education, occupation of father. and health behavior were statistically significant The findings indicated stress was a negative factor in health behavior, and social support was a positive factor in reducing stress and promoting health behavior. To reduce adolescents stress and to promote health behavior, we should endeavor to develop realistic social support programs.
Purpose: The purpose of this study was to identify motivational factors that may influence health behaviors of patients with coronary artery disease. Methods: Structured questionnaires were used with a convenience sample of 164 subjects who were discharged from the hospital. The subjects were recruited for an interview at outpatient clinic in hospitals. The tools for the study were the motivational factors and health behaviors measure for the Elderly with cardiovascular disease. The data were analyzed using frequency, t-test, ANOVA, sheffe, Pearson correlation coefficient and stepwise multiple regressions. Results: There were significant correlations between motivational factors and health behaviors, ranging from r=.192 to .692. Stepwise multiple regression analyses indicated that 51% of variance in health behaviors was explained by self-efficacy and perceived benefits among four motivational factors(F=34.988, p<.01). Self-efficacy contributed the greatest amount of variance in health behaviors(${\beta}=.467$), followed by perceived benefits(${\beta}=.235$). Conclusions: The results of the study indicate that motivation, especially self-efficacy, was very important in predicting health behaviors of patients with coronary artery disease. Thus it would be necessary to include motivational factors in designing rehabilitation program for people with coronary artery disease.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the relationship between self-esteem, social support, smartphone dependency and internet game dependency of college students. Methods: This was a descriptive study. The survey participants were 299 college students in M city and I city. The data were collected from June 2 to June 20, 2014 and self-report questionnaires including Self-Esteem Scale, Multidimensional Scale of Perceived Social Support, Smartphone Dependency Sale, Internet Game Dependency Scale. Data were analyzed by descriptive statistics, independent-sample t-test, ANOVA, stepwise multiple regression. Results: Social support & smartphone dependency showed significant differences according to gender. Smartphone dependency was found to have a statistically negative correlation with self-esteem, social support and positive correlation with internet game dependency. Internet game dependency was found to have a statistically negative correlation with self-esteem, social support. Social support was found to have a statistically negative correlation with self-esteem. Stepwise multiple regression analysis revealed that the significant predictors of smartphone dependency were internet game dependency, gender, self-esteem, accounted for 16.6% of the variance. Conclusion: It is necessary for reduction program of college students' smartphone dependency that consider their internet game dependency, gender, self-esteem.
Purpose: The purpose of this study was to examine the effect of depression and self-efficacy on health promotion behavior in elders living alone in rural area. Methods: This was a descriptive study. The survey participants were 369 elders living alone in rural area. The period of time for data collection was from June 23 to August 7, 2008. Data were analyzed by descriptive statistics, independent-samples t-test, ANOVA, pearson's correlation coefficient, and stepwise multiple regression. Results: Depression was found to have a statistically negative correlation with health promotion behavior. Self-efficacy was found to have a statistically positive correlation with health promotion behavior. Stepwise multiple regression analysis revealed that the most powerful predictor of health promotion behavior was depression. Depression, self-efficacy, number of chronic disease, and economic status accounted for 35.2% of the variance. Conclusion: It is necessary to prepare health promotion programs that can reduce depression level and improve self-efficacy in elders living alone in rural area.
Functionally graded material (FGM) illustrates a novel class of composites that consists of a graded pattern of material composition. FGM is engineered to have a continuously varying spatial composition profile. Current work focused on buckling analysis of beam made of stepwise linear and quadratic graded material in axial direction subjected to axial span-load with piecewise function and rested on shear layer based on classical beam theory. The various boundary and natural conditions including simply supported (S-S), pinned - clamped (P-C), axial hinge - pinned (AH-P), axial hinge - clamped (AH-C), pinned - shear hinge (P-SHH), pinned - shear force released (P-SHR), axial hinge - shear force released (AH-SHR) and axial hinge - shear hinge (AH-SHH) are considered. To the best of the author's knowledge, buckling behavior of this kind of Euler-Bernoulli beams has not been studied yet. The equilibrium differential equation is derived by minimizing total potential energy via variational calculus and solved analytically. The boundary conditions, natural conditions and deformation continuity at concentrated load insertion point are expressed in matrix form and nontrivial solution is employed to calculate first buckling loads and corresponding mode shapes. By increasing truncation order, the relative error reduction and convergence of solution are observed. Fast convergence and good compatibility with various conditions are advantages of the proposed method. A MATLAB code is provided in appendix to employ the numerical procedure based on proposed method.
Purpose: This study were to examine the relationship among chronic pain, pain beliefs, pain coping, and fatigue and to define the main factors influencing chronic pain in the elderly. Method: Data were collected by self-reported questionnaires from 276 Korean elderly. Data analysis was done with SPSS 10.1 for descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson Correlation Coefficient, and Stepwise multiple regression. Results: Chronic pain score was 5.45, which was slightly higher than the average. There were significant differences in chronic pain according to age, marital state, economic state, and duration of pain. There was a significant positive correlation between chronic pain and pain beliefs, passive pain coping, physical fatigue and mental fatigue. In addition, there was a significant negative correlation between chronic pain and active pain coping. Stepwise multiple regression analysis showed that 44% of the variance in chronic pain was significantly accounted for by passive pain coping(31%), pain beliefs(8%), physical fatigue(4%), and active pain coping(1%). Conclusion: These results suggested that pain beliefs, pain coping, and fatigue can be influencing factors on chronic pain for the elderly. Also, the findings can provide a basis for nursing intervention development to effectively manage chronic pain for the elderly.
Purpose: This study was conducted to survey female Vietnamese marriage immigrants' life stress and to analyze factors influencing their life stress and coping strategies. Methods: As descriptive correlation research, this study conducted a survey with 182 conveniently sampled subjects. Data were collected in June, 2015, and analyzed with descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficient, and stepwise multiple regression. Results: The subjects' life stress levels were above average, and significantly varied according to their health, and economic status. Stress coping strategies used by the subjects included assistance seeking, problem avoidance, wishful thinking, problem solving, and emotional alleviation in the order of frequency. As a result of the stepwise multiple regression, economic level, economic activity, and health status were found to be the most significant factors influencing the subjects' life stress, and these variables explained 45.1% of the variation in life stress. Conclusion: Female marriage immigrants were experiencing above-average life stress, and they were coping with it mainly in terms of assistance seeking or problem avoidance. In order to mitigate their stress, therefore, it is necessary to provide extended employment opportunities and economic activities for them so that they can cultivate their abilities in health management.
The purpose of this study was to determine the predictors of health promoting lifestyles(Health Promoting Lifestyle Profile HPLP) of Koreans in the Philippines. The sample consisted of 100 Koreans who have lived in Manila, Philippines. Data were collected for two months from Feb, 1 to March 30, 1998. Analysis of the data was done by use of percentage, t-test, ANOVA, Pearson's Correlation Coefficients, and Stepwise Multiple Regression. The results of this study were summarized as follows : 1. The range of total HPLP score was from 73 to 175 and the mean score of that was 117.23. In comparison of mean scores depending on each item of six dimensions, self-actualization dimension tended to show the hightest score(2.98) and responsibility for health dimension, the lowest score(1.83). 2. The HPLP score showed a positive correlation with age(r=.19), social support (r=.39), self-efficacy(r=.52) and perceived health status(r=.27), but a inverse correlation with perceived health care service utilization barriers(r=-.20). 3. By using stepwise multiple regression analysis it was determined that the main influencing factors on the HPLP score were self-efficacy(27.2%), social support(5.3%), age(5.3%) and perceived health status(2.9%). These variables made it possible to explain 40.7% of variance in HPLP score.
Purpose: This study was conducted to define factors influencing health-related quality of life (HRQOL) in women undergraduates. Independent variables of physical activity, attitude to eating, satisfaction with body shape, stress and self-esteem were used to predict HRQOL. Method: Data were analyzed using the SPSS/WIN 20.0 program for descriptive statistics, Pearson correlation coefficients and stepwise multiple regression. Participants were 245 women undergraduates who were recruited from July to September 2012. Result: The mean for the physical component summary (PCS) of HRQOL was 73.89, and for the mental component summary (MCS) was 68.45. There were significant correlations between attitude to eating, satisfaction with body shape, stress, self-esteem and the two components of HRQOL. The groups with minimal or health enhancing activity were significantly higher in PCS and MCS than the inactivity group. Stepwise multiple regression analysis indicated that 35% of the variance in PCS was significantly accounted for by self-esteem, perceived stress, attitude to eating, and physical activity, and 45% of the variance in MCS was significantly accounted for by perceived stress, self-esteem, attitude to eating, and satisfaction with body shape. Conclusion: The results indicate that these factors influencing HRQOL should be considered when developing programs to improve HRQOL for women undergraduates.
Purpose: This study is designed to verify affecting variables to turnover intention of nurses in general hospital. Methods: The data were from the self-reported questionnaire responses of 168 nurses in five general hospitals 300-400 beds in Seoul and Gyungi province and analyzed by frequency and percentage, t-test, ANOVA and Sheffe's test and stepwise multiple regression. Results: The means of turnover intention were $3.14{\pm}0.87$, job overload, $3.54{\pm}0.67$, role ambiguity, $2.87{\pm}0.71$ and burnout, $2.68{\pm}0.72$. A significant correlation was found among turnover intention and job overload (r=.24, p<.001), role ambiguity (r=.30, p<.001), and burn out (r=.58, p<.001). The factors that affect turnover intention from the result of multiple regression by the stepwise selection, were emotional exhaustion, role ambiguity, and diminished personal accomplishment. Conclusion: Based on the results, to reduce turnover intention of nurses, emotional support should be provided and also range of roles be clearly defined. In addition, it is needed to improve the working conditions for nurses to get a sense of accomplishment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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